Yapay Zeka (AI) Stratejinizi Nasıl Geliştirebilirsiniz

AI stratejisi, işletmeye operasyonel verimliliği artırmak için yapay zekayı entegre etmek için bir yol haritası tanımlar. Yapay zeka, verimli iş ürünleri ve hizmetleri oluşturmak için kullanılabilir. Tekrarlanan görevleri otomatikleştirerek iş süreçlerini optimize edebilir. Ancak AI potansiyelini gerçekleştirmek için, bir organizasyonun AI olgunluğunu belirlemek, zorlukları listelemek ve ilerlemesini izlemek için bir stratejik plana ihtiyacı vardır.

Yapay zeka, iş peyzajını derinden etkiler ve inovasyonu teşvik eder. AI pazar büyüklüğü 2021’de yaklaşık 330 milyar dolar iken, 2029’da yaklaşık 1400 milyar dolar olacak ve %20,1’lik bir bileşik yıllık büyüme oranıyla büyüyecek. Ayrıca, bir Gartner çalışması şunları buldu:

• İşletme yöneticilerinin %80’i, AI otomasyonun herhangi bir iş kararına uygulanabileceğine inanıyor.
• %72’si needed AI yeteneğine sahip olduklarını veya kaynaklayabileceklerini bildiriyor.
• AI uygulamalarının %54’ü pilot aşamasından üretim aşamasına başarılı bir şekilde geçiş yapıyor.

Bu blogda, AI stratejisinin ne olduğu, planlama ve uygulama aşaması ve faydaları hakkında bilgi vereceğiz.

AI Stratejisi Nedir?

AI stratejisi olmadan bir AI girişimine başlamak, karmaşıklıklara, belirsiz beklentilere, istenmeyen gecikmelere ve sonunda proje terkine yol açacaktır. Bir organizasyon, iş büyümesini yönlendirecek bir eylem planı oluşturmak için AI ihtiyaçlarını, gerekli kaynakları ve zamanlamayı tanımlamalıdır.

Aşama 1 – İş Planı ve AI

İş Stratejisi ve AI Stratejisi

Bir organizasyon için AI stratejisi oluşturmanın ilk adımı, hedeflerini ve amaçlarını belirlemektir. Organizasyon, iş stratejisini gözden geçirmeli ve AI stratejisiyle uyumlu hale getirmelidir. Bu adımda, organizasyon aşağıdaki sorulara cevap vermelidir:

• İş hedeflerimiz nelerdir ve AI nasıl bize yardımcı olabilir?
• NIçin ve nerede AI kullanıyoruz?
• AI stratejisinin uygulanması için ne tür ve ne kadar kaynak gerekecek?

Kullanım Durumlarını Tanımlama

Kullanım durumlarını tanımlamak, yukarıdaki sorulardan doğal bir geçiştir. Bu adımda, organizasyonpain noktalarını belirlemelidir. Bu amaçla, organizasyon 3-5 ilgili kullanım durumunu listelemeli, bunları önemlerine göre sıralamalı ve önemli iş hedeflerine ulaşmaya veya önemli iş sorunlarını en aza indirmeye yardımcı olabilecek olanları seçmelidir. Örneğin, bilgisayar görüşü, sağlık hizmetlerinde tıbbi görüntü (örneğin, BT taraması) analizi için kullanılabilir.

Aşama 2 – Uygulama (AI Stratejisi için Adım Adım Süreç)

Veri Stratejisi

AI olmadan veri yoktur. Veri, bir organizasyon için bir varlıktır. Veri stratejisi, bir organizasyonun verilerini yönetmek için kapsamlı bir plandır. Bir şirket, veri kaynaklarını belirlemeli, bunları depolamalı, güncellemeli ve iş hedefleri ve AI/ML boru hatları için kullanmalıdır. AI stratejisi oluştururken, şirket veri stratejisini AI stratejisiyle uyumlu hale getirmelidir.

Denetim ve Risk Değerlendirmesi

Bir AI uygulaması, değişkenler gibi renk, cinsiyet veya ırk değiştiğinde tarafsız olmalıdır. Önyargılı AI uygulamaları zararlı olabilir. Yasal, etik ve sosyal考虑ler için kapsamlı bir risk değerlendirmesi gereklitir.

