Yapay Zeka
Google ile Üretken Yapay Zekayı Öğrenin
Yapay Zeka (AI) ekosistemi, bu evrime öncülük eden Üretken Yapay Zeka (GAI) ile son beş yılda hızla gelişti. Aslında, Üretken Yapay Zeka pazarının 36 dolar 2028 milyar3.7'deki 2023 milyar dolara kıyasla.
Bugün Üretken Yapay Zeka, sağlık, pazarlama, moda ve eğlence gibi birçok sektörü etkiliyor çünkü yapay zeka üreticileri AI görüntü üreteçleri ve AI video üreteçleri bize manuel insan görevlerinin yerini alma potansiyelini gösterdi. Bununla birlikte, bu alanda ilerlemek, özel bir AI beceri seti gerektirir.
Bu nedenle, AI meraklıları için öğrenmeyi kolaylaştırmak için Google, Generative AI için 10 ücretsiz kurs. Bunları tartışmadan önce, üretken yapay zekanın ne olduğuna kısaca bir bakalım.
Üretken Yapay Zeka Nedir ve Üretken Yapay Zeka Öğrenmek Neden Önemlidir?
üretken yapay zeka mevcut veri örneklerini kullanarak resimler, metin, ses veya videolar gibi yeni gerçekçi içerikler oluşturabilen modeller oluşturmaya odaklanan özel bir yapay zeka alanıdır.
Örneğin, gibi modeller ChatGPT ve DALL-E şu anda gerçek dünyadaki uygulamalarını gözlemlediğimiz için, Üretken Yapay Zekanın önde gelen örnekleridir. ChatGPT (şimdiki değeri) Bing'in arama motoruna entegreoysa Uç tarayıcı artık DALL-E'yi içeriyor.
Generative AI geliştikçe, bu teknolojiyle güncel kalmak birkaç nedenden dolayı çok önemli hale geldi:
- Sağlar iş verimliliği, maliyet etkinliği ve artan verimlilik.
- Denemeyi ve yaratıcılığı teşvik eder.
- İnsan-yapay zeka işbirliğini destekler ve insan yeteneklerini artırır.
- Yenilikçi problem çözme stratejilerine izin verir.
Şimdi, Google'ın öğrencilerin Üretken Yapay Zeka çalışmasına nasıl yardımcı olduğuna bakalım.
Google'ın 10 Kurstan Üretken Yapay Zeka Öğrenme Yolu
1. Üretken Yapay Zekaya Giriş
Kurs zorluğu: Başlangıç seviyesi
Tamamlanma zamanı: ~ 45 dakika
Önkoşul: Yok hayır
AI meraklıları ne öğrenecek?
- Üretken Yapay Zeka nedir, nasıl çalışır, uygulamaları nelerdir ve standarttan farkı nedir? makine öğrenimi (ML) teknikleri.
- Kendi Generative AI uygulamalarınızı oluşturmaya yönelik Google araçlarını kapsar.
- Ayrıca bu kursta Üretken Yapay Zeka model türleri hakkında da bilgi edineceksiniz: tek modlu veya çok modlu. Tek modlu sistemler yalnızca bir girdi türü alırken, çok modlu sistemler birden fazla girdi türü alabilir.
2. Büyük Dil Modellerine Giriş
Kurs zorluğu: Başlangıç seviyesi
Tamamlanma zamanı: ~ 45 dakika
Önkoşul: Yok hayır
AI meraklıları ne öğrenecek?
- Bu kurs araştırıyor LLM'ler (Büyük Dil Modelleri) – Büyük miktarda metinsel veri üzerinde eğitilmiş yapay zeka modelleri. “Google'ın Bard yapay zekası”, gelişmiş insan-makine etkileşimini mümkün kılan mükemmel bir LLM örneğidir.
- Duyarlılık analizi için LLM'lerin nasıl kullanıldığını anlayın.
- İstenen çıktıyı elde etmek için bir dil modeline verilen istemlerin rafine edildiği bilgi istemi ayarlama hakkında bilgi edinin.
- Google'ın AI Geninin geliştirilmesi için sağladığı araçları ele alın.
3. Sorumlu Yapay Zekaya Giriş
Kurs zorluğu: Başlangıç seviyesi
Tamamlanma zamanı: ~ 1 gün (Sınavı/laboratuvarı istediğiniz zaman tamamlayın)
Önkoşul: Yok hayır
AI meraklıları ne öğrenecek?
- Nedir? Sorumlu Yapay Zeka? Neden önemli ve Google'ın bu teknolojiyi ürünlerinde nasıl uyguladığı.
- Google'ın 7 Sorumlu Yapay Zeka ilkesine giriş.
4. Üretken Yapay Zekanın Temelleri
Kurs zorluğu: Başlangıç seviyesi
Tamamlanma zamanı: ~ 1 gün (Sınavı/laboratuvarı istediğiniz zaman tamamlayın)
Önkoşul: Yok hayır
AI meraklıları ne öğrenecek?
- Önceki üç kursun tüm içeriğini içerir.
- Üretken Yapay Zekanın temel kavramlarını anladığınızı gösterebileceğiniz son bir sınav içerir.
