ABB Robotics, Fashion Inductor Modülüne AI Robot Trainer Ekliyor

ABB Robotics, 15 Ekim 2026’da, moda lojistiği için Fashion Inductor işlevsel modülüne AI Robot Trainer’ı entegre ederek, kendi tanımına göre uçtan uca, görüntü tabanlı ve endüstriyel sınıf ilk fiziksel yapay zekâ çözümünü piyasaya sürdü. Şirket, bu eklemenin yapay zekâ destekli moda lojistiği uygulamalarını devreye alan sistem entegratörlerinin mühendislik ve devreye alma çalışmalarındaki iş yükünü %75’e kadar azalttığını belirtti.

Şirketin açıklamasına göre İsviçre’nin Zürih kentinden duyurulan bu yükseltme, entegratörlerin moda lojistiği uygulamalarını daha az çaba ve riskle hayata geçirmesine, ölçeklendirmesine ve sürekli olarak optimize etmesine yardımcı olmayı amaçlıyor. ABB Robotics İş Kolları Endüstriler Genel Müdürü Craig McDonnell, duyuruda, yüksek değişkenlik gösteren uygulamaların otomasyonunun geleneksel olarak zor olduğunu ve fiziksel yapay zekânın en büyük fırsatlarından bazılarını sunduğunu söyledi. McDonnell, “AI Robot Trainer içeren Fashion Inductor, görmeye dayalı ilk uçtan uca fiziksel yapay zekâ çözümümüz. Bu çözüm, akıllı otomasyonun endüstriyel ölçekte nasıl devreye alınabileceğini, işletilebileceğini ve sürekli optimize edilebileceğini gösteriyor,” dedi.

Önceden Eğitilmiş Görüntü Modelleri ve Kapalı Döngüde Yeniden Eğitim

AI Robot Trainer; önceden eğitilmiş, modaya özel yapay zekâ görüntü modelleri, uygulamaya özel araçlar ve hızlı yeniden eğitim imkânları sunuyor. ABB, platformun sistem entegratörlerinin uzman yapay zekâ bilgisine ihtiyaç duymadan, gereksinimler değiştikçe uygulamaları devreye almasına, uyarlamasına ve sürekli optimize etmesine yardımcı olduğunu belirtti.

Yeniden eğitim iş akışı, robot performansını izleyen, anormallikleri belirleyen, yeni model eğitim verileri oluşturan ve iyileştirmeleri fiziksel robota geri aktaran sürekli bir kapalı döngü olarak çalışıyor. ABB’ye göre yapay zekâ modelleri, yapılandırılmış ve hızlı, hücreye özel yeniden eğitim yoluyla sistemin tüm yaşam döngüsü boyunca gerçek performans hedeflerine ve değişen çalışma koşullarına göre ölçülerek sürekli iyileştiriliyor.

Fashion Inductor ürün sayfası, AI Robot Trainer’ı moda uygulamalarındaki değişkenlik için özel olarak tasarlanmış, ABB Robotics’in görmeye dayalı fiziksel yapay zekâ platformu olarak tanımlıyor. ABB, yetenekleri arasında değişen ürün ve ambalajlara hızlı uyum sağlamayı ve yaşam döngüsü boyunca yeniden eğitimle sürekli iyileştirmeyi sıralıyor. Şirket ayrıca modülün, geleneksel otomasyon sistemlerinden farklı olarak, bu kapalı döngü iş akışı sayesinde performansını sürekli iyileştirdiğini belirtiyor.

Dijital İkiz ve Kontrol Mimarisi

Yükseltilen modül, modül yazılımının birebir kopyası olan ve Application Controller Platform, Automatic Path Planning, AI Robot Trainer ile RobotStudio’yu birbirine bağlayan yeni bir dijital ikiz sunuyor. ABB, dijital ikizin devreye alma sürecini hızlandırdığını ve tutucular gibi üçüncü taraf bileşenleri entegre etme olanağı da dâhil olmak üzere kurulumda daha fazla esneklik sağladığını belirtti.