Bu amaçla, denetçiler AI çerçeveleri, veri düzenlemeleri ve AI etiği kullanır AI/ML boru hatlarını denetlemek için. AI/ML boru hatlarının risk değerlendirmesini gerçekleştirerek, bir organizasyon AI sistemine güven oluşturur.

Teknoloji Altyapısı

Teknoloji altyapısı, AI stratejiniz için gerekli donanım ve yazılımdır. Bu adımda, organizasyon AI sistemini oluşturmak için gerekli hesaplamalı gücü, programlama kütüphanelerini, çerçeveleri, bulut bilişim hizmetlerini, veri işleme ve analiz araçlarını ve dağıtım araçlarını belirler.

Uzman İşgücü

Organizasyon, AI sistemini oluşturmak için gerekli ekibi belirlemelidir. Veri mühendisleri, veri analistleri, veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri, yazılım mühendisleri ve AI mimarları AI uygulamasını oluşturmak için gereklidir. Organizasyon, insan kaynakları ekibine yetenek gereksinimlerini iletmeli ve bilgi boşluklarını anlamak ve kapatmak için çalışmalıdır. Yetenek işe alımı, organizasyonun ihtiyaç duyduğu AI ürün türüne bağlı olarak farklılık gösterir. Dil modelleri için, NLP (Doğal Dil İşleme) uzmanlığına sahip çalışanlar gerekir, nesne algılama ve konumlandırma için CV (Bilgisayar Görüşü) deneyimine sahip çalışanlar gerekir.

İhtiyaç duyabileceğiniz AI işe alım şirketleri için en iyi AI Recruiting Companies rehberimize bakın.

Uygulama

Her şey yerine geldiğinde, planı uygulama zamanı gelmiştir. Uygulama aşağıdaki adımları içerir:

• Veri Toplama
• Veri Ön İşleme
• Veri Analizi
• Modelleme ve Değerlendirme
• Dağıtım

AI mimarı, organizasyonun AI hedeflerini anlar ve ekibi yönetir. Veri analisti, veri mühendislerinden veri alır ve ön işler. Ön işleme ve analiz ettikten sonra, veri analisti önemli iç görülerı ekiple ve paydaşlarla paylaşır. Makine öğrenimi mühendisi, modelleme için uygun bir doğrulama stratejisi oluşturur. En iyi sonucu veren model seçildikten sonra, yazılım mühendisliği ekibi modeli dağıtmak için güvenli bir platform seçer. Dağıtımdan sonra, model sürekli olarak izlenir ve istenilen sonuçları elde etmek için güncellenir.

AI Stratejisinin Faydaları

Geliştirilmiş Verimlilik: AI, karar vermede verimlidir ve tekrar eden görevleri otomatikleştirebilir. Otomatikleştirilen görevler sayesinde, çalışanlar yüksek değerli görevlere odaklanabilir.

Açıklık: Net olarak tanımlanmış AI stratejisi, takip edilmesi kolay ve muhtemelen başarılı bir yol haritası oluşturur. AI stratejisi, ekibin her üyesinin rollerini ve sorumluluklarını iletişimini sağlar. Ayrıca, paydaşların girişime yatırım yapma güvenini artırır.

Rekabet Avantajı: AI stratejisi sahip olmak, orantısız bir avantaja sağlar. Örneğin, AI uygulamalarını kullanan bir denetim şirketi daha hızlı çalışacak ve daha fazla iş yapacaktır.

AI Stratejisi – İleriki Yol

AI stratejisi, bir organizasyonun iş stratejisiyle birlikte veri stratejisini entegre etmek için kapsamlı bir plandır. AI ekosistemi, keskin araştırma yöntemleri, büyük veri ve muazzam hesaplamalı kaynaklar tarafından katalize edilen büyümenin hızına bağlı olarak hızla genişleyecektir. Bir organizasyon, AI patlamasından en iyi şekilde yararlanmak için AI stratejisini güncellemelidir.

Daha fazla AI ile ilgili içerik için unite.ai ziyaret edin.