Yapay zeka modelleri ve platformları

Google ile Üretken AI Öğrenin

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Learn Generative AI With Google

Yapay Zeka (AI) ekosistemi son beş yılda hızla evrimleşti ve Üretken AI (GAI) bu evrimin öncülüğünü yaptı. Aslında, Üretken AI pazarının 2028 yılına kadar 36 milyar dolara ulaşması bekleniyor, bu da 2023 yılında 3.7 milyar doların yaklaşık 10 katına karşılık geliyor.

Bugün, Üretken AI sağlık, pazarlama, moda ve eğlence gibi birçok endüstriyi etkiliyor, çünkü AI üreticileri gibi AI görüntü üreticileri ve AI video üreticileri, insan görevlerini yerine koyma potansiyelini gösterdi. Ancak, bu alanda ilerlemek için özel bir AI beceri setine ihtiyaç duyuluyor.

Bu nedenle, AI meraklıları için öğrenmeyi kolaylaştırmak için Google (GOOGL ), Üretken AI için 10 ücretsiz kurs başlatmıştır. Ancak, önce Üretken AI’nin ne olduğu ve neden önemli olduğunu görelim.

Üretken AI Nedir ve Üretken AI Öğrenmek Neden Önemlidir?

Üretken AI, gerçekçi içerik oluşturmak için mevcut veri örneklerini kullanarak modeller oluşturabilen özel bir AI alanıdır. Örneğin, ChatGPT ve DALL-E gibi modeller, Üretken AI’nin gerçek dünya uygulamalarına örneklerdir. ChatGPT, Bing arama motoruna entegre edilmiştir, mentre Edge tarayıcısı DALL-E’yi içermektedir.

Üretken AI geliştikçe, bu teknoloji ile güncel kalmanın birkaç nedeni vardır:

  • İş verimliliği, maliyet etkinliği ve artan verimliliği sağlar.
  • Deneyselliği ve yaratıcılığı teşvik eder.
  • İnsan-AI işbirliğini destekler ve insan yeteneklerini artırır.
  • Yenilikçi sorun çözme stratejilerine izin verir.

Şimdi, Üretken AI’yi öğrenmek için Google’un nasıl yardımcı olduğunu görelim.

Google’un 10 Kursluk Üretken AI Öğrenme Yolu

1. Üretken AI’ye Giriş

Kurs Zorluğu: Başlangıç seviyesi

Tamamlama Süresi: ~ 45 dakika

Ön Koşullar: Yok

AI meraklıları neler öğrenecek?

  • Üretken Yapay Zeka nedir, nasıl çalışır, hangi uygulamaları vardır ve standart makine öğrenimi (ML) tekniklerinden nasıl farklıdır.
  • Google’un Üretken AI uygulamaları oluşturmak için hangi araçları sunduğunu öğrenecekler.
  • Üretken AI model tiplerini de öğrenecekler: tek modlu veya çok modlu. Tek modlu sistemler yalnızca bir girdi türünü alırken, çok modlu sistemler birden fazla girdi türünü alabilir.

2. Büyük Dil Modellerine Giriş

Kurs Zorluğu: Başlangıç seviyesi

Tamamlama Süresi: ~ 45 dakika

Ön Koşullar: Yok

AI meraklıları neler öğrenecek?

  • Bu kurs, büyük miktarda metin verisi ile eğitilen AI modelleri olan Büyük Dil Modellerini (LLM) keşfedecek.
  • Google’ın Bard AI’si gibi bir LLM’nin advanced insan-makine etkileşimini mümkün kıldığını öğrenecekler.
  • Duygu analizi için LLM’lerin nasıl kullanıldığını öğrenecekler.
  • İstenilen çıktıyı elde etmek için dil modeline verilen promt’lerin nasıl rafine edildiğini öğrenecekler.
  • Üretken AI geliştirme için Google’un sunduğu araçları kapsayacaktır.

3. Sorumlu AI’ye Giriş

Kurs Zorluğu: Başlangıç seviyesi

Tamamlama Süresi: ~ 1 gün (Quiz/laboratuvarı kendi zamanınızda tamamlayabilirsiniz)

Ön Koşullar: Yok

AI meraklıları neler öğrenecek?

  • Sorumlu Yapay Zeka nedir, neden önemlidir ve Google ürünlerinde nasıl uygulandığını öğrenecekler.
  • Google’un 7 Sorumlu AI ilkesine bir giriş yapacaklar.

4. Üretken AI Temelleri

Kurs Zorluğu: Başlangıç seviyesi

Tamamlama Süresi: ~ 1 gün (Quiz/laboratuvarı kendi zamanınızda tamamlayabilirsiniz)

Ön Koşullar: Yok

AI meraklıları neler öğrenecek?

  • Önceki üç kursun tüm içeriğini içerir.
  • Üretken AI’nin temel kavramlarının anlaşılması için bir final sınavı içerir.

5. Görüntü Oluşturmaya Giriş

Kurs Zorluğu: Başlangıç seviyesi

Tamamlama Süresi: ~ 1 gün (Quiz/laboratuvarı kendi zamanınızda tamamlayabilirsiniz)

Ön Koşullar: Makine öğrenimi, derin öğrenim, convolutional sinir ağları ve Python programlama bilgisine sahip olmak.

