GPT-4 AGI’ye Ulaşmak Yönünde Bir İlerleme Mi?

Microsoft yakın zamanda “Yapay Genel Zeka’nın Kıvılcımları: GPT-4 ile Erken Deneyimler” başlıklı bir araştırma makalesi yayınladı. Microsoft tarafından tanımlanan şekilde:

Bu makale, GPT-4’ün erken bir sürümünü investigaciónımıza ilişkin raporları içerir, bu sırada hala OpenAI tarafından aktif olarak geliştiriliyordu. (Bu erken sürümde) GPT-4’ün, ChatGPT ve Google’ın PaLM gibi önceki AI modellerine göre daha genel zeka sergileyen yeni bir LLM (Large Language Model) cohortede yer aldığından eminiz.

Bu makalede, GPT-4’ün yalnızca hafızaya dayanmadığına, kavramlar, beceriler ve alanlar hakkında derin ve esnek bir anlayışa sahip olduğuna dair kesin kanıtlar bulunmaktadır. Aslında, genellemeleri, bugüne kadar yaşayan herhangi bir insanınkinden daha fazla.

Önceden AGI’nin (Yapay Genel Zeka) faydalarını tartışmıştık, ancak hızlı bir şekilde AGI sisteminin genel olarak ne olduğu konusunda ortak bir anlayışa varmalıyız. Temelde, AGI, birden fazla alana genelleyebilen ve dar bir kapsamda olmayan gelişmiş bir AI türüdür. Dar AI örnekleri arasında, otonom bir araç, bir sohbet botu, bir satranç botu veya tek bir amaç için tasarlanmış herhangi bir AI bulunur.

Karşılaştırıldığında, AGI, yukarıda belirtilen herhangi birini veya herhangi bir uzmanlık alanını esnek bir şekilde değiştirebilir. Bu, transfer öğrenimi, evrimsel öğrenme gibi yeni algoritmaların yanı sıra derin pekiştirme öğrenimi gibi miras algoritmalarını da kullanabilen bir AI’dir.

AGI’nin yukarıdaki tanımlaması, GPT-4’ü kullanma konusundaki kişisel deneyimime ve Microsoft tarafından yayımlanan araştırma makalesinde paylaşılan kanıtlara uyuyor.

Makalede belirtilen taleplerden biri, GPT-4’ün, asal sayıların sonsuzluğu kanıtı şeklinde bir şiir yazmasıdır.

Bu tür bir şiir oluşturmak için gerekli koşulları analiz ettiğimizde, bunun matematiksel akıl yürütme, şiirsel ifade ve doğal dil oluşturma gerektirdiğini fark ederiz. Bu, çoğu insanın ortalama yeteneklerini aşan bir zorluktur.

Makale, GPT-4’ün yalnızca genel hafızaya dayanarak içerik üretip üretmediğini, yoksa bağlamı anlıyor ve akıl yürütme yapabiliyor mu, bunu anlamaya çalıştı. Şekspir’in tarzında bir şiir yeniden oluşturması istendiğinde bunu başardı. Bu, genel nüfusun yeteneklerini aşan ve teoriyi ve matematiksel dehayı içeren çok yönlü bir düzeyde anlayış gerektirir.

GPT-4 Zekâsını Hesaplamak Nasıl Olur?

Soru, o halde, bir LLM’nin zekâsını nasıl ölçebiliriz? Ve GPT-4, gerçekten öğrenme davranışları mı sergiliyor, yoksa yalnızca hafızaya mı dayanarak hareket ediyor?
Şu anda bir AI sistemini test etmenin geçerli yolu, sistemi standart benchmark veri kümeleri üzerinde değerlendirmek ve bu veri kümelerinin eğitim verisinden bağımsız olduğunu ve bir dizi görev ve alanı kapsadığını güvence altına almaktır. Bu tür bir test, GPT-4’ün eğitildiği neredeyse sınırsız miktarda veri nedeniyle neredeyse imkânsızdır.

Makale, GPT-4’ün yalnızca hafızaya dayanmadığına, kavramlar, beceriler ve alanlar hakkında derin ve esnek bir anlayışa sahip olduğuna dair ikna edici bir şekilde kanıtlayan yeni ve zor görevler/sorular oluşturmayı tartışıyor.

Zekâ konusunda, GPT-4 kısa hikâyeler, senaryolar oluşturabilir ve en karmaşık formülleri hesaplayabilir.
GPT-4 ayrıca çok yüksek bir düzeyde kodlama yapabilir, hem talimatları takip ederek kod yazabilir, hem de mevcut kodu anlayabilir. GPT-4, kodlama挑ngeleri, gerçek dünya uygulamaları, düşük seviye derleme, yüksek seviye çerçeveler, basit veri yapıları ve karmaşık programlar gibi oyunlar arasında geniş bir kodlama görevi yelpazesini işleyebilir. GPT-4 ayrıca kod yürütmesini akıl yürütebilir, talimatların etkilerini simüle edebilir ve sonuçları doğal dilde açıklamak için kod oluşturabilir.
GPT-4,几乎 her verilen talebe mantıklı yanıtlar sunabilir. Aslında, zekâsı karmaşıklığı bakımından neredeyse yenilmez.

