Kaygıların Ayrılması: Karar Yönetiminde Çığır Açan Sinerjiyi Başarmak

Temelde, yazılım işlevleri otomatikleştirmek için yazılmıştır – temel olarak iş akışları tarafından düzenlenen eylemler aracılığıyla. Yazılımda iş sonuçlarını etkileyen en önemli eylem, iş kararlarıdır.

Ancak souvent, bir yazılım kararı için rehber kuralları ilk olarak belirleyen çalışan, sonunda şirketinden ayrılabilir – yalnızca yerini alan kişinin kriterleri değiştirmesi ve kodu buna göre düzenlenmesi için. Zaman içinde, bu model kendini tekrarlar ve gerçekten bir geliştiriciden başka kimse, kararın nasıl alındığını bilmez.

Bunun sonucu olarak, iş sonuçlarını iyileştirmek için değişiklikler yapmak, iş kurallarının gerçekten neler olduğu konusunda görünürlük eksikliği nedeniyle zorluklarla karşı karşıya kalır.

Girin: Kaygıların Ayrılması çerçevesi – uygulama geliştirme yaklaşımını dönüştürmeyi amaçlayan yeni bir kavram. Bu çerçeve, yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve karar yönetimi (DM) – tüm bunlar, yazılım şirketlerinin yüksek kaliteli ürünleri daha hızlı bir şekilde piyasaya sürmelerini sağlayan stratejilerdir.

Parçalara Ayır ve Fethet

Kaygıların ayrılması yaklaşımı, hem beyan edilen kararları – belirli bir girdiden aynı cevabı üretenler – hem de AI/ML karar alma süreçlerini – bunlar bir olasılık puanı döndürür ve zaman içinde uyarlar – çıkarmaya odaklanır. Bu, uygulamaları karar mantığı’nın iç içe geçmiş ağından kurtarır ve verimliliği artırma yolunu açar.

Diyelim ki bir parça yazılımda, iş akışlarının dizisi içinde on farklı karar algoritması vardır. Kaygıların ayrılması yaklaşımının amacı, bu karar alma süreçlerini izole etmek ve her birini ayrı ayrı varlıklar olarak tedavi etmektir, bunlar versiónlanabilir, test edilebilir ve özerk olarak dağıtılabilir. Bunu yaparak, aynı kararın diğer kullanım durumlarında da gerekli olabileceği ortaya çıkabilir, örneğin sigorta primi hesaplamak, poliçe değerlendirmesi formüle etmek veya sahtecilik kanıtlarını tespit etmek gibi.

Karmaşık sistemleri yönetilebilir, izole edilmiş bileşenlere ayırarak, geliştiriciler, genel uygulamanın bütünlüğünü tehlikeye atmadan belirli işlevleri optimize etmeye odaklanabilir. Bu şekilde, en uygun karar alma protokolünü kolayca belirleyebilir ve bunu sonunda kuralları belirlemek zorunda kalan çalışana net bir şekilde iletebilir.

Akışlaştırmak, Kilidini Açmak, Geliştirmek

Karar Alma Sürecini Akışlaştırmak

Kaygıların ayrılması yaklaşımının birincil avantajı, karar alma sürecini akışlaştırmaya olan kapasitesidir. kararlar iş akışından ayrıldığında, bir şirketin uygulama suitinin arkasındaki teknoloji, gerektiğinde değiştirilebilir, ancak işletmenin daha geniş operasyonlarını veya hedeflerini tehlikeye atmadan.
Aslında, bir iş kararını yönetmek, karar kriterlerinin arkasındaki programatik kod mantığını derinlemesine anlamak zorunda olmamalıdır.

Dahası, şirketler daha kolay bir şekilde değişen piyasa güçlerine adapte olabilir ve karar alma süreçlerini buna göre güncelleyebilir, iş akışları boyunca genişletilmiş, sonraki değişiklikler yapmaya gerek kalmadan. Alternatif olarak, tüm bir evi yeniden inşa etmek yerine mutfak tadilatı yapmak gibi olur.

Tıpkı muhasebecilerin şirket finanslarını bağımsız olarak Excel aracılığıyla yönetebildikleri gibi, iş liderleri de kararları oluştururken ve kriterlerini ayarlayarken aynı şeyi yapabilmelidir. Bu esneklik, ortaya çıkan trendlere yanıt verirken ve yeni kullanıcı ihtiyaçlarını karşılarken çok önemlidir.

AI/ML ve Karar Yönetimi Arasında Uyumluluğu Kilidini Açmak

Herhangi bir karar mantığı segmenti ayrı olarak çıkarıldığında ve yönetildiğinde, gelişmiş AI/ML algoritmalarını entegre etmek sorunsuz bir süreç haline gelir. Bu entegrasyon, özellikle beyan edilen kararlarla birleştirildiğinde, tamamen yeni bir olanaklar alanını açar ve şirketlerin veri odaklı içgörülerin ve akıllı karar almanın tam potansiyelinden yararlanmalarını sağlar.

Uyarlanabilirliği ve Ölçeklenebilirliği Artırmak

İşletme liderleri için temel hedef, daha iyi ürünleri daha hızlı bir şekilde piyasaya sürmektir, ancak kaygıların ayrılması yaklaşımı çok daha fazlasını başarmaktadır.

Özellikle, herhangi bir iş kararına ve onu etkileyen kriterlere doğrudan ve sürekli görünürlük sağlar, temel uygulamaya bir revizyon gerektirmeden yeni teknolojik yeteneklerin sorunsuz bir şekilde entegrasyonunu sağlar ve AI/ML’yi temel işletme operasyonlarına daha derinden entegre etme fırsatları yaratır. Diğer bir deyişle, karar alma süreçlerini şirket içi uygulamalardan ayırmak, şirketlere değişen yazılım uygulama pazarına uyum sağlamak ve ölçeklemek için ek yollar sunar.

Salt Bir Teori Olarak Değil

Kaygıların ayrılması, salt bir teorik kavram değil, düşük kodlu ve kod içermeyen çözümleri güçlendirmek için pratik bir stratejidir, işletmelerin dijital çağda nasıl çalıştıklarını dönüştürmektedir.

Finans kuruluşları, sağlık şirketleri, üretim tesisleri ve daha fazlası, artan operasyonel verimlilik, daha kısa geliştirme döngüleri ve AI/ML algoritmaları ile karar yönetimi arasındaki uyumlulukta artış yaşamaktadır.

İş kararlarına ve bunları karmaşık kod bloklarına yazılmış kriterlerden bağımsız olarak yönetme yeteneği sağlayan şeffaflık, şirketlere önemli bir rekabet avantajı sağlar. Bu yaklaşımın AI/ML sistemlerinin benimsenmesini artırmasının bir kanıtı olması da önemlidir.

Karar alma süreçlerini serbest bırakmak ve AI/ML ile karar yönetimi arasında işbirliğini teşvik etmek, şirketlerin yeni bir yenilik çağını başlatabileceği, teknolojik değişimlerin karşısında hayatta kalabilen işletmelere dönüşebilecekleri anlamına gelir.