Yeni Veri Analiz Araçları, Doğal Dil Tabanlı Arayüz Kullanıyor

Son zamanlarda, NYU'nun Tandon Mühendislik Okulu Görselleştirme ve Analitik (VIDA) laboratuvarından mühendis ve araştırmacılardan oluşan bir ekip, VisFlow adlı bir veri görselleştirme aracının yanı sıra FlowSense adlı aracın bir uzantısını oluşturdu. ScienceDaily'nin bildirdiği gibi, FlowSense, kullanıcıların yalnızca cihaza doğal dil komutları sağlayarak veri keşif ardışık düzenleri oluşturmasına olanak tanır.

Veriler her yerde; makineler, araştırmacılar, sistemler ve hatta sıradan insanlar tarafından sürekli olarak toplanıyor ve üretiliyor. Verileri işleyebilmek ve analiz edebilmek, hava durumunu tahmin etmek, sokak trafiğini kontrol etmek, hastalıkların yayılmasını izlemek ve mahsul büyümesini iyileştirmek gibi sorunları çözmenin anahtarıdır. Makine öğrenimi taktiklerinin ve araçlarının kullanılması, büyük veri kümelerine dayalı karmaşık veri modelleri oluşturmanın kritik bir parçasıdır. Ancak bilgisayar bilimlerinde gerekli becerilere sahip olmayan pek çok araştırmacı, bilim insanı ve mühendis var.

Claudio Silva, NYU'daki VIDA laboratuvarına bağlı bir bilgisayar bilimi ve mühendisliği profesörüdür. Silva ve ekibi, verileri önemli şekillerde görselleştirebilen ve analiz edebilen ancak gerekli bilgisayar bilimi becerilerine sahip olmayan kişiler için bir araç yaratmak istedi. Bu nedenle VisFlow çerçevesini oluşturdular. Buna ek olarak FlowSense, kullanıcının doğal dil tabanlı bir arabirim aracılığıyla veri analizi ardışık düzenleri oluşturmak için VisFlow ile etkileşim kurmasını sağlayan bir VisFlow uzantısıdır.

VIDA laboratuvarı, veri modelleme projelerine liderlik etme ve bu projelerde iş birliği yapma konusunda köklü bir geçmişe sahiptir. VIDA laboratuvarıyla yapılan iş birliklerinden doğan projeler arasında Open Space ve Motion Browser yer almaktadır. Open Space, evrenin ve güneş sisteminin olası modellerini oluşturmak için dünyanın dört bir yanındaki müzelerde ve planetaryumlarda kullanılan bir veri modelleme projesidir. Motion Browser ise brakiyal sinir yaralanmaları için yeni tedaviler bulmayı amaçlayan bir projedir. Motion Browser - Obstetrik Brakiyal Pleksus Yaralanmaları Altında Karmaşık Üst Uzuv Hareketini Görselleştirme ve Anlama - rehabilitasyon hekimleri, ortopedi cerrahları ve bilgisayar bilimcileri arasında bir iş birliğidir. Son olarak, VIDA, Renk Ölçeklerinin İklim Bilimcilerinin Mekansal Veri Analizi Görevlerindeki Objektif ve Öznel Performansları Üzerindeki Etkisi adlı çalışmanın oluşturulmasına öncülük etmiştir. Bu çalışma, coğrafi haritalar bağlamında renk ölçeklerinin kullanımının etkinliğini analiz etmektedir.

Bu proje listesine ek olarak, VIDA, diğer finansman kaynaklarının yanı sıra DARPA'nın Veriye Dayalı Model Keşfi programından sağlanan finansmanla üretilen VisFlow'u 2017'de oluşturdu. VisFLow, program kullanıcısının coğrafi konum, ağlar ve zaman serileri gibi önceden tanımlanmış birçok analitik konsepte dayalı olarak modeller oluşturmasına ve verileri görselleştirmesine olanak tanır. VisFlow programının basit bir sürükle ve bırak arayüzü vardır ve FlowSense eklentisi, kullanıcıya verileri görselleştirmesi için daha da fazla yol sunar. Silva'nın laboratuvarında çalışan ve VIDA projesinde çalışan bir araştırmacı olan Bowen Yu, ScienceDaily'ye, bir kullanıcının programa bir komut yazabileceğini veya söyleyebileceğini ve bir veri analizi işlevini etkinleştirebileceğini açıkladı.

"Bu özellik, deneyimli kullanıcılara kısayollar sağlarken, uzman olmayan kullanıcıları daha rahat hale getirecektir. Doğal dil desteği ile bunun gibi bir sistem için öğrenme eğrisini azaltabileceğimize ve veri akışını daha erişilebilir hale getirebileceğimize inanıyoruz” Yu'yu ScienceDaily'ye açıkladı.

Hem FlowSense hem de VisFlow, araştırmacıların kullanımına açık kaynaklı bir çerçeve olarak sunulacaktır. Araştırmacılar, konu veri akışı platformlarının kullanımını kolaylaştırmak olduğunda FlowSense'in daha fazla işbirliğini ve daha fazla yeniliği teşvik edeceğini umuyor.

VisFlow/FlowSense, kullanıcıların verileri görselleştirmek için doğal dili kullanmasını sağlayan muhtemelen ilk program olsa da, veri analizini kolaylaştırmayı amaçlayan başka yeni veri görselleştirme araçları da var. Küresel danışmanlık firması Deloitte kısa bir süre önce, halka açık güçlü bir veri analizi ve görselleştirme aracı geliştirdi. Açık Kaynak Pusulası (OSC). Deloitte'e göre OSC, geliştiricilerin teknoloji trendlerini daha iyi anlamalarını sağlamayı amaçlıyor. OSC, kod taahhütlerini değerlendirir ve kullanıcılarına ilgili dilleri ve geliştirme platformlarını keşfetme ve anlama konusunda yardımcı olur.