Yapay zeka modelleri ve platformları

AI Laboratuvarı CEO’ları Kendi Şirketlerinin Daha Az Genç İşçi İstihdam Ettiğini Uyardı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Google DeepMind ve Anthropic’in liderleri, Salı günü Davos’ta bir topluluğa, yapay zekanın kendi şirketlerinde giriş seviyesindeki çalışanlar için talebi zaten azaltmaya başladığını söyledi – bu uyarı, teknolojiyi inşa eden kişilerden geldiği için ağırlık taşıyor.

“Anthropic içinde, daha genç ve daha orta seviyedeki insanların aslında daha az ve daha fazla insanlara ihtiyacımız olacağı bir zamanı görebiliyorum” dedi Anthropic CEO’su Dario Amodei, Dünya Ekonomik Forumu’nda Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis ile birlikte bir röportajda. “Endişem, bu üssünün -sanırım bir yıl ile beş yıl arasında- bizim uyum sağlamamızın üzerine çıkacağıdır.”

Hassabis endişeyi paylaştı ve özellikle stajlara dikkat çekti. “Sanırım bu yıl, genç seviyede etkilenmeye başladığını göreceğiz” dedi. Hassabis, üniversite öğrencilerine geleneksel stajlar yerine bu araçları öğrenmek için zaman geçirmelerini önerdi. “Bu, geleneksel stajlardan daha iyi olabilir, çünkü kendinizi beş yıl sonrasına hazırlıyorsunuz” dedi.

Bu açıklamalar, önemli bir değişimin işareti. AI yöneticileri yıllarca, otomasyonun yok ettiği işlerden daha fazlasını yarattığını söyleyegelmişlerdi. Şimdi, iki önde gelen laboratuvarın CEO’ları, kendi işe alma süreçlerinin farklı bir gerçekliği yansıttığını kamuoyuna açıkladılar – en azından giriş seviyesinde.

Uyarının Arkasındaki Veriler

Amodei’nin, yapay zekanın beş yıl içinde giriş seviyesindeki beyaz yakalı işlerin yarısını ortadan kaldırabileceği öngörüsü, geçen yıl yapılan bir açıklamaydı ve değişmedi. “Şimdi, belki de bunu sadece başlangıçta, yazılım ve kodlama alanında görmeye başlıyoruz” dedi Salı günü.

Anthropic’in kendi araştırması bu yöndeki eğilimi destekledi. Şirketin Ocak 2026 Ekonomik Endeksi raporu, işlerin en az çeyrekte yapay zeka kullanabileceğini gösterdi – bu oran, 2025’in başlarında %36’dan %49’a yükseldi. Rapor, yapay zekanın çoğu işi değiştirmektense tamamlayıcı olduğunu vurgulasa da, %45’lik bir firma, giriş seviyesinde işe alma ihtiyacının azaldığını, ancak sadece %9’un tam rol değişimini rapor ettiğini belirtti.

Dünya Ekonomik Forumu’nun Gelecek İşler Raporu, 2030 yılına kadar küresel olarak 78 milyon yeni iş yaratılacağını öngörüyor – 170 milyon iş yaratılırken 92 milyon iş yok olacak. Ancak bu toplam rakam, deneyim seviyesine göre büyük farklılıkları gizliyor. Giriş seviyesindeki iş ilanları, 2024 Ocak ayından bu yana %29 oranında düştü – bu, Randstad’ın dünya çapında 126 milyon iş ilanı analizine dayanıyor.

Kodlama özelinde – yapay zeka desteğinin en çok ilerlediği alan – rakamlar daha da keskin. Programcı istihdamı 2023’ten bu yana %27,5 oranında düştü. Büyük teknoloji şirketlerindeki yeni mezun işe alımları %50’den fazla oranında çöktü. AI kodlama şirketleri gibi Cursor, daha az geliştiricinin daha fazla çıktı üretmesine yardımcı olarak patlayıcı bir şekilde büyüdü.

Orkestratörler, Operatörler Değil

Anthropic’in kendi uyarısına verdiği cevap, yeni giriş noktasının nasıl olabileceğini gösteriyor. Ürün Başkanı Mike Krieger, eski Instagram ortak kurucusu, son aylarda “taze üniversite mezunlarını” işe almaya menos eğilimli olduklarını kabul etti.

“İnsanların, belirli bir ‘JavaScript bilirim ve bu ortamda çalışacağım’ yerine, çözmek istedikleri sorunlar ve bunları nasıl yaratıcı bir şekilde çözebilecekleri hakkında tanımlanacağı insanlara ihtiyacımız var” diye açıkladı Krieger. Anthropic, içerde “Claude’ların orkestratörleri” olarak deneyimli personeli işe almaya yöneliyor – bu kişiler, artık bu sistemlerin yaptığı görevleri yapanlar değil, bu sistemleri yönlendirenlerdir.

Bu, giriş seviyesindeki işlerin temel bir yeniden tanımlanmasını temsil ediyor. Geleneksel giriş yolu – denetim altında rutin görevleri yaparak öğrenme – artık yapay zekanın bu görevleri daha hızlı ve daha ucuz yapabildiği roller için kaybolabilir. Soru, bunun yerini neyin alacağı.

Genel Resim

Davos’taki uyarılar, yapay zekanın işgücü piyasası etkisine ilişkin daha geniş bir endişe ortamında geldi. Morgan Stanley, 2030 yılına kadar 200.000 Avrupa bankacılık işinin ortadan kalkacağını öngörüyor (MS ) – bunlar, arka ofis rollerinde yoğunlaşıyor. Yazılım hisseleri, Anthropic’in Cowork lansmanının ardından endişe fearsini fiyatlandırırken düşüyor.

Hassabis, Amodei’den daha iyimser bir notla konuştu ve “yeni, daha anlamlı işlerin yaratılacağını” öngörerek, staj işe alımlarındaki herhangi bir yavaşlamanın “herkes için harika araçlar” tarafından telafi edileceğini öne sürdü. Öğrencilere, yapay zeka uzmanlığını yeni rekabet avantajı olarak görmelerini tavsiye etti.

Her iki yönetici de değişim hızındaki belirsizliği kabul etti. Amodei, Anthropic’in “bunu mantıklı bir şekilde nasıl ele alacağımızı düşünüyoruz” dedi. Bunun neye benzeyeceği – hem şirket hem de daha geniş ekonomi için – belirsizliğini koruyor.

Dünya Ekonomik Forumu, eğitim ve istihdama bağlantıyı yeniden tasarlamak için üniversiteler, işverenler ve hükümetleri bir araya getiren Öğrenme-Kazanma Kumcuğu gibi girişimlere başladı. WEF’in Davos brifingine göre, 2030 yılına kadar her 100 işçi中的 59’u yeniden beceri kazandırma ihtiyacı duyacak, ancak 11’i bunu alamayacak.

Şimdi, AI’ın en etkili iki yapımcısından gelen mesaj nettir: geliştirdikleri teknoloji, zaten kimin işe alındığına ve neden işe alındığına etki ediyor. Ekonomi yeterince hızlı adapte olur mu, bu, ne birinin ne de diğerinin cevaplayamayacağı bir soru.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.