Hızlanan Geri Dönüş Kanunu Nedir? AGI’ye Nasıl Yol Açar

Elon Musk, yakın zamanda bir röportajda, Yapay Genel Zeka’nın (AGI) ne zaman ortaya çıkacağını sordu ve “3 ila 6 yıl” cevabını verdi. Google’ ın DeepMind CEO’su Demis Hassabis, şimdi AGI’nin “birkaç yıl, belki bir on yıl içinde geldiğini belirtti The Wall Street Journal’ın Geleceğin Tümü Festivali’nde.

Bu sayılar, AGI’nin genellikle bir on yıl, hatta bir yüzyıl uzakta olduğuna inanan çoğu AI endüstrisi uzmanlarına kıyasla iyimser olarak kabul ediliyor. Bazıları, daha kısa bir zaman çizelgesine bağlı kalmaktan korktukları için bu tür bir zaman çizelgesine bağlı kalmaya isteksizdir. 1956’da, Dartmouth Yaz Araştırma Projesi’nde “Yapay Zeka” terimi kullanıldı ve bu alan, bir insan kadar zeki bir makine en fazla 25 yıl içinde var olacağı beklentisiyle başladı.

Geoffrey Hinton gibi diğerleri, AI’nin babası olarak bilinen, biraz daha nuanslı bir bakış açısına sahiptir. “Şimdiye kadar, genel amaçlı AI’nin 20 ila 50 yıl içinde olacağını düşünüyordum. Şimdi ise 20 yıl veya daha az olabileceğini düşünüyorum.”

AI endüstrisi, son birkaç yılda hızlı bir şekilde ilerledi ve bu, büyük dil modellerinin geliştirilmesine yol açan derin pekiştirme öğrenme algoritmalarının hızlı gelişmesiyle mümkün oldu.

Bununla birlikte, tüm bu atılımlar sadece dar AI uygulamalarına, örneğin sohbet botlarına ve dil çevirilerine yol açtı. Bu, AGI’den farklıdır ve AGI, geniş bir görev yelpazesinde insan düzeyinde bilgi edinme, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip bir yapay zeka türüdür.

Çoğu kişi için AGI’ye giden bağlantı noktası eksik görünse de, “Hızlanan Geri Dönüş Kanunu”ne inananlar için AGI’yi inşa etmek kaçınılmazdır.

Hızlanan Geri Dönüş Kanunu, yazar, mucit ve futurolog Ray Kurzweil tarafından kavramlaştırıldı. O, optik karakter tanıma, metin-ses sentezleme, konuşma tanıma teknolojisi gibi alanlarda çalıştı ve Google, AI kitabını “Bir Zihin Nasıl Oluşturulur” yayınladıktan sonra onu işe aldı. Bu kitap, insan beynini anlamak için onu tersine mühendislik yapmak gerektiğini gösteriyor ve böylece en iyi düşünme makinesini oluşturmak mümkün oluyor. Bu kitap, AI’nin geleceği için o kadar önemliydi ki, Eric Schmidt, bu kitabın yayımını takiben Ray Kurzweil’i AI projelerinde çalışmaya davet etti.

Ray Kurzweil’in en alakalı kitabı, “Yaklaşan Tekillik“dir ve 2005’te yayımlanmasından bu yana teknolojik büyümeyi yansıtıyor. En önemli nokta, Ray Kurzweil’in 2029’da AGI’ye ulaşılacağını öngörmesi ve bu zaman çizelgesinin Elon Musk ve Demis Hassabis’in görüşlerine uygun olmasıdır.

Kanun, bir dizi evrimsel sistemdeki değişim hızının (teknolojilerin büyümesi dahil) zamanla üssel olarak arttığını öne sürer.

Teknolojik büyüme bağlamında, kanun, gelecekte hızlı teknolojik ilerlemeler bekleyebileceğimizi ima eder. Ray Kurzweil, her yeni teknoloji neslinin bir önceki neslin üzerine kurulduğunu ve bu nedenle teknolojik yenilik için potansiyelin üssel olarak arttığını savunur.