AI meraklıları neler öğrenecek?

  • Dağıtım modellerini, çalışma şekillerini ve uygulamalarını keşfedecekler.
  • Koşulsuz dağıtım modelleri hakkında bilgi sahibi olacaklar.
  • Metin-görüntü dağıtım modellerindeki gelişmeleri öğrenecekler.
  • Bu modelleri Google’un Vertex AI adlı yönetilen makine öğrenimi platformunda nasıl eğitebileceklerini ve dağıtabileceklerini öğrenecekler.

6. Kodlayıcı-Çözücü Mimarisi

Kurs Zorluğu: Orta seviye

Tamamlama Süresi: ~ 1 gün (Quiz/laboratuvarı kendi zamanınızda tamamlayabilirsiniz)

Ön Koşullar: Python programlama ve TensorFlow bilgisine sahip olmak.

AI meraklıları neler öğrenecek?

  • Kodlayıcı-çözücü mimarisinin ana bileşenlerini keşfedecekler.
  • Metin üretmek için kodlayıcı-çözücü mimarisini nasıl kullanacaklarını öğrenecekler.
  • TensorFlow’da üretim düzeyinde modeller oluşturmak için bir laboratuvar yürüyüşü içerir.

7. Dikkat Mekanizması

Kurs Zorluğu: Orta seviye

Tamamlama Süresi: ~ 45 dakika

Ön Koşullar: Makine öğrenimi, derin öğrenim, doğal dil işleme, bilgisayar görme ve Python programlama bilgisine sahip olmak.

AI meraklıları neler öğrenecek?

  • Dikkat mekanizması kavramını keşfedecekler – dil modellerinin belirli girdi dizisi segmentlerine odaklanmasını sağlayan güçlü bir yaklaşım.
  • Nasıl çalıştığını ve kullanımlarını öğrenecekler.
  • Dikkat mekanizmasının makine öğrenimi modellerine nasıl uygulandığını öğrenecekler.

8. Transformer Modelleri ve BERT Modelleri

Kurs Zorluğu: Başlangıç seviyesi

Tamamlama Süresi: ~ 45 dakika

Ön Koşullar: Makine öğrenimi, derin öğrenim, kelime gömme, dikkat mekanizması ve Python ve TensorFlow deneyimi.

AI meraklıları neler öğrenecek?

  • Transformer mimarisini ve bir Bidirectional Encoder Representation from Transformer (BERT) modelinin Transformer’lar kullanılarak nasıl inşa edildiğini öğrenecekler.
  • BERT modelinin kullanıldığı farklı doğal dil işleme görevlerini kapsayacaktır.

9. Görüntü Açıklama Modelleri Oluşturun

Kurs Zorluğu: Orta seviye

Tamamlama Süresi: ~ 1 gün (Quiz/laboratuvarı kendi zamanınızda tamamlayabilirsiniz)

Ön Koşullar: Makine öğrenimi, derin öğrenim, doğal dil işleme, bilgisayar görme ve Python programlama bilgisine sahip olmak.

AI meraklıları neler öğrenecek?

  • Görüntü açıklama modelinin bileşenlerini tanıyacaklar.
  • Görüntü açıklama modeli oluşturmayı ve değerlendirmeyi öğrenecekler.
  • Kendi fotoğraf açıklama modellerinizi oluşturmayı ve kullanmayı öğrenecekler.

10. Üretken AI Stüdyosuna Giriş

Kurs Zorluğu: Giriş seviyesi

Tamamlama Süresi: ~ 1 gün (Quiz/laboratuvarı kendi zamanınızda tamamlayabilirsiniz)

Ön Koşullar: Yok

AI meraklıları neler öğrenecek?

  • Üretken AI Stüdyosu’nun amacını tanıyacaklar, bir Vertex AI ürünü.
  • Üretken AI Stüdyosu’nun seçenekleri ve özelliklerini öğrenecekler.
  • Eldeki bir laboratuvar içerir.

Bu on ücretsiz kursu tamamlayan öğrenenler, Üretken AI hakkında kapsamlı bir anlayışa sahip olabilirler. Öğrenenler, yeni kazandıkları bilgileri Üretken AI alanını ilerletmek için kullanabilir ve toplumumuza olumlu etkileri olan yenilikçi ürünler oluşturabilir.

ChatGPT ve diğer AI uygulamalarının insanların daha önce kendileri yapmak zorunda kaldıkları veya başka insanları işe almaları gereken birçok şeyi yapabildiği bir dünyada, ‘değer nasıl ekleyebilirim?’ sorusu daha da önemli hale geliyor.” ― Hendrith Vanlon Smith Jr, Mayflower-Plymouth CEO’su, Business Essentials kitabında.

AI gelişmelerinden haberdar olmak için unite.ai’yi ziyaret edin.

Haziqa bir Veri Bilimcisi ve AI ve SaaS şirketleri için teknik içerik yazma konusunda geniş deneyime sahiptir.