İşgücü Verilerine AI Uygulamak Suretiyle İşgücü Zorluklarını Aşmak

Bugünün işgücü piyasası esneklik istiyor. İşsizlik oranı düşük, çalışanlar tam zamanlı rollerinden daha fazlasını istiyor ve şirketler ihtiyaçlarına uygun nitelikli adaylar bulmakta zorlanıyor. İşverenler bu zorluğu aşmak için bir yol, genişletilmiş işgücü olan serbest çalışanlar, geçici işçiler, görev çalışanları ve tedarikçi sağlanan yeteneği kullanmaktır. Ancak bu veriler genellikle çeşitli sistemlerde yaşadığından, bunları diğer istihdam verilerinizi yönetirken zorluklarla karşılaşıyorsunuz.

Buna ek olarak, AI karmaşıklığı ekliyor. Bir yandan, işgücü verilerinize AI uygulamak size HR alanında rekabetçi kalmanıza yardımcı olabilir, rolleri daha hızlı doldurmanıza ve daha iyi bir çalışan deneyimi yaratmanıza yardımcı olabilir. Ancak tüm işgücü verilerinizi, geçici işçiler dahil, bir yerde toplamakta zorlanıyorsanız, HR etrafındaki AI girişimlerini gerçekleştirmek çok daha zor hale geliyor.

Rollerin hızlı bir şekilde doldurulması ve maliyetlerin azaltılması baskısı arttıkça, işgücü verilerinizi AI’nin rolleri doğru işçilerle doldurmasına yardımcı olmak için nasıl hazırlayabileceğinizi keşfetmek değerlidir.

Şu Anki İşgücü Piyasası

Şirketler için personel bulmak özellikle zor bir zaman, çünkü tarihi düşük seviyedeki işsizlik oranından dolayı. Haziran 2025 itibarıyla işsizlik oranı 4.1% seviyesindeydi ve son birkaç yılın trendini sürdürüyor. Çoğu çalışan zaten rollerde olduğu için seçilebilecek daha az insan var – yaklaşık üçte dört örgüt (74%) rollerini doldurmak için yetenekli işçiler bulmakta zorlandıklarını bildiriyor.

İlginç olan şey, orada birçok çalışan olması, ancak birçok çalışanın tam zamanlı iş aramayan sözleşmeli çalışanlar olması. ABD’nin genişletilmiş işgücü 72.7 milyon seviyesine ulaştı, yaklaşık 170 milyon toplam ABD çalışanı (yaklaşık %42). Bu bağımsız sözleşmeli çalışanların çoğu tam zamanlı bağımsız (neredeyse %40), yaklaşık %80’i ise ya milenyum jenerasyonundan ya da Z jenerasyonundan.

Neden Geçici İşçilerin Az Kullanıldığı

Açık ki geçici işçiler artık genel işgücünün önemli bir parçası ve tam zamanlı muadilleriyle birlikte dikkatlice değerlendirilmelidir. Ancak sistemler arasındaki bir kopukluk, özellikle de HR etrafındaki AI girişimlerinin sözleşmeli çalışanları içermemesi nedeniyle, şirketlerin bunları az kullanmasına neden oluyor.

AI’nizin mevcut işgücünüzü tam olarak sayabilmesi için, hem sözleşmeli çalışanları hem de tam zamanlı çalışanları dahil etmeniz gerekiyor. Bunu yapmak için, satıcı yönetim sistemi (VMS) verilerinizden, ayrıca finans ve satın alma sistemlerinizden veri eklemeniz gerekiyor. Tüm bu verileri bir VMS’de toplamak ve aynı şekilde etiketlemek, AI araçlarınızın açık bir resim almasına yardımcı olur.

AI, Genişletilmiş İşgücü Verilerinizi İle Ne Yapabilir?

İşgücü verilerinizi AI girişimlerinde birleştirmek, açıkçası, rolleri taze yeteneklerle doldurmanıza yardımcı olabilir. Ayrıca, geleneksel olmayan çalışma geçmişleri olan adaylara (ki bu, birçok geçici işçiyi tanımlar) karşı önyargıları azaltmanıza da yardımcı olabilir. Bu, işe alma uygulamalarınızda ayrımcılık görünümünden kaçınmak için çok önemlidir.

Çoklu şirket, yeni satıcı yönetim sistemlerine veya HR etrafındaki AI girişimlerine yatırım yapmaya karşı endişe duyabilir, ancak bu aslında sözleşmeli çalışanlar üzerinde aşırı harcamaları kontrol etmenize yardımcı olabilir. Profesyonel hizmetlerin (sözleşmeli çalışanları içeren) organizasyonların toplam olmayan çalışan harcamalarının %45 ila %65 arasında bir kısmını oluşturduğu düşünüldüğünde, bu bir maliyet olabilir ve doğru yönetilmezse hızla kontrolden çıkabilir. İşgücü verilerinize AI kullanmak, hangi sözleşmeli çalışana veya kuruma fazla harcama yapıyorsanız ve buna göre ayarlamalar yapmanıza yardımcı olabilir.

