Eski Anthropic Araştırmacıları 1 Milyar Dolar Değerlemeyle 200 Milyon Dolarlık Tohum Turu ile Mirendil’i Başlattı

Eski Anthropic araştırmacıları, yapay zeka sistemlerini geliştirebilen yapay zeka sistemleri geliştirmeyi amaçlayan iddialı bir hedefle Mirendil’i başlattılar. San Francisco merkezli startup, 200 milyon dolarlık bir tohum finansman turu ile 1 milyar dolarlık bir değerleme ile gizlilikten çıktı, bu, bir yapay zeka startup tarafından duyurulan en büyük tohum finansmanlarından biridir. Tur, Andreessen Horowitz ve Kleiner Perkins tarafından ortaklaşa liderlik edildi ve NVIDIA’nın katılımıyla gerçekleşti.

Mirendil, Google ve Anthropic’te birlikte çalışmış olan Behnam Neyshabur ve Harsh Mehta tarafından kuruldu. Şirket, yapay zeka alanındaki próximo atılımın, son kullanıcı asistanları olarak hizmet vermek yerine bilim insanları ve mühendislerin daha iyi yapay zeka modelleri geliştirmelerine yardımcı olan sistemler tasarlayan sistemlerden geleceğine inanmaktadır.

Şirketin uzun vadeli vizyonu, gelişmiş araştırma kapasitelerini birkaç iyi finanse edilen yapay zeka laboratuvarının ötesine taşımak yoluyla ön cephe yapay zeka araştırmalarını demokratize etmektir.

Yapay Zeka Araştırması için Yapay Zeka Oluşturma

Tüketici sohbet botlarına veya kurumsal üretkenlik yazılımlarına odaklanmak yerine, Mirendil kendini ön cephe yapay zeka laboratuvarı olarak tanımlar ve yapay zeka araştırması ve geliştirilmesinde uzmanlaşmış sistemler geliştirir.

Şirketin tezi, birçok bilimsel buluşun, araştırmacıların uzun süreler boyunca derin uzmanlık geliştirmesiyle başladığı yönündedir. Mirendil, bu uzmanlığı geliştirebilen ve biriktirebilen yapay zeka sistemleri oluşturmayı amaçlar, böylece bilim insanlarının uzmanlaşmış alanlardaki araştırmayı hızlandırmasına olanak tanır.

Yapay zeka sistemleri sadece cevaplar üretmek yerine, araştırmacıları bilimsel süreç boyunca desteklemeye yönelik olarak tasarlanmıştır, böylece giderek daha yetenekli yapay zeka modelleri geliştirilebilir ve disiplinler gibi biyoloji, kimya, tıp, malzeme bilimi ve robotik için uyarlanabilir.

Ön Cephe Yapay Zeka’nın Demokratikleşmesi

Mirendil’in temel argümanlarından biri, bugünkü ön cephe yapay zeka geliştirmesinin, büyük hesaplama kaynaklarına sahip birkaç organizasyon içinde yoğunlaştığı yönündedir.

Şirket, birçok üniversitenin, startupların, ilaç şirketlerinin, araştırma enstitülerinin ve endüstriyel laboratuvarların, araştırma hızını artırmak için özel olarak tasarlanmış yapay zeka sistemlerine erişimleri olsa daha hızlı bilimsel ilerleme kaydedebileceklerine inanmaktadır.

Mirendil, bilim insanlarını değiştirmek yerine, uzmanlarla birlikte çalışarak daha hızlı iterasyon yapmalarına, daha fazla hipotez araştırmalarına ve kendi alanları için giderek daha uzmanlaşmış modeller geliştirmelerine yardımcı olan bir araştırma ortağı olarak yapay zekayı hayal etmektedir.

Önde Gelen Yapay Zeka Laboratuvarlarından Oluşan Bir Takım

Mirendil’in kurucu ekibi, büyük yapay zeka laboratuvarlarından deneyimli araştırmacıların bağımsız startup’lara göç edişini yansıtmaktadır.

CEO Behnam Neyshabur, daha önce Google’da araştırma yürüttükten sonra Anthropic’e katılmıştı, CTO Harsh Mehta da Anthropic’te araştırma bilimcisi olarak çalışmıştı. Geniş kurucu ekip, xAI’nin erken üyelerinden Shayan Salehian ve MIT mezunu Tara Rezaei’yi içerir. Birlikte, şirket yaklaşık 20 araştırmacı ve mühendisi bir araya getirdi, bunların arka planları Anthropic, OpenAI, Google DeepMind ve xAI’yi içermektedir.

