Olga Megorskaya, Toloka’nın Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Olga Megorskaya, Toloka’nın kurucusu ve CEO’su, 2020’den beri şirketi yönetiyor ve onu orijinal kalabalık etiketleme köklerinden büyük bir AI veri hizmetleri oyuncusu haline getiriyor. Toloka’yı kurmadan ve yönetmeden önce, Yandex’de on yıldan fazla bir süre geçirdi ve sonunda Crowdsourcing ve Platformlar Başkanı olarak, makine öğrenimi ürünleri için kalabalık tarafından oluşturulan veri etiketleme altyapısını inşa etti ve ölçekledi. Yönetimi altında Toloka, AI için küresel bir veri ortağı olarak kendini konumlandırdı – makine öğrenimi teknolojisini insan uzmanlığıyla birleştirerek büyük ölçekli AI modelleri ve ajanlar için eğitim, değerlendirme ve güvenlik desteği sağlıyor.

Toloka Amsterdam’da merkezli bir Hollanda şirketi ve AI geliştirme için yüksek kaliteli, uzman tarafından düzenlenmiş verileri sunuyor – etiketleme ve anotasyondan, denetimli fine-tuning (SFT) ve insan geribildirimiyle takviye öğrenme (RLHF) için özel veri kümelerine kadar. Şirket, metin, görüntü, ses, video gibi çeşitli modelleri destekliyor ve uzmanları küresel bir kalabalıkla birleştirerek, gelişmiş AI ajanları ve büyük dil modelleri için ölçeklenebilir ve doğru veri kümeleri sunuyor. Hizmetleri, akıl yürütme, çok dilli anlama, görüntü/ses oluşturma ve AI güvenliği gibi yeteneklerin geliştirilmesine yardımcı oluyor.

Yandex’de insan-ağ-zinciri sistemleri oluştururken yıllarca geçirdiniz, ardından 2020’de Toloka’yı kurucusu olarak kurdu. Bu, kendi şirketini kurmanız için size neyin ilham verdi ve bu deneyim Toloka’nın AI geliştirmeindeki rolü hakkındaki vizyonunuzu nasıl şekillendirdi?

Bir noktada, Toloka’nın köken şirketinden büyüdüğünü fark ettik. Dünyadaki AI araştırmacıları platformu kullanıyordu ve bağımsız bir varlık olarak daha fazla şey başarmaya karar verdik. Toloka, AI çözümlerinin tam spektrumu için eğitim verilerini toplayan yüzlerce AI ekibinin birikimli deneyimine dayanabiliyor. İnsan emeğini yönetme uzmanlığımızı AI ajanlarını oluşturma ve eğitme yeteneğiyle birleştirdik ve yeni ürünümüz Tendem’i yarattık.

Tamamen otonom ajanların gelecekte AI’de devrim yaratmayacağına inanıyorsunuz. Meşru ajanların – AI otomasyonunu insan yargısıyla birleştiren – sonunda galip geleceğine sizi ne inandırdı?

AI-only çözümlerinin birçok alanda müşterilerin ihtiyaçlarını karşılayacak düzeyde kaliteli olacağına inanıyorum, ancak her zaman temel modellerin optimize edilmeyeceği kullanım örnekleri olacaktır. İşte burada melez yaklaşım, AI-only ve insan-only çözümlerden daha iyi performans gösterecektir. Geçen on yılda aynı modeli defalarca gördük: AI, görevleri güzel bir şekilde ölçeklendiriyor, ancak nüans, bağlam ve iş ayarlarında önemli olan yargı çağrıları ile mücadele ediyor. Profesyoneller hız istiyor, ancak güvenilirlik de istiyor – tamamen otonom ajanlar bunu bugün garanti edemez. Melez sistemler her iki tarafı da çözüyor: AI, hız, yapı ve tekrarlanabilirlik için en iyisidir. İnsan uzmanlığı, belirsizlik, kenar durumları ve yorumlama gibi boşlukları doldurur. İki tarafı yerli olarak birleştirdiğinizde, hem hızlı hem de güvenilir bir iş akışı elde edersiniz. Bu, profesyonellerin sonunda güvendiği model olacaktır.

