Lingping Gao, NetBrain Technologies’in Kurucu, CEO ve Başkan’ı – Röportaj Serisi

Lingping Gao, NetBrain Technologies’in Kurucu, Chief Executive Officer ve Başkan’ı, şirketi 2004 yılında ağ yönetimini basitleştirme misyonuyla kurdu. NetBrain’i kurmadan önce Bay Gao, Thomson Financial’de Chief Network Architect olarak büyük企业 ağlarının karmaşıklığını yönetti ve ağ performansı bakımının zorluklarını deneyimledi.

Bay Gao, yönetim, mühendislik ve ağ, yazılım ve otomotiv endüstrilerindeki uluslararası iş dahil olmak üzere işin çeşitli alanlarında deneyime sahiptir. Tsinghua Üniversitesi’nden Otomotiv Mühendisliği alanında BS ve BA ve Yale Üniversitesi’nden Mühendislik alanında MS derecesine sahiptir.

2004 yılında kurulan NetBrain, ağ otomasyonu için pazar lideridir. Teknoloji platformu, ağ mühendislerine hibrit ortamları boyunca uçtan uca görünürlük sağlar ve BT iş akışları boyunca görevlerini otomatikleştirir. Bugün, dünyanın en büyük 2.400’den fazla kuruluşu ve yönetilen hizmet sağlayıcıları, ağ belgelerini otomatikleştirmek, sorun giderme hızını artırmak ve ağ güvenliğini güçlendirmek için NetBrain’i kullanıyor – aynı zamanda zengin bir ortak ekosistemiyle entegre oluyor. NetBrain, Burlington, Massachusetts’te merkezli olup, ABD ve Kanada, Almanya, İngiltere, Hindistan ve Çin’de personellere sahiptir.

Sizi 2004 yılında NetBrain’i kurmaya iten şey neydi? Thomson Financial’de karşılaştığınız belirli zorluklar ağ yönetiminde bir boşluk görmeye yol açtı mı?

Kariyerimin başlarında, Thomson Financial’de beş yıl ağ mühendisi olarak çalıştım. Bir gün çıkışta NOC’a çağrıldım ve tüm gece bir sorunu çözmeye çalıştım. Sonuçta, bir Cisco switch güncellenmiş ve önemli bir yapılandırmayı değiştirmişti. Bunun neden bu kadar uzun sürdüğünü merak ettim, çünkü akıllı mühendislerden oluşan bir ekibimiz vardı. Kesinlikle daha iyi bir yol olmalı.

Sorun gidermenin neden bu kadar zor olduğunu fark ettim, çünkü veri eksikliği vardı. O uzun gecelerde, mühendisler her zaman aynı birkaç soruyu sorar. Ağım hangi cihazlardan oluşuyor? Başlangıç noktası nasıl görünüyor? Bu kim tarafından yapılmıştır ve neden bu şekilde yapılandırılmıştır? NetBrain’i, bu soruları cevaplamak kolaylaştırmak için kurdum.

Eğer ağ verileri daha kolay erişilebilirse, sorunların çok daha hızlı çözülebileceğini biliyordum. İlk işimde, tatil sırasında bir sayfa ve ağ şemalarının bir yığınıyla gitmeniz gerekiyordu! NetBrain için vizyonum, mühendislerin sorunları çözmek ve görevlerini kolayca otomatikleştirebilmeleri için ihtiyaç duydukları ağ verilerine hızlı ve kolay erişim sağlamaktı, böylece mereka proaktif olarak değil, reaktif olarak yapılabilirdi. Eğer bir sorunu, bir son kullanıcıyı etkilemeden önce yakalayabilir ve düzeltirse, kimse tüm gece sorun gidermek zorunda kalmaz! Şimdi, 20 yıl sonra, vizyonum NetBrain ile gerçekleşiyor.

