Yapay Zeka (AI) Stratejinizi Nasıl Geliştirebilirsiniz

AI stratejisi, işletmelerin AI’yi entegre etmek için bir yol haritasını tanımlar ve operasyonel verimliliği artırır. Yapay zeka, verimli iş ürünleri ve hizmetleri oluşturmak için kullanılabilir. Tekrarlanan görevleri otomatikleştirerek iş süreçlerini optimize edebilir. Ancak AI potansiyelini gerçekleştirmek için, bir işletmenin AI olgunluğunu belirlemek, zorlukları listelemek ve ilerlemesini izlemek için bir stratejik plana ihtiyacı vardır.

AI, iş dünyasını derinden etkileyen ve inovasyonu teşvik eden bir güçtür. AI pazarı 2021 yılında yaklaşık 330 milyar dolar iken, 2029 yılında yaklaşık 1400 milyar dolara ulaşacak ve %20,1’lik bir bileşik yıllık büyüme oranı ile büyüyecek. Ayrıca, bir Gartner çalışması,

• İşletme yöneticilerinin %80’inin AI otomasyonun herhangi bir iş kararına uygulanabileceğine inandığını ortaya koydu.
• Yöneticilerin %72’sinin AI yeteneklerini alreadya sahip olduklarını veya elde edebileceklerini bildirdi.
• AI uygulamalarının %54’ünün pilot aşamasından üretim aşamasına başarılı bir şekilde geçtiğini gösterdi.

Bu blogda, AI stratejisinin ne olduğu, planlama ve uygulama aşaması ve AI stratejisinin faydaları hakkında bilgi vereceğiz.

AI Stratejisi Nedir?

AI stratejisi olmadan bir AI girişimine başlamadan, karmaşıklıklar, belirsiz beklentiler, istenmeyen gecikmeler ve sonunda proje terkine neden olunabilir. Bir işletmenin AI ihtiyaçlarını, gerekli kaynakları ve zamanlamayı tanımlamak için bir AI stratejisi oluşturması gerekir.

1. Aşama – İş Planı ve AI

İş Stratejisi ve AI Stratejisi

Bir işletmenin AI stratejisi oluşturmasının ilk adımı, hedeflerini ve amaçlarını belirlemektir. İşletme, iş stratejilerini gözden geçirmeli ve AI stratejisi ile uyumlu hale getirmelidir. Bu adımda, işletme aşağıdaki soruları cevaplamalıdır:

• İş hedeflerimiz nelerdir ve AI nasıl bize yardımcı olabilir?
• Neden ve nerede AI kullanıyoruz?
• AI stratejisinin uygulanması için hangi kaynaklar ve ne kadar kaynak gerekecek?

Kullanım Durumlarını Tanımla

Kullanım durumlarını tanımlamak, yukarıdaki soruların doğal bir devamıdır. Bu adımda, işletme zorluklarını belirlemelidir. Bu amaçla, işletme 3-5 ilgili kullanım durumunu listelemeli, bunları önemlerine göre sıralamalı ve iş hedeflerini gerçekleştirmeye veya önemli iş sorunlarını azaltmaya yardımcı olabilecekleri seçmelidir. Örneğin, bilgisayar görme, tıbbi görüntü (örneğin, BT taraması) analizi için sağlık hizmetlerinde kullanılabilir.

2. Aşama – Uygulama (AI Stratejisi için Adım Adım Süreç)

Veri Stratejisi

AI olmadan veri olmaz. Veri, bir işletmenin varlığıdır. Veri stratejisi, bir işletmenin verilerini yönetmek için kapsamlı bir planı ifade eder. Bir şirket, veri kaynaklarını belirlemeli, bunları depolamalı, güncellemeli ve iş hedefleri ve AI/ML boru hatları için kullanmalıdır. AI stratejisi oluştururken, şirket veri stratejisini AI stratejisi ile uyumlu hale getirmelidir.

Denetim ve Risk Değerlendirmesi

AI uygulamalarının değişkenler gibi renk, cinsiyet veya ırk değiştiğinde tarafsız olması gerekir. Önyargılı AI uygulamaları zararlı olabilir. Yasal, etik ve sosyal dikkate almalar için kapsamlı bir risk değerlendirmesi gereklitir.

