Ofer Haviv, Evogene’un Başkanı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Ofer Haviv Evogene’un CEO’su ve Başkanıdır. Bu role gelmeden önce, 2002’den 2004’e kadar şirketin Operasyon Başkanı ve CFO’su olarak görev yaptı ve 2002’de Evogene’un Compugen’den ayrılmasında kilit bir rol oynadı. Compugen’de, dört yıl boyunca Finans Direktörü ve Hazine Başkanı olarak görev yaptı, bu süre zarfında şirket iki özel yerleştirme ve NASDAQ’ta bir IPO gerçekleştirdi.

Bu cevaplara aşağıdaki kişiler de katkıda bulunmuştur:

• Gabi Tarcic Ürün Başkan Yardımcısı
• Ilia Zhidkov Hesaplamalı Teknolojiler Başkan Yardımcısı
• Ruth Gross, İş Geliştirme Başkan Yardımcısı

Evogene (NASDAQ:EVGN, TASE: EVGN.TA) çeşitli yaşam bilimi endüstrilerinde, insan sağlığı ve tarım dahil olmak üzere ürün keşfi ve geliştirilmesini dönüştüren bir hesaplama biyolojisi şirketidir. Şirket, bu alanlarda inovasyonu sürmek için esnek Hesaplamalı Prediktif Biyoloji (CPB) platformunu kullanır.

2004’te CEO olarak katıldığınızdan beri, Evogene’un bir spin-off’tan bir Nasdaq-listeli hesaplama biyolojisi liderine dönüşümünü denetlediniz. Şirketin mevcut yönünü şekillendiren en kritik anlar veya kararlar nelerdi?

Evogene’u bugün olduğu haline getiren üç stratejik karar vardır:

1. 2013’te NASDAQ’ta halka açılma kararı.
2. 2016’da, principalmente tarım endüstrisi için genetik öğeler temelinde ürünlerin geliştirilmesini destekleyen tek bir hesaplama sistemi (CPB) olan bir sistemden, benzersiz veriler, hesaplama sistemleri ve yaşam bilimlerinde derin bir anlayış birleştiren üç ayrı teknolojik motora evrilme kararı.

• GeneRator: Evogene’un genomik alanında derin bir anlayışa dayalı orijinal faaliyetini destekler.
• MicroBoost: Mikroplara dayalı ürünlerin geliştirilmesini yönlendirir ve hızlandırır.
• ChemPass: Kimya temelli ürünlerin geliştirilmesini yönlendirir ve hızlandırır.

3. Bu benzersiz teknolojik motorları Evogene’un kendi araştırmacılarıyla birlikte çeşitli alanlarda ürün geliştirmek için kullanma kararı. Bu faaliyet, şirket içinde bölümler olarak başladı ve daha sonra Evogene’un iştiraklerinin, včetně:

• Biomica: İnsan mikrobiyomuna dayalı ilaçlar geliştirmek için MicroBoost teknolojik motorunu kullanır.
• Lavie Bio: Tarım için mikroplara dayalı biyolojik ürünleri geliştirmek için MicroBoost’u kullanır, bitkileri zararlılardan korur ve verimi artırır.
• AgPlenus: Bitki koruma ürünleri geliştirmek için ChemPass teknolojik motorunu kullanır.
• Casterra: Castor bitkileri yetiştirmek için benzersiz castor çeşitleri geliştirmek için GeneRator’u kullanır, biyolojik ürünler ve alternatif yakıtlar endüstrileri için yağ üretimi için.

Hesaplamalı biyoloji, biyoloji, AI ve veri biliminde üst düzey yetenek gerektirir. Evogene bu alanlardaki uzmanları nasıl çekiyor ve elinde tutuyor, ve hangi becerileri veya geçmişleri öncelikliyor?

Evogene, biyoloji, yapay zeka ve hesaplama uzmanlığını birleştiren işbirlikçi bir ortam oluşturarak üst düzey yetenekleri çekiyor. Çapraz disiplinli deneyim sahibi bireyleri, özellikle farklı alanlarda çalışmış ve “gerçek dünya” içgörüsü getirenleri değerlendirmekteyiz. Yaratıcılık ve problem çözme yetenekleri bizim için temel önceliklerdir, böylece ekibimiz karmaşık zorlukları yenilikçi çözümlerle karşılayabilsin.

İsrail’de, yüksek teknoloji inovasyonunun küresel lideri olan ve esneklik ve ileri düşünceyi teşvik eden bir ekosisteme sahip bir ülkede bulunmamız, üst düzey yetenekleri çekmemizi kolaylaştırıyor.

Evogene’un, Weizmann Enstitüsü gibi dünya çapındaki akademik kurumların yakınında bulunması, biyoloji, AI ve veri biliminde yetenekli profesyonelleri çekmek için önemli bir rol oynuyor.

