Javed Khan, Neat CEO’su – Röportaj Serisi

Javed Khan, Neat CEO’su, iki on yılı aşkın bir süredir kurumsal işbirliği, akıllı sistemler, uç bilişim ve siber güvenlik alanlarında liderlik deneyimine sahip bir teknoloji yöneticisidir. Mart 2026’da Aptiv’te Akıllı Sistemler Başkan Yardımcısı ve Başkanı olarak görev yaptıktan sonra Neat’in CEO’su oldu; burada gelişmiş akıllı ve uç tabanlı teknolojiler üzerinde çalıştı. Aptiv’den önce, Khan Cisco’da 9 yıldan fazla süreyle İşbirliği Genel Müdürü ve Kıdemli Başkan Yardımcısı olarak görev yaptı ve kurumsal iletişim ve işbirliği teknolojilerinin büyük bir evrim dönemini yönetti. Kariyerinin erken dönemlerinde ise Symantec’te 14 yıl boyunca Kurumsal Güvenlik Başkan Yardımcısı olarak çalıştı; bu da ona işbirliği platformları, akıllı sistemler ve kurumsal güvenliği birleştiren bir geçmiş kazandırdı.

Neat, Oslo merkezli bir teknoloji şirketi olup modern toplantı odaları için akıllı video işbirliği cihazları tasarlamaktadır. Portföyü, amaç odaklı kameralar, mikrofonlar, ekranlar, ses sistemleri ve işleme donanımını, hibrit toplantıları daha doğal ve yönetimi daha kolay hâle getirmek için AI destekli dağıtık bir mimariyle birleştirir. Neat’in cihazları Microsoft Teams, Zoom ve Google Meet gibi büyük işbirliği platformlarını destekler; ayrıca kendi cihazınızı getir (BYOD) yapılandırmalarını da destekler; AI yetenekleri akıllı çerçeveleme, ses optimizasyonu ve uyarlanabilir toplantı deneyimleri gibi işlevler için kullanılır. Şirket, toplantı odasına daha fazla zekâ getirmeye odaklanırken, kuruluşlara küçük odalardan büyük konferans ortamlarına kadar çeşitli alanlarda dağıtılabilecek ve yönetilebilecek donanım sunar.

Cisco Systems’ta büyük işbirliği girişimlerini yönettikten ve Aptiv’de akıllı uç sistemleri üzerinde çalıştıktan sonra, Neat’teki CEO rolü sizin için neden doğru bir sonraki adım oldu ve geçmiş deneyiminiz şirketin AI dönüşüm vizyonunu nasıl şekillendiriyor?

Ölçekli olarak kullanılan ürünler geliştirmek, her zaman yaptığım işin kalbinde olmuştur ve bu sayede bir problemi gerçekten çözüp çözmediğinizi hızlıca anlayabilirsiniz.

Cisco’da, video konferansın bir yönetim odası lüksünden dünyanın işleyişinin bel kemiğine dönüşümünü izledim. Aptiv’de, akıllı uç bilişimin otomotiv, havacılık, robotik gibi tüm endüstrileri sessizce dönüştürdüğünü gördüm; çoğu insan bunu fark etmedi, ta ki bir anda onsuz çalışmayı hayal edemez hâle gelene kadar. İkisini birleştiren şey aynı şeydi: zekânın, olayların gerçekleştiği yere daha yakın hâle gelmesi.

Ve işte tam da şu anda bulunduğumuz yer bu. Son birkaç yılda, AI modelleri o kadar küçük ve güçlü hâle geldi ki, doğrudan bir konferans odasındaki cihazda çalışabiliyor. Bu bir kademeli iyileşme değil. Bu, nelerin mümkün olduğunu temelden değiştiren bir kayma ve açıkçası, bu sektörde olmak son derece heyecan verici bir zaman.

Bu yüzden Neat mantıklı geliyor. Kurucu ekip 2019’da sıfırdan başladı ve AI çağı için yerel olarak tasarlanmış bir mimari inşa etti; on yıllık eski kodların üzerine katman eklenmedi. 90 ülkede 20.000 müşteriye, 600.000’den fazla cihaz dağıttık. Küresel standart hâline geliyoruz. Ve hâlâ inşa edilecek çok şey var.

Konferans odasını bugün AI’da en az takdir edilen yüzeylerden biri olarak tanımladınız. Yazılım‑öncelikli işbirliği trendlerinin yıllarından sonra fiziksel toplantı alanının stratejik olarak yeniden neden önemli olduğunu düşünüyorsunuz?

