Connect with us

Çalışma Hayatını Daha İyi Hale Getirmek İçin AI Nasıl Kullanılabilir

Düşünce Liderleri

Çalışma Hayatını Daha İyi Hale Getirmek İçin AI Nasıl Kullanılabilir

mm

AI’nin muhasebe ve finans gibi sektörlerde dönüşüm getirebileceği konusunda konuştuğumuzda, genellikle verimlilik, hiệu quả ve ROI hakkında konuşuyoruz – ki bu doğru. Bir anlamda anlaşılabilir – şirketler karlarını düşünmek ve bunu etkileyen süreçleri iyileştirmek için haklılar. Ancak AI hakkında düşüncemizi sadece rakamlara indirgemek, onun potansiyel etkisinin önemli bir kısmını kaçırmak anlamına geliyor – özellikle de çalışanların çalışma hayatını nasıl etkilediği. Aslında, çalışan memnuniyeti ve verimlilik birbirleriyle iç içe geçmiştir.

Bu konuda da stereotip bir görüş var – AI’nin insan işini ya замен veya azaltacağı, muhasebecilerin ve finans ekiplerinin azalan iş piyasası için mücadele edecekleri. Ancak aslında, araştırmamız farklı, çok daha cesaret verici bir gerçekliği gösteriyor. Ve baştan söyleyeyim, şirket felsefemiz ‘muhasebeciler için muhasebeciler’ – biz de o aysonu çukurlarında çalıştık ve bu sektördeki insanların iyiliğini istiyoruz. -Aslında, AI’nin hem şirket verimliliğini hem de çalışanların refahını artırabileceğini gördük.

Yanlışlıkla Yanlışlıkla ve Memnuniyeti Artıran AI

FloQast’ın yeni küresel AI anketi göre, AI ile işbirliği yapan muhasebeciler sadece daha verimli değil, aynı zamanda daha mutlu ve sağlıklı. ‘AI işbirlikçileri’ – AI ile kasıtlı olarak belirli görevleri ve teslimatları gerçekleştirmek için çalışanlar – %52’si kendilerini iyi uyuduklarını söylüyor, AI kullanmayanların ise sadece %18’i böyle söylüyor. AI ile yakın çalışan muhasebeciler, iş-yaşam dengesinde 38 puanlık bir artış bildiriyor ve işlerini tamamlamak için %56 daha fazla zamanları oluyor.

Ayrıca, AI’nin kasıtlı kullanımının bir yıldan fazla kullanım sonrasında yanma riskini %24 azalttığını bulduk. ‘Yanma ölçeği’nden 1-100 puan arasında puanlanan AI işbirlikçileri, AI kullanmayanlara göre 17.5 puan ile 21.6 puan arasında bir puan aldı – AI’nin işgücünü koruduğu, baskı yapmadığına dair başka bir işaret.

Ayrıca, AI ile işbirliği yapan muhasebeciler ve CFO’lar, rollerinde proaktif olma, daha fazla katılım ve değerli bir ses sahibi olma olasılıkları daha yüksek. Organizasyon performansını etkileyen kararlar alma ve stratejik hedefler için önerilerde bulunma olasılıkları neredeyse iki kat daha yüksek – genel olarak, stratejik yönde yapılan konuşmalarda daha fazla dahil olduklarını ve dinlendiğini söylüyorlar.

Bu, güçlü bir kombinasyon – azaltılmış stres, iyileştirilmiş dinlenme ve daha ödüllendirici, yüksek düzeyde iş. Cevaplar, birçok kişinin umut ettiği gibi AI’nin tekrarlayan işleri azaltacağı ve muhasebecilerin daha stratejik rollerde çalışmasına olanak sağlayacağına dair umutların doğrulanmasını gösteriyor. AI, daha derin, daha öngörülü bir şirket veya müşteri finansal görünümü sunmak için kullanılan üst düzey otomasyona olanak tanır.

Bu, çalışanlar için değil, aynı zamanda işverenler için de iyi haber – bu, bir virtüöz döngü. Daha önceki araştırmalar gösterdi ki, şirketler çalışanların iş memnuniyetini ve iş-yaşam dengesini iyileştirdiğinde, genellikle daha iyi performans görüyor ve bu da büyümeyi destekliyor.

Büyük Bir Fırsat

Ancak, bir sorun var. AI işbirlikçilerinin olumlu resmine rağmen, çoğu finans lideri henüz AI’yi anlamlı bir şekilde takımlarının günlük işine nasıl getireceklerini tanımlamadı ve sadece %5-6’sı AI entegrasyonu için net bir vizyona sahip. Aynı şekilde, sadece beşte bir CFO, işleri için doğru AI araçlarını seçmekte kendilerine güvendiklerini söylüyor. Bu aşamada, ilerlemenin en büyük engelinin teknoloji değil, liderlik vizyonu olduğu görünüyor. Bu rakamlar oldukça düşük. Ancak bu, negatif bir şey değil – bu, sektörün çoğunun önünde gerçek bir fırsat olduğunu gösteriyor.