NetBrain, ağ yönetiminde kod içermeyen otomasyonu başlattı. Geleneksel betikleme veya programlama tabanlı otomasyona kıyasla kod içermeyen bir çözüm geliştirmenin arkasındaki düşünce süreci nedir?

Ağ operasyonları ekiplerinin karşılaştığı kritik zorlukları çözmek, ağ otomasyonunu benimsemeyi ve kullanmayı daha erişilebilir hale getirmek ve bunu tüm BT beceri düzeylerine ulaşılabilir kılmak istedik. Ağ mühendislerinin uzmanlığını kullanarak otomasyon oluşturmak, platformu daha faydalı ve ağ operasyonları kültürüne daha fazla entegre hale getirmeyi amaçlıyoruz.

Betik tabanlı DIY ağ otomasyonu, Python gibi kodlama bilen ve yüksek düzeyde ağ ve CLI bilgisi olan bir mühendisi gerektirir. Bu konkrét beceri setine sahip yeterli insan yoktur (ve pahalılar!). Kod yazarlarla ağ mühendislerini birleştiren projeler, yalnızca sınırlı sayıda sorunu çözebilen ve çok az otomasyon üreten projelerdir.

Kod içermeyen otomasyon, hybrid ağlar boyunca otomasyonu dağıtmak ve ölçeklendirmek için yeterli kolaylık sağlar – gerçekten de her türlü tekrarlanan görev için kullanılabilir. Bu, NetOps ve diğer BT ekiplerinin, çoğu sorunun ilk çözümünü otomasyon olarak gördüğü bir zihniyet değişikliğine yol açar, yalnızca birkaç yüksek öncelikli sorun için değil.

AI, giderek daha fazla işletme BT operasyonlarını şekillendiriyor. AI, özellikle sorun giderme ve güvenlik uygulamasında NetBrain’in ağ otomasyon yeteneklerini nasıl güçlendiriyor?

AI destekli özellikler, NetBrain’in en recent sürümü olan Next-Gen Release 12 (R12)’de önemli bir güncellemeydi. Bu özelliklerden biri, ağ otomasyon sonuçlarını doğal dil kullanarak değerlendiren, düzenleyen ve özetleyen GenAI LLM Co-Pilot’dur. Bu AI Co-Pilot, teknoloji tercümanı olarak çalışır ve kullanıcıların geniş eğitim almadan kod içermeyen otomasyonla etkileşime girmesini sağlar. AI yeteneklerimizi gelecekteki sürümlerde genişletmeye devam etmeyi planlıyoruz.

Sohbet botumuz ayrıca bir sanal self-servis aracı olarak çalışır ve operasyon ve güvenlik ekiplerine temel ağ bilgilerini toplamak için olanak sağlar, böylece değerli NetOps kaynakları daha stratejik faaliyetler için korunur. Kullanıcılar, doğal dil kullanarak sorular sorabilir, bu da sorun giderme ve otomasyon, değişiklik yönetimi ve değerlendirme iş akışlarının otomasyonunu kolaylaştırır.

Genel olarak, otomasyonu, NetOps süreçlerini makine ölçeğinde ölçeklendirmenin bir yolu ve AI’nın, bu otomasyonlarla ve ağ genelinde insanların etkileşim kurma şekli olarak gördüğümüzü düşünüyoruz. Birlikte, uzmanlık açığını kapatmaya yardımcı olurlar, uzmanların yıllarca süren deneyimini yakalar ve bunu tüm seviyedeki mühendislerle paylaşır. Her işletmenin, her ağ sorununu çözebilen bir mühendisi vardır. Ancak bu kişi tatilde, başka bir ülkede veya erişilemez olduğunda ne olur? Otomasyon ve AI, bu kişinin bilgilerini, derin mühendislik ve kodlama becerileri gerektirmeden BT ekibinin geri kalanıyla paylaşmaya yardımcı olur.

NetBrain’in Dijital İkiz teknolojisinin nasıl çalıştığını ve hybrid ve multi-bulut ağlarını yöneten organizasyonlara nasıl fayda sağladığını açıklar mısınız?

