Ortaklıklar

Volvo Cars, Kapıdan Kapıya Otomatik Sürüş İçin NVIDIA ile Ortaklığını Genişletiyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Volvo Cars, gelecekteki Volvo otomobillerinde otomatik sürüş güvenliğini geliştirmek amacıyla NVIDIA ile ortaklığını genişlettiğini 15 Ekim 2026’da duyurdu. Bu kapsamda şirket, araç güvenlik sistemlerini NVIDIA Hyperion sensör ve hesaplama mimarisi, Halos OS ve Alpamayo Stack sürüş yazılımıyla bir araya getiriyor.

Açıklanan Güvenlik Hedefleri ve Kapıdan Kapıya Kapsam

Açıklamaya göre teknoloji, Volvo Cars’ın güvenlik birikimini temel alıyor ve NVIDIA Hyperion mimarisiyle destekleniyor. Gelecekteki Volvo otomobillerinin otoyollar, yoğun şehir içi caddeler ve park alanları dâhil olmak üzere karmaşık gerçek dünya ortamlarında kapıdan kapıya güvenli biçimde yol almasını sağlaması amaçlanıyor. Volvo Cars, çalışmaya neredeyse bir asırlık gerçek dünya güvenlik araştırmasını ve insanı merkeze alan yaklaşımını kattığını belirtti. Şirketler, hedeflerini güvenli, kullanışlı ve müşterilerin güvenine layık otomatik sürüş için yeni bir ölçüt belirlemek olarak tanımladı.

“Volvo, neredeyse 100 yıldır otomobil güvenliğiyle özdeşleşmiştir,” dedi Volvo Cars başkanı ve CEO’su Håkan Samuelsson. “NVIDIA ile çalışarak birbirinden farklı iki güçlü yönü bir araya getiriyoruz: sektörün önde gelen güvenlik birikimi ve dünya standartlarında yapay zekâ teknolojisi. Bu birleşim, müşterilerimiz için daha güvenli ve daha cazip otomobiller geliştirme konusunda bize benzersiz bir fırsat sunuyor.”

Hyperion, Halos OS ve Alpamayo Stack

NVIDIA’nın otonom araç platformuna ilişkin belgeleri, Hyperion’ı robotaksiler ve Seviye 4 kapasitesine sahip araçlar için üretime hazır bir sensör ve hesaplama platformu olarak tanımlıyor. Platform, çift DRIVE AGX Thor yonga üzerindeki sistemler de dâhil olmak üzere NVIDIA DRIVE AGX hesaplama sistemiyle uyumlu çalıştığı önceden doğrulanmış; kameralar, radar, lidar, ultrasonik sensörler ve kabin içi sensörlerden oluşan standartlaştırılmış bir sensör paketi üzerine kurulu. NVIDIA, platformun yedekli hesaplama sistemlerinin, sensörlerinin ve işlevsel güvenlik mekanizmalarının ISO 26262 ASIL-D gerekliliklerini karşıladığını belirtiyor. Şirket ayrıca tek bir mimarinin yeni donanım yerine yazılım ve kablosuz güncellemeler aracılığıyla Seviye 2++ sürüş desteğinden Seviye 4 otonom sürüşe ölçeklenebildiğini ifade ediyor.

NVIDIA, Halos’u araç mimarisini, sistem yazılımını, sürüş algoritmalarını ve iş ortağı ekosistemini kapsayan; entegre güvenlik önlemleri, değerlendirme araçları ve sistem denetimleri içeren bir güvenlik sistemi olarak tanımlıyor. Platformla ilgili 16 Mart 2026 tarihli NVIDIA açıklamasında şirket, Halos OS’nin ASIL D sertifikalı DriveOS temelleri üzerine kurulduğunu ve güvenlik ara yazılımıyla kullanıma sunulabilir güvenlik uygulamalarını, beş yıldızlı NCAP aktif güvenlik paketi de dâhil olmak üzere, bir araya getiren bütünleşik, üç katmanlı bir güvenlik mimarisi kullandığını belirtti. Bu açıklamaya eklenen editör notunda, NVIDIA DRIVE Hyperion adının Eylül 2026’da NVIDIA Hyperion olarak değiştirildiği kaydediliyor.

