Sameet Gupte, EvoluteIQ’nin CEO’su ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Sameet Gupte, EvoluteIQ’nin CEO’su ve Kurucu Ortağı, geniş tecrübesi olan bir Londra merkezli yöneticidir. EvoluteIQ’yi kurmadan önce, Cisco portföy şirketlerinden biri olan Servion’un Grup CEO’su olarak görev yaptı ve Innoveo AG ve Acqueon Inc. gibi bağlı şirketlerde işletme dönüşümü ve büyümeyi teşvik etti. Kariyerinin başlarında, Virtusa’da Küresel Finansal Hizmetler ve Avrupa’dan sorumlu İcra Vice Presidenti ve Managing Director olarak görev yaptı ve önemli organik büyümeyi yönetti, endüstri odaklı çözümler geliştirdi ve Avrupa’da, özellikle Almanya ve İsveç’te stratejik satın almalar yaptı. Ayrıca Genpact’in Avrupa’daki sermaye piyasaları işini yönetti ve finansal hizmetlerde bölgesel büyümeyi hızlandırarak şirketin konumunu güçlendirdi.

EvoluteIQ bir AI-yerli işletme otomasyon şirketidir ve işletmelerin EIQ platformu aracılığıyla nasıl çalıştıklarını dönüştürmeyi hedeflemektedir. Sonuç olarak, platform, yapay zeka, düşük kod araçları ve işlem düzenleme birleştirerek, sistemlerin zaman içinde adapte olmasını, karar vermesini ve sürekli olarak iyileştirilmesini sağlayan bir platform sunar. Verileri, iş akışlarını ve AI’ı birleşik bir mimariye entegre ederek, EvoluteIQ işletmelere operasyonları basitleştirmelerine, karmaşıklığı azaltmalarına ve finans, sağlık ve telekomünikasyon gibi sektörlerde esnek ve kendini iyileştiren sistemler oluşturmalarına yardımcı olur.

EvoluteIQ’yi 2019’da kurmadan önce, Servion, Virtusa ve Genpact’te üst düzey liderlik rollerinde bulunmuştunuz ve büyük ölçekli teknoloji dağıtımları ve işletme dönüşümleri üzerinde çalıştınız. O zamanlardaki deneyimler, bir sonraki nesil otomasyon platformlarının geleneksel iş akışı veya RPA araçlarının uzantıları yerine AI-yerli sistemler olarak inşa edilmesi gerektiği sonucuna varmanıza nasıl yol açtı?

Endüstriler boyunca başarılı organizasyonlar, dünya standartlarında sonuçlar sunma yetenekleriyle ayırt edilirler. Bunların ortak bir özelliği, güçlü bir işlemdir. EvoluteIQ’yi kavramlaştırırken, bu işlemin altını oluşturacak bir teknoloji geliştirmeyi hedefledik. Problemi değil, problemin jednotlivých bileşenlerini çözmeye odaklandık. 2019’dan önce mevcut araçlar ve teknolojiler, işlemin belirli yönlerini çözmeye yönelikti, ancak bir bütün olarak işleme kapsamlı bir çözüm sunmadılar. Bu, bir teknoloji oluşturma fırsatı sundu: EIQ, işlemin otomatik, öz öğrenen ve uyarlanabilir olmasını sağlayan, düşük kodlu ve AI-merkezli bir platform.

EvoluteIQ, geleneksel iş akışı veya RPA araçlarının uzantıları yerine, zeka ve özerklik üzerine inşa edilmiş bir platformdur. Bu özerklik, eski sistemlerin yapamadığı şekilde agentic otomasyonu desteklemesini nasıl sağlar?

Platform, her türlü otomasyon için tasarlandı ve bu, gelecekte yeni otomasyon tekniklerinin icat edileceğini ve mevcut onesinin eskimesini öngörerek yapıldı. Mikro hizmet tabanlı mimari, Generatif AI ve agentic otomasyonun dahil edilmesini sağladı. Bu mimari, gelecekte Büyük Eylem Modelleri ve Kuantum Karar Alma gibi yeni teknolojilerin de entegre edilmesini sağlayacaktır.