NetBrain’in Dijital İkizi, bir müşterinin çok satıcılı ağlarının canlı bir modelidir ve Intent, trafik iletimi, topoloji ve cihaz verilerini içerir ve kod içermeyen otomasyon ve dinamik haritaları destekler. Diğer Dijital İkizlerden farklı olarak, intent katmanımız, uygulama gereksinimlerini etkili bir şekilde sunmak için gerekli olan ağ yapılandırmaları ve hizmet düzeyi tasarımlarının büyük bir koleksiyonunu barındırır.

Dijital İkizimizin başka bir benzersiz özelliği, tüm katmanlarda gerçek zamanlı verileri sağlar, böylece daha sorunsuz ve entegre bir sistem oluşturur. Müşterilerimize, hybrid ve multi-bulut ortamlarında gerçek zamanlı hesaplamalar, temel ve tarihsel iletim yolları, gerçek zamanlı topoloji ve geleneksel, sanal ve bulut tabanlı bileşenlerin yapılandırmaları garantisi veriyoruz. Bu, geleneksel, sanal ve bulut tabanlı cihazların keşfedilmesini destekleyen Hybrid Ağ ile birleştirildiğinde, statik ağ haritalarını manuel olarak oluşturmanın gereksizliğini ortadan kaldırır ve her bağlantılı çok satıcılı ağın her bileşenini sürekli olarak günceller.

Çok sayıda şirket ağ kesintisi ve sorun giderme ile mücadele ediyor. NetBrain’in AI destekli otomasyonu, Mean Time to Repair (MTTR)’yi azaltmada nasıl yardımcı oluyor?

NetBrain, sorun gidermeyi daha verimli ve akıcı hale getirerek MTTR’yi azaltır. AI destekli otomasyonumuz bunu birkaç şekilde yapar:

• Otomatik olarak paylaşılan olay özet panelleri oluşturur.
• Kullanıcıyı etkilemeden önce sorun giderme sorunlarını otomatik olarak algılar
• Her bilet açıldığında otomatik olarak temel teşhis testleri yapar
• Otomatik olarak biletleri kapatır
• Sorunların olası nedenlerini veya düzeltmelerini önerir
• Diğer BT ekiplerine ağ verilerine daha kolay erişim sağlar

Bunun gibi küçük zaman tasarrufları, ölçekte hızla birikebilir – müşterilerimizden biri, NetBrain’in 2022’de yaklaşık 63.000 bilet için 16.000 sorun giderme saatini, rutin teşhis testlerini otomatikleştirmek için tasarruf ettiğini tahmin ediyor. Bu yetenekler, sorun gidermeyi daha verimli hale getirir ve MTTR’yi doğrudan azaltır. Ayrıca, seviye 1 mühendislerin daha fazla sorunu kendi başlarına çözebilmesini ve senior mühendislerin daha zorlu sorunlara odaklanabilmesi için eskalasyonları azaltır. Buna genellikle “sol tarafa kaydırma” denir. Bu, senior mühendislerin daha zorlu sorunlara odaklanabilmesi için zamanı serbest bırakır.

Hibrit bulut ve SDN ortamlarının yükselişiyle, NetBrain nasıl hybrid ve SDN ortamlarında uçtan uca ağ gözlemlenebilirliği ve uyumluluğu sağlar?

NetBrain, hybrid bulut ve SDN ortamlarında kapsamlı ağ gözlemlenebilirliği ve uyumluluğunu sağlar. AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud Platform gibi multi-bulut altyapilerini, geleneksel ağları, SD-WAN ve SDN dağıtımlarını sorunsuz bir şekilde destekler.

