AI Laboratuvarı CEO’ları Kendi Şirketlerinin Daha Az Junior Çalışan Aldığını Uyardı

Google DeepMind ve Anthropic liderleri, Salı günü Davos izleyicilerine, yapay zekânın kendi şirketlerinde zaten giriş seviyesi çalışanlara olan talebi azalttığını söylediler — bu uyarı, teknolojiyi geliştiren kişilerden geldiği için özellikle ağırlık taşıyor.

“Anthropic içinde bunu görebiliyorum; daha genç ve orta seviyedeki çalışanlarda aslında daha az, daha çok değil, insan ihtiyacımız olacağı bir zamana doğru ilerlediğimizi görebiliyorum,” dedi Anthropic CEO’su Dario Amodei, Dünya Ekonomik Forumu’nda Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis ile ortak bir röportaj sırasında. “Endişem, bu üstel büyümenin birikmeye devam etmesi ve bunun bir yıl ile beş yıl arasında gerçekleşeceğini düşünmem; bu durum adaptasyon yeteneğimizi zorlayacak.”

Hassabis, özellikle stajlara işaret ederek aynı endişeyi yineledi. “Bu yıl, belki de junior seviyeyi etkilemeye başlayacağının ilk belirtilerini göreceğiz,” dedi. Geleneksel stajları sürdürmek yerine, Hassabis lisans öğrencilerine bu zamanı “bu araçları öğrenerek yetkinleşmek” için harcamalarını tavsiye etti; bu yaklaşımın “önümüzdeki beş yıl boyunca kendinizi ileriye taşıyacak şekilde geleneksel stajlardan daha iyi olabileceğini” savundu.

Bu açıklamalar dikkat çekici bir değişimi işaret ediyor. AI yöneticileri yıllarca otomasyonun yok ettiğinden daha fazla iş yarattığını kamuoyuna temin etmişti. Şimdi iki önde gelen laboratuvarın CEO’ları, kendi işe alım politikalarının farklı bir gerçekliği yansıttığını—en azından giriş seviyesinde—açıkça kabul ediyor.

Uyarının Ardındaki Veriler

Amodei’nin, yapay zekânın beş yıl içinde giriş seviyesi beyaz yakalı işlerin yarısını ortadan kaldırabileceği öngörüsü, geçen yıl ilk kez ortaya atıldı ve hâlâ değişmedi. “Şimdi, belki de bunun sadece küçük başlangıçlarını, özellikle yazılım ve kodlama alanında görmeye başladığımızı” Salı günü söyledi.

Anthropic’in kendi araştırması bu eğilimi destekliyor. Şirketin Ocak 2026 Ekonomik Endeksi, görevlerinin en az dörtte birinde artık %49 işin AI kullanabildiğini gösterdi — bu oran 2025 başında %36 idi. Rapor, AI’nın çoğu işi yerini almadığını, desteklediğini vurgulasa da, firmaların %45’inin giriş seviyesindeki işe alım ihtiyaçlarını azalttığını, sadece %9’unun ise tam rol değişimi yaşadığını belirtiyor.

Dünya Ekonomik Forumu’nun Geleceğin İşleri Raporu, 2030 yılına kadar küresel ölçekte net 78 milyon iş artışı öngörüyor; 170 milyon yeni iş yaratılırken 92 milyon iş ortadan kalkacak. Ancak bu toplu rakam, deneyim seviyesine göre belirgin farkları gizliyor. Randstad’ın dünya çapında 126 milyon ilanı analizine göre, giriş seviyesi iş ilanları Ocak 2024’ten bu yana %29 azaldı.

Kodlama alanı özellikle, AI desteğinin en ileri gittiği sektör olduğundan, rakamlar daha da çarpıcı. Programcı istihdamı 2023’ten bu yana %27,5 azaldı. Büyük teknoloji şirketlerinde yeni mezun işe alımları %50’den fazla düşüş gösterdi. Cursor gibi AI kodlama girişimleri, daha az geliştiricinin daha fazla çıktı üretmesine yardımcı olarak patlayıcı bir büyüme kaydetti.

Orkestratörler, Operatörler Değil

Anthropic’in kendi uyarısına yanıtı, yeni giriş noktasının nasıl görünebileceğini ortaya koyuyor. Chief Product Officer Mike Krieger, eski Instagram kurucu ortağı, Anthropic’in son aylarda “taze üniversite mezunlarını işe alma” eğiliminin azaldığını kabul etti.

Bunun yerine, şirket “çözmek istedikleri problemler ve bunları yaratıcı bir şekilde nasıl çözecekleriyle daha çok tanımlanacak kişiler” istiyor; yani çok belirli bir “JavaScript biliyorum ve bu ortamda çalışacağım” profili yerine, diye açıkladı Krieger. İçeride, Anthropic deneyimli personeli “Claude’ların orkestratörleri” olarak işe almaya yöneliyor — bu çalışanlar AI sistemlerini yönlendiriyor, sistemlerin şu anda yaptığı görevleri yerine getirmiyor.

Bu, giriş seviyesi işin temel bir yeniden tanımlanması anlamına geliyor. Geleneksel giriş yolu — denetim altında rutin görevleri yaparak öğrenmek — AI bu görevleri daha hızlı ve daha ucuza yapabildiği roller için kayboluyor olabilir. Soru, bunun yerine neyin geleceği.

Daha Geniş Resim

Davos uyarıları, AI’nın istihdam piyasası üzerindeki etkisi konusundaki daha geniş kaygıların ortasında ortaya çıkıyor. Morgan Stanley, 2030’a kadar 200.000 Avrupa bankacılık işinin (MS ) ortadan kalkacağını öngörüyor; bu işler büyük ölçüde arka ofis rollerinde yoğunlaşıyor. Yazılım hisseleri, Anthropic’in bu ayın başında başlattığı Cowork lansmanının ardından yatırımcıların bozulma korkularını fiyatlaması nedeniyle düşüşte.

Hassabis, Amodei’ye kıyasla daha iyimser bir ton yakaladı; “daha yeni, daha anlamlı işler yaratılacağını” öngördü ve staj işe alımındaki herhangi bir yavaşlamanın “herkes için mevcut olan muhteşem araçlarla telafi edileceğini” belirtti. Öğrencilere AI yetkinliğini yeni rekabet avantajı olarak görmelerini tavsiye etti.

Ancak iki yönetici de değişimin hızı konusundaki belirsizliği kabul etti. Amodei, Anthropic’in “bunu Anthropic içinde mantıklı bir şekilde nasıl ele alacağı” üzerine düşündüğünü söyledi. Bunun şirketi ve daha geniş ekonomi için nasıl bir şekil alacağı hâlâ belirsiz.

Dünya Ekonomik Forumu, üniversiteleri, işverenleri ve hükümetleri bir araya getirerek eğitimin istihdama nasıl bağlanacağını yeniden tasarlamayı amaçlayan Learning-to-Earning Sandbox gibi girişimler başlattı. WEF’in Davos brifingi‘ne göre, her 100 çalışandan 59’u 2030’a kadar yeniden beceri kazanmak zorunda kalacak, 11’i ise bunu alamayacak.

Şimdilik, AI’nın en etkili iki yapıcısından gelen mesaj net: geliştirdikleri teknoloji, kimlerin işe alındığını ve neden alındığını zaten değiştiriyor. Ekonominin yeterince hızlı uyum sağlayıp sağlayamayacağı ise ikisinin de cevaplayamadığı bir soru.