Odyssey 310 Milyon Dolarlık Seri B Yatırımını 1,45 Milyar Dolar Değerlemesiyle AI Dünya Modellerini Geliştirmek İçin Aldı

Yeni nesil yapay zeka yarışması giderek dilin ötesine geçiyor. Dünya modelleri üzerine odaklanan bir Palo Alto-based AI araştırma laboratuvarı olan Odyssey, 1,45 milyar dolar değerleme ile 310 milyon dolarlık Seri B fonlaması yaptı. Tur Natural Capital tarafından liderlik edildi ve Amazon (AMZN ), AMD Ventures, GV, EQT, In-Q-Tel (IQT) ve birkaç mevcut yatırımcının katılımıyla gerçekleşti. Bu, şirketi AI sistemlerini geliştirmeye çalışan en çok fonlanan startups arasında yer almasını sağladı.

Kendiliğinden sürüş teknolojisi veterenler Oliver Cameron ve Jeff Hawke tarafından kurulan Odyssey, dil oluşturma yerine nedensellik, fizik ve çevresel dinamikleri öğrenen AI modelleri geliştiriyor. Şirket, bu sistemlerin sonunda robotik, oyun, bilim, sağlık, eğitim, savunma ve diğer endüstrilerde önemli ilerlemeler sağlayabileceğine inanıyor.

Dünya Modellerine Artan Bahis

Son birkaç yıldır büyük dil modelleri AI konuşmalarının merkezinde yer aldı, ancak birçok araştırmacı dünya modellerini AI’nin bir sonraki önemli adımı olarak görüyor. Dil modellerinin aksine, dünya modelleri kelimeleri tahmin etmek yerine, çevrelerin zaman içinde nasıl evrildiğini ve nesnelerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini tahmin etmeye çalışıyor.

Bu yaklaşım, endüstrinin en etkili isimlerinden bazılarının dikkatini çekti. Google DeepMind ve Waymo’dan yeni başlayan şirketlere kadar şirketler ve araştırma grupları, dünya modeli araştırmalarına önemli yatırımlar yaptı. Bu, gelecekteki AI sistemlerinin fiziksel dünya hakkında daha derin bir anlayışa ihtiyaç duyacağına dair daha geniş bir inancı yansıtıyor.

Odyssey’nin liderliği, dilin gerçekliğin birçok yönünü, fiziksel dinamikleri, insan davranışını, beden dilini ve neden-sonuç ilişkilerini yakalayamadığını savunuyor. Şirket, dünya modellerini daha geniş bir uygulama yelpazesini destekleyebilecek yeni bir temel model kategorisi olarak görüyor.

AWS, Odyssey’nin Tercih Edilen Bulut Ortağı Oluyor

Fonlama duyurusunun yanı sıra Odyssey, Amazon Web Services ile stratejik bir ortaklık açıkladı. AWS, şirketin tercih edilen bulut sağlayıcısı olacak ve Odyssey, modellerini eğitmek ve çalıştırmak için AWS Trainium çiplerini diğer donanımlarla birlikte kullanmayı planlıyor.

Ortaklık, AI endüstrisinde ortaya çıkan bir savaş alanı vurguluyor. AI hesaplama talebi artmaya devam ederken, bulut sağlayıcıları ve yonga üreticileri, Nvidia’nın baskın GPU ekosistemine alternatifler sunmak için yarışıyorlar. Amazon için Odyssey, Trainium donanımını en yoğun AI iş yüklerinde test edebilecek yüksek profilli bir müşteri temsil ediyor.

Dünya modelleri, tutarlı, etkileşimli simülasyonlar üretilirken fizik yasalarını ve uzun vadeli çevresel dinamikleri anlamak için巨大hesap kaynakları gerektiriyor. Bu sistemleri verimli bir şekilde eğitmek, alan geliştikçe önemli bir rekabet avantajı olabilir.

Dünya Modelleri için “GPT-3 Anı”na Doğru İlerleme

Odyssey, son üç yıldır giderek daha gelişmiş dünya modeli sistemleri geliştiriyor. Şirketin iddiasına göre, her bir sonraki sürüm AI tarafından üretilen simülasyonların yeteneklerini genişletti.

