Hızlanan Getiriler Yasası Nedir? AGI'ye Nasıl Yol Açar?

Yakın tarihli bir röportajda Elon Musk, Yapay Genel Zekanın (AGI) gelişini ne zaman görmeyi beklediği sorulduğunda cevap “3 ila 6 yıl”. Google'ın DeepMind CEO'su Demis Hassabis artık AGI'nin olduğuna inanıyor "birkaç yıl, belki on yıl içinde” as belirtilen at Wall Street Journal'ın Her Şeyin Geleceği Festivali.

Bu rakamlar, AGI'nin genellikle on yıl, hatta bir asır uzakta olduğuna inanan yapay zeka endüstrisi uzmanlarının çoğuna kıyasla iyimser olarak kabul edilir. Bu karamsarlığın bir kısmı, yalnızca sonunda yanlış olduğu kanıtlanacak daha kısa bir zaman çizelgesine bağlı kalma korkusundan kaynaklanmaktadır. Ne de olsa 1956'da Dartmouth Yaz Araştırma Projesi'nde "Yapay Zeka" terimi türetildi ve insan kadar zeki bir makine beklentisiyle bir alan olarak kullanılmaya başlandı. bir nesilden fazla olmayacaktı (25 yıl).

bilinen Geoffrey Hinton gibi diğerleri AI'nın vaftiz babasının sahip olduğu gibi biraz daha nüanslı görünüm. "Yakın zamana kadar, genel amaçlı yapay zekaya sahip olmamızın 20 ila 50 yıl süreceğini sanıyordum. Ve şimdi 20 yıl veya daha az olabileceğini düşünüyorum.

Yapay zeka endüstrisi, birçoğu günümüzün algoritmalarına güç veren derin takviyeli öğrenme algoritmalarının hızlı gelişimi sayesinde son birkaç yılda hızla ilerledi. Büyük Dil Modelleri (LLM'ler).

Bununla birlikte, tüm bu atılımlar, yalnızca sohbet botları ve dil çevirisi gibi dar yapay zeka uygulamalarına yol açtı. Bu, bir insanınkiyle karşılaştırılabilir bir düzeyde çok çeşitli görevlerde bilgiyi anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip bir tür yapay zeka olan AGI ile karşılaştırılır.

Birçok kişi için AGI ile olan kayıp bağlantı ulaşılamaz görünüyor, ancak "Geri Dönüşleri Hızlandırma Yasası" olarak adlandırılan şeye inanan birkaç kişi için, sonunda bir AGI inşa etmemiz kaçınılmaz.

Hızlanan Getiriler Yasası, yazar, mucit ve fütürist Ray Kurzweil'den başkası tarafından kavramsallaştırılmadı. Optik karakter tanıma (OCR), metinden konuşmaya sentez, konuşma tanıma teknolojisi gibi alanlarda faaliyet gösteriyor ve AI Kitabını yayınladıktan sonra Google tarafından işe alındı. "Bir Zihin Nasıl Oluşturulur anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur. Bu çığır açan kitap Nihai düşünen makineyi yaratmak üzere tersine mühendislik yapmak için insan beynini nasıl anlamamız gerektiğini gösteriyor. Bu kitap yapay zekanın geleceği için o kadar etkiliydi ki Eric Schmidt, bu ufuk açıcı kitabı okumayı bitirdikten sonra yapay zeka projelerinde çalışması için Ray Kurzweil'i işe aldı. 

En alakalı Ray Kurzweil kitabı "Tekillik Yakın2005 yılında yayınlandığından bu yana, tahminleri son 2 yıldaki teknolojik büyümeyi yansıtıyor. En önemlisi Ray Kurzweil, Elon Musk tarafından paylaşılan son görüşle uyumlu bir zaman çizelgesi olan 2029'a kadar AGI'ye ulaşacağımızı tahmin ediyor ve Demis Hassabis.

Yasa, çok çeşitli evrimsel sistemlerdeki (teknolojilerin büyümesi dahil ancak bununla sınırlı olmamak üzere) değişim oranının katlanarak artma eğiliminde olduğunu varsayar.

Teknolojik büyüme bağlamında, yasa, teknolojik yeniliğin hızının kendisinin hızlanması nedeniyle gelecekte hızlı teknolojik ilerlemeler bekleyebileceğimizi ima eder. Ray Kurzweil, her yeni nesil teknolojinin bir öncekinin üzerine inşa edildiğini ve yenilikçilik potansiyelini katlanarak artırdığını savunuyor.

