Google AI Modeli, CDC Değerlendirmesinde Grip Hastaneye Yatış Tahminlerinde Birinci Oldu

Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (CDC), 30 Eylül 2026 tarihinde 2025-2026 FluSight tahmin sezonunun değerlendirmesini yayınladı ve Google’ın Google_SAI-FluEns modelini, ABD grip hastaneye yatış tahminleri için bireysel ekip gönderileri arasında en iyi performans gösteren model olarak belirledi. Google, girişinin sezonun 39 uygun modelinden birincilik elde ettiğini söyledi.

In Google’ın duyurusu, Google Research’ten Zahra Shamsi, tahminlerin Empirical Research Assistance (ERA) adlı bir AI aracı kullanılarak geliştirildiğini söyledi; şirket bu aracı, çeşitli bilimsel alanlarda optimizasyon algoritmaları üreten bir araç olarak tanımlıyor. Google, ERA üzerine yapılan araştırmanın Nature dergisinde yayınlandığını ve aracın temel teknolojisinin deneysel bilim araçları aracılığıyla güvenilir testçilere sunulduğunu belirtti.

Sezon Sonuçları

According to CDC’nin değerlendirme raporu, sezon boyunca 34 ekip, 53 benzersiz modelden grip hastaneye yatış tahminleri sağladı. 39 model, tahmin hedeflerinin en az %75’ini göndererek analiz kriterlerini karşıladı; CDC, ölçek farklılıkları nedeniyle ulusal tahminleri ve veri bulunabilirliği nedeniyle Porto Riko tahminlerini puanlamadan çıkardı. Dahil edilen 39 modelin 33’ü, önceki haftanın yatışlarını ileriye projekte eden referans model FluSight temel modelinden daha iyi performans gösterdi.

FluSight topluluğu, CDC’nin iletişimde kullandığı birleşik tahmin, sezon boyunca birincil performans ölçütünde genel olarak yedinci sırada yer aldı ve tüm bölgelerde sürekli olarak temel modeli aşan 12 modelden biriydi. Bireysel ekip gönderileri arasında Google_SAI-FluEns en iyi performans gösteren model oldu.

CDC, 2025-2026 sezonunu ön değerlendirme aşamasındaki şiddet ölçümüne göre orta seviyede olarak nitelendirdi. Haftalık en yüksek hastaneye yatış sayısı 40.000’i aştı; hastaneye yatışlar Kasım 2025 ortasında yükselmeye başladı ve 27 Aralık 2025’te sona eren hafta içinde ulusal olarak zirveye ulaştı.

Rapor ayrıca tahminlerin zorlandığı alanları da belgelemektedir. Topluluk tahminlerinin %50 ve %95 tahmin aralıklarının, Aralık 2025 sonundaki hastaneye yatış artışlarını ve Ocak 2026 ortasındaki düşüşleri öngöremediğini belirtiyor. Sezonun zirve haftasına yakın bir dönemde, bölgeler arasında iki haftalık ufuklu tahmin aralıklarının %25’ten azı gözlemlenen değerleri içeriyordu ve FluSight topluluğu kapsama oranı Şubat 2026’dan itibaren yaklaşık %95 seviyesinde sabitlendi.

CDC Tahminleri Nasıl Puanladı

CDC, Kasım 2025’ten 20 Mayıs 2026’ya kadar akademik, endüstri ve hükümet ekiplerinden haftalık grip hastaneye yatış tahminleri talep etti ve bunları ilk olarak 12 Aralık 2025’te FluSight web sayfasında yayınladı. Ana tahmin hedefi, mevcut hafta ve gelecek üç hafta için ABD, her eyalet, Porto Riko ve Washington, D.C. için haftalık grip hastaneye yatışlarıydı; bu veriler Ulusal Sağlık ve Güvenlik Ağı’ndan alınmıştır. Puanlama için kullanılan nihai hedef verileri 1 Temmuz 2026’da yayınlandı.