Evogene, teknoloji dünyasından profesyonellere, yaşam bilimi sektöründe uzmanlıklarını uygulayarak yaşam kalitesini ve yiyeceğimizi etkileyen alanlarda ürün geliştirmek için benzersiz bir fırsat sunuyor. Bu, geleneksel yüksek teknoloji endüstrilerinde bulunmayan bir teknoloji ve yaşam bilimi kesişimidir. Biyologlar için, ürün vizyonlarını başka hiçbir yerde bulunmayan bir seviyede gerçekleştirmelerini sağlayan gelişmiş teknolojik araçlar sunuyoruz.

Evogene’un Hesaplamalı Prediktif Biyoloji (CPB) platformunun temel prensiplerini, AI teknoloji motorlarıyla birlikte açıklar misiniz, ve diğer yaşam bilimi prediktif AI modellerinden nasıl farklıdır?

Evogene’un Hesaplamalı Prediktif Biyoloji (CPB) platformu, biyoloji ve kimya hakkında derin bir anlayışla birlikte AI, makine öğrenimi, hesaplama modelleri ve biyolojik verileri entegre eder ve milyonlarca veri noktası üzerinde analizler gerçekleştirir. Bu AI teknoloji motorları, ürün keşfini desteklemek, yeni ürünlerin geliştirilmesini hızlandırmak ve birçok işbirliğimizde itici güç olmak üzere tasarlanmıştır.

Benzerliğimiz üç parametreye göre karakterize edilebilir:

1. Uygulamaların geliştirilme sürecinde biyoloji ve kimya hakkında derin bir anlayış ile hesaplama dünyası arasındaki güçlü bağlantı, serta uygulamaların farklı ürün tanımlarına uyum sağlama esnekliği.
2. Keşif aşamasında, bir adayın ticari bir ürün için kriterleri karşılama olasılığını öngörme çabamız – genellikle ürün geliştirme sürecinin çok daha sonraki aşamalarında incelenen kriterler.
3. Evogene, genomik, kimya ve mikroplar gibi üç alanda aynı anda çalışarak, geliştirme sürecine daha kapsamlı bir anlayış sağlar.

Şirketin sağlık, tarım ve endüstriyel uygulamalar across ürün keşfini devrimleştirme odaklandığı düşünüldüğünde, bu sektörlerdeki etkisini genişletme konusunda Evogene’un uzun vadeli hedefleri nelerdir?

Uzun vadeli hedeflerimiz üç ana başlığa ayrılabilir:

1. Mevcut ortaklarımızın yararına teknoloji motorlarımızı geliştirmek, böylece adayların doğrulama kriterlerini karşılama olasılığını daha iyi öngörebilir ve ürün geliştirme aşamasında daha erken aşamalarda ek kriterleri dahil edebiliriz.
2. Evogene’un mevcut iştiraklerinin dışında, mevcut teknoloji motorlarımızı yeni segmentlere genişletmek, Örneğin ChemPass-AI motorunu ilaç keşfi için stratejik odaklanma.
3. İştiraklerimizin değerini tăngtırmak ve hissedar olarak faydalanmak, bazı hisselerimizin satışı veya temettü yoluyla.

CPB platformu, başlangıcından bu yana nasıl evrimleşti, ve ChemPass AI ve MicroBoost AI gibi yeni teknoloji motorları geliştirirken karşılaştığınız son gelişmeler veya zorluklar nelerdir?

Hesaplamalı Prediktif Biyoloji (CPB) platformu ilk olarak, principalmente bitki genetiğine odaklanan bir dizi biyoinformatik uygulamayı entegre eden monolitik bir mimari ile geliştirilmiştir. Daha fazla esneklik ve ölçeklenebilirlik ihtiyacını tanımak, platformun mikro hizmetler mimarisine geçişini sağladı, bu da Kullanıcı Arayüzü (UI) ve Kullanıcı Deneyimi (UX) için önemli iyileştirmelere olanak tanıdı. Bu mimari evrim, platformun yaşam bilimlerinin yeni alanlarına, genetik ötesinde, mikrobiyoloji ve kimya gibi alanlara genişlemesini destekledi ve ChemPass AI ve MicroBoost AI gibi yenilikçi teknoloji motorlarının geliştirilmesine yol açtı. Bu teknolojilerin ölçeklendirilmesi zorluklar sunsa da, platformun çok disiplinli yaklaşımı, çeşitli bilimsel disiplinler across sürekli ilerleme ve etkili gelişmelere olanak tanır.

Google Cloud ile işbirliği nasıl gerçekleşti ve Google Cloud’u Evogene için tercih edilen ortak yapan ana faktörler nelerdi?