Bu yasa, şu anda Üretken Yapay Zeka tarafından yönetilen, hızlanan teknolojilerdeki patlayıcı büyümenin, çip üretimi ve 3-D baskı gibi diğer yakınsak üstel teknolojilerin diğer dalgalarını nasıl süreceğini gösteriyor. Bu yakınsama, AI'nın şimdiye kadar yapılmış en güçlü uygulama haline gelmesi için bir mancınıktır.

2001 yılında Ray Kurzweil tahmin şu:

Teknoloji tarihinin analizi, sağduyulu “sezgisel doğrusal” görüşün aksine, teknolojik değişimin üstel olduğunu göstermektedir. Yani 100. yüzyılda 21 yıllık bir ilerleme yaşamayacağız - daha çok (bugünün hızıyla) 20,000 yıllık bir ilerleme olacak. Çip hızı ve maliyet etkinliği gibi "geri dönüşler" de katlanarak artar. Üstel büyüme hızında bile üstel büyüme var. Birkaç on yıl içinde, makine zekası insan zekasını geçecek ve Tekilliğe yol açacak - teknolojik değişim o kadar hızlı ve derin ki, insanlık tarihinin dokusunda bir kırılmayı temsil ediyor. Çıkarımlar, biyolojik ve biyolojik olmayan zekanın, ölümsüz yazılım tabanlı insanların ve evrende ışık hızında dışa doğru genişleyen ultra yüksek zeka düzeylerinin birleşmesini içerir.

Bu teknolojik patlamanın nedeni Moore Yasası hangi belirli bir çip üzerindeki transistör sayısının yaklaşık olarak her iki yılda bir ikiye katlanacağını tahmin ediyordu. Bu, diğer teknolojik atılımlarla birleştiğinde, Hızlanan Getiriler Yasası'nın başarılı olduğunu gösteriyor. Bunlar Bunun insanlığın geleceği için ne anlama geleceğine dair Ray Kurzweil gözlemleri:

• Evrim, bir sonraki aşamayı oluşturmak için evrimsel ilerlemenin bir aşamasından kaynaklanan daha yetenekli yöntemlerin kullanılmasıyla olumlu geri bildirim uygular. Sonuç olarak,
• evrimsel bir sürecin ilerleme hızı zaman içinde katlanarak artar. Zamanla, evrim sürecinde gömülü olan bilginin "düzeni" (yani, bilginin bir amaca ne kadar iyi uyduğunun ölçüsü, ki bu evrimde hayatta kalmaktır) artar.
• Yukarıdaki gözlemin bir bağıntısı, evrimsel bir sürecin "getirilerinin" (örneğin, bir sürecin hızı, maliyet etkinliği veya genel "gücü") zaman içinde katlanarak artmasıdır.
• Başka bir pozitif geri besleme döngüsünde, belirli bir evrimsel süreç (örneğin, hesaplama) daha etkili (örneğin, uygun maliyetli) hale geldikçe, bu sürecin daha fazla ilerlemesi için daha fazla kaynak kullanılır. Bu, ikinci bir üstel büyüme düzeyi ile sonuçlanır (yani, üstel büyüme oranının kendisi katlanarak artar).
• Biyolojik evrim böyle bir evrimsel süreçtir.
• Teknolojik evrim, bu türden başka bir evrim sürecidir. Nitekim ilk teknoloji yaratan türlerin ortaya çıkması, teknolojinin yeni evrim sürecini doğurmuştur. Bu nedenle teknolojik evrim, biyolojik evrimin bir sonucu ve devamıdır.
• Spesifik bir paradigma (bir problemi çözmek için bir yöntem veya yaklaşım, örneğin, daha güçlü bilgisayarlar yapmak için bir yaklaşım olarak bir entegre devre üzerindeki transistörleri küçültmek), yöntem potansiyelini tüketene kadar üstel büyüme sağlar. Bu olduğunda, üstel büyümenin devam etmesini sağlayan bir paradigma kayması (yani yaklaşımda temel bir değişiklik) meydana gelir.

Okuyucular okumalı Kurzweil'in blogu, daha sonra, bu üstel büyümenin sonuçları ve bunun, blogun ilk yayınlanmasından bu yana kişisel olarak deneyimledikleriyle nasıl eşleştiği ve onlardan nasıl farklı olduğu üzerine düşünmelidirler.

Hızlanan Getiriler Yasası, Moore Yasası kadar popüler olmasa da, bugün ilk yayınlandığı zamanki kadar geçerliliğini koruyor.