Otonom Araç Genişlemesi Ekran Arkasındaki İnsanlara Bağlı

Otonom araç (AV) robotaksi, ülkenin çeşitli ana pazarlarında yerleşmiş durumdadır ve yeni merkezler sürekli olarak ortaya çıkmaktadır. AV şirketleri, araçları, altta yatan teknoloji, yerel düzenlemeler ve daha fazlasını hesaba katmak için birçok değişkeni dikkate almak zorundadır. Her şey kağıt üzerinde tam olarak doğru görünse bile, bu bir rekabetçi varlığı piyasada kurmak için yeterli olmayabilir.

Peki, ne gerekiyor? Bir lansmanı başarılı kılacak X faktörü nedir? Belki şaşırtıcı bir şekilde, teknoloji değildir. Önde gelen AV markalarının arkasındaki teknoloji arasında büyük farklılıklar bulunsa da, temel nokta şudur: herkes mümkün olan en gelişmiş teknolojiyi kullanıyor, ancak yine de ince ayar ve denetim gerektiriyor.

Aslında, rekabetçi farklılaştırıcı, şirketlerin AV’ler mükemmel çalışmadığında nasıl tepki verdikleridir. Sahne arkasında, insan-çevrimiçi ekipler (“teleoperatörler”) AV’leri uzaktan izler, aktif seyahatleri, ETA’ları ve müdahale gerektiren olayları izler. Belki bir yolcu kemerini bağlamak unutur; belki de kötü işaretlenmiş bir trafik detour arabanın sistemini karıştırır. Ne olursa olsun, insan teleoperatörler hazırda, sorunu çözmeye ve yolcuları güvende tutmaya hazırdır.

Bu hizmetin kalitesi ve esnekliği, AV başarısını belirleyecektir. Hem yolcu güvenliğini hem de genel yolcu deneyimini doğrudan etkiler; organizasyonun bakım ve hazırlık düzeyini yansıtır; tehlikeye giren yolcuları bırakmak yerine hızlıca harekete geçmek arasındaki farktır. Doğru strateji ve AI araçları ile AV şirketleri, insan işgücünü rekabetçi bir avantaja dönüştürebilir. İşte nasıl yapılacağı:

En iyilerini en kötüsüne hazırlamak

İlk öncelikle: AV şirketleri, teleoperatör rolü için doğru insanları işe almalıdır. Teleoperatör olmak, yüksek stresli ve yüksek riskli bir iş olabilir. Birisi, bir arabanın sıkıştığını bildiren bir bildirim alırsa, bu, kapıların tam olarak kapanmaması gibi masum bir şey olabilir. Aynı zamanda, bir yolcu ciddi bir tıbbi olay geçirebilir. Başlangıçta, operatörün bildiği tek şey, yolcunun yardım ihtiyacı olduğudur.

Bu durumlar için doğru insanların görevde olması çok önemlidir. Teleoperatörler, felç olmadan aşırı uyanık olmalı, durumları ilerletmek için harekete geçebilecekleri şekilde hareket edebilmeli, ilk müdahale ekiplerini arayabilmeli, durumu sakin bir şekilde açıklabilmeli ve yolcuları rahatlatabilmelidir.

Adayları proaktif olarak tarayarak, AV liderleri teleoperatör rolü için doğru insanları bulabilir. Etkili tarayıcı araçlar, kanıtlara dayalı ve adayların çeşitli özelliklerini değerlendiren, dayanıklılıkla (veya tersine ilişkili) ilişkili özellikler için tarama yapan araçlardır.

Başarılı teleoperatörler, yüksek düzeyde duygusal düzenleme, net bir amaç duygusu ve düşük düzeyde nörotisizm sahiptir. Bu, baskı altında sakin kalan, yüksek stresli durumlar için hızlı ve esnek olan, bir olay çözüldüğünde onu kapatabilen ve diğer araçları izlemeye devam edebilen insanlardır. Diğer bir deyişle, bir şeyler yanlış gittiğinde size yardım edecek tam da istediğiniz türden insanlardır.

Bu içsel özellikler için tarayıcı kullanmak, AV şirketlerinin en yüksek potansiyele sahip adayları tanımlamalarına yardımcı olur. Ancak eğitim, potansiyeli eyleme dönüştüren şeydir. Görevlerinde etkili olmak için, AV teleoperatörlerinin güçlü güvenlik çerçeveleri ve müfredatla desteklenmesi gerekir; bu, onları her şeye hazırlar. Doğru programlar, yeni işe alınanların, mümkün olan her robotaksi yolculuğunu mümkün kılan ana destek sistemine dönüşmesine yardımcı olur.