Yapay Zeka Altyapısına Farklı Bir Yaklaşım

Mirendil’in web sitesi, misyonunun başka bir temel model oluşturmaktan öteye geçtiğini vurgulamaktadır. Şirket, mühendislerin ve bilim insanlarının yapay zeka araştırmalarını daha etkili bir şekilde gerçekleştirmelerine yardımcı olan sistemler geliştirerek araştırma sürecini itself yeniden tasarlamayı amaçlamaktadır.

Startup, ön cephe modelleri ile birlikte yeni araştırma iş akışlarını oluşturmayı planladığını belirtiyor, bu da kendini geliştiren yapay zeka sistemlerinin sürekli olarak bilimsel ve teknolojik gelişmeyi iyileştirmesine olanak tanıyacaktır. Şirket, bu yaklaşımın, ilaç keşfi ve kimya gibi biyoloji ve robotikten oluşan sorunlara çalışan organizasyonlar için gelişmiş yapay zeka araştırmalarını erişilebilir hale getirebileceğine inanmaktadır.

Şirket, teknolojisini geliştirmek için araştırmacılardan ve geliştiricilerden geri bildirim toplamak amacıyla önümüzdeki aylarda ilk modelini ve ürününü çıkarmayı planlıyor.

Özyinelemeli Kendi İyileştirme Tartışmalı Bir Alan Olarak Kalıyor

Mirendil’in vizyonu, yapay zeka alanındaki en çok tartışılan konulardan birini kesiyor: özyinelemeli kendi iyileştirme, burada yapay zeka sistemleri giderek daha yetenekli hale gelen sistemlerin geliştirilmesine katkıda bulunur.

Destekçiler, bu sistemlerin bilimsel keşfi dramatically hızlandırabileceğini, araştırma döngülerini kısaltabileceğini ve uzmanların daha yüksek düzeyde akıl yürütme üzerinde odaklanmasına olanak tanıyabileceğini savunuyor. Eleştirmenler, bazı yapay zeka güvenlik araştırmacıları da dahil olmak üzere, giderek daha özerk yapay zeka geliştirmesinin, denetim, kontrol ve yönetim konusunda önemli sorular ortaya çıkardığını uyarıyorlar.

Mirendil’in kurucuları, bu zorlukların çözülmesi zor mühendislik sorunları rather than aşılması imkansız engeller olduğunu savunuyor ve yeterli derecede güçlü bir denetimin özyinelemeli geliştirmenin güvenli bir şekilde geliştirilmesine izin verebileceğini savunuyor.

Finansmanın Yapay Zeka Araştırması Geleceği için Anlamı

Mirendil’in alışılmadık derecede büyük tohum turu, araştırma için özel olarak tasarlanmış yapay zeka altyapısına artan ilgiyi vurgulamaktadır. Ön cephe yapay zeka sistemleri giderek daha yetenekli hale geldikçe, bilim insanları ve mühendislerin daha verimli bir şekilde özel modeller oluşturmasına, değerlendirmesine ve iyileştirmesine yardımcı olacak araçlar için talep muhtemelen artacaktır.

Eğer yapay zeka sistemleri kendileri yapay zeka araştırmalarını destekleme konusunda daha iyi hale gelirse, en büyük ön cephe laboratuvarlarının dışında kalan organizasyonlar, universiteler, ilaç şirketleri, sağlık hizmetleri sağlayıcıları, endüstriyel üreticiler ve araştırma enstitüleri, önceden sadece birkaç iyi finanse edilen organizasyona özgü olan yeteneklere erişebileceklerdir. Mirendil gibi teknolojiler, yapay zeka geliştirmesini birkaç şirkete yoğunlaştırmak yerine, uzmanlaşmış bilimsel ve endüstriyel zorluklara yönelik alan özgüllüğü yapay zeka modelleri için daha geniş bir ekosistem ermögilebilir. Önemli teknik ve güvenlik engelleri devam etse de, yapay zeka destekli yapay zeka geliştirilmesine odaklanan şirketlerin ortaya çıkışı, inovasyonun bir sonraki aşamasının giderek daha fazla bilimsel keşfin hızlandırılmasına odaklanabileceğini gösteriyor.