Röportajlar

Lingping Gao, NetBrain Technologies’in Kurucu, CEO ve Başkanı – Röportaj Serisi

mm

Lingping Gao, NetBrain Technologies’in kurucusu, CEO’su ve başkanı, 2004 yılında ağ yönetimini basitleştirme misyonuyla şirketi kurdu. NetBrain’i kurmadan önce, Bay Gao, Thomson Financial’de baş ağ mimarı olarak büyük empresa ağlarının karmaşıklığını yönetti ve ağ performansı sürdürmenin zorluklarını deneyimledi.

Bay Gao, yönetim, mühendislik ve uluslararası iş gibi çeşitli iş alanlarında deneyim sahibi. Tsinghua Üniversitesi’nden Otomotiv Mühendisliği alanında lisans ve yüksek lisans derecesine sahiptir ve Yale Üniversitesi’nden Mühendislik alanında yüksek lisans derecesine sahiptir.

2004 yılında kurulan NetBrain, ağ otomasyonu pazarının lideridir. Teknoloji platformu, ağ mühendislerine hibrit ortamlarında uçtan uca görünürlük sağlar ve BT iş akışları boyunca görevlerini otomatikleştirir. Bugün, dünyanın en büyük 2.400’ün üzerinde empresa ve yönetilen hizmet sağlayıcısı, ağ belgelerini otomatikleştirmek, sorun giderme hızını artırmak ve ağ güvenliğini güçlendirmek için NetBrain’i kullanıyor – aynı zamanda zengin bir ortak ekosistemiyle entegre oluyor. NetBrain, Burlington, Massachusetts’te merkezini bulunduruyor ve ABD, Kanada, Almanya, İngiltere, Hindistan ve Çin’de personelleri bulunuyor.

Sizi 2004 yılında NetBrain’i kurmaya neler teşvik etti? Thomson Financial’de karşılaştığınız belirli zorluklar ağ yönetiminde bir boşluğu görmeye sizi yöneltti mi?

Kariyerimin başlarında, Thomson Financial’de beş yıl ağ mühendisi olarak çalıştım. Bir gün, binadan çıkarken NOC’a çağrıldım ve tüm gece bir sorunu çözmeye yardımcı olmak için kaldım. Bir Cisco anahtarı yükseltilmişti ve önemli bir yapılandırmayı değiştirmişti. Neden bu kadar uzun sürdüğünü merak ettim, çünkü akıllı mühendislerden oluşan bir ekibimiz vardı. Şüphesiz daha iyi bir yol olmalıydı.

Sorun gidermenin neden bu kadar zor olduğunu fark ettim, veri eksikliğinden kaynaklanıyordu. O uzun gecelerde, mühendisler her zaman aynı birkaç soruyu sorardı. Ağım hangi cihazlardan oluşuyor? Temel yapılandırma nasıl görünüyor? Bu, kim tarafından ve neden yapılandırıldı? NetBrain’i, bu sorulara cevap vermek daha kolay olsun diye kurdum.

Eğer ağ verisi daha kolay erişilebilir olsaydı, sorunlar çok daha hızlı çözülebilirdi. İlk işimde, tatil için gittiğinizde bir sayfa ve ağ şemaları ile birlikte bir pager taşımanız gerekiyordu! NetBrain için vizyonum, mühendislerin sorunları çözmek ve görevlerini otomatikleştirmek için ihtiyaç duydukları ağ verisine hızlı ve kolay erişim sağlamaktı. 20 yıl sonra, vizyonum NetBrain ile gerçekleşiyor.

NetBrain, ağ yönetiminde kod içermeyen otomasyonu öncü bir şirket olarak kabul ediliyor. Kod içermeyen bir çözüm geliştirmeye karar vermenizin ardındaki düşünce süreci nedir?

