Röportajlar

Sapiom’un Kurucusu ve CEO’su Ilan Zerbib – Röportaj Serisi

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Ilan Zerbib, Sapiom’un kurucusu ve CEO’su, ödemeler, büyük ölçekli sistemler ve otomasyon konularında derin uzmanlığa sahip bir mühendislik lideri ve seri girişimcidir. Sapiom’u kurmadan önce, Shopify’ (SHOP ) de Ödemeler Müdürü olarak görev yaptı ve Shop Pay’i bayrak taşıyan bir ürün haline getirmeye yardımcı oldu ve Shop Cash’i, birleşik bir sadakat ve reklam platformunu başlattı. Daha önce, milyonlarca kullanıcıya gelişmiş fiyat izleme teknolojisini kullanarak para iadeleri sağlamalarına olanak tanıyan Earny adlı özerk bir tüketici aracını kurdu ve sonunda bu, şirketin satın alınmasına yol açtı. Kariyeri, yüksek ölçekli dağıtılmış sistemler, Fransız Silahlı Kuvvetler Bakanlığı ile siber güvenlik çalışmaları ve çok sayıda startup girişimi içerir ve tüm bunlar, şu anda AI aracılıklarının gerçek dünyada işlem yapmasına olanak tanıma konusundaki mevcut odaklanmasına yol açar.

Sapiom, AI aracılıklarına güvenli ve özerk olarak işlem yapma olanağı tanıyan bir geliştirici odaklı finansal işletim sistemi oluşturuyor. Platform, ödemeleri, kimlik doğrulamayı ve erişimi programlanabilir bir katmana soyutlar ve aracılıkların API’leri, hesaplama, mesajlaşma ve diğer hizmetleri geleneksel hesaplar veya manuel faturalandırma iş akışlarına güvenmeden ödeyebilmesini sağlar. AI aracılıklarını, tanımlanmış kurallar ve sınırlar altında bağımsız ekonomik aktörler haline getirerek, Sapiom, gerçek dünya AI dağıtımına yönelik bir ana engeli kaldırmayı ve ajan sürücülü ekonomi için temel altyapıyı oluşturmayı hedefliyor.

Shop Pay’i 100 milyar doların üzerinde bir GMV’ye çıkarmaya yardımcı oldunuz ve daha önce Earny’yi büyük ölçekli bir tüketici finans platformuna dönüştürdünüz. Sapiom’u başlatmanıza yol açan özel açığı gördünüz ve şimdi AI aracılıkları için bir finansman katmanı oluşturmanın doğru zamanı neden?

Aracılıklar bir eşiği geçti. Gerçek iş yapabilirler ama bitiremezler.

Kod yazabilir, iş akışlarını planlayabilir ve sistemleri tasarlayabilirler. Sonra bir duvara çarparlar. Hesaplama için ödeme yapamaz, API’leri sağlamaz veya hizmetlere erişemezler, çünkü bir insan müdahale etmelidir. Bu, döngüyü bozar.

İnternet, her zaman bir insanın dahil olacağını varsayar. Kayıt olun, kart ekleyin, kimlik bilgilerini yönetin, harcamaları onaylayın. Bu model, yazılım insanların yanında çalıştığı zaman işe yaradı, ancak yazılım kendi başına hareket etmeye başladığında başarısız olur.

Bu an, zaten var olan yetenek nedeniyle doğru an. Engel, erişimi sağlamak.

Sapiom, “para olarak evrensel API anahtarı”nı konumlandırıyor. Teknik olarak bunun ne anlama geldiğini ve geliştiricilerin entegrasyonları düşünme şeklini nasıl değiştirdiğini açıklar mısınız?

Her hizmet, erişimi ödemeler yoluyla sınırlar. Ödeme yoksa, API, hesaplama, veri yoktur.

Bugün, bu akış bir insan aracılığıyla gerçekleşir. Birisi kaydolur, faturalandırma ekler, anahtarları kopyalar ve her şeyi bir araya getirir. Bu, tıkanıklık noktasıdır.

