Orr Danon, CEO ve Hailo'nun Kurucu Ortağı - Röportaj Dizisi

Orr Danon, CEO'su ve Kurucu Ortağıdır. Hailo, akıllı uç teknolojilerinin tam potansiyellerine ulaşmasını sağlama misyonuna sahip bir şirket. Hailo'nun sunduğu çözüm, mevcut ve gelecekteki yapay zeka teknolojileri ile bu uygulamalara güç sağlamak için gereken bilgi işlem kapasitesi arasındaki boşluğu dolduruyor. Şirket, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak hesaplamak ve yorumlamak için yeterince verimli ve kompakt yapay zeka işlemcileri oluşturmaya odaklanıyor.

Hailo'nun yaratılış hikayesini paylaşır mısınız?

Daha önce İsrail Savunma Kuvvetleri'nin (IDF) seçkin teknoloji biriminde tanıştığım meslektaşlarımla birlikte 2017'de Hailo'yu kurdum. Kurucu ortaklarım Rami Feig ve Avi Baum ile IoT (Nesnelerin İnterneti) çözümleri üzerinde çalışırken, daha az bilinen bir yapı olan “Derin Öğrenme” araştırmamız boyunca ortaya çıkmaya devam etti. Sonunda, akıllı cihazların uçta daha etkili ve verimli çalışmasını sağlamak için eskiyen bilgisayar mimarisinin eksikliklerini çözmeyi amaçlayan yeni bir derin öğrenme çözümü geliştirmek için alandaki uzmanları bir araya getirdik. Rami'nin talihsiz ölümünün ardından, Hailo ekibi onun vizyonunu gördü - Hailo'nun çığır açan AI işlemcisini yarattı.

Edge bilişimin neden genellikle bulut bilişime göre daha üstün bir çözüm olduğunu kısaca açıklayabilir misiniz?

Hailo'yu başlattığımızda, yıkıcı yapay zeka teknolojileri maliyetli olduklarından, çalıştırılmaları için yüksek bilgi işlem gücü ve kapsamlı donanım gerektirdiklerinden ve önemli miktarda enerji tükettiklerinden, büyük ölçüde bulutla veya büyük veri merkezleriyle sınırlıydı. Yapay zekanın daha iyi, daha güvenli, daha üretken ve daha heyecan verici bir dünya yaratmaya yardımcı olduğuna inanıyoruz, ancak bunun gerçekleşmesi için yapay zekanın uçta da mevcut olması gerekiyor. Ağa bağlı kameralar, araçlar ve IoT cihazları gibi cihazlarda gerçek zamanlı ve düşük gecikmeli uygulamaların uygulanması için kaynakta işleme, etkin çalışma için esastır. Uç yapay zeka ile akıllı şehirlerin, akıllı ulaşımın, otonom sürüşün, video yönetim sistemlerinin (VMS), Endüstri 4.0'ın ve daha fazlasının geleceğini güçlendiren bir dizi temel kullanım durumundan tam olarak yararlanabiliyoruz.

Uçta görsel verilerin işlenmesinin ardındaki zorluklardan bazıları nelerdir?

Amaç, çok büyük miktarda görsel veriyi hızlı bir şekilde ve çok az gecikmeyle işleyebilmeleri için uç cihazlara sığdırılabilecek kadar çok performans ve özellik elde etmektir; yine de temel kısıtlamalardan biri güç tüketimidir – hem cihaza ne kadar güç verilebileceği ve işlemci tarafından üretilen ısı açısından.

İle akıllı kameralarÖrneğin, kamera fan soğutmayı kullanamadığı ve genellikle sınırlı bir güç kaynağına sahip olacağı için üreticilerin 2-3 W'lık bir zarfa sığması için bir AI işlemciye ihtiyacı vardır. Bunlar akut ağrı noktalarıdır çünkü bu kadar düşük güçte, piyasadaki işlemcilerin çoğu kullanılırken performans son derece sınırlıdır.

Hailo, AI İşlemci mimarisini nasıl yeniden tasarladı?

Bunu, boyut ve güç sınırlamalarını göz önünde bulundurarak uç cihazlarda çalışmak üzere özel olarak oluşturulmuş bir yapay zeka işlemcisi tasarlayarak yaptık. Bunu yaparak, uç cihazlarda benzeri görülmemiş bilgi işlem gücü sağlayarak yapay zekayı daha verimli ve etkili bir şekilde çalıştırmalarını ve nesne algılama, nesne tanıma, segmentasyon ve diğerleri gibi gelişmiş derin öğrenme uygulamalarını daha önce yalnızca bilgisayarda mümkün olan performans seviyeleriyle gerçekleştirmelerini sağlıyoruz. bulut. Bu benzersiz mimari, uç cihazların performansını ve maliyet etkinliğini iyileştirerek çoklu akış ve çoklu uygulama işlemeye olanak tanır.

