Agiloft’tan Noe Ramos, Operasyon Başkan Yardımcısı – Röportaj Serisi

Noe Ramos, Agiloft’un Operasyon Başkan Yardımcısı, kariyerini empresa operasyonları, AI stratejisi ve büyük ölçekli dijital dönüşümün kesişme noktasında inşa etti. Müşteri başarısı, stratejik programlar ve IT liderliği rollerindeki deneyimlerini birleştirerek, şirketin AI sürüklenen bir organizasyona dönüşmesine yardımcı olmak için çalışıyor. Şirket yazılımları, IoT ve ürün liderliği alanındaki geçmişine dayanarak, işin her katmanına zeka yerleştirmeye odaklanıyor – iş akışları, veri, kültür ve karar verme dahil – ve AI’nin insan yeteneklerini yerine koymak yerine güçlendirmesini sağlıyor. Çalışmaları, teknoloji, operasyonlar ve insanları yönetim çerçeveleri, zeki ajanlar ve çapraz fonksiyonel yürütme yoluyla hizalamaya odaklanıyor ve Agiloft’u sürekli öğrenen bir organizasyon olarak konumlandırıyor – AI’yi verimliliği, karar verme ve empresa değerini iyileştirmek için kullanıyor.

Agiloft , sözleşmelerın yaşam döngüsünü yönetmek için bir dizi yazılım sağlayan bir şirketidir. Veri öncelikli bir platform sunarak, sözleşmelerin oluşturulmasından müzakeresine, yürütülmesinden uyumluluğuna ve yenilenmesine kadar tüm süreci otomatikleştirmeyi ve optimize etmeyi amaçlıyor. Platformu, çeşitli empresa sistemleriyle entegre olur ve kod içermeyen özelleştirmeyi AI yetenekleriyle birleştirir, böylece organizasyonların riski azaltmasına, anlaşma döngülerini hızlandırmasına ve sözleşmeleri yapılandırılmış, eyleme geçirilebilir verilere dönüştürmesine olanak tanır. Geleneksel olarak manuel ve parçalı iş akışlarını modernize ederek, Agiloft, hukuk, finans ve operasyon ekiplerinin daha etkili bir şekilde işbirliği yapmasına ve daha hızlı, daha bilgili kararlar almasına yardımcı olur.

Sizin kariyeriniz gerçekten olağanüstü. 14 yaşında liseyi bitirdiniz, üniversitede üç ana dalda eğitim aldınız ve 17 yaşında geliştirici oldunuz. Şimdi ise empresa AI dönüşümünü yönetiyorsunuz. Hayatınızın erken dönemlerindeki deneyimler, teknolojiye ve liderliğe yaklaşımınızı nasıl şekillendirdi ve bunlar AI’yi empresa içinde nasıl düşünmenize etki etti? 

Benim teknolojiye girişim geleneksel değildi. Gençliğimde already eğitim görmüştüm, ancak gerçek eğitim, o dönemden sonra geçiş yaptığım ortamlardan geldi. Büyük organizasyonlarda anlamlı, karmaşık işler yaptım, ancak often rollerim, yaptığım işin kapsamını yansıtmıyordu. O yıllar, derin teknik işleri, iş zekasına çevirmeyi ve tasarlanmamış alanlarda gezinmeyi öğretti. Teknik bilgimin ve insan çevirimin birleşmesi, AI dönüşümüne getirdiğim her şeyin temelidir. Unvanımın yaptığım işle arasındaki fark, organizasyonel zekaya dair bana herhangi bir dereceye göre daha fazla şey öğretti.

Agiloft’ta AI Operasyonları Başkan Yardımcısı olarak, her sürece, role ve etkileşime zeka yerleştirmeye yönelik empresa çapında bir çaba yönetiyorsunuz. AI Operasyonları, uygulamada ne anlama geliyor ve geleneksel AI stratejisi veya yenilik rollerinden nasıl farklılaşıyor? 

AI Operasyonları, benim için melez bir roldür: Stratejistim, sistem düşüncesi ve değişim ajanı. Geleneksel AI stratejisi, genellikle bireysel kullanım durumlarına odaklanır: bunu otomatikleştirmek, bunu hızlandırmak. En büyük evrim, bu izole kullanım durumlarının ötesine geçmektir, bağlantılı yeteneklere doğru. Şirketin AI araçlarının her fonksiyonun birlikte çalışmasını sağlayan bir işletme modeli oluşturmasına olanak tanırım. Yaklaşımım pragmatiktir, insan merkezlidir ve moda kelimelere karşı şüphecidir. AI stratejisi, neyin mümkün olduğunu söyler. AI Operasyonları, bunu gerçeğe dönüştüren şeydir.

