Yeni Veri Analiz Araçları Doğal Dil Tabanlı Arayüze Sahip

Son zamanlarda, NYU’nun Tandon Mühendislik Görselleştirme ve Analitik (VIDA) laboratuvarından bir grup mühendis ve araştırmacı, VisFlow adlı bir veri görselleştirme aracı ve bu aracın bir uzantısı olan FlowSense’i yarattı. ScienceDaily’in raporuna göre, FlowSense, kullanıcıların doğal dil komutları vererek veri keşif管elinesi oluşturmasına olanak tanır.

Veri her yerde, makineler, araştırmacılar, sistemler ve hatta sıradan insanlar tarafından sürekli olarak toplanmakta ve üretilmektedir. Verileri manipüle etmek ve analiz etmek, hava tahmini, trafik kontrolü, hastalık yayılımının izlenmesi ve mahsul büyümesinin iyileştirilmesi gibi sorunları çözmek için anahtardır. Makine öğrenimi taktiklerinin ve araçlarının kullanımı, büyük veri kümelerine dayalı karmaşık veri modelleri oluşturmanın kritik bir parçasıdır. Ancak, birçok araştırmacı, bilim insanı ve mühendis, gerekli bilgisayar bilimi becerilerine sahip değildir.

Claudio Silva, VIDA laboratuvarına bağlı bir bilgisayar bilimi ve mühendislik profesörüdür. Silva ve ekibi, önemli yönlerden veri görselleştirmesi ve analizi yapabilen ancak gerekli bilgisayar bilimi becerilerine sahip olmayan bir araç yaratmak istediler. Bu nedenle, VisFlow çerçevesini oluşturdular. Ayrıca, FlowSense, VisFlow ile etkileşime girmeye ve doğal dil tabanlı bir arayüz aracılığıyla veri analizi管elinesi oluşturmaya olanak tanıyan bir uzantıdır.

VIDA laboratuvarı, already bir dizi veri modelleme projesinde liderlik etmiş veya işbirliği yapmıştır. VIDA laboratuvarı ile işbirliği yapan projeler arasında Open Space ve Motion Browser bulunmaktadır. Open Space, müzelerde ve gezegenariumlarda kullanılan bir veri modelleme projesidir ve evrenin ve güneş sisteminin olası modellerini oluşturmak için kullanılır. Motion Browser, brachial sinir yaralanmalarının tedavisi için yeni yöntemler bulmayı amaçlayan bir projedir. Motion Browser – Obstetrical Brachial Plexus Injuries Altında Karmaşık Üst Ekstremite Hareketinin Görselleştirilmesi ve Anlaşılması, rehabilitasyon hekimleri, ortopedik cerrahlar ve bilgisayar bilimcileri arasında bir işbirliğidir. Son olarak, VIDA, Effect of Color Scales on Climate Scientists’ Objective and Subjective Performance in Spatial Data Analysis Tasks adlı bir çalışmanın oluşturulmasına liderlik etmiştir ve bu çalışma, coğrafi haritalar bağlamında renk skalalarının kullanımının etkinliğini analiz etmektedir.

VIDA, 2017 yılında, DARPA’nın Data Driven Discovery of Models programı da dahil olmak üzere çeşitli fonlardan sağlanan fonlarla VisFlow’u yarattı. VisFlow, kullanıcıların coğrafi konum, ağlar ve zaman serileri gibi önceden tanımlanmış analitik kavramlara dayalı modeller oluşturmasına ve verileri görselleştirmesine olanak tanır. VisFlow programı, basit bir sürükle ve bırak arayüzüne sahiptir ve FlowSense eklentisi, kullanıcıların verilerini daha da fazla görselleştirme olanakları sağlar. Silva’nın laboratuvarında çalışan ve VIDA projesinde çalışan Bowen Yu, ScienceDaily’e bir kullanıcıyı sadece bir komut yazıp veya söyleyerek bir veri analizi işlevini etkinleştirebileceğini söyledi.

“Bu özellik, uzman olmayan kullanıcıları daha rahat kullanıcılara dönüştürecek ve deneyimli kullanıcıları kısayollarla sağlayacaktır. Doğal dil desteğiyle, böyle bir sistemin öğrenme eğrisini azaltabileceğimize ve veri akışını daha erişilebilir hale getirebileceğimize inanıyoruz” diye Yu, ScienceDaily’e açıkladı.

Hem FlowSense hem de VisFlow, araştırmacılara açık kaynaklı bir çerçeve olarak sunulacaktır. Araştırmacılar, FlowSense’in veri akışı platformlarını daha kolay kullanmak için daha fazla işbirliği ve inovasyona yol açacağı umudundadır.

VisFlow/FlowSense, muhtemelen doğal dili kullanarak verileri görselleştirmeye olanak tanıyan ilk programdır, ancak veri analizini daha kolay hale getirmeyi amaçlayan diğer yeni veri görselleştirme araçları da bulunmaktadır. Küresel danışmanlık firması Deloitte, recently bir kamu veri analizi ve görselleştirme aracı oluşturdu, bu araç Açık Kaynak Pusula (OSC) olarak adlandırılmaktadır. Deloitte’ye göre, OSC, geliştiricilerin teknoloji trendlerini daha iyi anlamalarına olanak tanıyacak şekilde tasarlanmıştır. OSC, kod taahhütlerini değerlendirir ve kullanıcılarına ilgili dilleri ve geliştirme platformlarını keşfetmelerine ve anlamalarına yardımcı olur.