Ağ operasyonları ekiplerinin karşılaştığı kritik zorlukları çözmek istedik ve ağ otomasyonunu benimsemeyi ve kullanmayı daha düşük bir engel haline getirmek istedik. Ağ otomasyonunu, ağ mühendislerinin uzmanlığını kullanarak otomasyon oluşturmak ve platformu daha faydalı ve ağ operasyonlarının kültürüne daha fazla entegre etmek istedik.

Betik tabanlı DIY ağ otomasyonu, Python gibi bir kodlama dili bilen ve yüksek düzeyde ağ ve CLI bilgisi olan bir mühendis gerektirir. Bu özel beceri setine sahip yeterli insan yoktur (ve pahalılar!). Kodcularla ağ mühendislerini bir araya getiren projeler, sınırlı sayıda otomasyon oluşturur ve sadece belirli sorunları çözebilir.

Kod içermeyen otomasyon, hybrid ağlar boyunca otomasyonu dağıtmayı ve ölçeklendirmeyi kolaylaştırır, böylece birçok soruna çözüm olabilir – gerçekten her tekrarlanan görev için. Bu, zihniyet değişikliğine yol açar, NetOps ve diğer BT ekipleri, çoğu sorun için ilk çözüm olarak otomasyonu arar, sadece birkaç yüksek öncelikli sorun için son çare olarak değil.

AI, giderek daha fazla empresa BT operasyonlarını şekillendiriyor. NetBrain’in ağ otomasyonu yeteneklerini, özellikle sorun giderme ve güvenlik uygulaması açısından nasıl güçlendiriyor?

AI destekli özellikler, NetBrain’in en recent sürümü olan Next-Gen Release 12 (R12)’de önemli bir güncelleme oldu. Bu yeteneklerden biri, GenAI LLM Co-Pilot, ağ otomasyonu sonuçlarını doğal dil kullanarak değerlendirebilen, düzenleyebilen ve özetleyebilen bir yetenek sunar. Bu AI Co-Pilot, teknoloji tercümanı olarak çalışır ve kullanıcıların geniş eğitim almadan kod içermeyen otomasyonla etkileşime girmesini sağlar. AI yeteneklerini gelecekteki sürümlerde genişletmeyi planlıyoruz.

Sohbet botumuz da bir sanal self-servis aracı olarak çalışır ve operasyon ve güvenlik ekiplerinin temel ağ bilgilerini toplamasını sağlar, böylece değerli NetOps kaynakları daha stratejik faaliyetler için korunur. Kullanıcılar, doğal dilde sorular sorabilir, bu da sorunların çözülmesini kolaylaştırır ve sorun giderme, değişiklik yönetimi ve değerlendirme iş akışlarını otomatikleştirir.

Genel olarak, otomasyonu, NetOps süreçlerini makine ölçeğinde ölçeklendirmenin bir yolu olarak görüyoruz ve AI, insanların bu otomasyonlarla ve ağ genelinde etkileşime girmesinin bir yolu. Birlikte, uzmanlık açığını kapatmaya yardımcı olurlar ve yıllarca süren uzmanlık deneyimini tüm mühendisler için erişilebilir hale getirirler. Her empresa, her ağ sorununu çözebilen bir mühendise sahiptir, ancak bu kişi tatilde, başka bir ülkede veya erişilemez olduğunda ne olur? Otomasyon ve AI, bu kişinin bilgilerini BT ekibinin geri kalanına paylaşmaya yardımcı olur, derin mühendislik ve kodlama becerileri gerektirmez.

NetBrain’in Dijital İkiz teknolojisi nasıl çalışır ve hybrid ve multi-bulut ağlarını yöneten organizasyonlara nasıl fayda sağlar?

NetBrain’in Dijital İkiz, müşterilerin multi-satıcı ağlarının canlı bir modelidir ve Intent, trafik iletimi, topoloji ve cihaz verilerini içerir ve kod içermeyen otomasyon ve dinamik haritaları destekler. Diğer Dijital İkizlerden farklı olarak, intent katmanımız, ağ yapılandırması ve hizmet seviyesi tasarımlarının büyük bir koleksiyonunu içerir ve tüm uygulama gereksinimlerini etkili bir şekilde sunmak için gereklidir.