Pandemi sonrası ilginç bir gelişme gördük. Konferans odası benimsenmesi hızlandı. İnsanlar ofise geri döndü ve toplantı odası yeniden merkezi hâle geldi; sadece video görüşmeleri için değil, ekiplerin düşünmek, karar vermek ve birlikte çalışmak için bir buluşma noktası olarak.

Ancak işin aslı şu: Bu yenilenmiş öneme rağmen, bu cihazlar hâlâ yalnızca bir toplantıdayken kullanılıyor. İçeri giriyorsunuz, bir aramaya katılıyorsunuz, dışarı çıkıyorsunuz. Oda kararıyor. Ve bu büyük bir kaçırılmış fırsat.

Değişen şey, artık çok daha fazlasını yapabilmemiz. Şimdi güçlü işlem gücü odada bulunuyor—AI yetenekleri basit, iyi tasarlanmış, güvenilir ve açık—ve bu alan, daha önce gözden kaçan tüm anlarda kullanılabilir hâle geliyor. Toplantı başlamadan önce. Toplantı bittikten sonra. Yerel bir ekip sadece bir düşünceyi yüksek sesle paylaşmak istediğinde, bir toplantı bağlantısı olmadan.

Konferans odası her zaman işbirliğinin bir merkezi olmuştur. AI, onun nihayet böyle davranmasını sağlıyor.

Pandemi dönemindeki uzaktan çalışma patlaması sırasında Webex’i yönettiğiniz süre boyunca, insanların gerçek işbirliği biçimleri ile yazılım platformlarının varsaydığı işbirliği biçimleri arasında ne gibi dersler çıkardınız?

Pandemi, sektörü hızlı hareket etmeye zorladı ve işbirliği platformları evden çalışanlar için deneyimi geliştirmede dikkate değer bir iş çıkardı. Ses daha iyi, video daha iyi, arayüzler daha basit hâle geldi. Mutfak masalarında oturan kişiler için gerçek bir ilerleme kaydedildi.

Aynı zamanda şu da oldu: Konferans odasındaki kişi için fark daha da büyüdü, daraldı değil. Ev deneyimi büyük ölçüde iyileşirken, oda deneyimi yazılım katmanından tek başına çözülemeyen farklı bir zorluk seti sundu. Uzaktan katılanlar, platformun göremediği ve ölçemediği şekillerde sürekli dezavantajlı hâle geldi: toplantı başlamadan önceki yan sohbeti kaçırmak, odayı okuyamamak, kararlar kameradan dışarı çıktığında dışlanmak.

Bu yüzden Neat’te Akıllı Düzenler ve Akıllı Çerçeveleme gibi özelliklere büyük yatırım yaptık. Akıllı Düzenler, uzaktan katılanların odada nasıl gösterileceğini dinamik olarak ayarlar, herkesin oturduğu yere bakılmaksızın eşit bir varlık sağlar. Akıllı Çerçeveleme, odayı sürekli okur ve kamera görüşünü otomatik olarak ayarlar; böylece uzaktan katılan her zaman doğru kişiyi doğru anda görür, odadaki kimse bir şey dokunmaz. Amacımız basit: uzaktaki katılımcı, odadaki insanlar kadar memnun olmalı.

Bugün birçok AI işbirliği aracı transkripsiyon, özetler ve yardımcılar üzerine odaklanıyor. Sizce gerçek dünya toplantıları hakkında hâlâ temelde neyi kaçırıyorlar?

Transkripsiyon ve özetler değerli ve sektör, belgeleri standart hâle getirmede mükemmel bir iş çıkardı. Bu temel oluşturulduğunda, bir sonraki fırsat AI’yi toplantı deneyimini aktif olarak iyileştirmek için kullanmak.

Toplantı başlamadan önce neler olduğuna bir bakın. Birçok kişi için toplantıya katılmak bile stresli olabilir. Yan platform, yanlış bağlantı, tanıdık olmayan arayüz. Bunu müşterilerimizden sürekli duyuyoruz. Bu sürtünme bir kelime bile transkribe edilmeden önce gerçekleşir ve bunu platform ortaklarımızla birlikte daha iyi hâle getirmek için aktif olarak çalışıyoruz.

Toplantı sırasında neler olduğuna bakın. Bazı kişiler baskın hâle gelir, diğerleri ilgisini kaybeder, uzaktan katılanlar kenarda kalmış gibi hisseder. Toplantı sonrası AI, belgeleme ve takibin gücü büyük, ancak toplantı deneyimi de gerçekleşirken ilgi gerektirir. Bu, anlık bir sorun ve donanım içinde yaşayan bir zekâ gerektirir.

