Robotik ve fiziksel yapay zeka

Bilim İnsanları Yeni Bir Olguyu Açıkladı: Klon Devalüasyon Etkisi

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Bilim insanları, klon devalüasyon etkisi olarak adlandırılan bir olguyu ortaya koyan yeni bir çalışma yayınladılar. İnsanların aynı yüzü olan insanların resimlerine nasıl tepki verdiklerini değerlendirdiler, bu da gelecekte insan benzeri androidlerin nasıl görüneceğine benzer.

Robotlar giderek daha insan benzeri hale geliyor ve geliştiriciler, insanların onlardan ayırt edilemeyeceği robotlar yaratma kapasitesine sahip olacaklarına inanıyor. Bu, insan benzeri robotların insanların onlardan negative duygular uyandıracağı anlamına gelir.

Araştırmacılar Kyushu Üniversitesi, Ritsumeikan Üniversitesi ve Kansai Üniversitesi’nden geliyor ve altı deney gerçekleştirdiler. Sonuçlar PLOS ONE dergisinde yayımlandı.

  • İlk Deney: Bireyler, altı insan konusunun aynı yüzü olan fotoşoplanmış bir fotoğrafın subjektif tuhaflığını, duygusal değerini ve gerçekliğini değerlendirdiler. Diğer bir deyişle, bu bir klon görüntüsüydü. Ayrıca bir klon olmayan görüntü ve bir kişinin tek bir görüntüsünü değerlendirdiler.

 

  • İkinci Deney: Bireyler, başka bir klon ve klon olmayan görüntü setini değerlendirdiler.


  • Üçüncü Deney: Bireyler, köpeklerin klon ve klon olmayan görüntülerini değerlendirdiler.


  • Dördüncü Deney: Dördüncü deney biraz daha karmaşıktı ve iki kısma sahipti. İlk kısım, ikizlerin klon yüzlerini değerlendirmeyi, ardından üçüzler, dördüzler ve beşizlerin klon yüzlerini değerlendirmeyi içeriyordu.


  • Beşinci Deney: Bireyler, Japon animasyonu ve çizgi film karakterlerinin klon görüntülerini değerlendirdiler.


  • Altıncı Deney: Bireyler, farklı bir klon ve klon olmayan görüntü setinin subjektif tuhaflığını ve gerçekliğini değerlendirdiler ve aynı zamanda iğrenme ölçeğini analiz etmek için iğrenme duyarlılığını değerlendirdiler.

Sonuçlar

İlk çalışmada, katılımcılar, klon yüzü olan bireyleri, farklı yüzleri veya bir kişinin tek bir yüzü olan bireylerden daha tuhaf ve daha düşük olasılıkla değerlendirdiler.

Bu negative duygusal tepki, araştırmacılar tarafından klon devalüasyon etkisi olarak adlandırıldı.

Dr. Fumiya Yonemitsu, Kyushu Üniversitesi İnsan-Çevre Çalışmaları Yüksek Lisans Programı’ndan lead yazar ve aynı zamanda Japonya Bilim ve Teknoloji Bakanlığı Araştırma Fellow’u.

“Klon devalüasyon etkisi, klon yüzlerinin sayısı iki kişiden dört kişiye çıktığında daha güçlü hale geldi” dedi Yonemitsu. “Bu etki, her bir klon yüzünün ayırt edilemeyeceği, üçüncü deneydeki köpek yüzleri gibi durumlarda meydana gelmedi.”

“Ayrıca, bir kişinin benzersiz kişiliği ve zihninin, yüz özelliklerinden daha önemli bir role sahip olduğunu fark ettik. Kişilik ve zihin klonlanan yüzlerde daha tuhaftı, dördüncü deneyde gösterildiği gibi” diye devam etti. “Klon devalüasyon etkisi, klon yüzlerinin daha düşük gerçeklikteki bir bağlamda var olduğu durumlarda, beşinci deneyde olduğu gibi, zayıfladı. Ayrıca, klon yüzlerinin tuhaflığı, özellikle hayvan hatırlatma iğrenmesiyle pozitif olarak öngörülebiliyordu, altıncı deneyde görüldüğü gibi. Bir bütün olarak, bu sonuçlar, klon yüzlerinin tuhaflık yarattığını ve klon devalüasyon etkisinin gerçeklik ve iğrenme tepkisiyle ilgili olduğunu gösteriyor.”

Sonuçlar, insan yüzlerinin, bireyleri tanımlamak için önemli bilgiler sağladığını ve bu bilginin, yüz ve kimlik arasındaki tekil ilişkiye dayandığını gösteriyor. Ancak klon yüzleri için bu böyle değil ve insanlar, klon yüzleri olan bireylerin kimliklerini yanlış teşhis edebilir.

Araştırmacılar, yeni teknoloji konusunda eleştirel düşünmemiz gerektiğini söylüyor, çünkü istenmeyen psikolojik tepkiler olabilir.

Dr. Akihiko Gobara, Ritsumeikan Üniversitesi Sosyal Bilim Araştırma Örgütü’nden kıdemli araştırmacı.

“Çalışmamız, teknolojideki hızlı gelişme nedeniyle rahatsız edici durumlar ortaya çıkabileceğini açıkça gösteriyor. Ancak bulgularımızın, yeni teknolojilerin sorunsuz bir şekilde kabul edilmesine ve insanların bu teknolojilerin faydalarından yararlanmasını artırmasına önemli bir rol oynayabileceğine inanıyoruz” dedi Gobara.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.