Dijital İkizimizin başka bir benzersiz özelliği, tüm katmanlar boyunca gerçek zamanlı veri sağlamaktır, bu da daha sorunsuz ve entegre bir sistem oluşturur. Müşterilerimiz, multi-bulut ve hybrid ortamlarda gerçek zamanlı hesaplamalar, historical forwarding yolları, topoloji ve yapılandırmalar garantiler. Bu, ağın her bileşeninin sürekli güncellenmesini sağlar ve geleneksel, sanal ve bulut tabanlı bileşenlerin keşfinin gerekliliğini ortadan kaldırır. Gerçek zamanlı verinin avantajı, insan hatası olmadan daha verimli çalışabilme yeteneğidir.

Çok sayıda şirket, ağ kesintileri ve sorun giderme ile mücadele ediyor. NetBrain’in AI destekli otomasyonu, Mean Time to Repair (MTTR)’yi azaltmada nasıl yardımcı oluyor?

NetBrain, sorun gidermeyi daha verimli ve akıcı hale getirerek MTTR’yi azaltıyor. AI destekli otomasyonumuz, aşağıdaki şekillerde bunu gerçekleştirir:

  • Otomatik paylaşılan olay özet panelleri oluşturur.
  • Sorunları kullanıcıları etkilemeden önce otomatik olarak izler ve sorun giderme sorunlarını tespit eder.
  • Her bilet açıldığında otomatik olarak temel tanı testleri gerçekleştirir.
  • Otomatik olarak biletleri kapatır.
  • Sorunların olası nedenlerini veya düzeltmelerini önerir.
  • Diğer BT ekiplerine ağ verilerine daha kolay erişim sağlar.

Küçük zaman tasarrufları bile büyük ölçekte nhanh bir şekilde birikebilir – müşterilerimizden biri, NetBrain’in 2022’de yaklaşık 63.000 bilette 16.000 sorun giderme saatini otomatikleştirdiğini ve bu sayede rutin tanı testlerini otomatikleştirdiğini tahmin ediyor. Bu yetenekler, sorun gidermeyi daha verimli hale getirir ve MTTR’yi doğrudan azaltır. Ayrıca, seviye 1 mühendislerin daha fazla sorunu kendi başlarına çözebilmesini sağlar ve yükseltmeleri azaltır. Bu genellikle “sol tarafa kaydırma” olarak adlandırılır. Bu, kıdemli mühendislerin daha zor sorun giderme için daha fazla zaman harcamasına olanak tanır.

Hybrid bulut ve SDN ortamlarının yükselişi ile, NetBrain, çeşitli altyapılarda uçtan uca ağ gözlemlenebilirliği ve uyumluluğunu nasıl sağlar?

NetBrain, hybrid bulut ve SDN ortamlarında kapsamlı ağ gözlemlenebilirliği ve uyumluluğunu sağlar. AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud Platform gibi multi-bulut altyapilerini, geleneksel ağları, SD-WAN ve SDN dağıtımlarını sorunsuz bir şekilde destekler.

Platformumuz, müşterilerin bulut yapılandırma değişikliklerini gerçek zamanlı olarak izlemesine, sürekli uyumluluk değerlendirmelerini otomatikleştirmesine ve ağ yapılandırmasındaki değişiklikleri bir panelden takip etmesine olanak tanır. Ayrıca, NetBrain, ağ, sunucu, veri ve uygulama katmanları boyunca sürekli olarak bulut güvenliğini değerlendirir.

SDN kumaşları için, NetBrain, görünürlüğü artırır ve SDN bilgilerini ekipler arasında kolayca paylaşılabilir hale getirir. Otomasyon sayesinde, organizasyonlar SDN uzmanlığını ölçeklendirebilir ve olay yanıt süresini hızlandırabilir. “Sol tarafa kaydırma” yaklaşımımız, veri merkezi sorunlarının kök nedenini proaktif olarak tanımlar ve ağ destek yaşam döngüsünün erken aşamalarında çözümler, bu da MTTR’yi önemli ölçüde azaltır.