Sık sık, rol yerine fonksiyona liderlik etmekten ve insanları yerlerinden etmek yerine yükseltmekten bahsedin. AI’nin insan yeteneklerini nasıl güçlendireceğini değil, nasıl değiştireceğini garantileyebilirsiniz, özellikle yüksek performanslı empresa ortamlarında? 

Benim gördüğüm şekilde, başarı sadece hız ile ölçülmez, çünkü her şey hızlı yapılabilir, ancak bu, iyi yapıldığı anlamına gelmez. Başarı, sürdürülebilirlik ve gerçek anlama karşı ölçülmalıdır. İnsanları değiştirmek yerine yükselten AI inşa etmek, zarafet ve niyet gerektirir. Agiloft’ta bizi ayıran şey, insanların gerçekten destek hissetmesidir ve bu kazara olmaz. İnsanların keşfetmesine, yakın ortaklık kurduğumuz İnsan Operasyonları grubu ile denemelerine, öğrenmelerine ve ayarlamalarına olanak tanıyan bir kültür inşa ettik – bu, istisna değil, normdur. Bunu, AI ile çalışırken nasıl paylaştıklarını gösteren haftalık gösterilerimizde görüyoruz. Bu tür bir ortamı inşa ettiğinizde, dönüşüm, insanların gurur duyduğu bir şey haline gelir, kaçındıkları bir şey değil – ve bu,真正 yeniliklerin ve atılımların gerçekleştiği yerdir. Hedef, AI’yi insanların işlerinde daha insan olabilecekleri bir şey haline getirmektir: daha yaratıcı, daha stratejik, daha mevcut ve daha risk almaya istekli.

Siz, Agiloft’un AI yönetim modelinin teknoloji, veri, operasyonlar ve insanlar açısından tasarlanmasını denetlediniz. Şirketlerin AI’yi sorumlu bir şekilde ölçeklendirme için hangi yapısal ve kültürel değişiklikleri yapması gerekiyor? 

AI’yi sorumlu bir şekilde ölçeklendirme, şirketin nasıl çalıştığı ile AI’yi hizalamaktan başlar – hem kültürel hem de operasyonel olarak. Öğrendiğim şey, teknik olarak doğru olmak yetmez, insanlar da bu yolculuğa dahil olmalıdır. Yaklaşımım, insanların “neden”e dahil edilmeden “nasıl”a geçmemek üzerine evrimleşti. Psikoloji araştırmaları, çalışmamı şekillendirdi – açıklık ve psikolojik güvenlik, müzakeresiz olmaz. Kısa vadede, AI’nin departmanlar arası karar verme ve sürtüşmeyi azaltabileceği yerleri tanımlamak önemlidir. Uzun vadede, bu, bir işletme modeli oluşturmaktır: paylaşılan altyapı, güçlü yönetim ve AI’ye karşı okuryazar bir işgücü – sadece araçlarda değil, nasıl düşündüklerinde de.

Agiloft’ta somut AI girişimlerini, verimlilik, karar verme, müşteri sonuçları veya çalışan deneyimi açısından ölçülebilir bir ticari etkiye sahip olanları paylaşabilir misiniz? 

AI’yi iç iş akışlarımızda kullandığımız en somut ve anlamlı etki, satış ve pazarlama alanında oldu. Değişim, bu ekiplerin nasıl çalıştığını temel olarak yeniden düşünmekten geldi. AI’yi, araştırma süresini kısaltmak, ilk konuşmadan önce pitch relevansını keskinleştirmek ve performans verilerine dayalı eğitimleri daha hızlı ve bağlamsal olarak inşa etmek için kullanıyoruz – bu, insanların daha hızlı ve bağlamsal olarak yeteneklerini geliştirmelerine olanak tanır. Müşteri sentimenti üzerine de gerçek çalışmalar yaptık: biletleri özetleme, geri bildirim döngülerini haritalama ve en yüksek riskli hesapları sorunlar olarak ortaya çıkmadan önce işaretleme – ve %95’in üzerinde müşterimizin her yıl Agiloft ile yenilediği gerçeği, sürecin işlediğini gösteriyor! Bu vizyona yaşıyoruz ve bu, AI ile inşa ettiğimiz şeyin kanıtı.

Radikal otantiklik liderliğinde savunucususunuz. Tam kimliğinizi benimsemenin, takımları inşa etme ve AI dönüşümünü yönlendirme şeklinizi nasıl etkiledi? 

Açıkça otistik ve ADHD’liyim – ve nörodiversitem her şeyi etkiliyor. Kariyerimin başlarında, profesyonellere uyum sağlamak için çok enerji harcadım; maskeliydim, överformüle ediyordum, her zaman üstlerime ve kendime bir şeyler kanıtlamaya çalışıyordum. Maskeli olmak pahalıdır. Otantiklik ölçeklenir. Gerçek bir kişisel büyüme yolculuğuna, mindfulness, meditasyon ve gerçek self-refleksiyona başladığım zaman, hem bana hem de etrafımdakilere karşı etkili bir lider olmamın yolunu buldum. Liderlerin otantiklik modellemesi, sadece performansın değil, güveni inşa etmenin yoludur. Konsistensi ve dürüstlük, zaman içinde saygı kazandırır ve bu ilkeyi Agiloft’taki rolümde ve hayatım genelinde uyguluyorum.