Bu mimarinin kullanımına bir örnek Video Yönetim Sistemleridir (VMS). Bu sistemler, ofis binaları, stadyumlar, akıllı şehir uygulamaları ve otoyollar gibi çok sayıda kamera bulunan alanlarda, acil durumlar ve kazaların izlenmesi, şüpheli faaliyetler, trafik yönetimi, erişim kontrolü, ücret toplama ve daha fazlası dahil olmak üzere emniyet ve güvenliği daha iyi yönetmek için kullanılmaktadır. . Uzun yıllar boyunca işletmeler, video verilerinin toplanması, analizi ve saklanması söz konusu olduğunda tamamen manuel süreçlere güvendiler. Şimdi, Hailo'nun benzersiz nöral ağ mimarisi ile VMS, birden çok görevi paralel olarak, gerçek zamanlı olarak gerçekleştirebilir ve eş zamanlı olarak daha fazla kanalın ve daha fazla uygulamanın işlenmesini sağlar. Uygulamalar, gelişmiş plaka tanıma (LPR), trafik izleme, davranışsal algılama ve daha fazlasını içerir.

Sinir ağı işleme çekirdeğini ve sinir ağlarını sırayla hesaplamaya karşı paralel olarak hesaplama yaklaşımınızı tartışabilir misiniz?

Yapay zeka işlemcimiz, sinir ağlarının temel özelliklerini ele alan çok sayıda yeniliği bir araya getiriyor. Yüksek derecede esneklikle işlem başına çok düşük joule'lere ulaşmak için donanım ve yazılımın bir kombinasyonuna dayanan yenilikçi bir kontrol şeması uyguladık.

Eşsiz veri akışı odaklı mimarimiz, sinir ağının yapısına uyum sağlar ve yüksek kaynak kullanımına izin verir. Hailo veri akışı derleyicisi, nöral ağların verimli bir şekilde devreye alınmasını sağlamak için donanımımızla birlikte tasarlanmış tam yığın yazılımdan oluşur. Veri akışı derleyicisi, kullanıcı modelini girdi olarak alır. Derleme akışının bir parçası olarak, veri akışı derleyicisi, hedef ağın bir temsili olan bir kaynak grafiği oluşturarak ağ katmanlarının her birini gerekli hesaplama öğelerine ayırır. Ardından veri akışı derleyicisi, hedef ağ için özelleştirilmiş bir veri kanalı oluşturarak, hedef ağın kaynak grafiğini işlemcide bulunan fiziksel kaynaklarla eşleştirir. Bu şekilde gerçekleştirildiğinde, bir modelin bir cihaz üzerinde çalıştırılması, her zaman minimum bilgi işlem kaynakları kullanılarak oldukça verimlidir.

İşletmeler için mevcut olan mevcut Hailo tabanlı platformlardan bazıları nelerdir?

Hailo-8™ işlemci ve yapay zeka modülleri, çeşitli uç cihazlara takılarak otomotiv, akıllı şehirler, akıllı perakende ve endüstri 4.0 dahil olmak üzere birden fazla sektöre üstün yapay zeka yetenekleriyle güç sağlamaya yardımcı olur.

Hailo, geniş ölçekte en yüksek performanslı video analitiğini sağlamak için Innovatrics, Network Optix, GeoVision ve Art of Logic gibi önde gelen VMS ve ISV oynatıcılarıyla ortaklık kurdu.

Bu çözümler, yapay zeka çözümlerini entegre eden müşterilere ne kadar zaman kazandırabilir?

Yerleşik VMS platformlarında çalışan entegre çözümler tedarik etmek zaman kazandırır, ancak sistemin ana faydası bu değildir. Hailo tabanlı VMS çözümleri, daha fazla akışın paralel olarak çalışmasını ve her akış için daha fazla uygulamanın işlenmesini sağlar.

Birden fazla video akışını işlemek için yapay zekadan yararlanma yeteneği, aynı zamanda, depolama için buluta yalnızca belirli olayların akışının yapılması gerektiği anlamına gelir, bu da bant genişliği ve depolama kapasitesinde önemli tasarruf sağlar.

Uç cihazlarda derin öğrenme uygulamalarını dağıtmaktan öğrendiğiniz bazı dersler nelerdir?

Uçta yapay zekanın önümüzdeki yıllarda çok çeşitli sektörlerde inovasyonu yönlendirmede nasıl önemli bir rol oynayacağını ilk elden gördük. İşletmeler, cihazlarının daha güçlü, çok yönlü, hızlı yanıt veren ve güvenli olmasını sağlayan çözümler ararken, bulut yerini uç cihazlara ve hibrit modellere bırakmaya devam edecek. Yapay zekayı sınırda uygulamayı başaranlar, her alanda avantaj elde edecek.

Edge bilişimin geleceği için vizyonunuz nedir?

Uç bilgi işlem - özellikle uçta yapay zeka - akıllı kameralar, akıllı araçlar, otonom robotlar, gelişmiş trafik yönetimi araçları, akıllı inşaat, akıllı fabrikalar ve daha fazlası gibi cihazları etkinleştirerek çevremizdeki dünyanın çalışma şeklini tamamen dönüştürme yeteneğine sahiptir. Uçta yapay zeka, her şeyi değiştirme gücüne sahiptir ve yeni uygulamaların dünyamızı daha akıllı ve daha güvenli hale getirmesine olanak tanır. Hailo'nun AI işleme teknolojisi, tüm bu kullanım durumlarının önemli bir kolaylaştırıcısıdır. Bu çözümleri daha erişilebilir hale getirmek için dünyanın dört bir yanındaki üreticiler ve yenilikçilerle iş ortaklığı yapmaya devam edeceğiz.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. Hailo.