NetBrain, yeni siber güvenlik zorluklarına, özellikle de ağ güvenlik açıklarına ilişkin artan endişelere nasıl uyum sağladı?

Siber tehditler hızla evrim geçiriyor ve geleneksel, reaktif güvenlik yaklaşımları artık yeterli değil. NetBrain, ağ güvenliğini proaktif ve otomatik hale getirerek, IT’nin, saldırganlar tarafından sömürülmeden önce yapılandırma hataları ve açıkları bulmasına yardımcı oluyor.

Üçlü Savunma Değişiklik Yönetimi sunuyoruz, bu da her ağ değişikliğini, uygulanmadan önce, uygulanırken ve sonra güvenlik politikalarına karşı doğrular ve uyumu sağlar. Bu, güvenlik açıklarını önler ve istenmeyen maruz kalma riskini ortadan kaldırır. Otomasyonumuz ayrıca, yapılandırmaları sürekli olarak denetler, sapmaları tespit eder ve ITSM ve güvenlik platformlarıyla entegre olur, böylece en iyi uygulamaları gerçek zamanlı olarak uygular.

AI ve otomasyonu kullanarak, NetBrain, insan hatasını azaltmaya, yanıt süresini hızlandırmaya ve güvenlik açıklarını önlemeye yardımcı olur, böylece ağlar güvenli kalır ve operasyonel ek yük eklenmez.

Ağların tamamen otonom hale gelmesi mümkün mü? NetBrain, AI destekli ağ operasyonlarına nasıl bir gelecek görüyor?

AI destekli ağlar geliştikçe, geleneksel ağ yöntemlerinin yerini almaya başladılar, ancak tam otonomi henüz bir gerçeklik değil.

AI, NetOps’i basitleştirmeye yardımcı olur, emek yoğun görevleri otomatikleştirir. Örneğin, IT altyapısı bileşenlerini tanımlamak ve kataloglamak – geleneksel olarak zaman alan bir süreç – şimdi önemli ölçüde hızlandırılabilir. AI destekli Dijital İkiz teknolojisi ile, bir BGP tüneli sorununu teşhis etmek gibi görevler 2 saatten 10 dakikaya indirilebilir. AI ayrıca, uzmanlık açığını kapatmaya yardımcı olur, yıllarca süren uzmanlık deneyimini tüm mühendisler için erişilebilir hale getirir. Bir sorun ortaya çıktığında, AI, yalnızca teşhis etmekle kalmaz, aynı zamanda düzeltme önerileri, sonraki adımlar ve takip prosedürleri sunar – yanıt sürelerini dramatik olarak azaltır ve ekiplerin sorunları daha hızlı çözmesini sağlar.

Ancak AI’nin sınırlamaları vẫn vardır. Verileri analiz edebilir, optimizasyon önerileri sunabilir ve belirli süreçleri otomatikleştirebilir, ancak kararlar alamaz, sorumluluk üstlenemez veya ağ değişikliklerini onaylayamaz – insan denetimi olmadan. Empresa ağlarının karmaşıklığı ve yüksek riski düşünüldüğünde, AI’nin önerileri, pahalı hataları önlemek için mühendisler tarafından doğrulanmalıdır. AI, daha yüksek güvenilirlik ve bağlamsal karar alma yetenekleri gösterene kadar, tamamen otonom ağlar bir hayal olarak kalacaktır.

NetBrain, şimdi 2.500’den fazla empresa müşterisine sahip ve Fortune 500 şirketlerinin üçte birini içeriyor. Büyüme ve empresa benimsemesindeki başarınızın anahtarı nedir?

Temel olarak, NetBrain, ağ yönetimini nasıl yönettiğimizi dönüştürdü. Geleneksel, reaktif sorun giderme artık ölçeklenemez, bu nedenle kod içermeyen ağ otomasyonunu geliştirdik, ağ operasyonlarını proaktif hale getirdik.