Ve AI ile gerçekten değerli bir şekilde işbirliği yapan çoğu muhasebeci olmasa da, AI tamamen yabancı bir bölge değil. Aslında, répondentlerin %76’sı AI’yi işlerinde kullandıklarını söyledi. AI, mesleğin temelinde zaten mevcut. Ancak.ai’nin nasıl kullanıldığı konusunda önemli bir ayrım var. ‘AI kullanmak’, bir e-postayı bir sohbet bot ile yazmaktan, verilerini bir onaylanmamış üreteç aracına yüklemeye ve bir özet istemek arasında herhangi bir şeyi ifade edebilir.

Bu %76’nın içinde, AI’nin günlük işlerinin bir parçası haline geldiğini söyleyenlerin oranı %10’un altında. Yüzey düzeyindeki kullanımdan anlamlı işbirliğine geçmek, temel olarak farklı bir zihniyet gerektirir. AI’nin neyi başarmaya çalıştığını net bir şekilde belirlemek ve onu entegre etmek için kasıtlı, yapılandırılmış bir yaklaşım gerektirir. İyi yapıldığında, AI sadece işin nasıl yapıldığını değiştirmemeli, aynı zamanda işi maddi olarak daha verimli hale getirmelidir.

Liderlerin Nereden Başlayabileceği

Peki, AI planı olmayan CFO’lardan, çoğu muhasebecinin AI’den yararlanabileceği noktaya nasıl geçebiliriz? Liderlerin başlangıç olarak alabileceği birkaç yüksek etkili eylem var.

İlk olarak, açık bir AI stratejisi belirlemek önemli. Şirketler, neyi başarmaya çalıştıklarını, AI’nin hangi gerçek ihtiyaçları karşılayabileceğini ve şirket genelinde net bir sahiplik ve kabul görmesini belirlemeden AI’ye dalış yapmamalı. Basitçe söyleyerek, sadece AI özellikli bir teknoloji için ödeme yapmak gerçek faydalar getirmeyecektir. Çalışanlar, AI’nin kasıtlı ve akıllı bir şekilde kullanıldığında sonuçları göreceklerdir.

Öte yandan, AI ile deneysel bir kültürü teşvik etmek de önemli. İnsanların AI ile yeni şeyler denemek için izinleri olduğunu bilmeleri gerekiyor, böylece en iyi kullanım örneklerini ve işbirliği yöntemlerini keşfedebilirler. Her yeni iş akışı önerisinin birden fazla onay turundan geçmesi gerekiyorsa, önemli bir değişiklik olmayacaktır.

Son olarak, AI ile ‘işbirliği’ ne anlama geldiğini yeniden tanımlamak önemli – AI’yi muhasebe iş akışlarına aktif bir katkı olarak doğrudan entegre etmek gerekiyor, değilse bir aracı olarak. Bunu yapmak, ekiplere teknolojiye kimin sahip olduğunu, neyi başarmaya çalıştığını, nasıl çalıştığını ve hedeflerinin nasıl evrilmesi gerektiğini net bir şekilde göstermek anlamına geliyor.

Bu eylemler bir araya geldiğinde, AI’yi bir moda sözünden günlük bir gerçekliğe dönüştürebilir – ve verilere göre, bir refah çarpanına. Taken together, these actions can turn AI from a buzzword into a daily reality – and, if the data is anything to go by, a wellbeing multiplier.

John Phillips, 25 yıldan fazla liderlik deneyimine sahip, başarılı bir yönetici olarak SaaS, entreprise yazılımı ve açık kaynak iş modelleri boyunca deneyim sahibi. Şu anda FloQast'da GM EMEA olarak görev yapmakta ve operasyonel mükemmellik, müşteri odaklılık ve stratejik netlik yoluyla yüksek büyüme gösteren şirketleri ölçeklendirme konusunda tanınmaktadır. FloQast'a katılmadan önce John, Zuora'da on yıl geçirdi ve EMEA işini yönetmede ve şirketin IPO'sunu ve ötesini yönlendirmede kilit bir rol oynadı. Liderlik yolculuğu, Oracle, EMC, OpenText ve Cordys'de üst düzey rolleri içerir ve hem Avrupa hem de ABD pazarlarında kanıtlanmış bir performans kaydına sahiptir.

John, derin ticari zekayı kültür, yetenek geliştirme ve performans odaklı uygulama tutkusuyla birleştirir.