AI, belirsizlik ve çok belgeli akıl yürütme konusunda zorlanıyor. Bu sınırları en açık şekilde ortaya çıkaran görev türleri nelerdir?

Uzun süreli görevler – birden fazla kaynağı sentezleyen, çelişkili bilgileri uzlaştıran, bağlamı yorumlayan veya insan nuansı tanıma rather than desen tanıma gerektiren görevler – AI’nin当前 sınırlarını ortaya koyuyor. Örnekler arasında pazar araştırması, rekabet analizi, uzun belgelerin özetlenmesi, karma girdilerden orijinal içerik oluşturma veya insan nuansı gerektiren içgörüler çıkarma yer alıyor. AI, ilk geçişi üretmede mükemmel. Ancak görev, önceliklendirme, yargı veya belirsizliği uzlaştırmayı gerektirdiğinde, güvenilirlik keskin bir şekilde düşüyor. İşte burada insan uzmanları vazgeçilmez hale geliyor.

Çok sayıda profesyonel AI kullanıyor, ancak masih AI’ye tam olarak güvenmiyor. AI destekli sistemlere gerçek işleri devretmek için güveni nasıl yeniden inşa ediyorsunuz?

Güven, insanların AI çıkışını düzeltmek zorunda kalmadığında artıyor. AI’ye işleri devretmek için güveni yeniden inşa etmek için, insanların iş akışının başlangıcından itibaren dahil olmasını sağlıyoruz, AI’nin başarısız olduğu durumlarda bir yükseltme yolu olarak değil. Tendem’deki her görev, AI projesi yöneticisi tarafından otomatikleştirilmeli ve insan uzmanlığı gerektiren kısımlar için karar verilir. Ardından, hem otomatik kontroller hem de insan QA, son çıktının doğru, eksiksiz ve iş için hazır olduğunu garantiler. Profesyoneller için bu, işleri devredebilecekleri ve gerçekten doğrulanmış bir sonuç bekleyebilecekleri anlamına geliyor, değilse bir taslak üzerinde çalışmak zorunda kalacaklar.

İnsan uzmanlarının iş akışında yüksek kaliteli çıktı üretmesini sağlamak için hangi mekanizmalar vardır?

İki şey bunu mümkün kılıyor:

• Ölçeklenebilir uzmanlık. Tendem ağındaki uzmanlar, önceden seçilmiş, eğitilmiş ve belirli görev türlerine göre eşleştirilir. Genel serbest çalışanlar değil, belirli görevler için zaten nitelikli olan uzmanlardır.
• Katmanlı QA ve akıllı yönlendirme. AI, ekmek ve tereyağı adımları ile ilgilenir, böylece insan uzmanları yalnızca yargı gerektiren kısımlara odaklanabilir. Ardından, necessary olduğunda ikinci bir katman otomatik QA ve insan doğrulaması vardır. Bu, insanları en fazla değer kattıkları yerlerde tutuyor, değilse tıkanıklık yaratıyor.

Sonuç, otomasyonun hızını eşleştiren bir hız, uzman incelemeyle eşleştiren bir doğruluk.

Doğru ve uyumluluk talep eden endüstrilerde, melez sistemler nasıl doğrulanabilir ve denetlenebilirlik sunabilir?

Melez sistemler, her adımda izlenen, atanan, kalite kontrol edilen ve doğrulanan bir iş akışı sunar. Hangi kısımların otomatikleştirildiğini, hangilerinin uzmanlar tarafından yapıldığını ve hangi QA adımlarının çıktıyı doğruladığını bilirsiniz. Yüksek derecede düzenlenmiş endüstrilerde bu süreç vazgeçilmez hale gelir. Artık bir kara kutu AI kararına güvenmek zorunda değilsiniz; yargı, düzeltme ve onayların doğrulanabilir bir zincirini sahip olursunuz. İşte melez sistemlerin, doğruluk ve uyumluluğun isteğe bağlı olamayacağı alanlar için uygun hale geldiği yer burası.