Odyssey-2 modeli, fiziksel gerçekçiliği ve çevresel tutarlılığı iyileştirmeye odaklandı. Odyssey-2 Max, fizik tabanlı simülasyon ve gerçek zamanlı etkileşimi daha da geliştirdi ve görsel olarak ikna edici video üretmek yerine daha gerçekçi bir dünya gibi davranan ortamlar oluşturmayı hedefledi.

Şirket, birkaç önemli araştırma projesi de tanıttı. Starchild-1, görsel ve ses anlama kombinasyonunu dünya modellemesine getirdi. Agora-1, birden fazla insanın ve AI ajanının paylaşılan bir simüle edilmiş ortamda gerçek zamanlı olarak etkileşime girmesini sağladı. PROWL, dünya modellerinin aktif keşif yoluyla nasıl gelişebileceğini gösterdi ve AI sistemlerinin kendi deneyimlerinden ve hatalarından öğrenmelerine olanak tanıdı.

Bu projeler birlikte, Odyssey’nin statik AI oluşturmadan dinamik ortamları anlayan ve etkileşen sistemlere doğru ilerlemesini temsil ediyor.

Odyssey’nin liderliği, alanın büyük bir dönemeç noktasına yaklaşmakta olduğunu düşünüyor – GPT-3, büyük ölçekli dil modellerinin potansiyelini gösterdiği anda benzer bir an. Yeni fonlama, bu hedefi takip etmek için gerekli altyapıyı, hesaplama kaynaklarını ve araştırma kapasitesini sağlamayı amaçlıyor.

Dünya Modellerinin Gelecekteki Etkileri

Eğer dünya modelleri gelişmeye devam ederse, etkileri bugünün AI sohbet botları ve içerik oluşturma sistemlerinin çok ötesine geçebilir. En yakın uygulamalardan biri robotik olabilir, burada makinelerin fiziksel ortamları anlaması, sonuçları tahmin etmesi ve değişen koşullara gerçek zamanlı olarak adapte olması gerekir. Pahalı gerçek dünya testlerine güvenmek yerine, gelecekteki robotlar gerçekçi simülasyonlar içinde kapsamlı bir şekilde eğitilebilir.

Teknoloji ayrıca karmaşık sistemleri modelleyen endüstrileri de yeniden şekillendirebilir. Sağlık hizmetlerinde, araştırmacılar hastalığın ilerlemesini simüle etmek veya tedavi stratejilerini test etmek için dünya modellerini kullanabilir. Bilimsel araştırmada, kimyasal reaksiyonları, iklim sistemlerini veya doğrudan çalışılması zor, pahalı veya zaman alıcı olan biyolojik süreçleri modellemeye yardımcı olabilirler. Otonom araçlar, lojistik ağları ve endüstriyel otomasyon sistemleri de gelecekte nasıl gelişeceğine dair AI’nin öngörüsünden yararlanabilir.

Oyun, dünya modellerinin önemli bir etkiye sahip olabileceği bir başka alandır. Gelecekteki oyunlar, manuel olarak oluşturulan ortamlara ve senaryolara güvenmek yerine, dinamik olarak gelişen ve oyuncuların davranışlarına akıllıca tepki veren AI tarafından oluşturulan dünyaları içerebilir. Benzer yetenekler, havacılık, savunma, acil durum müdahalesi ve eğitim gibi alanlardaki eğitim simülasyonları için de kullanılabilir.

Vaade rağmen, önemli teknik zorluklar vẫn devam ediyor. Fiziksel dünyanın karmaşıklığını doğru bir şekilde yansıtan simülasyonlar oluşturmak için巨大hesap kaynakları,大量 eğitim verisi ve akıl yürütme ve uzun vadeli tahmindeki ilerlemeler gerekiyor. Dünya modelleri sonunda gelecekteki AI sistemlerinin temel bir katmanı haline gelir mi, açık bir soru olarak kalıyor, ancak sektördeki artan yatırım, birçok araştırmacının bunları dil modellerinin ötesindeki en önemli cephelerden biri olarak gördüğünü gösteriyor.