Rishi Chohan, GFT Technologies’in ABD CEO’su – Röportaj Serisi

Rishi Chohan, GFT Technologies’in ABD CEO’su, 20 yılı aşkın yazılım ve hizmet endüstrisi deneyimine sahip bir dijital dönüşüm lideridir. Ernst & Young ve SoftServe’de görev yaptığı roller de dahil olmak üzere, 2025’ten beri GFT’nin AI odaklı stratejisini ABD’de ölçeklendirme konusunda odaklanmıştır. Bu, finansal kurumlar, üreticiler ve teknoloji ortakları ile bağları güçlendirmeyi ve AI hazırliğine yönelik miras sistemleri modernleştirmeyi içerir.

GFT Technologies bir global dijital dönüşüm ve yazılım mühendisliği firmasıdır. AI, bulut modernizasyonu ve platform yenilikleri için uzmanlaşmıştır. Bankacılık, sigorta ve üretim sektörlerinde faaliyet gösterir. 1987 yılında kurulmuş ve 20’den fazla ülkede faaliyet gösteren GFT, 12.000’den fazla profesyoneli bir araya getirmiştir. Çalışmaları, five core değerlere göre yönlendirilir: Caring, Committed, Collaborative, Courageous ve Creative.

GFT’de ABD CEO’su olarak, büyük kurumlar gibi EY ve SoftServe’de dönüşümleri yönettiniz, ancak AI’nin dönüştürücü etkisiyle GFT’de bu role adım atmak benzersiz bir zorluk. Bu fırsata kişisel olarak neler sizi çekti ve GFT’nin bir sonraki bölümünü şekillendirmekten en çok neler heyecan duyuyorsunuz?

GFT ile yapılan ilk görüşmelerimden itibaren, şirketin endüstriyel zorlukları diğer büyük dijital dönüşüm oyuncularından farklı bir şekilde ele alma konumunda olduğunu anladım. Şirketin teknik uzmanlık ve özellikle de derin domaine bilgisi açısından bir finansal hizmetler devi olduğu açıktı. Çalışacağım ekibin finansal kurumlar themselves’in bile sahip olabileceğinden daha derin bir bilgi birikimine sahip olabileceği belliydi.

Görüşmeler devam ettikçe, finansal hizmetler şirketlerini kendi AI gelecekleri için dönüştürme fırsatına nasıl yaklaşacağımı ve GFT’nin aynı zamanda AI merkezli bir dönüşüm geçirdiğini nasıl birleştireceğimi görme vizyonu nhanh chóng oluştu.

Şirket içinde birkaç ay çalıştıktan sonra, ilk şüphelerimi doğruladım: Teknik uzmanlık, derin finansal bilgi ve geniş AI deneyimi birleşimi, bizilegacy iş modellerini ve yaklaşımları yeniden icat etmeye ya da parça parça değiştirmeye çok özel bir konumda tutuyor. Bu, endüstrinin dönüştürülmesi için bir “kendi maceranı seç” yaklaşımı ve ben bunun bir parçası olmaktan mutluyum.

GFT, tamamen AI merkezli bir şirket olmak için beş yıllık bir yolculukta. İçerde, bu yolculuk şu anda nasıl görünüyor?

Dört ana alanda çalışıyoruz. Geniş çerçevede, bunlar:

1. Sürekli olarak işlemlerimizi ve operasyonlarımızı AI’nin takım üyelerimizi nasıl yükseltebileceğini belirlemek için denetliyoruz.
2. Kısa vadeli fırsatları belirlemek ve uzun vadeli olarak neyin inşa edilmesi gerektiğini belirlemek. Bu, çalışanların günlük görevlerinde AI’yi nasıl kullanabileceğini belirlemek ve aynı zamanda daha kapsamlı bir yol haritası oluşturmak anlamına gelir.
3. Kendi özel generative AI çözümümüzü, müşterilerimiz için yazılım geliştirmeyi hızlandırmak ve onları daha hızlı pazara çıkarmak için uyguluyoruz. Bu çözümün uygulanmasıyla birlikte, bazı projelerde %30 ila %90 arasında verimlilik kazancı sağladık.
4. Çalışanlarımızı AI dönüşümüne hazırlamak ve onlara AI’nin nerede devreye girebileceğini ve nasıl büyüyeceğini göstermek için eğitim veriyoruz.

GFT’nin generative AI çözümünün özellikle finansal hizmetlerdeki etkisini gösteren somut örnekler veya kullanım örnekleri paylaşabilir misiniz?

Şu anda verebileceğim bir örnek, bankalara ve özel sermaye şirketlerine geliştirdiğimiz yeni bir çözümdür. Kredi riskini değerlendiren bir generative AI asistanı geliştirdik. Bu, büyük kredi kararları için bilgi toplama süresini saatlerden ve günlerden dakikalara indirerek, aynı zamanda uyumluluğu sağlar. Kredi analistleri, artık daha karmaşık risk kararlarına odaklanabilir.

