Araştırmacılar AI Sürümlü Uzun Ömür Araştırma ve Geliştirme Planı Oluşturdular

Şirket Deep Longevity’de最近 araştırmacılar, uzatma teknolojilerine AI algoritmaları ve teknikleri uygulamak için bir yöntem önerdiler. Yöntemler, “Uzun Ömür Tıbbında Yapay Zeka” adlı Nature Aging dergisinde yayınlanan bir makalede önerildi.

EurekaAlert tarafından bildirildiği üzere, çalışmanın yazarları, insan uzatma teknolojilerinin geliştirilmesinde AI’ın uygulanması için bir çerçeve oluşturdular. Tıp, geleneksel biyoloji ve yapay zeka unsurlarını birleştiren yeni bir disiplin oluşturmayı savunuyorlar ve bu yeni alanı “Uzun Ömür Tıbbı” olarak adlandırdılar. Uzun Ömür Tıbbı, ayrıca yaşlanma araştırmaları ve yapay zeka tarafından ermögülen restoratif ve önleyici tıp yaratılması olarak da tanımlanabilir.

İnsan yaşamının ortalama uzunluğunu uzatmaya yönelik geleneksel yaklaşımlar, hastalık tedavisine odaklanıyor. Ancak bir noktada, bu yaşam uzatma biçiminde ilerlemelerin getirileri azalmaya başlıyor ve araştırmacılar, даже kanserin tamamen ortadan kaldırılmasının, ABD’de doğumda ortalama yaşam beklentisini yalnızca yaklaşık 2.3 yıl ve 65 yaşındaki insanların yaşam beklentisini yalnızca yaklaşık 1.3 yıl artıracaklarını tahmin ediyorlar. Benzer şekilde, pnömoni ve grip gibi yaygın hastalıkların ortadan kaldırılması, ortalama yaşam süresini yalnızca yaklaşık 0.2 yıl ve 0.5 yıl artıracaktır.

Bu hastalıkların ortadan kaldırılmasının, genel yaşam süresinde daha büyük kazançlar sağlamamasının nedeni, bunların daha büyük bir sorunun, yani yaşlanmanın, yalnızca belirtileri olmasıdır. Yaşlanma, tüm türdeki hastalıklarla ilişkili olup,proximal neden yerine ultimate neden olarak kabul edilebilir. AI, yaşlanmanın etkilerini ertelemeye yönelik ilerlemeleri sağlayabilir. AI sistemleri, fizyolojik ve biyolojik süreçlere dayalı özelliklere bağlı olarak uzun süreli verilere eğitim aldıklarında, bir kişinin yaşını yüksek bir doğrulukla belirleyebilir.

Makalenin yazarları, uzatma araştırmalarına derin öğrenme ve diğer AI tekniklerinin uygulanmasına rehberlik etmek için bir çerçeve oluşturdular ve bu araştırmadan kaynaklanabilecek fırsatları ortaya koydular. Biyolojik yaş tahmini ve izleme ile başlayan bilim insanları, bu biyobelirteçleri kullanarak yaşlanma ile ilgili biyolojik hedeflerin oluşturulmasına rehberlik edebilirler. Oradan, yaşlanma ile ilgili biyolojik süreçleri ele almak için proteinler ve moleküller sentezlenebilir ve klinik denemelerden geçebilir. Veri analitiği, vaad eden herhangi bir tedavinin en iyi şekilde nasıl kullanılacağını belirlemek için kullanılır, bu da insanların fiziksel ve zihinsel sağlığını iyileştiren kişiselleştirilmiş tıbbın yaratılmasına yol açar. Bu döngü, biyolojik modelleri iyileştirmek için daha fazla veri toplandıkça tekrarlanır.

Yukarıda tanımlanan döngünün temelinde, derin generatif pekiştirme öğrenimi ağı yer alır. Ağ, yaşlanma araştırmaları, biyoloji, kimya, tıp ve psikoloji gibi çeşitli disiplinlerden gelen verilere beslenir.

EurekaAlert aracılığıyla açıklanan Evelyne Yehudit Bischof, İnsan Uzun Ömürü ve Şangay Üniversitesi profesörü, AI’ın tıbbın tamamen yeni bir alanının yaratılmasını sağladığını belirtti.

“Yapay zeka, genel olarak tıbbın büyük bir potansiyele sahip; ancak, bir hastanın yaşamı boyunca her saniye meydana gelen küçük değişiklikleri izleme ve öğrenme yeteneği ve büyük sayıda hastada bu yetenek, tıbbın yeni bir alanının geliştirilmesini sağlar – uzun ömür tıbbı” dedi Bischof.

Makale, Bischof ve diğer araştırmacılar tarafından oluşturuldu. Makaleye ayrıca Deep Longevity’nin baş uzatma memuru Alex Zhavoronkov ve AI uzmanı ve bilgisayar bilimcisi Kai-Fu Lee de katkıda bulundu.