Bu amaçla, denetçiler AI çerçeveleri, veri düzenlemeleri ve AI etiği kullanır AI/ML boru hatlarını denetlemek için. AI/ML boru hatlarının risk değerlendirmesini yaparak, bir işletme AI sistemine güven oluşturur.

Teknoloji Altyapısı

Teknoloji altyapısı, AI stratejiniz için gerekli donanım ve yazılımları ifade eder. Bu adımda, işletme hesaplamalı gücü, programlama kütüphanelerini, çerçeveleri, bulut bilişim hizmetlerini, veri işleme ve analiz araçlarını ve AI sistemini oluşturmak için gerekli dağıtım araçlarını belirler.

Uzman İşgücü

İşletmenin AI sistemini oluşturmak için gerekli ekibi belirlemesi gerekir. Veri mühendisleri, veri analistleri, veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri, yazılım mühendisleri ve AI mimarları AI uygulamasını oluşturmak için gereklidir. İşletme, yetenek gereksinimlerini insan kaynakları ekibine iletmeli ve bilgi boşluklarını kapatmalıdır. Yetenek işe alımı, işletmenin ihtiyaç duyduğu AI ürününün türüne bağlı olarak değişir. Dil modelleri için NLP (Doğal Dil İşleme) uzmanı olan çalışanlar, nesne algılama ve konumlandırma için CV (Bilgisayar Görme) uzmanı olan çalışanlar gerekir.

AI işe alma konusunda yardıma ihtiyacınız varsa, en iyi AI işe alma şirketleri rehberimize bakın.

Uygulama

Her şey hazır olduğunda, planı uygulama zamanı gelir. Uygulama aşağıdaki adımları içerir:

• Veri Toplama
• Veri Ön İşleme
• Veri Analizi
• Modelleme ve Değerlendirme
• Dağıtım

AI mimarı, işletmenin AI hedeflerini anlar ve ekibi yönetir. Veri analisti, veri mühendislerinden veri alır ve ön işler. Ön işleme ve analizden sonra, veri analisti önemli iç görülerı ekibe ve paydaşlara iletir. Makine öğrenimi mühendisi, modelleme için uygun bir doğrulama stratejisi oluşturur. En iyi sonucu veren model seçildiğinde, yazılım mühendisliği ekibi modeli dağıtmak için güvenli bir platform seçer. Dağıtımdan sonra, model sürekli olarak izlenir ve istenilen sonuçları elde etmek için güncellenir.

AI Stratejisinin Faydaları

Artırılmış Verimlilik: AI, karar vermede verimlidir ve tekrarlanan görevleri otomatikleştirebilir. Otomatikleştirilen görevler, çalışanların yüksek değerli görevlere odaklanmasına olanak tanır.

Açıklık: Net olarak tanımlanmış bir AI stratejisi, kolayca takip edilebilecek bir yol haritası oluşturur ve muhtemelen başarılı olacaktır. AI stratejisi, ekibin içindeki herkesin rollerini ve sorumluluklarını iletir. Ayrıca, paydaşların girişime yatırım yapmasına güvenini artırır.

Rekabet Avantajı: AI stratejisi sahip olmak, bir işletmeye orantısız bir avantaj sağlar. Örneğin, AI uygulamaları kullanan bir denetim şirketi daha hızlı çalışır ve daha fazla iş yapar.

AI Stratejisi – İleriki

AI stratejisi, bir işletmenin AI’yi iş stratejisi ile birlikte veri stratejisi ile entegre etmek için kapsamlı bir planıdır. AI ekosistemi, yenilikçi araştırma yöntemleri, büyük veri ve muazzam hesaplama kaynakları ile birlikte büyümeye devam edecek. Bir işletmenin AI stratejisi ile birlikte büyümeye devam etmesi ve AI patlamasından en iyi şekilde yararlanmak için AI stratejisini güncellemesi gerekir.

Daha fazla AI ile ilgili içerik mi istiyorsunuz? unite.ai adresini ziyaret edin.