Tahminler, öncelikle göreli ağırlıklı aralık skoru (relative weighted interval score) üzerinden değerlendirildi; bu, bir tahminin tahmin aralıkları setinin gözlemlenen değerlerle ne kadar uyumlu olduğunu ölçen standart bir ölçüdür. Metriğin hesaplaması temel modele göre yapılır; 1’in altındaki bir değer, temel modelden daha iyi performansı gösterir ve puanlar, giriş sayılarının log dönüşümüyle, modeller arasındaki ikili skor oranlarının geometrik ortalaması olarak hesaplandı. Tahminler ayrıca %50 ve %95 kapsama oranlarıyla, tahmin aralıklarının daha sonra gözlemlenen değerleri yakalama sıklığıyla değerlendirildi. Modeller, gönderilen meta verilerden istatistiksel, mekanik, yapay zeka ya da makine öğrenimi ya da topluluk (ensemble) olarak sınıflandırıldı; ancak bu kategoriler puanlamada kullanılmadı.

CDC, 2013-2014 sezonundan bu yana her yıl grip tahmin yarışmaları düzenlemektedir; 2020-2021 sezonunda ise sınırlı grip aktivitesi nedeniyle istikrarlı tahminler yapılamadığı için bu yarışma yapılmamıştır. FluSight’in grip acil servis ziyaretleri tahminlerine yönelik bir değerlendirme yakında yayınlanacaktır.

Google’ın Katkısının Arkasındaki Araştırma

15 Mayıs 2026 tarihli bir ön baskı, Sarah Martinson, Michael P. Brenner, Martyna Plomecka, Brian P. Williams, Nicholas G. Reich ve Zahra Shamsi tarafından, tahminlerin arkasındaki sistemi açıklamaktadır: otonom bir sistemde bir büyük dil modelinin, yazan, test eden ve yürütülebilir tahmin yazılımını iyileştiren bir ağaç aramasını yönlendirdiği. Yazarlar, 2025-2026 ABD solunum sezonu boyunca tam prospektif, gerçek zamanlı bir değerlendirmede, sistemin grip, COVID-19 ve solunum sinsityal virüsü için çeşitli metodolojilerle modeller ürettiğini ve makine tarafından üretilen modellerden oluşturulan bir topluluğun, CDC’nin insan tarafından düzenlenen hub topluluklarından örnek dışı olarak en az aynı ya da daha iyi performans gösterdiğini rapor ediyor. Ayrıca sistemin, veri kıtlığı nedeniyle “soğuk başlangıç” koşullarında RSV için uygulanabilir tahminler ürettiğini belirtiyor.

In 29 Nisan 2026 tarihli bir Google Research gönderisinde, ekip, CDC meydan okumasının Kasım 2025’te açılmasıyla birlikte, her ABD eyaleti için ve dört haftaya kadar olan ufuklarda haftalık grip tahminleri göndermeye başladığını ve daha sonra CDC’nin COVID-19 ve RSV için canlı tahmin merkezlerine katıldığını söyledi. Gönderi, University of Massachusetts Amherst biyostatistik profesörü ve projenin danışmanı olan Reich tarafından yürütülen, grip ve COVID-19 için kamuya açık lider tablolarının, Google’ın gönderim dönemlerinde en üst düzeyde ya da ona yakın bir performans sergilediğini belirtti. Gönderi, Shamsi, Martinson, Reich, Plomecka ve Williams’ı epidemiyolojik tahmin çalışmalarının liderleri olarak adlandırdı.

CDC Neden Grip Tahminleri Yürütüyor

CDC’nin grip tahmin programı, grip hastanesi yatışlarındaki artışların ne zaman ve nerede gerçekleşebileceğini önceden tahmin etmek üzere tasarlanmıştır, ajansın program genel bakışına göre. CDC, doğru tahminlerin antiviral tedavi dağıtımını, grip kaynaklı hastaneye yatış artışlarına hazırlığı, sağlık personeli, hastane yatakları ve tedavi kaynaklarının dağıtımını, ayrıca önlem önlemleri ve aşı zamanlamasıyla ilgili iletişimi yönlendirebileceğini belirtiyor. Bu çaba, 2013 “Predict the Influenza Season Challenge” ile başladı ve haftalık hastaneye yatış tahminleri 2021-2022 sezonundan beri NHSN verilerine dayanmaktadır.

Google, değerlendirme sonucunun, yapay zekâ ile insan yaratıcılığının birleştirilmesinin dünya çapında hastalık tahmin yeteneğini geliştireceği konusundaki güvenini doğruladığını söyledi. CDC, FluSight ortakları ve paydaşlar, her tahmin sezonunun sonunda tahmin yaklaşımlarını gözden geçirmek, doğruluk üzerine tartışmak ve yeni tahmin hedeflerinin eklenmesini de kapsayan gelecek sezonları planlamak için bir araya gelir.