Bu, kredi endüstrisinde büyük bir sorunudur, çünkü her saniye önemlidir, ancak hızlı hareket etmek insan hatasına yol açabilir ve tek bir ihmal büyük kredi kararlarını etkileyebilir.

Önceki örneklerin yanı sıra, Brezilya’nın en büyük sigorta şirketinin kodundaki güvenlik açıklarını tespit etmek ve siber saldırıları önlemek için bizim özel AI aracını kullandığı başka bir örnek daha var.

Bu, büyük finansal kurumlar için kritiktir, çünkü siber saldırıya karşı özellikle savunmasızdır. Bu sigorta şirketi, günde birçok saldırıya maruz kalıyordu ve büyük bir ekibi potansiyel sızıntıları tespit etmek için çalışıyordu, ancak yine de saldırganlar savunma(delikleri) bulabiliyordu.

GFT’nin AI çözümü, geliştirici ekiplerin daha önce yapabildiğinden %90 daha hızlı bir şekilde anomalileri tespit edebiliyor ve ayrıca bu güvenlik açıklarını otomatik olarak düzeltiyor, böylece süreci %66 daha hızlı hale getiriyor.

Bu yetenekler birlikte, sadece 3-4 ayda toplam geliştirme döngüsünde %30’luk verimlilik kazancı sağladı.

JP Morgan, Morgan Stanley (MS ) ve Citibank gibi üst düzey bankalar için liderlik ettiğiniz projelerinizle, GFT’nin AI stratejisini ABD’li finansal kurumların çok özel ihtiyaçlarına nasıl uyarlıyorsunuz?

Bu bankalar ve finansal alanda çeşitli projelerde çalışarak, AI’nin finansal kurumlar için taşıdığı potansiyeli çok iyi anladım. GFT’nin 35 yıllık finansal deneyimine eklediğim bilgiler, şirketin AI stratejisinin şekillenmesine katkıda bulunuyor.

Projelerimde karşılaştığım ortak zorluklar ve şirketlere özgü sorunlar, AI’yi nerede ve nasıl uygulayabileceğimi anlamamı sağladı. Para aklama, dolandırıcılık, müşteri kimlik doğrulama ve karmaşık kredi raporları gibi sorunlar yıllardır kurumları zorluyor.

Örneğin, GFT, bir lider bankada dolandırıcılık tespitini artırmak için Google Vertex AI’yi entegre ediyor. Bu teknoloji genellikle bu amaç için kullanılmaz, ancak kurum, kompleks sistemlerine kolayca entegre edilebilecek bir çözüm istedi. Bunu desteklemek için, GFT, bankaya, Google Vertex’i ortak patternleri tanımlamak için eğitmeye yardımcı oluyor.

Ayrıca, GFT, AWS ile birlikte bankalar için AI odaklı çözümler geliştiriyor. Singapur’da, AI tarafından yönlendirilen bir anti para aklama süreci oluşturduk.

GFT’nin genel stratejisinden bahsedecek olursak, kendi özel AI çözümlerimizi ve müşterilerimiz için birlikte geliştirdiğimiz çözümleri, uzun vadeli teknoloji ortaklarımız gibi Google ve AWS ile dengelemeye çalışıyorum.

GFT, sorumlu AI’nin global bir lideri olmak istiyor. Güvenlik, şeffaflık ve düzenleyici uyumluluk için hangi güvenlik önlemlerini ve yönetim çerçevelerini uyguluyorsunuz, özellikle yüksek düzenleyici sektörlerde?

Farklı finansal kurumlar farklı düzenlemelere uymaktadır ve AI için tek bir güvenlik önlemi yoktur. Bu nedenle, her müşteri için çözümümüzü, onların kurallarına ve düzenlemelerine uygun şekilde uyarlarız.

Sunduğumuz çözümler, kolayca uyarlanabilir. Lansman öncesi, kurumun düzenlemelerine ve kurallarına aşinayız ve çözümümüzü bu ortama uygun şekilde ayarlarız. Böylece, güvenlik veya düzenleyici sorunlar oluşmaz.

Ayrıca, endüstri düzenlemelerine uymaya özen gösteriyoruz, özellikle Avrupa’da GDPR gibi.

Sizi veri odaklı ve eyleme yönelik bir lider olarak tanımladılar. Bu kültürü, özellikle AI dönüşümü yaşayan büyük bir organizasyonda nasıl teşvik ediyorsunuz?

İlk adım, tüm takım üyelerinin veri odaklı çalışmanın faydalarını anlamasını sağlamaktır.

İşletmeyi başarılı bir şekilde işletmek için, takımların organizasyonel verilere erişimi olmalıdır. Bu, neler işe yarayıp neler işe yaradığını, olası sonuçları gösteren bir içgörü sağlar. Bu verilerle, şirket için doğru kararlar almak daha kolaydır.

Bunu göstermek için, liderlerin veri odaklı kararlar alması ve bu kararların tüm organizasyon için nasıl faydalı olabileceğini göstermesi önemlidir. Örneğin, satış verisi düşük dönüştürme oranını gösteriyorsa, bu alanı iyileştirmek için bir strateji oluşturabiliriz. Veri odaklı bir kültürün faydasını gösterdikten sonra, tüm ekiplerin bu uygulamayı benimsemesi daha kolay olur.