EvoluteIQ, Agentic Mesh Architecture (aMa) adı verilen bir mimari üzerine kuruludur. Bu, işletme süreçleri boyunca zeki ajanların işbirliği yapmasını sağlar. Bu yaklaşım, geleneksel otomasyon çerçevelerinden nasıl farklıdır ve neden ajan-ağan işbirliğinin işletme yazılımlarında temel bir katman haline geleceğine inanıyorsunuz?

aMa, EvoluteIQ platformunun temel farklılaştırıcı özelliklerinden biridir. Ajan-ağan işbirliği, birden fazla ajanın (EIQ ve üçüncü taraf) bir iş sonuçlarına ulaşmak için self-organize etmesini sağlar. Bu, müşterilerin otomasyon algısını yeniden değerlendirmelerine olanak tanır. Artık işlemin adımlarını tanımlamak zorunda kalmazlar, sadece iş sonuçlarını belirlerler ve ajanlar bunu nasıl başarmaları gerektiğini belirler. Bu self-organize ve self-yönetim yeteneği, müşterilerin esnek ve dayanıklı işletme modelleri oluşturmasına olanak tanır.

Platformunuz, karmaşık işletme süreçlerinin uçtan uca otomasyonuna odaklanıyor. Agentic model, işletmelerin iş akışı düzenleme, karar verme ve operasyonel özerklik hakkında düşünme şeklini nasıl değiştiriyor?

EIQ platformu, müşterilerin mevcut altyapının üzerinde bir soyutlama katmanı oluşturmasına olanak tanır. Bu, IT ekiplerinin ‘composable IT’ oluşturmasına olanak tanır, böylece işletmeler ön tanımlı, test edilmiş ve onaylanmış bileşenlerden talep üzerine uygulamalar ve süreçler geliştirebilirler. Bu, işletme kullanıcıları için daha büyük bir operasyonel özerklik sağlar ve geleneksel IT bağımlılığını azaltır.

EvoluteIQ, bot veya kullanıcı başına ücret yerine, sonuçlara dayalı bir fiyatlandırma modeli kullanıyor. Bu kararı ne motive etti ve işletme liderlerinin otomasyon girişimlerinin yatırım getirisi değerlendirmesini nasıl değiştiriyor?

Sonuçlara dayalı fiyatlandırma modeli, iş veya kullanım durumunun başarısını ölçmek, maliyet öngörülebilirliğini ve şeffaflığını sağlamak ve başarısızlık veya başarısızlık riskini müşteriyle paylaşmak için tasarlandı. İşletmeler için en önemli değişiklik, geleneksel modelde yatırım getirisi (ROI) sonra tartışılırken, bu modelde ROI sözleşmede belirlenir, sürekli ölçülür ve teslimata karşı ödenir.

İşletme AI’nin en büyük zorluklarından biri, yapılandırılmış veri, yapılandırılmamış bilgi ve gerçek zamanlı operasyonel sinyalleri birden fazla sistemde entegre etmektir. EvoluteIQ bu entegrasyon zorluklarını nasıl ele alır ve aynı zamanda yönetim ve güvenilirliği sağlar?

EIQ platformu, yapılandırılmış veri, yapılandırılmamış veri ve gerçek zamanlı olayları ayrı motorlar aracılığıyla yönetir. Her motor, ölçeklenebilir ve dayanıklı bir şekilde oluşturulabilir. Bu mimari, platformun performans, kapasite ve dayanıklılık gereksinimlerini karşılayacak şekilde inşa edilmesini sağlar.

İşletmeler, kararlar verebilen ve eylemler tetikleyebilen özerk AI ajanlarını dağıtmaya başladığında, denetim ve hesap verebilirlik endişeleri artar. Agentic sistemlerin büyük ölçekli çalışması için hangi yönetim çerçevelerinin veya önlemlerinin gerekli olduğuna inanıyorsunuz?

Platform, işlem adımlarının denetimi, işlem değişkenlerinin kaydı ve Generatif AI ve ajanların yönetimi gibi standart özellikleri içerir. Bu özellikler, agentic davranışın gerçek zamanlı yönetimini ve histórik raporlamayı sağlar. Ayrıca, EIQ platformu, ajanların beklenen şekilde davranmasını sağlayan benzersiz bir yetenek sunar. Müşterinin her veri kaynağına ve sistemine bağlanarak, ajanlar işletme bağlamını anlar ve eylemleri bu çerçevede oluşturur.

EvoluteIQ, ikinci yılında karlılığa ulaştı, bu da birçok AI şirketi için alışılmadık bir durum. İnovasyonu ve hızlı ürün geliştirmeyi finansal sürdürülebilirlikle dengelemeye olanak tanıyan stratejik kararlar nelerdi?