Genişletilmiş işgücü üzerinde AI kullanmak, boş pozisyonların azalması, HR faaliyetlerindeki verimlilik artışı, ayrımcılık karşıtı düzenlemelere uyumluluk ve sözleşmeli işçiler kullanımının optimizasyonu etrafındaki maliyet tasarrufu şeklinde geri dönüş sağlayabilir.

Toplanan İşgücü Verilerinize AI Nasıl Uygulayabilirsiniz

Verilerinizi topladıktan sonra, işe koyulma zamanı. AI araçları, başvuruları inceleyebilir, özgeçmişleri gözden geçirebilir ve veritabanınızdaki diğer ilgili bilgileri analiz edebilir. Doğru şekilde yapıldığında, AI, hem tam zamanlı hem de genişletilmiş işgücü verilerini insanlardan çok daha hızlı bir şekilde işleyerek, size daha hızlı bir şekilde eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayabilir.

Sadece çıkışınızın, girdiğiniz veri kalitesine ve talimatlarınızın açıklığına bağlı olduğunu unutmayın. Bu, AI’yi işgücü planlaması ve yönetiminde bir “stajyer” olarak düşünmeyi gerektirir. Talepleriniz konusunda çok spesifik olmanız ve işiniz için iş bağlamı vermeniz gerekir. Örneğin:

• [iş unvanı] için işe alıyorum. İş ilanında yer alması gereken 10 ana beceriyi listeleyin.
• Bu iş ilanını [hedef kitle] için daha davetkâr hale getirmek için önerilerde bulunun.
• Bu role ve konuma ilişkin piyasa oranını analiz edin.

Bu içgörülerle, iş ilanlarını birden çok pazarda yayınlamaya, adaylarla konuşmaya ve maaşları müzakere etmeye başlayabilirsiniz, tüm bunlar aynı zamanda zaman, para ve uyumluluk riski tasarrufu sağlar.

Unutulmaması Gerekenler

Genişletilmiş işgücü için AI kullanırken, bu verileri edinmek için daha fazla para harcamak zorunda olmadığınızı unutmayın – zaten sahip olduğunuz verilerin en iyi şekilde kullanılması önemlidir. Muhtemelen mevcut sözleşmeli çalışanlardan ve eski çalışanlardan oluşan sağlıklı bir kadronuz var, ancak bunları mevcut iş ihtiyaçlarınızı karşılamak için en iyi şekilde kullanmıyor olabilirsiniz.

Uyumluluk çok önemlidir, çünkü AI, önyargıları azaltmanıza yardımcı olabilir. Ancak AI, kendi önyargılarını da getirebilir, bu nedenle sonuçları değerlendirmek için insan faktörünü dahil etmek önemlidir. Ayrıca, işgücü verilerinizi, dışarıya bilgiyi istemeden ifşa etmemek için, iç bir araçla güvenli bir şekilde bağlamanız da önemlidir, çünkü halka açık AI araçları paylaştığınız verileri paylaşabilir.

ChatGPT veya Microsoft Copilot gibi popüler AI araçlarının özel bir sürümü, bu riski azaltmanıza yardımcı olabilir, ancak veri bağlantısı konusundaki gerçek sorun vẫn vardır. AI alreadya entegre edilmiş bir VMS, genişletilmiş ve tam zamanlı işgücü verilerinizi toplamak ve AI’nin vaadini gerçekleştirebilecek araçlara aktarmak etrafındaki maliyet ve zaman tasarrufunuzu en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olabilir.

AI’nin amacı, insan unsurunu değiştirmek değil, çabanızı artırmaktır. Verimsizlikleri ve hataları azaltmak hedefidir. Güçlü bir AI politikası, dikkatli veri entegrasyonu ve uygun eğitim, size para tasarrufu sağlamak, doğru adayları işe almak ve işgücünüzdeki boşlukları doldurmak için tam zamanlı ve sözleşmeli işçiler bulmanıza yardımcı olabilir. Tüm bunlar, stratejik önceliklere odaklanmak ve size en önemli gelen işi yapmak için size daha fazla zaman kazandırır.

AI olmadan, zaten AI’yi rolleri doldurmak için kullanan rekabetle takip etmek mümkün değildir. Zaman çok önemlidir – ne kadar sớm başlarsanız, beceri ve istihdam boşluklarınız geçmişte kalmış olur.