Ve ardından her şey gelir. Özet içinde kimsenin okumadığı eylem maddeleri. Doğru iş akışlarına ulaşmayan kararlar. AI, bu sonuçları otomatik olarak kurumsal diğer bölümlerle bağlamalı, birinin manuel olarak işleyebileceği başka bir belge üretmemeli.

Neat’te odaklandığımız şey şudur: öncesi, sırasında ve sonrasında. AI tarafından desteklenen daha iyi deneyimler, odada çalışan AI sayesinde, sadece ne olduğunu belgelemekle kalmaz, aynı zamanda o anı iyileştirir.

Uç bilişim ve büyük dil modellerindeki gelişmeler, konferans odası donanımının yerel olarak neler yapabileceğini ve tamamen buluta dayanmasını nasıl değiştiriyor?

İşbirliğinde AI tarihinin büyük bir bölümünde, zekâ bulutta bulunuyordu ve bu, ölçekli yönetim ve koordinasyonun bel kemiği olmaya devam ediyor. Değişen şey, artık zekâyı toplantının gerçekleştiği yere daha yakın getirebilmemiz.

İlk olarak hız. Ses işleme ya da kamera çerçevesinde anlamlı gecikme olamaz. AI buluta bir tur atıp geri dönmek zorunda olduğunda bunu hissedersiniz. Yanıt anında olmalı ve bu da işleme odanın içinde gerçekleşmeli demektir.

İkinci olarak gizlilik. AI doğrudan cihazda çalıştığında, en hassas veriler asla odadan çıkmaz. Bu sadece teknik bir detay değil; temelde farklı bir gizlilik duruşu. Bir politika belgesi bunu sağlayamaz; mimari bunu sağlamalı.

Üçüncüsü maliyet. AI’yı cihazda yerel çalıştırmak, pahalı bulut GPU altyapısına bağımlılığı azaltır. Bu, büyük bir cihaz filosu içinde birikerek gerçek tasarruf sağlar ve BT liderlerinin giderek daha fazla dikkat ettiği bir konudur.

Güçlü AI modellerini doğrudan donanımda çalıştırmak, birkaç yıl önce mümkün olmayan bir şey. En iyi iki dünyayı elde edersiniz: bulut ölçekli yönetim ve koordinasyonu üstlenirken, uç, hız, gizlilik ve yerel maliyet verimliliğinin en çok önem taşıdığı deneyimleri yönetir. Bu kayma, beni bu sektöre geri getiren büyük bir parça ve Neat’e yönlendiren faktördür.

Otomotiv, havacılık, robotik ve kurumsal işbirliği dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde çalıştınız. Bu sektörlerdeki akıllı sistemlerden, işyerindeki işbirliği teknolojisini sonunda yeniden şekillendireceğine inandığınız kavramlar var mı?

Otomotiv paraleli, sürekli geri döndüğüm konu. Otonom sürüş, şimdiye kadar inşa edilen en sofistike uç bilişim çözümlerinden biri. Sensörler gerçek zamanlı olarak ne olduğunu algılar, araç kararlar alır ve bu kararlar insanların hayatlarını doğrudan etkiler; tüm bunlar anlık olarak uçta işlenir. Yanıt anında olmalı çünkü hatalı olmanın sonuçları anında ortaya çıkar.

Bir toplantı odası, farklı bir ortamda aynı sorundur. Oda her seferinde değişir. Katılımcı sayısı, akustik, aydınlatma, konuşma dinamikleri farklıdır. Donanım ne olup bittiğini okuyup sorunsuz bir şekilde yanıt vermeli; kimsenin müdahalesine gerek kalmamalı.

Neat’te bizi uç cihazlara çeken üç şey: deneyimler için hız, en hassas verilerin odadan çıkmaması gerektiği için gizlilik ve yerel işlem sayesinde bulut altyapısına bağımlılığı azaltarak maliyet. Gerçek dünya varyansına göre tasarlama disiplini, ideal koşullardan ziyade, otomotiv ve robotik endüstrilerinin on yıllardır mücadele ettiği bir konudur. Kurumsal işbirliği şimdi bunu yakalıyor.

Neden bir sonraki büyük yenilik dalgasının, bugün başlıkları domine eden yazılım platformlarından ziyade donanım ve uç zekâdan geleceğine inanıyorsunuz?

