NVIDIA, Hyperion Üzerine Kurulu Avrupa Otonom Araç ve Robotaksi Programlarını Duyurdu

NVIDIA, 21 Ekim 2026’da GTC Berlin’de Bolt ve Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles ve Einride’ın da aralarında bulunduğu Avrupalı otomobil üreticileriyle mobilite sağlayıcılarının NVIDIA Hyperion bilgi işlem platformunda otonom mobilite kullanım örneklerini sergilediğini duyurdu. Bu örnekler, Seviye 3 ve Seviye 4 araçlar ile geleceğin robotaksi filolarına yönelik potansiyel uygulamaları ortaya koyuyor. Volvo Cars, güvenli otomatik sürüş için Hyperion’ı ve NVIDIA Alpamayo Stack yazılımını kullanmaya başlarken NVIDIA, geliştiricilerin büyük ölçekte otonom araçlar tasarlamasına, doğrulamasına ve kullanıma sunmasına yardımcı olacak yeni yapay zekâ ve güvenlik teknolojilerini tanıttı.

NVIDIA, otonom taşımacılığı trilyonlarca dolarlık bir fırsat olarak tanımladı ve ticari Seviye 4 uygulamalarına geçişte robotaksilerin öncü rol oynadığını belirtti. NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, şirketin GTC Berlin duyurusunda “Robotaksiler, robotik ve fiziksel yapay zekânın kitlesel pazara yönelik ilk uygulaması; insanların ve malların hareket etme biçimini yeniden tasarlıyor” dedi. Huang, Hyperion’ın Halos güvenlik işletim sistemiyle birlikte, iş ortaklarına tam otonomiye ve en yüksek güvenlik düzeylerine ulaşmak üzere tasarlanmış, uçtan uca bir robotaksi platformu sunduğunu söyledi.

Bolt’un Lucid ile Robotaksi Programı

Bolt, Avrupa’daki otonom araç çağırma programında araçları kullanmak üzere NVIDIA’nın uçtan uca otonom sürüş yazılımı NVIDIA Alpamayo Stack’i seçti; program Lucid araçlarıyla başlayacak. Bolt, programın düzenleyici onayına tabi olarak 2027’de Madrid’de başlayacağını ve ilk aşamada otonom sürüş teknolojisinin geliştirilmesi ve doğrulanmasını desteklemek üzere gerçek sürüş verilerinin toplanacağını bildirdi. Şirket, Almanya ve Fransa’yı gelecekteki uygulamalar için kilit pazarlar olarak belirledi.

Şirketin açıklamasına göre program, NVIDIA Hyperion donanımlı ve Seviye 4 otonom sürüşe hazır en az 25.000 Lucid aracının kullanıma sunulmasının temelini oluşturacak. Program ayrıca Bolt’un 2035’e kadar Avrupa genelinde ve daha geniş UNECE bölgesinde 100.000 otonom araç kullanıma sunmaya yönelik kapsamlı planının önemli bir parçası. Bolt ve NVIDIA, sürüş yazılımını Avrupa yollarına uyarlamak ve başta Lucid olmak üzere birden fazla üreticinin araçlarına entegre etmek için birlikte çalışacak. Bolt’un belirttiğine göre Hyperion üzerinde çalışan Alpamayo Stack, akıl yürütme yapay zekâsını geleneksel algılama ve planlama teknolojileriyle bir araya getiriyor; NVIDIA Halos’un güvenlik özellikleri de bu sistemi destekliyor.

Bolt’un başkanı ve otonom sürüş biriminin başındaki Jevgeni Kabanov, şirketin duyurusunda “2035’e kadar platformumuzda 100.000 araçla, Avrupa genelinde otonom araç çağırma hizmetini geniş ölçekte sunmak istiyoruz” dedi. Kabanov, Madrid Özerk Bölgesi’nin ulusal makamlarla koordinasyon içinde ticari otonom mobilite için yapılandırılmış bir çerçeve geliştirmede öncü olduğunu söyledi. Almanya’nın da öncelikli olacağını ve ülkedeki şehirlerin otonom mobilite hedeflerini şimdiden ortaya koyduğunu belirtti. NVIDIA ve Lucid programı, Bolt’un Lüksemburg’daki ilk otonom mobilite hizmetinin ardından geliyor ve şirketin Pony.ai ve Stellantis ile yürüttüğü çalışmaların yanı sıra yer alıyor.