Ana farklılaştırıcı, Dijital İkizimizdir, bu, hybrid ağların tamamına gerçek zamanlı görünürlük sağlar ve ekiplerin, tanılama işlemlerini otomatikleştirmesine, altın mühendislik standartlarını uygulamasına ve kesintileri önlenmesine olanak tanır. ITSM entegre sorun giderme ve Üçlü Savunma Değişiklik Yönetimi ile birlikte, empresa, komplex ortamlarda bile otomasyonu ölçeklendirebilir – geliştirici ordusu gerektirmez.

NetBrain, otomasyonu erişilebilir hale getirir, böylece ekipler, sorunları daha hızlı çözebilir, tasarım intentini uygulayabilir ve iş açısından kritik uygulamaları sorunsuz bir şekilde çalıştırabilir. Otomasyon, ağ haritalama ve daha derin ağ içgörüsü ile birleştiğinde, birçok NetOps zorluğunu ek yük olmadan çözmemizi sağlar.

Beş yıl sonrasına bakıldığında, ağ otomasyonunun nasıl evrileceğini ve AI destekli ağ operasyonlarının geleceğinde NetBrain’in rolünü nasıl görüyorsunuz?

Beş yıl içinde, ağ otomasyonu, betik tabanlı görevlerden ve reaktif sorun gidermeden, AI destekli, intent tabanlı otomasyona doğru evrilecek, bu da değişen ağ koşullarına dinamik olarak adapte olur. Manuel tanı ve parçalı araçların günleri sayılıdır – otomasyon, ağ operasyonlarının omurgası olacak ve ölçekte dayanıklılık, güvenlik ve esneklik sağlayacak.

AI, bu otomasyonu tüm seviyedeki operasyonel becerilere erişilebilir ve daha düşük bir engel haline getirecek. Ağ verisini daha kolay erişilebilir ve anlamlı hale getirecek, böylece ekipler riskleri azaltabilir ve verimliliği daha hızlı kazanabilir.

NetBrain, bu evrimin ön saflarında yer alıyor. Dijital İkizimiz, ağın canlı bir modelini sağlar, AI’nin tasarım intentini anlamasına ve proaktif olarak uygulamasına olanak tanır. GenAI destekli sorun giderme, self-healing ağlar ve daha derin ITSM entegrasyonları gibi konularda öncü olarak çalışıyoruz, böylece empresa, manuel müdahaleden tam otonom operasyonlara geçiş yapabilir. Vizyonumuz basittir: ağ otomasyonunu sezgisel, ölçeklenebilir ve vazgeçilmez hale getirmek – her mühendisi bir otomasyon uzmanına dönüştürmek, kodlama gerektirmeden.

Gelecek birkaç yıl içinde, AI destekli ağ operasyonları bir lüks olmayacak, bir gereklilik olacak. NetBrain, bu değişimi liderlik ediyor, empresa’ları karmaşıklığın önünde tutmaya ve ağları güvenli, uyumlu ve her zaman erişilebilir tutmaya yardımcı oluyor.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, okuyucuların daha fazla bilgi edinmek istemesi durumunda NetBrain ziyaret edilebilir. 

Antoine, Unite.AI'nin vizyoner lideri ve kurucu ortağı, AI ve robotik geleceğini şekillendirmek ve tanıtmak için sarsılmaz bir tutkuyla hareket ediyor. Bir seri girişimci olarak, AI'nin toplum için elektrik kadar yıkıcı olacağına inanmaktadır ve sık sık yıkıcı teknolojiler ve AGI'nin potansiyelini över.

Bir gelecekçi olarak, bu yeniliklerin dünyamızı nasıl şekillendireceğini keşfetmeye adanmıştır. Ayrıca, Securities.ionun kurucusudur, bu platform geleceği yeniden tanımlayan ve tüm sektörleri yeniden şekillendiren yenilikçi teknolojilere yatırım yapmaya odaklanmıştır.