Intel’in Yeni Nöromorfik Çipleri Normal CPU’lardan 1.000 Kat Daha Hızlı

Intel’ (INTC ) in yeni sistemi kod adlı Pohoiki Beach, Las Vegas’taki Tüketici Elektroniği Fuarı’nda (CES) olacak. Cihaz, 64 Loihi araştırma çipinden oluşuyor ve amacı, öğrenme yeteneği ve enerji verimliliği açısından insan beynini simüle etmek. Bu nöromorfik çipler, beynin nöronları ve sinapslarını çalışma şeklinin basitleştirilmiş bir versiyonu.

Intel Labs’ın yönetici müdürü Rich Uhlig, yeni teknoloji hakkında konuştu.

“Loihi’yi daha güçlü nöromorfik sistemler oluşturmak için ölçeklendirirken elde edilen erken sonuçlardan etkileniyoruz. Pohoiki Beach, şimdi 60’tan fazla ekosistem ortağına kullanılacak ve bu uzman sistem, karmaşık, hesaplama yoğun sorunları çözmek için kullanılacak.”

Yeni AI nöromorfik çip, normal işlemciler gibi CPU ve GPU’lardan 1.000 kat daha hızlı veri işleme görevlerini gerçekleştirirken çok daha az güç tüketiyor.

Beynin nöronlarına dayanan şey tamamen yeni bir şey değil. many AI algoritmaları, programlarında nöral ağları simüle ediyor. Paralel işlemeyi, resimlerde nesneleri ve konuşmada kelimeleri tanıyarak gerçekleştiriyorlar. Yeni nöromorfik çipler, bu nöral ağlarını silikonlara yerleştiriyor. Genel amaçlı çiplerden daha esnek ve güçlü olmasalar da, özel görevlerde gerçekten iyi performans gösteriyorlar. Intel’in yeni AI çipi, genel işlemcilerden 10.000 kat daha verimlidir. Enerji verimliliği nedeniyle, bu teknoloji mobil cihazlar, araçlar, endüstriyel ekipmanlar, siber güvenlik ve akıllı evler için ideal olacaktır. AI araştırmacıları already bu sistemi, protez uzuvları daha iyi bir şekilde düzensiz zeminlere adapte edebilmek ve self-driving arabalar tarafından kullanılacak dijital haritalar oluşturmak gibi şeyler için kullanmaya başladılar.

Applied Brain Research’in ortak CEO’su ve Waterloo Üniversitesi profesörü Chris Eliasmith, yeni teknolojiyi kullanan araştırmacılar arasında.

“Loihi çipi ile, bir GPU’ya kıyasla gerçek zamanlı bir derin öğrenme benchmark’inde 109 kat daha düşük güç tüketimi gösterdik ve IoT arabirim donanımına kıyasla 5 kat daha düşük güç tüketimi… Dahası, ağı 50 kat artırırken, Loihi gerçek zamanlı performans sonuçlarını korur ve sadece %30 daha fazla güç kullanır, oysa IoT donanımı %500 daha fazla güç kullanır ve gerçek zamanlı değildir,” dedi Chris Eliasmith.

Rutgers Üniversitesi profesörü Konstantinos Michmizos, SLAM ile çalışan bir laboratuvara sahiptir ve bu çözüm, Kasım ayında Intelligent Robots and Systems (IROS) Uluslararası Konferansı’nda sunulacak.

“Loihi, beynin altta yatan nöral temsil ve davranışını taklit eden bir spike nöral ağı gerçekleştirmemizi sağladı. SLAM çözümü, ağın yapısının bir özelliği olarak ortaya çıktı. Loihi çalıştırdığımız ağı benchmarkledik ve mobil robotlar için yaygın olarak kullanılan bir CPU çalıştıran SLAM yöntemine kıyasla eşit derecede doğru olduğunu ve 100 kat daha az enerji tükettiğini bulduk,” dedi.

Şu anda Pohoiki Beach, 8 milyon nöron sistemidir. Intel Labs’ın başkanı Rich Uhlig, şirketin 2019 yılı sonunda 100 milyon nöronu simüle edebilecek bir sistem oluşturabileceğini düşünüyor. Bu yeni teknoloji, araştırmacılar tarafından robot kollarının geliştirilmesi gibi birçok şey için kullanılabilir. Bu yeni gelişmeler ve araştırmalar, muhtemelen nöromorfik teknolojinin ticarileştirilmesine yol açacak.

Şirketin belirttiğine göre, “Bu yılın ilerleyen döneminde, Intel, Pohoiki Beach mimarisini daha da geliştirerek ölçeklendirilmiş nöromorfik iş yükleri için görülmemiş bir performans ve verimlilik seviyesi sunacak daha büyük bir Loihi sistemi olan Pohoiki Springs’i tanıtacak.”