Microsoft'un Yapay Zeka Şefi, 18 Ayını Beyaz Yakalı İşlere Ayırdı

Microsoft'un yapay zekâ bölümü başkanı Mustafa Süleyman şunları söyledi: Financial Times Bu hafta yaptığı açıklamada, beyaz yakalı çalışanların bilgisayarla yaptıkları işlerin "çoğunun, hatta tamamının" 12 ila 18 ay içinde "tamamen otomatikleştirileceğini" belirtti. Avukatlar, muhasebeciler, proje yöneticileri, pazarlamacılar; hepsinin günlük işlerinin 2027 yılının ortalarından önce yapay zeka tarafından yürütüldüğünü göreceğini söyledi.

Bu çarpıcı bir iddia. Ayrıca, yarattığı heyecan verici manşetlerden çok daha fazla incelemeyi hak eden bir iddia.

Süleyman sıradan bir yorumcu değil. DeepMind'ın kurucu ortaklarından, Inflection AI'nin lansmanını yapan ve şu anda Microsoft'un tüketici yapay zeka bölümünü yöneten bir isim. Yapay zekanın araştırma merakından ticari bir ürüne dönüşümünü neredeyse herkesten daha yakından izledi. Konuştuğunda sektör onu dinliyor. Ancak şu anda, Microsoft'un Windows, Office ve Azure aracılığıyla eşsiz dağıtımına rağmen, yapay zeka sohbet robotu pazarının sadece %1.2'sini elinde bulunduran Microsoft Copilot'ı kurumsal pazarlara satmaktan en çok sorumlu kişi de o.

Bu bağlam önemlidir. Süleyman hem geleceği öngörüyor hem de aynı zamanda pazarlıyor.

Aslında Ne Söyledi?

Alıntının tamamını incelemekte fayda var: “Beyaz yakalı işler, yani avukat, muhasebeci, proje yöneticisi veya pazarlamacı gibi bilgisayar başında oturarak yapılan işlerin çoğu, önümüzdeki 12 ila 18 ay içinde yapay zeka tarafından tamamen otomatikleştirilecek.”

Yazılım mühendisliğini bu değişimin zaten başlamış olduğuna dair kanıt olarak gösteren yazar, geliştiricilerin artık "kod üretimlerinin büyük çoğunluğu için yapay zeka destekli kodlama" kullandığını ve bu dönüşümün "son altı ayda" gerçekleştiğini iddia etti.

Aynı röportajda Microsoft'un daha geniş yapay zeka stratejisi de ortaya çıktı: "gerçek yapay zeka öz yeterliliğine" ulaşmak ve OpenAI'ye olan bağımlılığı azaltmak için kendi öncü modellerini geliştirmek. Şirket, altyapıdan uygulamalara kadar yapay zeka yığınının her katmanında rekabet etmek istiyor.

Haklı Olduğu Nokta

Süleyman'ı göz ardı etmek bir hata olurdu. Özellikle yazılım geliştirme alanında, yapay zekanın hızla benimsenmesi ve potansiyel dönüşümüne dair kanıtlar son derece gerçektir.

Spotify'ın eş CEO'su Gustav Söderström bu hafta yaptığı açıklamada, şirketin en iyi geliştiricilerinin "Aralık ayından beri tek bir satır kod bile yazmadığını" belirterek, bunu Claude Code ve şirket içi yapay zeka sistemlerine bağladı. İmleç Geliştiricilerin daha az tuş vuruşuyla daha fazla çıktı üretmelerine yardımcı olarak yıllık gelirini 1 milyar dolara çıkardı. Claude Code artık tüm herkese açık GitHub commit'lerinin %4'ünü oluşturuyor; bu oran tek bir ayda ikiye katlandı. Yapay zeka kodlama araçları Kurumsal yazılım kategorileri tarihinde neredeyse hiçbir kategoride olmadığı kadar hızlı bir şekilde yenilik olmaktan çıkıp gerekliliğe dönüşmüşlerdir.

antropik Ocak 2026 Ekonomik Endeksi Yapılan araştırmaya göre, işlerin %49'unda artık görevlerin en az dörtte birinde yapay zekâ kullanılabiliyor; bu oran bir yıl önce %36 idi. Bu bir ivmelenme.

Piyasa şimdiden olası değişimleri fiyatlandırmaya başladı bile. Ortak çalışma alanıGeçtiğimiz ay piyasaya sürülmesi, yatırımcıların bir yapay zeka ajanının hangi SaaS ürünlerinin yerini alabileceğini yeniden hesaplamasıyla yazılım hisselerinde 285 milyar dolarlık bir satış dalgasına yol açtı.

Yanıldığı Noktalar

Ancak “yapay zeka görevlere yardımcı olabilir” ile “çoğu görev tamamen otomatikleştirilecek” arasında uçurum var. Süleyman bu ayrımı ortadan kaldırdı ve bunu yapması, gerçekte olanları çarpıtabilir.

Aynı Anthropic raporu, %49'luk görev maruziyetini ortaya koyarken, firmaların yalnızca %9'unun tam rol değişimini bildirdiğini de gösterdi. %45'i giriş seviyesi işe alımlarını azalttı - ki bu önemli bir oran - ancak işe alımların azaltılması, görevlerin "tamamen otomatikleştirilmesi" ile aynı şey değil. Bu iki gerçeklik arasındaki boşluk, beyaz yakalı çalışanların çoğunun aslında yaşadığı yerdir.