Bu kanun, teknolojideki patlayıcı büyümenin, şu anda Nesnelerin İnterneti (IoT) ve 3D yazıcı gibi diğer teknolojilerle birlikte gelişen Üretken AI tarafından yönetildiğini gösteriyor. Bu birleşim, AI’nin şimdiye kadar inşa edilen en güçlü uygulama haline gelmesi için bir katalizör görevi görüyor.

2001’de Ray Kurzweil, aşağıdaki öngörüyü yaptı:

Teknolojinin tarihini analiz etmek, teknolojik değişimin üssel olduğunu, sıradan “doğrusal” görüşe aykırı olduğunu gösterir. Bu nedenle, 21. yüzyılda 100 yıl ilerleme yaşamayacağız – bunun yerine, bugünkü hızda 20.000 yıl ilerleme olacak. “Getiriler” – örneğin, çip hızı ve maliyet etkinliği – de üssel olarak artar. Üssel büyümenin büyüme hızında dahi üssel bir büyüme vardır. Birkaç on yıl içinde, makine zekası, insan zekasını aşacak ve bu, insanlık tarihindeki bir kopma noktası olacak. Sonuçlar, biyolojik ve biyolojik olmayan zekanın birleşmesini, yazılımdan oluşan ölümsüz insanları ve ışık hızında evrene yayılan ultra yüksek zeka seviyelerini içerecektir.

Bu teknolojik patlama, Moore Kanunu tarafından öngörülür ve bir çip上的 transistör sayısının yaklaşık her iki yılda bir ikiye katlanacağını öngörür. Bu, diğer teknolojik atılımlarla birleşerek Hızlanan Geri Dönüş Kanunu’nun canlı olduğunu gösterir. Ray Kurzweil, bu durumun gelecekte insanlık için neler getireceğini gözlemledi:

• Evrim, daha yetenekli yöntemler üretilmesi için pozitif geri besleme sağlar ve bu yöntemler bir sonraki evrim aşamasını oluşturmak için kullanılır. Sonuç olarak, bir evrimsel sürecin ilerleme hızı zamanla üssel olarak artar. Zaman içinde, evrimsel süreçte yer alan bilginin “düzeni” (yani, bir amaca uygunluğu, evrimde hayatta kalma) artar.
• Yukarıdaki gözlemin bir sonucu, bir evrimsel sürecin “getirileri”nin (örneğin, bir sürecin hızı, maliyet etkinliği veya genel “gücü”) zamanla üssel olarak artmasıdır.
• Diğer bir pozitif geri besleme döngüsü, bir evrimsel sürecin (örneğin, hesaplanma) daha etkili hale gelmesi (örneğin, maliyet etkinliği) durumunda, bu sürecin ilerlemesine daha fazla kaynak ayrılmasını sağlar. Bu, üssel büyümenin自己 büyümesini sağlar (yani, üssel büyümenin hızı kendisi üssel olarak büyür).
• Biyolojik evrim, böyle bir evrimsel süreçtir.
• Teknolojik evrim, başka bir evrimsel süreçtir. Aslında, ilk teknoloji üreten türün ortaya çıkması, teknolojinin yeni bir evrimsel süreci başlattı. Bu nedenle, teknolojik evrim, biyolojik evrimin bir uzantısı ve devamıdır.
• Belirli bir paradigm (örneğin, bir soruna çözüm bulmak için bir yöntem veya yaklaşım, entegre devre上的 transistörleri küçültmek) potansiyelini tüketene kadar üssel büyüme sağlar. Bu olduğunda, bir paradigmaya geçiş (yani, yaklaşım中的 temel bir değişiklik) olur ve bu, üssel büyümenin devam etmesini sağlar.

Okuyucular, Kurzweil’in blogunu okumalı ve ardından bu üssel büyümenin sonuçlarını ve bu büyümenin, blog ilk yayımlandığından bu yana kişisel deneyimlerine nasıl uyduğunu veya uymadığını düşünmelidir.

Hızlanan Geri Dönüş Kanunu, Moore Kanunu kadar popüler olmasa da, ilk yayımlandığı günden bu yana aynı derecede relevanttir.