Platformumuz, müşterilerin bulut yapılandırma değişikliklerini gerçek zamanlı olarak izlemesine, sürekli uyumluluk değerlendirmelerini otomatikleştirmesine ve ağ yapılandırmasındaki gelişmeleri bir panelden takip etmesine olanak tanır. Ayrıca, NetBrain, ağ, sunucu, veri ve uygulama katmanları boyunca bulut güvenliğini sürekli olarak değerlendiren çok katmanlı güvenlik gözlemlenebilirliği sağlar.

SDN kumaşları için NetBrain, görünürlüğü artırır ve SDN bilgilerini ekipler arasında kolayca paylaşılabilir hale getirir. Otomasyonu kullanarak, organizasyonlar SDN uzmanlığını ölçeklendirebilir ve olay yanıtlarını hızlandırabilir. “Sol tarafa kaydırma” yaklaşımımız, veri merkezi sorunlarını daha erken bir aşamada, ağ destek yaşam döngüsünün daha erken bir aşamasında proaktif olarak tanımlar ve çözer, böylece MTTR’yi önemli ölçüde azaltır.

NetBrain, özellikle ağ güvenlik açıklarına ilişkin artan endişelerle birlikte, yeni siber güvenlik zorluklarına nasıl uyum sağladı?

Siber tehditler hızla evrim geçiriyor ve geleneksel, reaktif güvenlik yaklaşımları artık yeterli değil. NetBrain, ağ güvenliğini proaktif ve otomatik hale getirerek uyum sağladı, böylece BT, yapılandırmaları değiştirmeden önce güvenlik politikalarına karşı doğrular ve güvenlik açıklarını keşfeder.

Üçlü Savunma Değişim Yönetimi sunuyoruz, bu da her ağ değişikliğini, uygulanmadan önce, sırasında ve sonrasında güvenlik politikalarına karşı doğrular ve uyumu sağlar. Bu, güvenlik açıklarını önler ve istenmeyen maruz kalma riskini ortadan kaldırır. Otomasyonumuz ayrıca yapılandırmaları sürekli olarak denetler, sapmaları algılar ve ITSM ve güvenlik platformlarıyla entegre olur, böylece en iyi uygulamaları gerçek zamanlı olarak uygulayarak insan hatasını azaltır, yanıt sürelerini hızlandırır ve güvenlik açıklarını önler, böylece ağlar ek operasyonel yük olmadan güvenli kalır.

NetBrain’in kesintileri ortadan kaldırma ve güvenlik uygulamasını iyileştirme yeteneği göz önüne alındığında, AI destekli ağların tam olarak özerk hale geleceği bir gelecek görüyor musunuz?

AI destekli ağlar ilerledikçe, geleneksel ağlama yöntemlerini dần dần değiştiriyorlar. Ancak tam özerklik hala gelecekte bir olasılık olarak kalıyor.

AI, NetOps’i, emek yoğun görevleri otomatikleştirmek için önemli bir rol oynar. Örneğin, geleneksel olarak zaman alan bir işlem olan BT altyapısı bileşenlerini tanımlama ve kataloglama, önemli ölçüde hızlandırılabilir. AI destekli Dijital İkiz teknolojisi ile, bir BGP tüneli sorununu teşhis etme gibi görevler 2 saatten 10 dakikaya indirilebilir. AI ayrıca, uzmanların yıllarca süren deneyimini yakalar ve bunu tüm seviyedeki mühendislerle paylaşır, böylece ağ sorunları daha hızlı çözülür. Bir sorun ortaya çıktığında, AI yalnızca teşhis etmekle kalmaz, ayrıca sonraki adımları, takip prosedürlerini ve düzeltmeleri önerir, böylece yanıt süreleri dramatik olarak azaltılır ve ekipler sorunları daha hızlı çözebilir.

Bununla birlikte, AI’nin sınırlamaları vẫn vardır. Verileri analiz edebilir, optimizasyonları önerebilir ve belirli süreçleri otomatikleştirebilir, ancak karar veremez, sorumluluk alamaz veya insan denetimi olmadan ağ değişikliklerini onaylayamaz. İşletme ağlarının karmaşıklığı ve yüksek riski göz önüne alındığında, AI’nin önerileri, maliyetli hataları ve kesintileri önlemek için mühendisler tarafından doğrulanmalıdır. AI, daha büyük güvenilirlik ve bağlamsal karar verme gösterene kadar, tam olarak özerk ağlar bir hayal olarak kalacaktır.

