Mount Sinai, Sectra’nın Yapay Zekâ Destekli Radyoloji Raporlamasını Seçti

Sectra, 4 Kasım 2026’da, yılda 1,2 milyondan fazla tetkiki kapsayacak şekilde Mount Sinai Health System bünyesindeki tüm radyoloji hizmetlerinde yapay zekâ destekli Sectra Reporting modülünü Sectra One Cloud üzerinden sunmak üzere yedi yıllık bir anlaşma yaptığını duyurdu. New York’taki sağlık sisteminde canlı kullanıma geçişin 2027 baharında yapılması planlanıyor.

Sectra, Mount Sinai’nin radyoloji raporlaması için iş ortaklığı yaptığı ilk ABD sağlık sistemi olduğunu belirtti. Anlaşma, mevcut ilişkinin kapsamını genişletiyor: Mount Sinai, radyoloji, meme görüntüleme ve kurumsal arşiv için Sectra’nın kurumsal görüntüleme çözümlerini hâlihazırda kullanıyor. Bu kurulum kapsamına raporlamanın da eklenmesi, tedarikçi karmaşıklığını azaltmayı ve BT yönetimini kolaylaştırmayı amaçlıyor.

Tek İş Akışında Yapay Zekâ Destekli Raporlama

Bu uygulama, radyologların ayrı görüntüleme ve raporlama sistemleri arasında geçiş yapmasına gerek kalmadan iş listesinden imzalanmış rapora ulaşmasını sağlayacak şekilde tasarlandı. Radyologlar, yazılım raporu yapılandırırken serbestçe dikte edebilir, yapay zekânın hazırladığı izlenim bölümünü gözden geçirebilir ve onay öncesinde tutarsızlıkları işaretleyen kalite kontrollerinden yararlanabilir. Amaç, raporların daha kısa sürede tamamlanması; ancak sistem henüz canlı kullanıma geçmediğinden duyuru, Mount Sinai’de elde edilmiş sonuçları değil, planlanan iş akışını anlatıyor.

Ürün belgelerinde, serbest biçimli dikteyle aktarılan bulguları özetleyip düzenleyerek izlenim bölümüne dönüştüren, tek tıklamayla kullanılan bir yapay zekâ aracından söz ediliyor. Radyologlar ayrıca sesli girişten, zengin metin biçimlendirmeli şablonlardan ve tetkike özel formlardan yararlanabilir; ölçümleri kaydedip lezyonları takip edebilir ve rapora görüntü gruplarına bağlantılar ekleyebilir. Rapor imzalandıktan sonra Sectra UniView, raporu görüntüler ve ölçümlerle birlikte hastayı yönlendiren hekimlere sunabilir; raporlama iş akışı da sonraki vakayı otomatik olarak yükleyebilir.

Sectra, dünya çapında 14.000 aktif Sectra Reporting kullanıcısı bulunduğunu, yılda 27 milyon rapor hazırlandığını ve ürünün 21 ülkede kullanıldığını bildiriyor. Bu rakamlar Mount Sinai’deki uygulamayı değil, ürünün daha geniş kullanım alanını yansıtıyor; dolayısıyla modül, büyük bir ABD sağlık sisteminde kullanılmaya başlanırken başka yerlerde de hâlihazırda kullanılıyor.

ABD’deki Lansmandan Kurumsal Ölçekli Kullanıma

Sectra, 26 Kasım 2025’te Sectra Reporting’i ABD pazarına sundu. Ürün; otomatik izlenim oluşturma, harici yapay zekâ sonuçlarını entegre etme ve ölçümlere, açıklamalara ve lezyon takibi verilerine doğrudan bağlantılar sunuyor. Şirket, üçüncü taraf raporlama ürünlerini desteklemeyi sürdürüyor; böylece müşteriler, desteklenen diğer raporlama sistemlerini kullanmaya devam ederken Sectra’nın yerel modülünü de seçebiliyor.

Mount Sinai, yedi hastanesi, 400’den fazla ayakta tedavi merkezi, 600’ü aşkın araştırma ve klinik laboratuvarı ve Icahn School of Medicine at Mount Sinai ile bu yaklaşımın büyük ölçekte uygulanmasına imkân sağlıyor. Radyoloji Bilgi Teknolojileri Başkan Yardımcısı Dr. David S. Mendelson, raporlamanın görüntüleme platformuyla bütünleştirilmesinin ikisinin birlikte gelişmesini sağladığını ve radyologlara yapay zekâ dâhil yeni olanaklar sunduğunu, üstelik “entegre edilmesi gereken bir başka sistem daha eklemeden” belirtti.

Sectra, Inc. Başkanı Isaac Zaworski, bu benimsemeyi tanısal iş akışlarının bütünleşmesine yönelik daha geniş kapsamlı dönüşümün bir parçası olarak nitelendirdi. Radyologların daha az uygulama kullanması ve hastaların raporlara daha hızlı ulaşması, beklenen faydalar arasında yer alıyor.

Mount Sinai açısından uygulamanın gerçek sınavı, bu konsolidasyonun günlük işleyişte işe yarayıp yaramadığı olacak: Radyologların tetkikten kontrol edilip imzalanmış rapora tek bir iş akışı içinde ulaşması ve BT ekibinin raporlamayı hâlihazırda işlettiği görüntüleme platformu üzerinden yönetmesi. Anlaşma, kurumsal entegrasyonu uygulamanın merkezine yerleştiriyor; rapor hazırlama sürecine yapay zekâ entegre ediliyor, raporların daha kısa sürede tamamlanması hedefi ise uygulama sonrasında henüz kanıtlanmayı bekliyor.