5. Görüntü Üretimine Giriş
Kurs zorluğu: Başlangıç seviyesi
Tamamlanma zamanı: ~ 1 gün (Sınavı/laboratuvarı istediğiniz zaman tamamlayın)
Önkoşul: Makine öğrenimi, Derin Öğrenme (DL), Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler) ve Python programlama bilgisi.
AI meraklıları ne öğrenecek?
- Bu kursta keşfedeceksiniz difüzyon modelleri, bunların çalışması ve uygulanması.
- Koşulsuz difüzyon modellerinin ne olduğunu anlayın.
- Metinden görüntüye difüzyon modellerinde iyileştirmeler.
- Bu modelleri eğitmek ve dağıtmak Vertex AI – Google tarafından tamamen yönetilen bir makine öğrenimi platformu.
6. Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi
Kurs zorluğu: Orta düzey
Tamamlanma zamanı: ~ 1 gün (Sınavı/laboratuvarı istediğiniz zaman tamamlayın)
Önkoşul: Python programlama bilgisi ve TensorFlow.
AI meraklıları ne öğrenecek?
- Kodlayıcı-kod çözücü mimarisinin temel bileşenlerini keşfedin.
- Bir modeli eğitmek ve ondan metin üretmek için kodlayıcı-kod çözücü mimarisini nasıl kullanacağınızı öğrenin.
- Üretim düzeyinde modeller oluşturmak için popüler bir makine öğrenimi geliştirme platformu olan TensorFlow'da kod yazacağınız bir laboratuvar incelemesi içerir.
7. Dikkat Mekanizması
Kurs zorluğu: Orta düzey
Tamamlanma zamanı: ~ 45 dakika
Önkoşul: ML, DL bilgisi, Doğal Dil İşleme (NLP), Bilgisayarla Görme (CV) ve Python programlama.
AI meraklıları ne öğrenecek?
- Bağlamsal bilgileri anlamak için dil modellerinin belirli giriş dizisi bölümlerine konsantre olmasını sağlayan güçlü bir yaklaşım olan dikkat mekanizması kavramını keşfedin.
- Nasıl çalıştığını ve kullanımlarını öğrenin.
- Dikkat mekanizmasının makine öğrenimi modellerine nasıl uygulandığını anlayın.
8. Transformatör Modelleri & BERT Modelleri
Kurs zorluğu: Başlangıç seviyesi
Tamamlanma zamanı: ~ 45 dakika
Önkoşul: Orta düzeyde makine öğrenimi bilgisi, kelime yerleştirme ve dikkat mekanizması anlayışı ve Python ve TensorFlow deneyimi.
AI meraklıları ne öğrenecek?
- Transformer mimarisi hakkında bilgi edinin ve Transformer (BERT) modelinden Çift Yönlü Kodlayıcı Temsili'nin Transformers kullanılarak nasıl oluşturulduğunu keşfedin.
- BERT modelinin kullanıldığı farklı NLP görevlerini kapsar.
9. Resim Altyazı Modelleri Oluşturma
Kurs zorluğu: Orta düzey
Tamamlanma zamanı: ~ 1 gün (Sınavı/laboratuvarı istediğiniz zaman tamamlayın)
Önkoşul: Makine öğrenimi, DL, NLP, CV ve Python programlama bilgisi.
AI meraklıları ne öğrenecek?
- Bir görüntü altyazı modelinin öğeleri nasıl belirlenir?
- Resim altyazısı için bir model nasıl oluşturulur ve değerlendirilir.
- Fotoğraflar için kendi altyazı modellerinizi oluşturma ve bunları altyazı oluşturmak için kullanma.
10 Generative AI Studio'ya Giriş
Kurs zorluğu: giriş seviyesi
Tamamlanma zamanı: ~ 1 gün (Sınavı/laboratuvarı istediğiniz zaman tamamlayın)
Önkoşul: Yok hayır
AI meraklıları ne öğrenecek?
- amacını tanımak Üretken Yapay Zeka Stüdyosu, bir Vertex AI ürünü.
- Generative AI Studio'nun seçenekleri ve özellikleri de bu kursta ele alınmaktadır.
- Bu aracı kullanabileceğiniz uygulamalı bir laboratuvar içerir.
Bu on ücretsiz kursu tamamladıktan sonra öğrenciler, Generative AI ve onun pratik uygulamaları hakkında kapsamlı bir anlayışa sahip olabilir. Öğrenciler, toplumumuzu olumlu yönde etkileyebilecek yenilikçi ürünler oluşturarak Üretken Yapay Zeka alanında ilerlemek için yeni edindikleri bilgileri kullanabilirler.
"ChatGPT ve diğer yapay zeka uygulamalarının, insanların bir zamanlar kendilerinin yapması gereken veya başka insanları işe alması gereken birçok şeyi yapabildiği bir dünyada, 'nasıl değer katacağım?' her zamankinden daha alakalı hale geliyor.” ― Mayflower-Plymouth CEO'su Hendrith Vanlon Smith Jr, kitabında İş Temelleri.
AI gelişmeleri hakkında kendinizi güncel tutmak için şu adresi ziyaret edin: birleştirmek.ai.