Bolt Autonomous Driving Solutions, Avrupa’daki otonom araç çağırma hizmetinin geliştirilmesine ve ticarileştirilmesine öncülük edecek. 200 milyondan fazla müşteriye hizmet veren mobilite platformunun filo yönetimi altyapısını, mevzuat konusundaki uzmanlığını ve yerel pazar bilgisini projeye katkı olarak sunacak. NVIDIA’nın otomotivden sorumlu başkan yardımcısı Rishi Dhall, Hyperion’ın farklı araç platformlarında bilgi işlem ve sensör mimarisini standartlaştırdığını; Alpamayo Stack ile Halos’un ise sürüş zekâsı ve güvenlik temelini sağladığını söyledi. Dhall, robotaksilerin ancak her araç güvenlik gözetilerek tasarlanmış ortak bir temel üzerine inşa edildiğinde yaygınlaşacağını da ekledi. Lucid Technologies başkanı ve Lucid’in dijitalden sorumlu üst düzey yöneticisi Kay Stepper, bugüne kadarki iş birliğinin ve 2027’de veri toplamaya başlanmasına yönelik planın, Avrupa’da ölçeklenebilir ve yazılım tanımlı otonom mobiliteye giden yolda ilk adımları oluşturduğunu söyledi.

Binek Araçlardan Yük Taşımacılığına ve Toplu Taşımaya

Volkswagen Commercial Vehicles, GTC Berlin’de birden fazla otonom sürüş sistemini desteklemek üzere Hyperion’la donatılmış otonom ID. Buzz AD araç platformunu sergiliyor. NVIDIA, Hyperion’ın entegrasyon ve doğrulamayı kolaylaştırmak için tasarlanmış ortak bir bilgi işlem ve sensör mimarisi sunduğunu; bunun geliştiricilerin ve mobilite işletmecilerinin robotaksi ve ticari taşımacılık hizmetlerini pazara sunmasına yardımcı olduğunu belirtti.

Volvo Cars, gelecekteki Volvo otomobillerinin karmaşık gerçek dünya koşullarında bir noktadan diğerine güvenle yol almasını sağlamak için araç güvenlik sistemlerini ve mühendislik uzmanlığını Hyperion, Halos OS ve Alpamayo Stack ile bir araya getiriyor. NVIDIA’nın açıklamasına göre Mercedes-Benz, otomobil üreticisinin L3 ve L4 yeteneklerinin geliştirilmesini desteklemek üzere NVIDIA ile Hyperion ve Alpamayo Stack konusundaki ortaklığını genişletiyor. Şirket ayrıca NVIDIA ile geliştirilen MB.DRIVE ASSIST PRO’nun Almanya’da şehir içi noktadan noktaya sürücü destek sistemi olarak kısa süre içinde onay alacağını duyurdu.

Einride, binek araçlar ve robotaksilerin yanı sıra, otonom yük kamyonlarına yönelik yeni nesil Einride Driver sistemini Hyperion üzerinde geliştiriyor. Şirket, sürüş sistemini geliştirmek ve doğrulamak için Halos’tan, Alpamayo’dan ve açık dünya modelleri NVIDIA Cosmos’tan yararlanıyor. TIER IV ve Münih Teknik Üniversitesi, Almanya’da otonom toplu taşıma sistemleri geliştirmek ve doğrulamak üzere Hyperion’ı entegre etmeyi planlıyor. Teknoloji ve üretim ortakları Aptiv, Valeo ve Schaeffler ise araç üreticilerinin Seviye 4 otonom araçlara ve robotaksilere entegre edebileceği Hyperion tabanlı bilgi işlem platformları geliştiriyor.