Hangi bilgi işleri kategorilerinin melez ajanlara ilk olarak geçeceğini ve hangilerinin bu modeli benimsemekte en yavaş olacağını bekliyorsunuz?

Genel olarak, melez yaklaşımın AI-only yaklaşımından daha kolay benimsenebileceğini düşünüyorum, bu nedenle neredeyse her alanın bu modelle kapsanabileceğini öngörüyoruz – fark, AI ve insan katılımı oranında olacak. İlk benimseyenler, hız ve doğruluğun her ikisinin önemli olduğu roller olacak – ancak iş yine de oldukça tekrarlı. Danışmanlık, pazarlama, satış operasyonları, araştırma ve içerik oluşturma gibi alanlardan güçlü bir çekim görmeye başlıyoruz. En phứcek ve muhtemelen en ilginç alanlar, fiziksel dünya ile daha yakın olanlardır – örneğin mimarlık ve inşaat. Ancak teknolojinin bizi oraya götürmeye yönelik net bir yolu da görüyorum.

Operasyonel açıdan, organizasyonlar freelancer tarafından yönetilen işleri melez ajanlara geçirdiklerinde nasıl yararlanırlar?

Melez ajanlar, freelancer tarafından yönetilen işlerin iki büyük verimsizliğini ortadan kaldırır: yönetim yükü ve tutarlı olmayan kalite. Organizasyonlar ve profesyoneller artık freelancerları işe almak, eğitmek, brifing yapmak, yönetmek veya düzeltmek zorunda kalmazlar. Melez ajan, iş akışı yönetimini otomatik olarak ele alır ve her adımda doğru AI ve insan uzmanlığını atar. Bu, teslimat süresini azaltır, çıktı kalitesini standardize eder ve işleri ölçeklendirir, ancak işgücü sayısını artırmaz. Kısacası: otomasyonun hızını, uzman bir ekibin güvenilirliği ile elde edersiniz, ancak hiçbirini yönetmek zorunda kalmazsınız.

Melez sistemlerin yaygın olarak benimsenmesiyle, bu dönüşümün daha geniş freelance ve gig ekonomisi üzerinde ne gibi bir etkisi olmasını bekliyorsunuz?

Bu, freelance ekonomisini yeniden şekillendireceğini düşünüyoruz, değilse yerini almayacak. Freelancerlar, düşük seviyeli, tekrarlayan görevler üzerinde zaman harcamak yerine, belirli alanlarda uzmanlar olarak melez sistemlere takılabilecekler. İş, daha yapılandırılmış hale geliyor: daha yüksek değerli, daha öngörülebilir ve daha istikrarlı. Freelancerlar, uzmanlıklarına uygun görevlere eşleştirildikleri ve AI sistemleri tarafından boş işlerin kaldırıldığı Tendem gibi platformlara katkıda bulunabilirler.

İleriye birkaç yıl bakıldığında, melez ajanlar dijital işlerde standart hale geldiğinde “AI’ye devretmek” ne anlama geliyor?

Devretmek, bir aracı kullanmak gibi hissetmekten çok, yetenekli bir ekibe iş vermek gibi olacak. İstediğiniz sonucu tarif edeceksiniz ve melez ajan, bunu bölümlere ayırarak, doğru AI ve insan uzmanlığı karışımını uygulayarak, sonuçları doğrulayarak ve bitirilmiş bir ürün sunarak – tüm bunlar birkaç saat içinde olacak. Değişim, AI’yi bir taslak asistanı olarak kullanmaktan, bir proje yöneticisi olarak tüm iş akışını denetleyen AI’ye güvenmek olacak. İşte真正 devir burada gerçekleşiyor: profesyoneller, sistemden yalnızca bir başlangıç noktası değil, son çıktıyı teslim etmesini bekleyebilecekler.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Toloka‘yı ziyaret edebilir.