Google Cloud ile işbirliğimiz, küçük molekül ilaç keşfi ve geliştirilmesini dönüştürmek için advanced AI teknolojilerini kullanma ortak vizyonumuz tarafından sürüldü. Google Cloud’un güçlü Vertex AI platformu, ileri düzey GPU’lar ve geniş depolama olanakları, ~40 milyar molekül yapısını temel alan temel modelimizi eğitmek için gereken hesaplama gücünü sağlar. AI ve makine öğrenimi konularındaki uzmanlıkları, Evogene’un hesaplamalı kimya alanındaki gücünü birleştirerek, hızlı inovasyon, ölçeklenebilirlik ve moleküler tasarımda eşsiz çeşitlilik sağlar. Bu işbirliği, ilaç keşfi ve potansiyel olarak diğer yaşam bilimi ürünlerine dönüştürücü çözümler getirmemizi hızlandırıyor.

Temel model, yeni küçük moleküller oluşturup değerlendirmeyi amaçlıyor. Bu, ilaç ve ürün geliştirme hızını ve doğruluğunu kısa ve uzun vadede nasıl etkileyecek?

Temel model yaklaşımı, geleneksel AI yöntemlerine kıyasla çok daha büyük veri kümeleri üzerinde ön eğitim melakukan bir yenilikçi inovasyondur. Bu, daha derin içgörüler ve geliştirilmiş doğruluk sağlar, ilaç keşfi ve geliştirilmesinde bir dönüşüm noktasını temsil eder. Kısa vadede, model, önceden tanımlanmış özelliklere sahip yeni küçük moleküllerin hızlı oluşturulmasını sağlayarak keşif aşamasını devrimleştirir, kimyasal çeşitliliği artırır ve yeni, yüksek potansiyelli kimyasal bileşikler keşfeder. Uzun vadede, AI’nin keşif aşamasına entegrasyonu, ilaç geliştirilmesinin daha sonraki aşamalarına, hatta klinik aşamalarına kadar önemli faydalar sağlayabilir.

İlaç keşfi ve geliştirilmesinde bu teknolojinin nasıl bir etkiye sahip olacağını öngörüyorsunuz? Bu alanda karşılaşılan en acil zorluklar nelerdir ve bu modelin bunları nasıl çözebileceğine inanıyoruz?

Küçük molekül ilaç keşfi için temel modeller, ilaç keşfi ve geliştirilmesini devrimleştirme potansiyeline sahiptir, geliştirme süresini ve maliyetini azaltabilir, ticari ürün aşamasına ulaşma olasılığını artırabilir. Bu teknoloji, vaat edilen ilaç adaylarının hızlı ve doğru bir şekilde oluşturulmasını sağlar, 12-15 yıllık geliştirme süresini ve genellikle 2 milyar doları aşan maliyetleri azaltabilir. Süreci hızlandırarak ve başarı olasılığını artırarak, temel modeller gelecekteki yenilikçi tedavileri teşvik edebilir ve yaşam tehdit edici hastalıkları olan hastalar için daha iyi tedavi seçenekleri sunabilir.

Yaşam bilimleri için AI’de artan rekabet ile, Evogene nasıl hesaplamalı biyoloji ve moleküler tasarım alanında rekabet avantajını koruyacak?

Evogene’un rekabet avantajı, algoritmik geliştiriciler, yazılım mühendisleri, kimyagerler ve biyologlardan oluşan çok disiplinli ekibinin uzmanlığından, özel algoritmaların entegrasyonundan ve pazar ihtiyaçlarına çözümler sunma esnekliğinden kaynaklanır. Google Cloud ile işbirliğimiz, en son AI araçlarını kullanarak yeni küçük molekül tasarımı ve geliştirmeyi ilerletmede kilit bir rol oynar. Esnek işbirliği modelleri, özel teknolojilerimizin etkili ve pazar odaklı çözümler sunmasını sağlar.

İleriye bakıldığında, Evogene’un hesaplamalı biyolojinin geleceğini şekillendirmedeki uzun vadeli vizyonunuz nedir, ve şirketin yaşam bilimleri endüstrisine önümüzdeki on yıl içinde nasıl bir etki yapacağını öngörüyorsunuz?

Evogene’un vizyonu, hesaplamalı biyoloji ve kimya alanındaki liderliğini sürdürmek ve yaşam bilimi ürünlerinin geliştirilmesinin geleceğini şekillendirmektir. Önümüzdeki on yıl içinde, teknolojik erişimimizi stratejik işbirlikleri aracılığıyla genişletmeyi, insan sağlığı, tarım ve sürdürülebilirlik alanlarında ilerlemeleri sürdüremeyi ve kritik küresel zorlukları ele almayı hedefliyoruz. Nihai hedefimiz, bu ilerlemeleri yenilikçi ürünler haline getirmektir – devrim niteliğinde tedaviler, sürdürülebilir tarım çözümleri ve çevre dostu teknolojiler.