Süleyman'ın bahsettiği meslekleri ele alalım. Yapay zeka bir sözleşme taslağı hazırlayabilir mi? Evet. Avukatlık yapabilir mi – müvekkil ilişkilerini, mahkeme dinamiklerini, düzenleyici incelikleri ve mesleki sorumluluğu yönetebilir mi? 18 ayda değil. Yapay zeka bir pazarlama planı oluşturabilir mi? Kesinlikle. Belirli bir markanın hedef kitlesinin neden ironiye tepki verdiğini ama samimiyete vermediğini anlayabilir mi? Bu tamamen farklı bir sorun.

Bu örüntü tanıdık. Yapay zeka, bilgiye dayalı işlerin yapılandırılmış, tekrarlanabilir kısımlarında mükemmeldir. Ancak belirsiz, ilişkisel ve bağlamsal kısımlarda zorlanır; ki bu da çoğu profesyonelin zamanının büyük bir bölümünü harcadığı kısımlardır. Bir avukatın görevlerinin %40'ını otomatikleştirmek, avukatı otomatikleştirmek anlamına gelmez. Avukatı %40 daha verimli hale getirir ki bu değerlidir, ancak Süleyman'ın tanımladığından temelde farklıdır.

Bir de Copilot'ın kendisi var. Fortune 500 şirketlerinin %70'i Microsoft 365 Copilot'ı benimsemiş olsa da, çoğu kuruluş hala pilot uygulamalar yürütüyor. Kurumsal yapay zeka benimsenmesinin, satıcıların vaat ettiğinden sürekli olarak daha yavaş, daha karmaşık ve siyasi açıdan daha sorunlu olduğu kanıtlanmıştır. Microsoft'un kendi ürünü, halihazırda bunun için ödeme yapan şirketlerde beyaz yakalı işleri otomatik hale getirememişken, evrensel otomasyon için 18 aylık zaman çizelgesi inandırıcılığı zedeliyor.

Geçmiş Performans Sorunu

Teknoloji liderlerinin otomasyon zaman çizelgeleri konusunda aşırı vaatlerde bulunma konusunda uzun bir geçmişi var. 2016'da, Business Insider, 2020 yılına kadar yollarda 10 milyon sürücüsüz otomobil olacağını öngördü.IBM'in Watson'ı onkoloji alanında devrim yaratacaktı. Tamamen otonom fabrikalar ise her zaman beş yıl uzaktaydı.

Bu tahminlerin ortak bir kusuru vardı: Kurumsal benimsemenin zorluklarını, düzenleyici karmaşıklığı ve insan davranışını hesaba katmadan, teknik ilerlemenin hızından yola çıkarak tahminlerde bulundular. 2026'daki yapay zeka, önceki teknolojilerin en yüksek beklentilerine göre daha ileride olacak; ancak benimseme engelleri hâlâ varlığını sürdürüyor.

Süleyman'ın kendi sicili ise karışık. DeepMind, onun eş liderliğinde gerçek bilimsel atılımlar gerçekleştirdi. Google'dan ayrıldıktan sonra kurduğu Inflection AI şirketi, Microsoft'a geçmeden önce 1.5 milyar dolar yatırım aldı ve şirketin teknolojisi esasen Microsoft'un yapay zeka bölümüne entegre edildi. Yetenek kavramını çoğu kişiden daha iyi anlıyor. Ancak yetenek ve uygulama farklı şeylerdir.

18 Ay İçinde Gerçekte Neler Oluyor?

Daha gerçekçi tahmin ise Anthropic CEO'su Dario Amodei'den geliyor. Amodei, Davos'ta DeepMind CEO'su Demis Hassabis ile birlikte yaptığı açıklamada, yapay zekanın öncelikle giriş seviyesi işe alımları etkileyeceğini ve daha geniş çaplı yer değiştirmenin bir ila beş yıl süreceğini belirtti. Kendi şirketlerinin zaten daha az junior işçi işe aldığını kabul ettiler. — Süleyman'ın kapsamlı tahmininden daha dürüst ve doğrulanabilir bir iddia.

MKS Dünya Ekonomik Forumu projeleri 2030 yılına kadar küresel olarak 78 milyon iş artışı bekleniyor; bunun 170 milyonu yeni iş yaratılacak, 92 milyonu ise işsiz kalacak. Giriş seviyesi iş ilanları Ocak 2024'ten bu yana %29 oranında azaldı. Bu gerçek bir sorun, ancak kademeli bir yapısal değişim söz konusu; 18 ay sonra yaşanacak ani bir çöküş değil.

2027 yılının ortalarına kadar gerçekte neler olacak: Yapay zeka araçları, rutin işlerin önemli ölçüde daha büyük bir bölümünü üstlenecek. Bu araçları kullanmayı öğrenen profesyoneller, öğrenmeyenlere göre daha iyi performans gösterecek. Bazı roller -özellikle de ağırlıklı olarak yapılandırılmış görevlerden oluşan alt düzey pozisyonlar- küçülecek veya ortadan kaybolacak. Kuruluşlar yavaş hareket edecek, tedarik konusunda tartışacak ve eğitime yeterince yatırım yapmayacak.

Dönüşüm gerçek. Zaman çizelgesi abartılmış olabilir.

Süleyman, yapay zekanın beyaz yakalı işleri yeniden şekillendireceği konusunda haklı. Ancak bunun 18 ay içinde gerçekleşeceği konusunda yanılıyor olabilir. Asıl hikaye, bu iki görüş arasındaki boşlukta yatıyor ve bu hikayenin ortaya çıkması aylar değil, yıllar alacak.