EvoluteIQ, ikinci yılında EBITDA pozitif oldu. Bu, maliyetleri kontrol altında tutarak ve inovasyonu tehlikeye atmadan başarıldı. Şirket, müşteri benimsemesini ve memnuniyetini odaklıyor ve %120 Net Retansiyon Oranını sürekli izliyor. Pazarlama ve satışa fazla yatırım yapmaktan kaçınıyor ve Global Sistem Entegratörleri, Tier 1 BPO şirketleri ve önde gelen yönetim danışmanlık firmaları ile güçlü ortaklıklar kuruyor. Şirket, değerini potansiyel müşterilere ücretsiz Proof of Concept (POC) yerine ücretli Proof of Value (POV) ile gösteriyor. Her büyüme kararı bilinçli ve odaklı oldu. Müşterileri EIQ platformunda self-sufficient hale getirmek ve güçlü ortaklıklar kurmak, aynı zamanda lean destek ve uygulama organizasyonuna yol açtı.

İşletme otomasyon manzarı hızla değişiyor ve geleneksel RPA satıcıları, Generatif AI platformları ve agentic otomasyon şirketleri rekabet ediyor. Bu pazarın rekabet dinamiklerinin gelecek birkaç yıl içinde nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz?

İşletme otomasyonunda, temel bir birleşme yaşanıyor. Geleneksel RPA, bir yürütme katmanına indirgeniyor, Generatif AI hızlı bir şekilde yaygınlaşıyor ve agentic AI, kontrol paradigmı olarak ortaya çıkıyor. Ancak, bu gelişmeler tek başına pazarı tanımlamayacak. Gerçek mücadele, AI-yerli düzenleme platformlarına kayıyor; bunlar, uçtan uca süreçleri yönetebilir ve ölçülebilir işletme sonuçları sunabilir. Gelecek birkaç yıl içinde, kazananlar en gelişmiş modellere veya en fazla botlara sahip olanlar olmayacak, sondern ajan iş akışlarını, verileri ve kararları birleşik bir sistemde birleştirebilenler olacak. İşletme alıcıları, araçlardan ve lisanslardan uzaklaşıp, sonuçlara ve hesap verebilirliğe doğru ilerliyor. Bu nedenle, bir platformun temel sorusu, bir süreci değil, bir sonucu sahibi olup olamayacağı olacak.

İleriye bakıldığında, işletmelerin AI destekli iş akışlarından真正 özerk operasyonlara geçişini gösteren önemli kilometre taşları nelerdir ve EvoluteIQ bu geçişte nasıl bir rol oynayacağını öngörüyorsunuz?

AI destekli iş akışlarından真正 özerk operasyonlara geçiş, küçük verimlilik kazanımları değil, işin nasıl yapıldığının temel bir yeniden düşünülmesidir. İlk kilometre taşı, insan-çevrimiçi (human-on-the-loop) olacaktır: AI ajanları çoğu kararı verir, insan müdahalesi ise istisnai durumlar için saklanır. Sonraki aşama, kapalı döngü süreçleri olacaktır; bunlar, gerçek zamanlı algılama, karar verme, eylem ve self-düzeltme olmadan insan müdahalesi olmadan gerçekleşir. İşletmeler, sonra sonuçlara dayalı modellere geçecek ve başarı, faaliyet değil, işletme sonuçları tarafından ölçülecektir. Gerçek özerklik, composable agentic mimarilerin, finans, operasyon ve müşteri hizmetleri gibi fonksiyonlar arasında, miras sistemlerle sınırlı olmadan işbirliği yaptığı zaman gerçekleşecektir.

EvoluteIQ, bu geçişin ön saflarında yer alıyor. AI-yerli bir platform olarak, iş akışlarını, verileri, olayları ve kararları birleştiren ve uçtan uca süreçleri çalıştıran, her eylemi izleyen, sürekli ölçen ve self-iyileştiren bir platform sunuyor. EvoluteIQ, işletmelere, tam hesap verebilirlikle özerk olarak çalışmak için gereken altyapıyı sağlıyor. Bu, işletmelerin otomasyondan özerkliğe geçişini ve EvoluteIQ’nin bu yolculukta neden benzersiz bir şekilde konumlandırıldığını açıklıyor.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular EvoluteIQ ziyaret edebilir.