Öncü yapay zekâ Ar-Ge’sini daha fazla ekibe ulaştırmak için Mirendil 1 milyar dolarlık A Serisi yatırım aldı

Mirendil, 12 Kasım 2026’da, öncü yapay zekâ araştırma ve geliştirme çalışmalarını daha fazla bilim insanı ve mühendisin erişimine açmak amacıyla Kleiner Perkins ve Clearlake Capital liderliğinde 1 milyar dolarlık A Serisi yatırım aldığını duyurdu.

Tura, yeni ve mevcut diğer yatırımcıların yanı sıra Battery Ventures, Doerr Capital, Gil & Co, Google, M13, Pear VC ve S32 de katıldı. Mirendil, belirli bir hedef doğrultusunda modeller ve ajan yazılımları geliştiriyor: Bir kişinin daha önce bir ekibin gerektirdiği işleri üstlenmesini, bir ekibin de geçmişte bir kurumun gerektirdiği projeleri yürütebilmesini sağlamak.

Tek Araştırmacıyla Elde Edilen Eğitim Sonucu

Bu yatırım, şirketin yayımladığı ilk model sonuçlarının ardından geldi. 21 Ekim 2026 tarihli bir raporda Mirendil, yapay zekâ ajanlarıyla çalışan tek bir araştırmacının, bir kodlama modeli olan Mirendil-Base’i sıfırdan 3,5 ayda ve 10 milyon dolardan daha az hesaplama maliyetiyle önceden eğittiğini bildirdi. Toplam maliyete araştırma ve küçük ölçekli deneyler, son eğitim çalıştırması, ajanların token harcamaları ve veri işleme dahildi.

Şirketin bildirdiğine göre ajanlar kodun yüzde 99’undan fazlasını yazdı, deneyleri yürüttü ve hataların nedenlerini belirledi; araştırmacı ise neyi deneyeceğine ve hangi sonuçlara güveneceğine karar verdi, gerektiğinde müdahale etti. Deneyde, ek veri satın alınmadan veya lisanslanmadan ve damıtma ya da sentetik veri kullanılmadan, herkesin erişimine açık kodlardan, web sayfalarından ve herkese açık veri kümelerinden yararlanıldı. Mirendil-Base, 100 milyar ile 500 milyar parametre aralığında yer alıyor; daha büyük Mirendil-Base-Large ve Mirendil-Base-XL modellerinin eğitimi, rapor yayımlandığında hâlâ sürüyordu.

Fern ve Lor Ürün Yelpazesini Oluşturuyor

Mirendil daha sonra Mirendil-Base’i ek eğitimden geçirerek ilk modeli Fern 0.1’i oluşturdu. Fern model sayfasında, eğitim süreçlerinde hata ayıklama, ajanların tüm işlem kayıtlarını okuma ve eğitim verilerini denetleme gibi yüksek hacimli, ajan tabanlı işlere yönelik bir sistem tanımlanıyor. Sayfada, mimarinin, eğitimin ve sunum altyapısının 10 milyon tokene kadar bağlam penceresini desteklediği belirtiliyor; bu miktar yaklaşık 23 MB’a ya da yarım milyon satır koda karşılık geliyor ve modelin bir ajanın günlerce süren çalışmalarını aynı anda bağlamında tutmasını sağlıyor. Erişimin yakında açılacağı belirtiliyor.

Lor, bu tür işleri devretmeye yönelik platform. Mirendil, 28 Ekim 2026’da Lor’u kullanıma sundu. Bulut tabanlı sistemdeki ajanlar kod yazabiliyor, deneyler yürütebiliyor, hesaplama kaynakları sağlayabiliyor ve kullanıcının seçtiği makinelerde işlem yapabiliyor. Bir ajan, bir işi onlarca ajana bölebiliyor; projeler genelinde yüzlerce ajan çalışabiliyor. Şirkete göre ajanlar günlerce veya haftalarca çalışmayı sürdürebiliyor ve bir sorun çıktığında engelleri kendi başlarına aşabiliyor.

Lor, özel beta sürümünde davetle kullanılabiliyor ve beta boyunca macOS, Linux ve web’de ücretsiz. Windows, iOS ve Android desteğinin yakında sunulacağı belirtiliyor. Kullanıcılar her ajanın ilerleyişini izleyebiliyor, ajanları durdurabiliyor ve makineleri sistemden kaldırabiliyor.

Planın Ardındaki Hesaplama Kaynakları ve Sermaye

Mirendil, 24 Haziran 2026’daki lansmanında Anthropic, xAI, Google DeepMind ve OpenAI gibi kurumlarda çalışmış 20 araştırmacı ve mühendisten oluşan kurucu ekibini tanıttı. Şirket ayrıca Andreessen Horowitz ve Kleiner Perkins liderliğinde 200 milyon dolarlık bir tohum yatırım turu gerçekleştirdiğini, ardından NVIDIA ve diğer yatırımcılardan yatırım aldığını açıkladı.

Mirendil, 6 Ağustos 2026’da Google Cloud ile çok yıllı bir ortaklık duyurmuştu. Bu kapsamda eğitim, çıkarım ve yapay zekâ araştırma iş yükleri Google Cloud’un AI Hypercomputer’ına taşınıyor; bu altyapıda Google Cloud TPU’larından ve tam yığın NVIDIA yapay zekâ altyapısından yararlanılıyor. Ortaklık, daha büyük araştırma döngülerini desteklemek üzere hesaplama, depolama, ağ ve kontrol düzlemleri genelinde birlikte tasarlanan, yönetilen eğitim kümelerini de kapsıyor.

Dolayısıyla A Serisi yatırım, Mirendil’in planının üç unsurunu bir araya getiriyor: ajan destekli model geliştirme, araştırma işlerini devretmeye yönelik bir platform ve daha büyük deneyler için bulut altyapısı. Şirketin kendi bünyesinde tek araştırmacıyla elde ettiği sonucu dışarıdaki bilim insanları ve mühendisler için tekrarlanabilir bir iş akışına dönüştürüp dönüştüremeyeceği, yatırım turunun ardındaki erişilebilirlik misyonunun temel sınavı olacak.