Jay Madheswaran, Eve’in Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Jay, Eve’in kurucusu ve CEO’sudur. AI ve Makine Öğrenimi alanında 15 yıldan fazla deneyime sahiptir.

Eve’den önce Jay, Lightspeed Venture Partners’da erken aşamada yatırımcıydı. Öncesinde Rubrik’te İlk Mühendis ve Ürün Mühendisliği Başkanı olarak şirketin kurulmasında önemli bir rol oynadı.

Eve, yasal meslek için oluşturulmuş ilk kişiselleştirilmiş yasal AI aracıdır. Onu işbirliği yapabilir, eğitebilir ve öğretilebilirsiniz, tıpkı takımınızın diğer üyeleri gibi.

Sizce mühendislik ve bilgisayar bilimi nedir?

Üniversiteye giderken aslen kimyager/materyal bilimcisi olmak istiyordum. Ancak bilgisayar bilimindeki ilerleme hızının diğer her şeyden çok daha hızlı olduğunu gördüm. Bu, tarihin bir anı olarak göründü, beynimizi kullanarak yapabileceğimiz her şeyi iyileştirebileceğimiz bir zaman. Bağlandım.

Ama geri çekilip baktığımda, küçük yaşlarımdan beri bir “yapıcı”ydım. Oyuncaklardan ve diğer küçük eşyalarından şeyler yapıyordum. En büyük başarım: bir ayı şeklindeki jöle kutusundan yapılmış bir oyuncak asansördü ve broken oyuncakları yukarı ve aşağı taşıyordu.

Şeyleri inşa etme tutkum hiçbir zaman kaybolmadı, sadece kırık oyuncaklardan yapay zekaya geçtim ve her zaman ileriye bakıyorum—ne inşa edebiliriz?

Rubrik’te İlk Mühendis ve Ürün Mühendisliği Başkanı olarak 4 yıldan fazla çalıştınız, neler üzerinde çalıştınız ve bu deneyimden neler öğrendiniz?

Orada çalışırken, etrafımdaki insanlarla birlikte büyüme fırsatım oldu. Teknik açıdan, tamamen dağıtılmış bir iş zamanlama çerçevesinden ön uç koduna kadar her şeyi çalıştım ve daha sonra yönetim pozisyonuna geçtim.

Rubrik’te çalışırken edindiğim en değerli deneyim, gerçekten dönüşümsel bir ürün oluşturmak ve bunu nasıl yapacağınızı öğrenmekti.

Daha sonra Lightspeed Venture Partners’da erken aşamada yatırımcı oldunuz, hangi tür AI şirketlerine ilgi duyuyordunuz ve bir startup’a yatırım yaparken ekibe hangi özellikleri arıyordunuz?

Ben bir Enterprise AI yatırımcısıydım, başkalarının AI ile inşa etmesini sağlayan şirketlere bakıyordum. Bir şirketin çözümü için net bir düşünce ve neden bu problemi çözmeye çalıştıklarını anlamaya çalışıyordum. Bunun dışında, en önemli şartım kurucuların çözümünü uygulayabilme yeteneğiydi.

Sizce mühendislik köklerine dönmek ve bir yasal startup kurmak için ne oldu?

Her zaman inşa etme tutkum vardı. Venture capitalist olarak çalışırken bile fikirleri doğrulamak için örnek uygulamalar oluşturuyordum. Bu elverişli yaklaşım, AI şirketlerini keşfederken özellikle aydınlatıcıydı. Bir soru beni etkilemeye başladı: Nasıl bir dünya yaratabiliriz ki AI insanları güçlendirebilsin? Bu büyüyen ilgi, Eve’in doğmasına yol açtı. Yasal alanı başlangıç noktamız olarak seçtim, sadece karmaşıklığından değil, aynı zamanda AI’nin günlük, açık挑allengesini ele alabileceği için. En heyecan verici yön, AI ve yazılımın iş akışlarını yeniden tanımlama potansiyelidir. Sadece küçük iyileştirmeler değil, tam bir değişim düşünüyoruz. Bu, bizim için en heyecan verici şey.