Alpamayo, NVIDIA’nın belgelerine göre otonom araçlara yönelik bir akıl yürütme yapay zekâ modelleri ve yazılımları ailesidir. Görüntü, dil ve eylem modelleri; birden fazla kameradan gelen videoyu ve sürüş bağlamını işleyerek hem bir sürüş rotası hem de neden-sonuç ilişkilerini açıklayan bir akıl yürütme izi oluşturur. NVIDIA, bu izin güvenlik doğrulaması için her sürüş kararını şeffaf ve denetlenebilir kıldığını belirtiyor. Mart 2026 tarihli açıklamada, Alpamayo 1.5 modelinin sürüş videosunu, aracın kendi hareket geçmişini, navigasyon yönlendirmelerini ve doğal dilde komutları girdi olarak aldığı; akıl yürütme izleri içeren rotalar ürettiği belirtildi. Açıklamada ayrıca Alpamayo’nun dünya genelinde 100.000’den fazla otomotiv geliştiricisi tarafından indirildiği bildirildi.

“Hızlandırılmış hesaplama, otomobili çevresindeki dünyayı anlayabilen akıllı bir makineye dönüştürdü,” dedi NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang. “Volvo, yolda insanları korumak için neredeyse bir asırdır çalışıyor. Birlikte, Volvo’nun olağanüstü araç güvenlik sistemlerini NVIDIA Hyperion ve Halos ile bir araya getirerek sürüşü daha güvenli ve çok daha zahmetsiz hâle getiren yeni nesil otomobiller geliştiriyoruz.”

2017’ye Uzanan Bir İş Birliği

15 Ekim 2026 tarihli açıklama, ortaklığın genişletilmesini 2017’de başlayan iş birliğinde yeni bir dönüm noktası olarak nitelendiriyor. Açıklamada, Volvo Cars’ın yeni nesil elektrikli otomobillerine gelişmiş hesaplama yetenekleri kazandırdığı ve bunun otomobil üreticisini yazılım tanımlı otomobiller alanında lider konumuna taşıdığı belirtiliyor.

Eylül 2024 tarihli bir NVIDIA blog yazısı, o sırada otomobil üreticisinin Charleston, South Carolina’daki montaj hattından ABD’deki bayilere sevk edilmekte olan tamamen elektrikli Volvo Cars EX90’ın DriveOS çalıştıran NVIDIA DRIVE Orin yonga üzerindeki sistemiyle üretildiğini belgeliyor. NVIDIA’nın saniyede 250 trilyondan fazla işlem kapasitesine sahip olduğunu belirttiği sistemde radar, lidar, kameralar ve ultrasonik sensörlerden oluşan bir sensör paketi de bulunuyordu. Aynı yazıda, Volvo Cars’ın on yılın sonundan önce gelecekteki otomobillerinde DriveOS çalıştıran NVIDIA DRIVE Thor bilgisayarına geçmeyi planladığı belirtiliyordu.

NVIDIA, 2024’te Volvo Cars ve yazılım iştiraki Zenseact’in bulutta yapay zekâ modeli eğitimi için NVIDIA DGX sistemlerine yatırım yaptığını da belgelemişti. İskandinav ülkelerinde kurulması planlanan yapay zekâ eğitim merkezinin, sürüş destek sistemleri ve otonom sürüş yazılımlarının geliştirilmesine katkı sağlaması amaçlanıyordu.

Volvo Cars, genişletilen ortaklık kapsamında geliştirilen teknolojinin, şirketin kısa süre önce duyurduğu ve şimdiye kadarki en büyük ürün atağının parçası olan yeni nesil bir Volvo otomobilinde ilk kez kullanılacağını belirtti. Gözleri yoldan, zihni sürüşten ayırmaya olanak tanıyan sürüş özelliklerinin kademeli olarak sunulması planlanıyor.

Elara Nix, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; ulaşımda, mobilite sistemlerinde ve otonom teknolojilerde yapay zekâ kullanımını inceler. Çalışmaları, yapay zekanın otonom araçlar, havacılık sistemleri, demiryolları ve toplu taşıma gibi alanları nasıl şekillendirdiğini ve bu alanlarda güvenilirlik, güvenlik ve gerçek dünya uygulamalarının inovasyon kadar önemli olduğunu incelemektedir.
Teknik ve ileri görüşlü bir perspektifle Elara, algılama sistemleri, otonomi yazılım yığınları, simülasyon ve güvenlik doğrulama konularındaki gelişmeleri kara, hava ve kentsel mobilite açısından inceliyor. Özellikle yapay zeka destekli otomasyonun nasıl test edildiğini, düzenlendiğini ve mevcut altyapıya nasıl entegre edildiğini ve bu sistemlerin verimlilik kazanımları ile kamu güvenini ve risk yönetimini nasıl dengelediğini yakından takip etmektedir.
Elara Nix imzasıyla yayımlanan makaleler yapay zekâ tarafından oluşturulur ve yapay zekânın ulaşım ve otonom sistemlerdeki değişen rolünün doğru, açık ve sorumlu biçimde ele alınmasını sağlamak için Unite.AI editör ekibi tarafından incelenir.