GPT-4 Sınırlamaları

Makale, GPT-4’ün yanıtlarını ve davranışlarını, tutarlılığını, tutarlılığını ve doğruluğunu doğrulamak, sınırlamalarını ve önyargılarını ortaya çıkarmak için nasıl araştırdıklarını açıklamaya devam ediyor.

En açık sınırlama, hayal görme eğiliminde olmasıdır. Makalede verilen bir örnek, GPT-4’ün tamamen yanlış olan bir cevaba güvenmesidir.

GPT-4’ün bu güncel sınırlamayı anladığı görünüyor, çünkü bana GPT-4 hayal gücünü sorduğumda verdiği yanıt şöyleydi:

GPT hayal gücü, bir Generative Pre-trained Transformer (GPT) modelinin, şu anda etkileşimde olduğunuz gibi, gerçek olmayan veya bağlamla tutarlı olmayan metin üretmesi anlamına gelir. Bu hayal görme, modelin inandırıcı ancak yanlış veya yanıltıcı metin oluşturduğunda ortaya çıkar.

Başka bir deyişle, bir LLM AI’yi dünyanın verilerine eğittiğinizde, nasıl yanlış verileri öğrenen bir sistemden kaçınırsınız? Büyük bir dil modelinin yanlış bilgi ve komplo teorilerini öğrenmesi ve geri vermesi, insanlık için LLM’lerin geniş çapta benimsenmesiyle karşılaşılabilecek en büyük tuzaklardan ve tehditlerden biri olabilir. Bu, AGI’nin tehlikelerinden biri olabilir ve AGI tehlikeleri tartışılırken şaşırtıcı bir şekilde gözden kaçırılmaktadır.

GPT-4 Zekâsının Kanıtları

Makale, GPT-4’ün, yönlendirilen karmaşık taleplere rağmen beklentileri aştığını gösteriyor. Makalede belirtildiği gibi:

Doğal dilin eşsiz ustalığı. Sadece akıcı ve tutarlı metin oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda metni çeşitli şekillerde anlamlandırabilir ve manipüle edebilir, örneğin özetleme, çevirme veya çok geniş bir soru setine cevap verebilir. Ayrıca, çeviriden kastımız, yalnızca farklı doğal diller arasında değil, aynı zamanda tıptan, hukuktan, muhasebeden, bilgisayar programlamasından, müziğe kadar çeşitli alanlar arasında çeviri yapmayı içerir.

GPT-4’e mock teknik incelemeler verildi ve kolayca geçti, bu da bu bağlamda bir insan diğer ucadaysa, hemen bir yazılım mühendisi olarak işe alınacağı anlamına gelir. GPT-4’ün Multistate Bar Exam’deki yetkinliğinin ön testi, %70’nin üzerinde bir doğruluk payı gösterdi. Bu, gelecekte avukatların şu anda yaptığı birçok görevi otomatikleştirebileceğimiz anlamına gelir. Aslında, bazı startups, GPT-4 kullanarak robot avukatlar oluşturmak için çalışıyor.

Yeni Bilgiler Üretmek

Makalede yer alan bir argüman, GPT-4’ün真正 bir anlayış seviyesini kanıtlamak için yeni matematiksel teoremler, şu anda LLM’ler için ulaşılmaz kalan bir başarı elde etmesi gerektiğidir.

Ancak bu, AGI’nin kutsal kasesidir. AGI’nin yanlış ellerde kontrol edilmesi tehlikeleri olsa da, bir AGI’nin tüm tarihi verilere hızlı bir şekilde analiz yaparak yeni teoremler, tedaviler ve tedaviler keşfetme faydaları neredeyse sınırsızdır.

Bir AGI, şu anda özel sektör fonlaması olmayan nadir genetik hastalıkların tedavilerini bulmak, kanseri bir kez ve herkes için tedavi etmek ve sürdürülemez enerjiye bağımlılığımızı ortadan kaldırmak için yenilenebilir enerjinin verimliliğini en üst düzeye çıkarmak için eksik link olabilir. Aslında, AGI sistemine verilen herhangi bir önemli sorunu çözebilir. Bu, Sam Altman ve OpenAI ekibinin anladığı bir şey, yani AGI, çoğu sorunu çözmek ve insanlığa fayda sağlamak için gereken真正 son icattır.

Elbette bu, AGI’yi kimin kontrol ettiği ve niyetlerinin ne olduğuyla ilgili nükleer düğme sorununu çözmez. Buna rağmen, bu makale, GPT-4’ün, 1956’da ilk Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence yaz workshop’unun başlatıldığından beri AI araştırmacılarının hayalini kurduğu hayal AI’yi gerçekleştirmeye yönelik bir adım olduğu konusunda harika bir iş çıkarıyor.

GPT-4’ün bir AGI olup olmadığı tartışılabilir, ancak kolayca savunulabilir ki, ilk kez insanlık tarihinde, bu, Turing Testi’ni geçebilen bir AI sistemidir.