Yapay Genel Zeka (AGI) İlerlemesinin Bizim için Faydaları

Yapay Genel Zeka (AGI) oluşturmak, birçok AI uzmanı için nihai hedefdir.  Bir AGI ajanı, dünyanın birçok sorununu çözmek için kullanılabilir. Örneğin, bir problema bir AGI ajanı tanıtılabilir ve AGI, derin takviye öğrenimi ile birlikte yeni ortaya çıkan bilinç kullanarak gerçek yaşam kararları alabilir.

AGI ile normal bir algoritma arasındaki fark, AGI’nin kendisine önemli sorular sorma yeteneğidir. Bir AGI, ulaşmak istediği son çözümü formüle edebilir, hipotetik yollarla oraya ulaşabilir ve sonra belirlenen hedeflere en iyi uyan simüle edilmiş gerçekliği hakkında bilinçli bir karar verebilir.

AGI’nin nasıl ortaya çıkabileceği tartışması, “yapay zeka” terimi ilk olarak 1956’da Dartmouth konferansında tanıtıldığından beri devam ediyor. O zamandan beri birçok şirket AGI zorluğunu çözmeye çalıştı, OpenAI muhtemelen en tanınmış şirket. OpenAI, 11 Aralık 2015’te misyon beyanı ile bir非kâr kuruluş olarak kuruldu ve insanların çoğunun ekonomik olarak değerli işlerini yapan, yüksek özerklikte sistemler olan yapay genel zekanın (AGI) tüm insanlığa fayda sağlayacağından emin olmak şeklinde tanımlanmıştır.

OpenAI misyon beyanı, bir AGI’nin toplum için sağlayabileceği potansiyel kazançları net bir şekilde ortaya koyuyor. Aniden, insanların ve normal AI sistemlerinin çok karmaşık olduğu sorunlar, artık çözülebiliyor.

AGI’yi serbest bırakmanın potansiyel faydaları astronomik. Tüm kanser türlerini tedavi etme hedefini belirtebilirsiniz, AGI sonra internete bağlanarak her dildeki mevcut araştırmaları tarayabilir. AGI, çözümler oluşturma sorununu başlatabilir ve sonra tüm olası sonuçları simüle edebilir. Şu anda insanların sahip olduğu bilincin faydalarını, bulutun sınırsız bilgisini, büyük veri için derin öğrenimi ve farklı ortamları/sonerileri simüle etmek için takviye öğrenimi birleştirebilir. Tüm bunlar, asla dinlenme aralığı gerektirmeyen ve görevde %100 odaklanabilen bir bilinç ile birleştirilir.

AGI’nin potansiyel dezavantajları da küçümsenemez, sürekli olarak kendini güncelleyen ve yoluna çıkan her şeyi yutabilecek bir AGI olabilir ve bu, sistemini sonsuza kadar güncellemek için gerekli olan hesaplanma kaynaklarını ve atomları en üst düzeye çıkarmak için yapılır. Bu teori, Professor Nick Bostrom tarafından Kağıt Klempleyici argümanında ayrıntılı olarak incelendi, bu senaryoda, yanlış yapılandırılmış bir AGI, kağıt klempleyici üretmekle görevlendirilir ve hiçbir şey kalmayana kadar bunu yapar, yani dünyanın her kaynağı kağıt klempleyici üretimini en üst düzeye çıkarmak için tüketilir.

Daha gerçekçi bir bakış açısı, bir AGI’nin kötü etiklere sahip bir devlet veya şirket tarafından kontrol edilebileceği yönündedir. Bu varlık, AGI’yi karı en üst düzeye çıkarmak için programlayabilir ve kötü programlama ve零piyade ile rekabeti iflas ettirebilir, tedarik zincirlerini yok edebilir, hisse senedi piyasasını hackleyebilir, banka hesaplarını sıfırlayabilir vb.

Dolayısıyla, bir AGI’ye başlangıçta bir etik kodu programlanması gerekir. Etik kodu, birçok zihin tarafından tartışılmış ve ilk olarak Isaac Asimov’un robotik laws şeklinde genel nüfusa sunulmuştur.

Robotik laws için bazı sorunlar vardır, laws farklı şekillerde yorumlanabilir. Daha önce AGI’ye etik programlamasından bahsetmiştik, Charles J. Simon ile yapılan röportajımızda.

7 Nisan 2020, Beyin Simülatör II’nin halka açık olarak yayınlandığı gündür. Bu beyin simülatör sürümü, görme, işitme, robotik kontrol, öğrenme, iç modelleme ve hatta planlama, hayal gücü ve önceden görme için modüllerle birlikte bir uçtan uca AGI sistemi oluşturmak için çeşitli AI algoritmaları için deneysel çalışmalara olanak tanır.

“Yeni, benzersiz algoritmalar, bilişimi doğrudan ele alan ve AI’nin AGI’ye evrimleşmesine yardımcı olan anahtardır,” Simon açıkladı.

“Beyin Simülatör II, görme ve dokunma duyularını tek bir zihinsel modele birleştirir ve neden-sonuç ilişkisi ve zaman geçişi anlayışında ilerleme kaydeder,” Simon not etti. “Modüller geliştirildikçe, giderek daha fazla zeka ortaya çıkacaktır.”

Beyin Simülatör II, Yapay Sinir Ağları (ANN) ve Sembolik AI tekniklerini birleştirerek AGI geliştirme olanakları için yeni olanaklar sunar.

Bu, çeşitli varlıkların AGI geliştirme olanaklarını araştırmalarına olanak tanır.

Beyin Simülatör II ile ilgilenen herkes, yazılımı indirerek, yeni özellikler önererek ve (gelişmiş geliştiriciler için) özel modüller ekleyerek geliştirme sürecine katılabilir. Ayrıca yaratıcısı Charles Simon’u Twitter’da takip edebilir.

Bu arada, toplum son zamanlarda COVID-19 virüsüyle sarsıldı. Bir AGI sistemimiz olsaydı, bu AGI’yi COVID-19’un yayılmasını nasıl durdurabileceğimizi ve daha da önemlisi COVID-19 hastalarını nasıl tedavi edebileceğimizi hızlı bir şekilde belirlemek için kullanabilirdik. Bir AGI’nin bu salgına yardım etmesi için belki de çok geç, ancak gelecekteki salgınlar için bir AGI en iyi silahımız olabilir.