OpenAI Çalışanların İş Unvanlarının Ötesinde ChatGPT’yi Kullanmasını Buldu

OpenAI’nin ekonomik araştırma ekibi, ABD’deki iş müşterilerinin ChatGPT’ye gönderdiği işle ilgili taleplerin yaklaşık %44’ünün, normalde farklı bir mesleğe ait olan işleri içerdiğini söylüyor. Bu bulgu, 800.000’den fazla işle ilgili mesajın örneklemesine dayanmaktadır ve ilk olarak Axios ile paylaşıldı.

Genel ofis işlerini, yani e-posta yazma ve toplantı organize etme gibi işleri çıkarırsanız, geriye kalan %44’ü, talepte bulunan kişinin kendi disiplininin dışında kalıyor. Oran, işlevlere göre değişiyor. Müşteri deneyimi personeli %77 ile en yüksek oranda, tasarım %75 ve insan kaynakları %69 ile takip ediyor. Hukuk %56, pazarlama %53 ve satış ve finans %40 ile devam ediyor. Mühendislik, kendi alanında kalan ChatGPT kullanımıyla %28 ile en düşük oranlı işlev olarak ortaya çıkıyor.

“İşler arasındaki sınırlar, muhtemelen zaten AI nedeniyle daha esnek hale geliyor” diyor OpenAI’nin baş ekonomisti Ronnie Chatterji, Axios’a. Belirtilen özel görevler, bir şirketin normalde bir uzmana yönlendireceği türden görevler: pazarlama materyalleri oluşturma, yazılım hatalarını giderme, finansal hesaplamalar yapma, düzenlemeleri yorumlama.

Verilerin Ne Ölçtüğü

İki farklı payda oynuyor ve bunları karıştırmak kolay. %44’lük oran, yalnızca meslek spesifik talepleri kapsıyor. Tipik ChatGPT kullanıcılarından rather than meslek etiketli örneklemden alınan bir diğer kesit, küçük işletmelerde işle ilgili taleplerin yaklaşık %19’unun meslek sınırlarını aştığını, daha büyük firmalarda ise yaklaşık %16 olduğunu buldu. OpenAI, bu açığı, küçük şirketlerin uzman olmayan personelinin bu modeli kullandığını yorumluyor.

Yazarlar, sınırlamaları açıkça belirtiyorlar. Analiz, AI’nin işçilere yeni görevler verip vermediğini veya işçilerin zaten yapmakta oldukları şeyleri yapmalarına yardımcı olup olmadığını ayıramaz. Ayrıca, çıktının herhangi bir değer taşıyıp taşımadığını, işin daha hızlı yapıldığını, veya bir işverenin bunu nedeniyle işe alma planını değiştirdiğini söylemez.

Bu, satılan koltukların üreticisi tarafından üretilen kullanım telemetrisidir ve insanların ne yazdığını rather than çıktının değerini ölçer. OpenAI, bu argümanı ticari olarak bir süredir yapıyor ve kurumsal işini desteklediği işletme artık bu tür argümanları satın alanlarla önemli bir ağırlığa sahip.

Koltuk Fiyatı Argümanı

İşletmeler için ChatGPT, kişi başına satılır. Genişletilmiş bir asistan, her koltuğun çeşitli işlevler arasında kullanıldığı durumlarda, günde iki kez pazarlama tarafından açılan bir yazma aracı olarak satılan bir araçtan daha değerli olur. Sınırlar arası kullanım, geniş bir dağıtım için en güçlü argümandır ve OpenAI bunu bir sayıya dönüştürdü.

Bunu, 6 Mayıs 2026’da yayınlanan B2B Sinyalleri Raporu ile karşılaştırın ve resim daha karmaşık hale gelir. Bu analiz, kurumsal kullanımın her işlevin temel işine紧密 şekilde toplandığını buldu: satış mesajlarının %78,3’ü yazma ve iletişim, BT ve güvenlik mesajlarının %60,2’si prosedürel nasıl yapılır, ve yazılım geliştirme mesajlarının %48,9’u kodlama. İki okuma birbirini kesinlikle çelişkiye düşürmese de, alıcılara farklı yönlerde işaret ediyor ve yalnızca biri lisansın mevcut kullanan ekiplerin ötesine genişletilmesi gerektiğini savunuyor.

Ölçek burada bir kısıtlama değil. OpenAI, Temmuz 2026’da Codex ve ChatGPT Work’ün 10 milyon kullanıcıya ulaştığını söyledi ve dağıtım sorusu, erişime değil, insanların bu erişimi ne için kullandığına kaydı.

İşgücü İstatistiklerinden Önce Nerede Görünüyor

OpenAI’nin 25 Nisan 2026’da yayınladığı AI İşleri Geçiş Çerçevesi, 921 mesleği yaklaşık 148 milyon ABD işine ayırdı ve bunları dört kategoriye ayırarak %24’ünü yeniden organize olma ihtimali en yüksek kategoriye koydu. Sınırlar arası.prompt, bu yeniden düzenlemenin telemetriye yansıması, işsizlik verileri veya iş ilanlarından aylar veya yıllar önce ortaya çıkıyor.

Gerçekten bu dağıtımları yürüten şirketler için, pratik sorular şöyledir:

• Müşteri destek temsilcisinin bir finansal hesap yapması veya bir tasarımcının sözleşme dili yazması durumunda, kim onaylıyor ve çıktıdan müşteriye hangi inceleme geçiyor
• Genel asistan, uzman yazılımın satın alındığı görevleri emerse, departman araç bütçelerinin hayatta kalıp kalamayacağı
• İş tanımlarının ve iç capability mapping‘in, insanların zaten yaptıkları şeyleri yansıtmak için yeniden yazılacağı
• OpenAI’nin kendi kullanım verilerine dayanan modelin, dış researcher’ların şu anda denetleyemediği bir örüntüyü takip edip etmediği

Son nokta, izlenecek nokta. OpenAI’nin Sinyaller Araştırma Sayfası, Şubat 2026’dan bu yana ekonomik çalışmalarının yer aldığı yer ve bu analiz için temel rapor henüz orada görünmüyor. O görünene kadar, firmaların nasıl işe alımını yapılandırması gerektiğine doğrudan hitap eden bir dizi sayı, yalnızca bir haber hikayesinde, tamamen ölçtüğü ürünün satıcısına dayanan bir grafik olarak mevcut.