NVIDIA, Çipler ve Raf Sistemleriyle Güney Kore’nin Egemen Yapay Zekâ Çalışmalarını Derinleştiriyor

NVIDIA, 9 Kasım 2026’da, yapay zekâ çipleri, veri merkezleri, modeller, yetkinlikler ve ajan güvenliğini kapsayan iş birliğini genişlettiğini duyurdu. Donanım projesinin odağında Rebellions’ın R200 işlemcileri ve 2028’de kullanıma hazır olması beklenen NVLink tabanlı raf sistemleri yer alıyor.

Ortak duyuruya göre Rebellions, yeni nesil Rebel R200 sinir işleme birimlerini (NPU’lar) NVLink Fusion aracılığıyla NVIDIA platformuna bağlayacak ve raf ölçeğinde sistem geliştirmek için MGX mimarisinden yararlanacak. SK Telecom, sistemleri yapay zekâ veri merkezinde devreye almayı ve AI for All kapsamında bunları tescilli modellerine ve halka açık hizmetlerine bağlamayı planlıyor. MSIT, projeyi NVIDIA ile Koreli NPU şirketleri arasındaki daha kapsamlı çalışmaların başlangıcı olarak destekliyor.

Karma İşlemcili Raflarda Çıkarım İş Yükü Paylaştırılıyor

Rebellions, R200’ü, trilyonlarca parametreye sahip olanlar da dâhil olmak üzere, en gelişmiş modellerde düşük gecikmeli ve enerji verimli çıkarım için tasarlanmış bir işlemci olarak tanımlıyor. NVLink Fusion, çip üreticilerinin uzmanlaşmış silikon bileşenleri NVIDIA’nın yüksek bant genişlikli, düşük gecikmeli ölçek büyütme ağları ve yerleşik altyapı ekosistemiyle bir araya getirmesini sağlıyor.

Şirketler, yapay zekâ yanıtı oluşturmanın farklı aşamalarını her göreve en uygun işlemci mimarisine atayan ayrıştırılmış çıkarım yaklaşımını planlıyor. Amaç, çıkarım verimini ve enerji verimliliğini artırmak; bu doğrultuda ön doldurma aşamasını NVIDIA GPU’ları, çözümleme aşamasını ise Rebellions NPU’ları üstlenecek.

MGX mimarisi, GPU ve NPU sistemlerinin ortak kullanabileceği standart bir raf taban alanının yanı sıra güç dağıtımı ve soğutma bileşenleri sunuyor. Bu ortak tasarım, Rebellions’ın işlemci ve sistem geliştirme çalışmalarının yanı sıra veri merkezi planlamasını da destekleyebilir; MGX ekosistemi ise özgün tasarım üreticilerine ve bileşen tedarikçilerine erişim sağlıyor.

Model Dağıtımı ve İş Gücü Eğitimi

NVIDIA, AI for All kapsamında seçilen üç konsorsiyum ve dört Koreli temel model geliştiricisiyle çalışarak çıkarımı optimize etmek ve ölçeklendirmek için Dynamo’dan yararlanacak. Dağıtım tarifleri SK Telecom’un A.X K2, LG AI Research’ün K-EXAONE 2.0, Upstage’in Solar Open 2 ve Motif Technologies’in Motif-3 modellerini kapsıyor.

Dynamo, veri merkezi ölçeğindeki çok düğümlü dağıtımlar için geliştirilmiş, açık kaynaklı ve dağıtık bir çıkarım sunum çerçevesidir. Bir model tek bir GPU’nun kapasitesini aşıp birden fazla GPU’ya bölündüğünde isteklerin yönlendirilmesini ve iletişimi koordine eder.

NVIDIA’nın bildirdiğine göre B200 GPU’lar için optimize edilen tarifler, kutudan çıktığı hâliyle 2 kata kadar performans sunuyor. Bu tariflerin, geliştiricilerin Kore’nin açık modellerini üretime taşımasına ve geniş kitlelerin erişebileceği AI for All hizmetlerini desteklemesine yardımcı olması amaçlanıyor.

İş gücü bileşeni; GPU kullanımını güçlendirmeyi amaçlayan NVIDIA eğitim ve sertifika programlarını, hackathon’ları ve teknik seminerleri kapsıyor. Programı donanım ve yazılımın ötesine taşıyarak GPU tabanlı altyapıyı işletmek için gereken operasyonel becerileri de içeriyor.

Ajan Güvenliği de İş Birliğinin Kapsamına Giriyor

Ajan güvenliği konusunda NVIDIA, Hyundai Motor Group’un NemoClaw taslaklarını ve OpenShell çalışma zamanını değerlendirdiğini duyurdu. Koreli güvenlik şirketi AIM Intelligence ise çalışan verimliliği ve kurumsal iş akışları için kullanılan ajanlara yönelik Starfort ajan kontrol platformunu OpenShell ile entegre ediyor.

OpenShell, NVIDIA Açık Ajan Güvenliği Platformu‘nun bir parçası olarak hassas veriler, kurumsal araçlara erişim ve otonom ajan eylemleri için yalıtılmış yürütme ortamı ve ilke tabanlı denetimler sunuyor. Starfort entegrasyonunun, çalışma zamanı erişim denetimlerini kötü amaçlı talimatların ve veri sızıntılarının tespitiyle bir araya getirmesi amaçlanıyor. AIM Intelligence, kamu enerji sektörü için bir ön kavram kanıtı çalışması yapmayı da değerlendiriyor.

Bunun pratikteki anlamı, yazılım ve donanımın hazır olma durumlarının farklı aşamalarda olmasıdır: Koreli geliştiriciler için model sunum tarifleri yayımlanırken, karma GPU-NPU raflarının SK Telecom’un planlanan dağıtımından önce işlemci entegrasyonundan ve sistem geliştirme çalışmalarından geçmesi gerekiyor.