Ortaklıklar

Kakao Mobility, Seviye 4 Otonom Sürüş için NVIDIA ile Mutabakat Zaptı İmzaladı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Kakao Mobility, 9 Kasım 2026’da, Seviye 4 otonom sürüş teknolojisi geliştirmek üzere NVIDIA ile bir mutabakat zaptı imzaladığını ve başlangıçta sistemlerini Kia’nın amaca özel üretilmiş araçlarında (PBV) bir araya getireceğini duyurdu.

Planlanan çalışma, Kakao Mobility’nin otonom sürüş yapay zekâsını ve mobilite platformunu NVIDIA’nın bilgi işlem, algılama ve güvenlik teknolojileriyle bir araya getiriyor. Hedef, Kakao Mobility’nin teknolojisini Seul’ün Gangnam bölgesinde doğruladığını belirttiği şehir içi sürüş çalışmalarını temel alarak küresel standartlarla uyumlu bir Seviye 4 sistemi geliştirmek.

Çift Thor ile Bilgi İşlem ve Güvenlik Mimarisi

Kakao Mobility, algılamadan karar vermeye kadar tüm aşamaları tek bir modelde birleştiren uçtan uca bir otonom sürüş modeli geliştiriyor. Şirket, gerçek zamanlı büyük ölçekli yapay zekâ hesaplamalarını işlemek üzere tasarlanan, iki NVIDIA DRIVE AGX Thor çipi içeren bir otonom sürüş bilgi işlem birimini kullanıma sunmayı planlıyor. Bu donanım planı, modelin geliştirilmesini araçta çalıştırılması için gereken bilgi işlem kapasitesine doğrudan bağlıyor.

NVIDIA, Hyperion’u bilgi işlem, sensörler, ağ iletişimi ve güvenlik sistemlerini bir araya getiren standartlaştırılmış bir referans mimarisi olarak tanımlıyor; DRIVE AGX Thor da platformun bir parçasını oluşturuyor. Kakao Mobility, sistem kararlılığı ve uyumluluğu sağlamaya çalışırken araç, sensörler ve bilgi işlem birimi arasındaki bağlantıları optimize etmek için bu mimariden yararlanmayı amaçlıyor.

Güvenlik çalışmaları, NVIDIA Halos aracılığıyla yazılım geliştirme ve doğrulama süreçlerini de kapsıyor. NVIDIA, Halos OS’yi ASIL D sertifikalı DriveOS temelleri üzerine kurulu, güvenlik ara yazılımını ve kullanıma sunulabilir güvenlik uygulamalarını bütünleştiren üç katmanlı bir güvenlik mimarisi olarak tanımlıyor. Hyperion ve Halos, Kakao Mobility’nin kendi sürüş yazılımının çevresinde sistem mimarisini ve güvenlik çerçevesini birlikte sağlıyor.

İlk Araç Platformu Kia PBV’leri Olacak

Şirketler, Kakao Mobility’nin Temmuz 2026’da Kia ile otonom sürüş hizmetlerinde kullanılmak üzere PBV geliştirmek amacıyla kurduğu ortaklık kapsamında, Kia PBV’leri üzerinde entegre geliştirmeye öncelik verecek. Birleştirilen teknolojinin ilk uygulanacağı model olarak Kia PV5’i belirtiyorlar. Plan, Kakao Mobility’nin yazılımını NVIDIA’nın yapay zekâ bilgi işlem ve güvenlik sistemleriyle birlikte kullanarak Seviye 4 hizmetlerine yönelik araçlar geliştirmek ve tedarik etmek.

Bu anlaşma, entegrasyon için somut bir yol haritası sunuyor: Kakao Mobility sürüş yazılımı ile mobilite platformunu sağlayacak, NVIDIA bilgi işlem ve güvenlik teknolojilerini sunacak ve ilk hedef araç Kia PBV olacak. Bu geliştirme çalışmalarının amaçlarından biri de ticarileştirme.

Kakao Mobility CEO’su Ryu Gung-seon, iş birliğinin uçtan uca geliştirmeyi hızlandırmayı ve yazılım, bileşenler ile tamamlanmış araçları kapsayan bir ekosistem aracılığıyla Seviye 4’ün ticarileştirilmesine hazırlanmayı amaçladığını söyledi. NVIDIA’nın otomotivden sorumlu başkan yardımcısı Rishi Dhall ise daha yakın vadeli hedefi, Güney Kore’de güvenli ve ölçeklenebilir otonom sürüş hizmetlerinin sunulmasını hızlandırmak olarak tanımladı.

Şirketler, Güney Kore’de doğrulanmış teknoloji temelinde orta ve uzun vadede küresel ölçekte büyüme olasılığını da açık tutuyor. İlk aşamadaki sınama PV5 üzerindeki entegrasyon: ayrı ayrı sunulan yazılım, bilgi işlem, güvenlik ve araç katkılarını doğrulanmış bir Seviye 4 sisteminde birleştirmek, duyuruda sözü edilen ticari sürücüsüz hizmete giden yolda atılacak bir sonraki adım.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.