Bu çerçeveye biraz itiraz ederim. Bu bir donanım vs yazılım meselesi değil, ikisinin birlikte çalışması gerekiyor. Değişen şey, donanımın birkaç yıl önce mümkün olmayan şeyleri yapabilmesi ve bunun yeni bir fırsat yaratması.

Microsoft, Zoom, Google gibi platformlar toplantı içinde olağanüstü şeyler yapıyor. Ancak sadece yazılımın tam olarak taklit edemediği şeyler donanım sayesinde mümkün oluyor. Odayı doğru şekilde çerçevelemek. Mekâna özel tasarlanmış mikrofon ve hoparlörlerle ses işleme hassasiyeti. Buluta bir tur yapmadan her şeyi yerel olarak işlemek. Zekâ donanım içinde yerel olarak inşa edildiğinde, yazılım tek başına aynı şekilde elde edemeyecek bir performans ve gizlilik seviyesi elde edilir.

Zekâyı donanıma yerleştirdiğinizde, yazılım da iyileşir. Daha iyi çerçeveleme, uzaktan katılımcının odanın daha temiz ve doğru bir görüntüsünü sağlar. Daha iyi ses işleme, seslerin daha net yakalanmasını sağlar ve bu da her şeyin aşağı akışını iyileştirir. Daha iyi yerel işleme, odadaki ve uzaktan katılan herkes için daha hızlı, daha gizli ve daha güvenilir deneyimler sunar.

Dolayısıyla soru hangi katmanın kazanacağı değil. Soru, yazılımı daha iyi yapan bir donanım platformu nasıl inşa edilir ve donanımı daha değerli kılan bir yazılım ekosistemi nasıl oluşturulur. Bu, Neat’in yaptığı bahis ve neden AI’yi eski mimarinin üzerine eklemek yerine sıfırdan inşa ettiğimiz. Donanım ve yazılımı sorunsuz bir şekilde birleştirebilen şirketler, bir sonraki dalganın kaynağı olacak.

AI ajanları daha yetenekli hâle geldikçe, toplantıların rolünün nasıl evrimleşeceğini görüyorsunuz? Toplantılar daha kasıtlı, daha otomatik hâle mi gelecek yoksa tamamen daha az mı gerçekleşecek?

İlk olarak göreceğiniz şey, toplantının ve toplantı deneyiminin etrafındaki her şeyin dönüşümüdür. Aramadan önce, ajanlar katılımcıları hazırlayacak, ilgili bağlamı ortaya çıkaracak ve doğru kişilerin odada olmasını sağlayacak. Aramadan sonra, ajanlar sonuçları otomatik olarak harekete geçirerek eylem maddeleri atayacak, iş akışlarını güncelleyecek ve kararları kurumsal diğer bölümlerle bağlayacak; böylece kimsenin peşine düşmesi gerekmeyecek. Toplantı, izole bir olay olmaktan çıkıp sürekli, akıllı bir iş akışının bir düğümü hâline gelecek.

İkinci olarak ajanlar, BT’nin altyapıyı nasıl yönettiğini değiştirecek. Ajanlar oda donanımını doğrudan erişip yönetebildiğinde, toplantı odası varlıklarını çalıştırmanın maliyeti ve karmaşıklığı önemli ölçüde azalır. BT ekipleri bakım ve sorun giderme yerine stratejik önceliklere daha fazla zaman ayırır. Bu, ölçekli toplantı odası ortamı yöneten her kuruluş için anlamlı bir kaymadır.

Değişmeyecek şey, toplantının gerçek insan işbirliği ve tartışma alanı olarak önemi. Yargı gerektiren, odanın atmosferini okuyup birlikte karar vermeyi gerektiren konuşmalar ortadan kalkmaz. Aksine, ajanlar idari yükü daha fazla üstlendikçe, kalan toplantılar daha odaklı ve daha değerli hâle gelir.

Oda donanımı da buna hazır olmalı. Ajanlar sadece destek araçları değil, aktif katılımcılar hâline geldikçe, odadaki cihaz bu ajanların insanlarla etkileşime girdiği fiziksel pencere olur.

Şirketler, AI sistemleri doğrudan işyeri ortamına yerleştirildiğinde gizlilik, yönetişim ve güvenlik konusunda giderek daha çok endişeleniyor. Organizasyonlar, akıllı işbirliğini güven ve kontrol ile nasıl dengelemeli?

Bu, şu anda sektörümüzdeki en önemli sorulardan biri ve AI işyerine daha fazla entegre oldukça önemi daha da artacak.