Çok sayıda organizasyon, AI pilotlarından empresa çapında benimsemeye geçiş yapmakta zorlanıyor. Liderlerin kaçınması gereken en yaygın kırılmaları görüyor musunuz? 

En yaygın kırılma, aynı zamanda en çok kaçınılabilendir: organizasyonlar, kendilerini gerçekten tanıyamadan AI’yi uygulamaya çalışırlar. İş akışlarınızı tanımlayamazsanız, bir sisteme içindeki zekayı nasıl tanımlayacağınızı söyleyemezsiniz. Direnç, genellikle korku, kimlik veya neden ve insanların rolleri için ne anlama geldiği konusunda bağlam eksikliğinden kaynaklanır. Dönüşümü dayatamazsınız, birlikte yaratmanız gerekir ve bu, AI geliştirmesinin odadaki en önemli ihtiyaçlar tarafından şekillenmesi anlamına gelir, en yüksek sesli sesler değil. Şu anda mücadele eden organizasyonlar, muhtemelen parlak araçlara yatırım yapmış ancak altyapıyı atlamış olanlardır. Teknolojiyi satın alabilir ve dağıtabilirsiniz, ancak ekibinize kişisel hale getiremezseniz, sonunda bir duvarla karşılaşacaksınız.

AI destekli empresa neslinin, yeni beceriler ve rolleri tanımlayacağına inanıyorsunuz. Liderlerin bugün takımlarını nasıl hazırlamaları gerekiyor? 

Farklılaştırıcı, AI’yi en hızlı kullanabilen değil, AI’ye güvenmeyip sorgulayabilenlerdir. Teknik okuryazarlık önemlidir, ancak yumuşak beceriler farklılaştırıcıdır. Başarılı olan takımlar, insanların sadece bir aracı kullanmayı bilmedikleri, aynı zamanda daha iyi sorular sordukları ve neyi geri döndüğüne karşı çıktıkları takımlardır. Gördüğüm şey, insanların dönüşümün bir parçası olmak istemesi, ancak sadece erişime değil, yapıya ve yönlendirmeye ihtiyaç duymalarıdır. Liderlerin rolü, AI’nin genelinde daha etkili olması için yargıyı ve yeteneği aynı anda yatırım yapmaktır ve bu, AI’ye dalmakta başarılı ve rahat olan takımlar inşa etmektir.

Agiloft’un karmaşık sözleşme yaşam döngüsü yönetimi ve iş akışı otomasyonu odaklı olmasına göre, AI’nin riski, uyumluluğu ve karar alma hızını nasıl değiştireceğini görüyorsunuz? 

Sözleşmeler,Historically, şirketlerin onları büyük ölçekte işleyememesi nedeniyle akıllı varlıklar olarak kullanılamayan varlıklardır. AI, bunu tamamen değiştirir. Agiloft’taki hedefimiz, iş liderlerine sözleşmeleri eyleme geçirilebilir sonuçlara dönüştürmeye yardımcı olmak, içlerinde yaşayan verileri ortaya çıkarmak ve empresa genelinde daha akıllı kararlar almalarına ermögilmektedir. Bu, standart dışı şartları veya yüksek riskli maddeleri erken yakalamak ve kaliteden ödün vermeden daha hızlı hareket etmek anlamına gelir. Hedef, yasal, satın alma ve operasyon ekiplerinin yargısını, AI’nin pattern tanıma işini yapmasına ve insanların nuansa odaklanmasına olanak tanıyan bir şekilde güçlendirmektir.

İleriye bakıldığında, gerçekten insan odaklı bir organizasyon nasıl görünür ve liderlerin sorumlu bir şekilde bu geleceği inşa etmek için neyi doğru yapması gerekiyor? 

Her fonksiyonda AI araçlarının yerleştirildiğini zaten görüyoruz. Soru, bu araçların birlikte çalışıp çalışmayacağı ve bu bağlantılı dokunun AI Operasyonlarının gerçekten ne olduğunu. Altyapı sadece yarısı – liderlik, şeffaflık, meraklılık ve empati gibi değerleri modellemelidir. Liderlerin şimdi doğru yapması gereken, AI kapasitesini sadece araçlarda değil, zihinlerde inşa etmektir. Kazanacak olan organizasyonlar, en çok aracı olanlar değil, en çok açıklığı olanlardır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi almak isteyen okuyucular, Agiloft ziyaret edebilir.