Halos SAFE Değerlendirme Çerçevesi

NVIDIA, Halos güvenlik sistemi kapsamında, dSPACE, IVEX ve TÜV Rheinland’ın değerlendirme iş akışları üzerinde iş birliği yaptığı Halos SAFE’i (Değerlendirme için Güvenlik Güvencesi Çerçevesi) tanıttı. NVIDIA’ya göre Halos SAFE; tanımlanmış senaryolar, testler ve ölçülebilir performans ölçütleri aracılığıyla simülasyonu, yazılım ve donanım döngü içi değerlendirmelerini, yolda testleri ve filo izlemeyi birbirine bağlıyor. Böylece dağıtımı destekleyen, izlenebilir güvenlik kanıtları oluşturuluyor. Halos SAFE ekosisteminde ayrıca JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix ve Synopsys yer alıyor.

Yeni Geliştirici Modelleri ve Veri Araçları

NVIDIA, sürüş verilerini hazırlamak, modelleri iyileştirmek ve performansı değerlendirmek için yeni modelleri, araçları ve planları ayrıntılarıyla tanıttı. Şirkete göre Alpamayo 2 Edge, Cosmos 3 Edge’in Nemotron tabanlı altyapısı üzerine kurulu, 2 milyar parametreli bir akıl yürütme modeli. NVIDIA DRIVE AGX Thor platformu için optimize edilen model, araç içinde sahne anlama ve hareket planlaması amacıyla 10 Hz’de çalışacak şekilde tasarlandı. AlpaJudge, sürüş açıklamalarını puanlayarak akıl yürütme kalitesini değerlendiren, zayıf etiketlemeleri ayıklayan ve eğitim verilerinin elle incelenmesi ihtiyacını azaltan, insan değerlendirmelerine göre kalibre edilmiş bir değerlendirme ve ödül modelidir. Foundation4D, lidar girdisi olmadan çok kameralı videoları etiketleyerek algı modellerinin eğitilmesini ve Omniverse NuRec ile sahne rekonstrüksiyonunu destekliyor. Yeni Cosmos 3 Nano model varyantları, farklı sürüş senaryolarında eş zamanlı çoklu görünüm, çok kameralı ve lidar verisi üretimiyle sentetik veri oluşturma ve kapalı döngü simülasyon olanaklarını genişletiyor.

Cosmos Data Factory’nin otonom araç veri kümesi oluşturma planı, sentetik verilerle senaryo kapsamını genişletirken sürüş videolarını ve araç sinyallerini düzenlenmiş, aranabilir ve etiketlenmiş verilere dönüştürüyor. NVIDIA’nın 2027’nin başlarında kullanıma sunulmasını beklediği açık bir plan olan Alpamayo Agentic Factory, veri hazırlama, modelin sonradan eğitilmesi ve simülasyon değerlendirmesi süreçlerini yapay zekâ ajanlarıyla birbirine bağlıyor. Şirketin açıklamasına göre Alpamayo 1.5 ve NuRec Harmonizer için NVIDIA NIM mikro hizmetleri, her iki modeli de çıkarım için optimize edilmiş kapsayıcılar olarak sunarak otonom araçlarda akıl yürütme ve sahne uyumlaştırma için daha yalın bir dağıtım yolu sağlıyor.

Uber ve NVIDIA, Cosmos destekli bir veri fabrikası geliştirerek otonom araçların geliştirilmesi için verileri düzenleyip işliyor. Bu çalışma, yapay zekâ geliştirme altyapısını, Hyperion tabanlı araçları ve Uber’in küresel yolcu taşıma ağını kapsayan daha geniş bir ortaklığın parçası. Porsche, Volkswagen Group markaları arasında Voxel51 aracılığıyla bir veri döngüsü iş akışının geliştirilmesine öncülük ediyor. Bu iş akışında filo verileri, otonom sürüş modellerini değerlendirmek üzere veri kümelerine ve simülasyonlara dönüştürülüyor; süreçte Cosmos Data Factory ve Microsoft Azure üzerinde Omniverse NuRec kullanılıyor. NVIDIA, iş akışının tekrarlanan fiziksel test sürüşlerini yüzde 90’a kadar azaltmasının ve geliştirme döngüsünün süresini yüzde 85’e kadar kısaltmasının beklendiğini belirtti.