AI dönüşümünü yaşarken, değişimin nasıl işlediği ve nerede iyileştirme alanları olabileceğini anlamak için veriler çok önemlidir.

Bankacılık dışında, GFT, AI stratejisini diğer sektörlere, özellikle de üretime nasıl uyguluyor? Finansal sektör öğrenimlerini endüstriyel uygulamalara çevirirken benzersiz zorluklar veya fırsatlar var mı?

Üretim endüstrisinde GFT, Google ile güçlü bir ortaklığa sahiptir. Son bir yıl içinde, üreticilerin fabrika zeminleri için özel AI kullanım örnekleri yayınladık.

Geçen yıl, Google Cloud’un Manufacturing Data Engine (MDE)’ini uygulamaya başladık. Bu, görsel üretim hattı denetimi, öngörülü makine bakımı ve üretim tahmini gibi AI yeteneklerini içeriyordu. Şimdi, Google’ın Gemini Modelleri üzerine inşa edilen yeni uygulamalarımızı duyurduk. Bunlar, hataların ve arızaların kök nedenini belirleme, kullanıcıların doğal dilde sorgulama yapabilmesini sağlayan görsel paneller ve binlerce makine eğitim kılavuzunu avatar tarafından yönetilen video gösterimlerine dönüştürme yeteneği gibi özellikler içeriyor.

Finansal sektörden endüstriyel uygulamalara öğrenimleri aktarmak, endüstri itself değil, kod keşifleri ile ilgili. Her sektörde, yazılım geliştirme döngüsü ve kodla ilgili zorluklar evrenseldir. Her projeden elde edilen kazanımları, bir sonraki projeye taşıyoruz, ister finansal kurumlar ister üreticiler için olsun.

Stratejik ortaklıklarınız NVIDIA (NVDA ), AWS ve Google Cloud ile devam ederken, GFT’nin ekosistem yaklaşımının bir sonraki evrimi neler içerir? Dikey AI ürünleri ortak geliştirme yoluyla mı yoksa bağımsız olarak mı inşa edilecek?

Halihazırda hem ortak geliştirme hem de bağımsız AI çözümleri inşa etmeye başladık. Google Cloud ile birlikte üreticiler için yayınladığımız AI kullanım örnekleri, fabrika zemininin otomasyonunun sadece başlangıcı.

Ayrıca, bağımsız olarak geliştirdiğimiz generative AI çözümümüzü sürekli genişletiyoruz.

GFT’nin beş yıllık stratejisi içinde iddialı hedefler var: 1.5 milyar Euro gelire ulaşmak ve sorumlu AI’nin lideri olmak. 2029’a doğru baktığınızda, şirketin gerçekten doğru yolda olduğunu gösteren önemli kilometre taşları veya sinyaller neler olacaktır?

Bizim için iki temel hedef vardır: kültür ve çözümler.

İlk olarak, tüm organizasyonun AI merkezli çalışmasını sağlamak için herkesin zihniyetini ve teknik becerilerini değiştirmemiz gerekiyor. Bu, sadece teknik ekiplerimiz için değil, tüm takım üyeleri için geçerlidir.

İkincisi, müşterilerimize sunduğumuz yüksek değer ekleyen hizmetleri ölçmek. Beş yıl içinde, sunduğumuz hizmetlerde ve ürünlerde AI’nin payının artmasını görmek istiyoruz.

Her iki alanda da önemli ilerleme kaydettik. Birçok çalışanımız already AI çözümlerini kullanmaya başladı ve projelerimizde AI’nin payı artıyor. Bu temel hedefler, güçlü bir temel oluşturmak için çok önemlidir. AI’nin gelecekte nasıl evrileceğini bilemeyiz, ancak şimdi hazırlanarak ön plana geçebiliriz.

Son olarak, bu role geldiğinizden beri neler sizi en çok şaşırttı? AI dönüşümüne ilişkin olarak insanların masih sahip olduğu bir yanlış anlama var mı?

GFT’deki finansal hizmetler ve teknoloji uzmanlığının derinliği beni gerçekten şaşırttı. Bu, şirketin sadece gelen fikirleri uygulamakla kalmayıp, müşterilere uzun vadeli vizyonlar sunmasına olanak tanıyor.

AI dönüşümüne ilişkin olarak, insanların hâlâ bu konuda yanlış anlama sahibi olduğunu düşünüyorum. AI’nin sadece bir hype olduğunu düşünüyorlar, ancak AI gerçekten burada kalıcı ve her şeyi değiştirecek. Kurumlar, AI’nin potansiyelini küçük ve büyük ölçekli olarak gerçekleştirmeye başlamak için, bunu kabul etmeli ve ona göre hareket etmeliler.

Teşekkür ederim için harika röportaj, okuyucular daha fazla bilgi edinmek için GFT Technologies ziyaret edebilir.