NetBrain şimdi 2.500’den fazla kuruluş müşterisine, Fortune 500 şirketlerinin üçte birine hizmet veriyor. Ölçeklenebilirlik ve kuruluş benimsemesindeki başarınızın anahtarı nedir?

Başarımız, işletmelerin ağlarını yönetme şeklini temel olarak dönüştürmekten geliyor. Geleneksel, reaktif sorun giderme artık ölçeklenemez, bu nedenle ağ operasyonlarını proaktif hale getirmek için kod içermeyen ağ otomasyonunu başlattık.

Birincil farklılaştırıcı, gerçek zamanlı görünürlük sağlayan Dijital İkizimizdir, böylece ekipler, sorunları ortaya çıkmadan önce önleyebilir, teşhis edebilir ve otomasyonla giderabilir. ITSM entegre sorun giderme ve Üçlü Savunma Değişim Yönetimi ile birleştirildiğinde, işletmeler, hatta en karmaşık ortamlarda bile otomasyonu ölçeklendirebilir – geliştiriciler ordusuna gerek kalmadan.

Sonuç olarak, NetBrain, otomasyonu erişilebilir hale getirir, böylece ekipler sorunları daha hızlı çözebilir, tasarım意ntini uygulayabilir ve iş açısından kritik uygulamaları sorunsuz çalışır durumda tutabilir. Otomasyon, precisa ağ haritalama ve daha derin ağ içgörüsü ile birleştirildiğinde, birçok NetOps zorluğunu ek yük olmadan çözmeye olanak tanır.

Beş yıl sonrasına baktığınızda, ağ otomasyonunun nasıl evrileceğini ve AI destekli ağ operasyonlarının geleceğini şekillendirmede NetBrain’in rolünü nasıl görüyorsunuz?

Beş yıl içinde, ağ otomasyonu, betiklenen görevlerden ve reaktif sorun gidermeden, ağ koşullarına dinamik olarak uyum sağlayan AI destekli, intent tabanlı otomasyona doğru evrilecek. Manuel teşhis ve parçalı araçların günleri sayılıdır – otomasyon, ağ operasyonlarının omurgası olacak ve ölçeklenebilirlikte esneklik ve dayanıklılık sağlayacak.

AI, bu otomasyonu tüm operasyon seviyelerinde erişilebilir ve kullanılabilir hale getirecek. Ağ verilerini daha kolay ve anlamlı bir şekilde sunarak, riskleri azaltma ve verimliliği artırma konusunda ekiplere yardımcı olacak. NetBrain, bu evrimin ön saflarında yer alıyor. Dijital İkizimiz, ağın canlı bir modelini sağlar ve AI, tasarım意ntini anlar ve proaktif olarak uygular. GenAI destekli sorun giderme, self-healing ağlar ve daha derin ITSM entegrasyonları ile öncülük ediyoruz, böylece işletmeler, manuel müdahale yerine tam olarak özerk operasyonlara geçiş yapabilir.

Vizyonumuz basittir: Ağ otomasyonunu sezgisel, ölçeklenebilir ve vazgeçilmez hale getirmek – her mühendisi, kodlama becerilerine gerek kalmadan otomasyon uzmanı haline getirmek. Gelecek birkaç yıl içinde, AI destekli ağ operasyonları bir lüks olmayacak, bir gereklilik olacak. NetBrain, bu değişimi yönlendiriyor ve işletmelerin karmaşıklıkla başa çıkmasını sağlarken ağların güvenli, uyumlu ve her zaman erişilebilir kalmasını sağlıyor.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular NetBrain sitesini ziyaret edebilir.