Başlangıç noktası mimari olmalı. AI’yi kalıcı sensörler ve her zaman açık işlemle bir odaya yerleştirdiğinizde, verinin nerede bulunduğu bir detay değil. En hassas veri cihazdan hiç çıkmazsa, yalnızca bir gizlilik politikasıyla ele alınamayan bir risk kategorisini ortadan kaldırmış olursunuz.

Neat’te güvenlik ve gizlilik, ürünlerimizi tasarlayıp mühendislik yaparken, sonradan eklenmiş gibi değil, temelden yerleşik olarak inşa edilmiştir. Neat OS, toplantı alanları için özel olarak tasarlanmış bir işletim sistemidir; donanım destekli güvenli önyükleme, doğrulanmış işletim sistemi bütünlüğü ve bir güvenlik açığı başka bir yerde keşfedilse bile hangi yazılımın neye erişebileceğini sınırlayan sıkı süreç kontrolleri içerir. Tüm ses ve görsel AI işleme, volatil bellek içinde ayrılmış uç işlemcilerde yerel olarak gerçekleşir; bu, sıfır veri saklama, sıfır bulut iletim ve sıfır müşteri bilgisi sızdırması demektir.

Bu mimari aynı zamanda kuruluşların giderek daha çok önem verdiği bir şeyi de basitleştirir: uyumluluk. AI işleme cihazda kaldığında, veri egemenliği göstermek çok daha kolay hâle gelir. Bu, HIPAA (sağlık), SOC 2 (servis organizasyonları) ve Kaliforniya gizlilik yasaları (CCPA, CPRA) gibi çerçevelerin gerekliliklerini karşılamayı büyük ölçüde kolaylaştırır. Oda, uyumluluk duruşunuzda bir sorumluluk değil, bir varlık olur.

AI’nin değiştirdiği şey, güvenliğin yönü değil, hızıdır. Bir güvenlik açığının keşfi ile istismarı arasındaki pencere çok hızlı daralıyor. Bu yüzden periyodik incelemelerin ötesine geçerek sürekli izleme, sürekli zafiyet yönetimi ve geliştirme sürecimizde AI destekli kod analizi yapıyoruz.

Teknoloji ortaklarını değerlendiren kuruluşlar için en faydalı soru, bir satıcının en yeni AI güvenlik girişimine bağlı olup olmadığı değil; güvenliğin, inşa ettikleri her şeye yeterince derinlemesine yerleşip yerleşmediği. Neat’te bu, ilk günden beri odak noktamız oldu.

Beş yıl sonrasına bakarken, ideal AI destekli konferans odası nasıl görünür ve hissettirir, ve bu geçiş tam olarak gerçekleştiğinde geriye dönüp baktığınızda hangi yeteneklerin bariz olacağını düşünüyorsunuz?

Gerçekten bariz hâle gelecek şey şudur: kimse, uzaktan katılıyor olması nedeniyle düşük kaliteli bir toplantı deneyimi yaşamamalı. Bu, ulaşmaya çalıştığımız hedef ve çoğu kişinin düşündüğünden daha yakınız.

Odaya girdiğinizde toplantı sizin için hazırdır. Kablolarla uğraşmak, ses sorunlarını çözmek, kamerayı ayarlamak yok. Oda içinde olanlar ya da evden katılanlar, konuşma boyunca eşit bir varlık gösterir; kimsenin bunu yönetmesi gerekmez.

Toplantı sonrası sonuçlar kimsenin okumadığı bir özette kalmaz. Eylem maddeleri atanır, iş akışları güncellenir ve kararlar otomatik olarak kurumsal diğer bölümlerle bağlanır. Toplantı, izole bir olay olmaktan çıkıp sürekli, akıllı bir iş akışının bir düğümü hâline gelir.

Ve tüm bunları çalıştıran altyapı büyük ölçüde AI ajanları tarafından yönetilir; BT ekipleri cihaz sorunlarını kovalamaz. Odalar her zaman hazırdır. Filo yönetimi arka planda gerçekleşir. Teknoloji gerçekten görünmez hâle gelir.

Gerçeğe bakınca bariz hâle gelecek şey, odayı bir çevre birimi olarak değil, bir dizi çevre birimi olarak değil, akıllı bir sistem olarak ele almayı çok uzun süre beklemiş olmamızdır. Toplantının başlamasından önce ses sorunlarını çözmek ya da kamerayı manuel olarak çerçevelemek zorunda kalmanın gereksiz olduğu, aslında ne kadar gereksiz olduğu anlaşılacaktır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Neat sitesini ziyaret etmelidir.