Güçlü bir teleoperatör ekibi, doğrudan yolcu güvenliğini, güvenini ve bağlılığını destekleyecektir. Ayrıca kamu güvenini inşa etmeye yardımcı olacak, şirketin neler yanlış gidebileceğini bildiğini ve en beklenmedik durumlar için hazırlıklı olduğunu gösterecektir. Ancak doğru teleoperatörleri işe almak ve eğitmek sadece başlangıçtır – sonraki adım, bu insanların performansını sürdürmelerini sağlamak için onları desteklemektir.

AI, destek ekibini destekliyor

Her kritik varlık gibi, AV teleoperatörlerine layık oldukları kaynaklar ve dikkat verilmelidir. İşte AI burada devreye giriyor; organizasyonlara, teleoperatörlerin refahını değerlendirmeleri ve desteklemeleri için yardımcı oluyor.

AV teleoperatörlerinin, görevdeyken yüksek bir uyanıklık düzeyini sürdürmeleri gerekir. Aktif olarak izleme yaptığı birkaç saat sonra, teleoperatörler yorgunluk hissetmeye başlayabilir; görevin başlangıcında olduğu kadar hızlı ve duyarlı olmayabilir. Acil durumlar için her saniye önemlidir. AV şirketleri, teleoperatör yorgunluğunu izlemeli ve performansları düşmeye başladığında, masadan uzaklaşmalarını teşvik etmelidir.

Teleoperatör platformlarına entegre edilmiş AI araçları, fare yolları ve tıklama gecikmesi gibi davranışsal verileri izleyerek yorgunluğu ve bilişsel aşırı yüklenmeyi tespit edebilir. Bir teleoperatör, vardiyasına rapid ve direkt fare hareketleriyle başlayabilir, ancak birkaç saat sonra bu hareketler daha yavaş ve daha dağınık hale gelebilir. AI, bu kalıbı gerçek zamanlı olarak tanıyabilir ve teleoperatöre (ve yöneticisine) bahwa bir mola verip tazelenmeden önce görevine devam etmesini uyarabilir. Aksi takdirde, hem teleoperatörün hem de yolcu refahı tehlikeye girer.

AI, ayrıca, ürün ve mühendislik ekiplerine veri temelli öneriler yaparak teleoperatörlerin daha odaklanmış kalmasına yardımcı olabilir. Teleoperatörlerin ihtiyacı, AV’leri izlemeyi, gerçek zamanlı olarak sorunları tanımlamayı ve gerektiğinde müdahale etmeyi kolaylaştıran temiz ve basit bir sistemdir. AI, teleoperatörlerin ne sıklıkla kaydırma yapmaları, fareyi ne kadar hareket ettirmeleri, uygulamaları ne sıklıkla değiştirmeleri gerektiğini izleyebilir. Toplu olarak, bu veriler, AV izleme sistemlerini basitleştirmek ve daha verimli hale getirmek için alanları aydınlatmaya yardımcı olabilir.

AI, performansını ve günlük deneyimi iyileştiren bir destek aracı olarak, AV şirketleri teleoperatörlerin performansını, refahını ve uzun vadede tutundurulmalarını optimize edebilir; böylece tüm organizasyonu başarıya hazırlayabilir.

Hazırlık, mükemmellik değil

AV endüstrisi için heyecan verici bir zaman. Teknoloji her gün gelişiyor – sensörler daha akıllı ve daha iyi hale geliyor ve araçlar daha çeşitli sürüş koşullarını işleyebiliyor. Ancak her zaman ekran arkasındaki insanlara ihtiyacımız olacak ve bu, endüstrinin büyümesini sağlayan rekabetçi farklılaştırıcılar olacaklar.

Amerika Birleşik Devletleri’nde robotaksi pazarı yerleşirken, kamu güveni, kusursuz sürüşlerden daha çok şirketlerin şeyler mükemmel gitmediğinde nasıl tepki verdiklerine bağlı olarak şekillenecektir. Bir genişlemeyi kalıcı kılmak için, AV şirketleri yalnızca araç teknolojisine odaklanmak yerine, AI ve yetenekli insanlarla çalışan akıllı ve esnek destek sistemlerine odaklanmalıdır. Bu büyüyen endüstrinin arkasındaki insan unsurunu asla gözden kaçırmamalıdır.