Appen Pazarlama Başkan Yardımcısı Sid Mistry ile Röportaj Serisi

Sid Mistry, Appen‘in Pazarlama Başkan Yardımcısı’dır ve küresel olarak Pazarlama ve Satış Geliştirme profesyonellerinden oluşan bir ekibi yönetmektedir. Bu ekip, ürün pazarlaması, web sitesi, marka, içerik, halkla ilişkiler ve talep oluşturma gibi konulardan sorumludur.

Appen最近 seventh annual State of AI raporunu yayınladı, raporda sizi şaşırtan bir şey var mıydı?

En büyük sürpriz, ‘gümüş kurşun’ yerine amacına uygun ve iç süreçleri iyileştirme odaklı bir değişimin olmasıydı. Bu, geçmiş yıllardan farklıydı, çünkü o zamanlar dış AI destekli ürün ve hizmetlere odaklanılıyordu. Şirketler şimdi AI’ı operasyonlarını iyileştirmek için kullanıyorlar ve bu değişimi tüm şirket boyutlarında gördük.

Bu yılın raporu, AI bütçelerinde önemli bir artış gösteriyor, yıllık 500.000 ila 5 milyon dolar arasında değişiyor ve geçen yıla göre %55 artış gösteriyor. Bu büyümeyi neye bağlıyorsunuz?

Geçen yılın raporunda, AI’ın işletme başarısı için kritik hale geldiğini gördük ve bu bütçe artışı bunu doğruluyor. Şirketler pandemi nedeniyle yaratıcı olmak ve verimliliği odaklanmak zorunda kaldılar. AI dağıtımlarının COVID-19 nedeniyle arttığını gördük ve bunu devam ettireceğiz. Ayrıca, daha fazla veriye ihtiyaç duyulduğunu ve modeli sürekli olarak yenileme gerektiğini gördük. Pandemi sırasında davranışların dramatik olarak değişmesi nedeniyle tarihi veriler anlamsız hale geldi.

Ortalama bütçe büyümesiyle, şirketlerin AI için hangi tür bir bütçeye ihtiyaç duyduğunu daha iyi anlamaları için bazı öneriler nelerdir?

AI bütçesi olan şirketlerin başarılı dağıtımlar arasında bir korelasyon bulduk. Yıllık AI bütçesi 1 milyon dolar olan şirketlerin %48’i, 61-90% arasında bir dağıtım oranına sahipti. Bu, 1 milyon doların altındaki bütçeye sahip şirketlerden önemli ölçüde daha yüksekti.

Rapor, AI girişimlerinden sorumlu olan C düzeyindeki yöneticilerin sadece %39’u olduğunu, geçen yıldan %71’den daha az olduğunu ve şirketlerin sorumluluğu VP’lere ve direktörlere devrettiğini gösteriyor. VP’ler ve direktörler için AI girişimlerinin potansiyelini ve önemini daha iyi anlamaları için bazı ana öneriler nelerdir?

Uygulama örnekleri, organizasyon üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir. Programın kapsamını tanımlamak önemlidir, bu ister üretkenlik, ister operasyonlar, ister iş fonksiyonları olsun. Programın hedefleri net olmalıdır, böylece C-Suite’e kolayca iletilebilsin. Organizasyon içinde uyum, başarının anahtarı olacaktır.

Rapor, iş liderleri ve teknoloji uzmanlarının etik ve yorumlanabilirlik konularında henüz aynı sayfada olmadığını gösteriyor. AI etiği ve sorumlu AI konusunda herkesi aynı sayfaya getirmek için ne yapılması gerekiyor?

Sorumlu AI en iyi uygulamaları, model oluşturma sürecinin her aşamasında gerçekleşir. Bu konularda daha fazla tartışma olması gerekiyor ve liderlerin ortak bir zemin bulması gerekiyor. AI etiği ve sorumlu AI’nin organizasyon için ne anlama geldiğini tanımlamaları ve tüm ilgili tarafların aynı sayfada olduğundan emin olmaları gerekiyor.

Harici veri sağlayıcıları kullanan şirketler, AI dağıtımında diğer şirketlerden daha önde olduklarını söyleme olasılığı %1,5 daha yüksektir. Şirketlerin harici veri sağlayıcıları seçerken kendilerine sormaları gereken en önemli sorular nelerdir?

Benzer değerlere sahip ve tedarik zinciri konusunda şeffaf bir sağlayıcı seçmek önemlidir. Eğer sorumlu veri toplama ve kalabalık refahı organizasyonunuz için önemliyse, o zaman benzer değerlere sahip bir sağlayıcı bulmanız gerekir. Veri çeşitliliği ve kapsayıcılık, sağlayıcının annotation havuzunun genişliği ile başlar. Güvenlik ve gizlilik politikaları nelerdir ve bunlar sizinle uyumlu mı? Projeye bağlı olarak, uzmanlığını ölçeklendirebilecek birini bulmanız gerekebilir. Son olarak, aldığınız verilerin kalitesi nedir?

AI öncelikleri, organizasyon boyutuna göre değişiyor, ölçekleme daha büyük şirketler için daha önemliyken, veri çeşitliliği küçük ve orta ölçekli organizasyonlar için daha önemlidir. Küçük organizasyonlar için veri çeşitliliği neden daha önemlidir?

Büyük şirketler, geniş kullanım örnekleri, iş birimleri ve iç ekiplerin boyutu nedeniyle ölçeklemeye daha çok önem veriyor. Küçük organizasyonlarda ise iş boyutu ve ekip boyutu çok daha küçük olduğu için ölçekleme o kadar önemli değil ve veri çeşitliliği daha yüksek sırada yer alıyor.

Gelecek yılın raporunda AI’nin durumuna ilişkin neler bekliyorsunuz?

Gelecek yıl, bütçe artışlarının ve şirketler içindeki AI odaklılığının devam etmesini bekliyoruz. Ayrıca, teknoloji uzmanları ve iş liderleri arasında daha fazla uyum ve AI etiği, çeşitlilik ve önyargı konularına daha fazla odaklanma bekliyoruz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Appen‘i ziyaret edebilir veya yedinci yıllık AI durum raporunu okuyabilir.