Eve hangi tür yasal araştırmaları ve yasal yardımı yapabilir?

Eve, güncellenmiş mahkeme kararları deposunda yasal araştırmalar yapabilir, ana dava yasalarını belirleyebilir. Eve, doğal dil aramasını kullanarak yasal araştırmalar yapabilir ve dava yaşam döngüsü boyunca ana dava detaylarını dahil edebilir.

AI modellerini eğitmek için veriler nereden geliyor?

Eve, GPT-4, Anthropic’in Claude 2 ve dahili özel AI modelleri gibi en gelişmiş Nesil AI modellerini kullanarak cevaplar oluşturur. Eve’in temel modelleri, internet上的 kamu bilgileri ve Eve’in ortakları tarafından sağlanan büyük yasal veri setleri üzerinde eğitilmiştir. Eve, modellerimizin sürekli olarak doğruluk ve güncellik için değerlendirildiğinden emin olmak için son teknoloji LLM Ops çerçevesini kullanır. Yeni ve gelişmiş modeller (örneğin GTP-4 Turbo ve Claude 2.1) yayınlandığında, bunları titizlikle değerlendirir ve kalite açısından analiz ederiz, ardından çerçevemize ekleriz.

Yasalar ve düzenlemeler hızla değişiyor, AI en son haberleri ve gelişmeleri nasıl takip ediyor?

Modelin güncellenmesi gereken en önemli kısım, Yasal Araştırma fonksiyonudur. Yasal Araştırma özelliğimiz, RAG yaklaşımıyla inşa edilmiştir—bu ürün, diğer modelden farklı bir şekilde bilgi toplar—günlük olarak veritabanını güncelleyen bir açık kaynaklı mahkeme kararı raporlama sağlayıcısıyla ortaklık kurar. Bu, yasal profesyoneller için güncel yasal bilgileri sunmamızı sağlar.

Hayal gücü, LLM’lerin temel sorunlarından biridir, arka planda bu potansiyel sorunları azaltmak veya önlemek için neler yapılıyor?

Hayal gücünü önlemek için birden fazla yaklaşım kullanıyoruz. Yasal için gördüğümüz en büyük risk, AI’nin bir yasal davayı hayal etmesi ve bunu alıntı yapılabilir bir kaynak olarak sunmasıdır. Eve’in yasal araştırma işlevselliği için RAG yöntemini kullanarak ilgili dava yasalarını aramasını sağladık. Yasal Araştırma yaparken, Eve kapalı bir mahkeme kararı kutusunda arama yapar—veritabanımızda olmayan bir davayı uyduramaz. Yasal araştırmadan başka, modellerimizi iyileştirmek için yoğun bir şekilde çalışıyoruz. Ayrıca, kullanıcılarımızı optimal sonuçlar elde etmeleri için önceden oluşturulmuş ve düzenlenmiş “beceriler” ile donatıyoruz. Nitelikli başarı ekibimiz, kullanıcılarımızı güvenli bir şekilde kullanmaları için eğitiyor.

Yasal meslekte AI’nin geleceği için vizyonunuz nedir?

AI, yasal manzarayı değiştirmeye başlıyor ve bu sadece başlangıç. AI’deki ilerlemeler, yasal profesyoneller gibi bilgi işçilerinin süper insan yeteneklerine ulaşmalarını sağlıyor. Misyonumuz, yasal profesyonellerin bu yeni teknolojinin gücünü kullanmalarını ve yeteneklerini artırmalarını sağlamak. AI’nin bir parçası olan bir dünya hayal ediyoruz. Hedefimiz, sadece avukatların verimliliğini artırmaya yardımcı olan değil, aynı zamanda yasal profesyonellerle birlikte çalışan, düşünerek ve nedenerek, iş akışlarının daha değerli ve stratejik kısımlarına yardımcı olan bir ürün oluşturmaktır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Eve‘i ziyaret edebilir.