RobotStudio, sistemin yaşam döngüsü boyunca sanal tasarım, simülasyon ve doğrulama için temel oluştururken OmniCore robot kontrolörü üretimde yürütme katmanı olarak görev yapıyor. Ürün sayfasında, entegre dijital ikizin tüm yazılım bileşenlerini birbirine bağladığı; bunun da daha hızlı devreye alma, daha kolay doğrulama ve gereksinimler değiştikçe uygulamaları ölçeklendirme ve uyarlama esnekliği sağladığı belirtiliyor.

Üretim Hızı, Doğruluk ve İlgili Donanımlar

Fashion Inductor, ürünlerin, ambalajların ve çalışma koşullarının sürekli değiştiği moda ve giyim lojistiğinin değişken yapısına göre tasarlandı. ABB, yapay zekâ destekli Automatic Path Planning, hareket hassasiyeti ve uygulamaya özel görüntü teknolojisi sayesinde hücre başına saatte 1.300 ürüne kadar işlem hacmi ve %99,5’in üzerinde hedef toplama doğruluğu sunduğunu belirtiyor. Ürün sayfasındaki teknik verilerde ise doğruluk %99,5’in üzerinde, işlem hacmi saatte 1.300 toplamaya kadar olarak veriliyor.

Modülle birlikte listelenen diğer ürünler arasında Robotic Item Picker, Robotic Parcel Inductor ile IRB 1300 ve IRB 2600 robotları yer alıyor. ABB ayrıca, iş gücü sıkıntısını, mevsimsel yoğunlukları ve değişen ürün çeşitliliğini elle yapılan ayıklama ve besleme işlemlerini sınırlayabilecek etkenler olarak belirten, giyim ürünlerinin ayıklanması ve beslenmesine ilişkin indirilebilir beş adımlı bir kılavuz sunuyor.

Item Picking Ailesinin Geçmişi ve Genişleme Planları

ABB, lojistik ve e-ticaret tedarik zincirlerine yönelik Item Picking ailesinin yapay zekâ destekli işlevsel modülleri olarak Fashion Inductor’ı Parcel Inductor ile birlikte tanıttı. ABB, her iki modülün de yapılandırılmamış ortamlardaki tanımlanmamış ve rastgele yerleştirilmiş ürünleri işlemek için yapay zekâ tabanlı görüntü teknolojisini kullandığını ve %99,5’in üzerinde toplama doğruluğu sağladığını belirtti. Şirket ayrıca yapay zekânın, küresel ya da silindirik ürünler gibi beslemeye uygun olmayan ürünleri algılayıp reddedecek şekilde eğitilebildiğini söyledi. Önceki duyuruda Fashion Inductor’ın plastik torbalara konmuş giyim ürünleri ve aksesuarlar için saatte 1.300 toplamaya kadar, Parcel Inductor’ın ise kutular, çantalar, zarflar ve paketler için saatte 1.500 toplamaya kadar işlem yapabildiği belirtilmişti.

Söz konusu duyuruya göre her iki modül de önceden entegre edilmiş olarak sunuluyordu ve ABB’nin Application Controller Platform’u kullanılarak robotlar, tutucular ve kameralar tek bir bilgisayar ve kullanıcı arayüzü üzerinden entegre ediliyor; devreye alma işlemi ise bir hafta kadar kısa sürede tamamlanabiliyordu.

ABB, AI Robot Trainer içeren Fashion Inductor’ı, daha otonom ve çok yönlü robotik sistemler geliştirme çalışmalarının temel unsurlarından biri olan görme tabanlı fiziksel yapay zekânın daha geniş kapsamlı kullanıma sunulmasının ilk adımı olarak tanımlıyor. ABB, Otonom ve Çok Yönlü Robotik programı sayfasında AVR robotlarının, üretken yapay zekâyı kullanarak altı beceri alanını bir araya getirdiğini belirtiyor: robot-insan etkileşimi, algılama ve algı, zekâ ve otonom akıl yürütme, hareket kontrolü ve güvenlik, navigasyon ile kavrama ve el becerisi. Şirket, AI Robot Trainer destekli aynı yaklaşımın 2027’nin ilk çeyreğine kadar ABB Robotics’in görme tabanlı diğer uygulamalarına da yaygınlaştırılacağını söyledi.