Harcamayı bir işlev çağrısı olarak ele alıyoruz. Bir aracılık, bir hizmeti talep eder, tanımlanmış bir politika içinde öder ve devam eder. Kimlik, faturalandırma ve uygulama, arka planda gerçekleşir.

Bu, geliştiricilerin inşa etme şeklini değiştirir. Artık satıcıları tek tek birleştirmek yerine, aracılıklara, tanımlanmış sınırlar içinde talep üzerine her şeyi erişme olanağı sağlarlar.

Şu anda, AI aracılıkları API’leri çağırabilir, ancak insan kontrolü altındaki faturalandırma, kimlik doğrulama ve izinlere hala güçlü bir şekilde bağımlılar. Gerçek özerk yürütme önündeki en büyük tıkanıklıklar nelerdir?

Erişim, tıkanıklık noktasıdır. Modeller zaten çok adımlı iş akışlarını planlayabilir ve üretim sınıfı kod yazabilir. Bu, artık sorun değil. Sorun, hareket edememektedir.

Bir aracılık, bir mesaj gönderemez, bir arama çalıştıramaz veya bir hizmet için ödeme yapamazsa, iş durur. Bir kampanya planlayabilir, ancak başlatamaz.

Her hizmet, kendi kaydı, faturalandırma kurulumu ve kimlik doğrulama modeline sahiptir. Aracılıkların hizmetleri gerçek zamanlı olarak keşfedip kullanmasına olanak tanıyan paylaşılan bir katman yoktur. Bu, var olmadıkça, aracılıklar planlama modunda kalır.

Sistem düzeyinde, Sapiom, AI aracılıkları için kimlik ve güveni nasıl ele alır, özellikle de bu aracılıklar birden fazla hizmet boyunca bağımsız olarak hareket ediyorsa?

Aracılıkları sistemdeki gerçek aktörler olarak ele alıyoruz. Her aracılığa bir kimlik, bir dizi izin ve tanımlanmış bir kapsam atanır. Her eylem, politika aracılığıyla gerçekleştirilir. Bütçe, izin verilen hizmetler, hız sınırları. Bu sınırların dışında kalırsa, eylem gerçekleştirilmez.

Her işleme bir bağlam ekliyoruz. Hangi aracılık hareket etti, hangi kurallar altında, hangi hizmete karşı, hangi sonuçla. Bu, izlenebilirlik sağlar. Bir şey bozulduğunda, tam olarak ne olduğu ve nerede olduğunu görürsünüz.

Önce büyük ölçekli ödeme altyapısı oluşturdunuz. AI aracılıklarının yerine insanların işlem yaptığı durumlarda ortaya çıkan yeni zorluklar nelerdir?

Hacim ve davranış. Aracılıklar, insanlara benzemez. Paralel olarak çalışırlar, hizmetleri yüksek sıklıkta çalarlar ve sürekli olarak yürütülürler. Bu, insan modelleri için oluşturulmuş her türlü dolandırıcılık sistemini tetikler.

Mevcut sistemler, her eylemin arkasında bir insan olduğunu varsayar. Aracılıklar, bu varsayımı bozar. İnsan sistemlerinde şüpheli görünen bir şey, bir aracılık için normaldir.

Bu, mevcut raylara monte edilemez. Politika, önceden tanımlanmalı ve eylem gerçekleştirilmeden önce uygulanmalıdır. Aksi takdirde, her zaman hậu olaya tepki verirsiniz.

Çok sayıda geliştirici, aracılık çerçeveleri ile deneysel çalışmalarda bulunuyor, ancak para kazanma ve maliyet kontrolü hala karışık. Sapiom, aracılık harcamalarına nasıl gözlemlenebilirlik ve yönetim getiriyor?

İlk olarak kısıtlamaları belirlersiniz. Her aracılık, bir bütçe, bir dizi izin ve nerede ve nasıl harcama yapabileceğine ilişkin sınırlarla çalışır. Bu kurallar otomatik olarak uygulanır. Manuel inceleme döngüsü yoktur.

Her eylem, bir aracılığa bağlanır. Ne yaptığını, ne kadara mal olduğunu ve ne sonucu ürettiğini bilirsiniz.

Ayrıca tam günlükleri alırsınız. Her istek, her işlem, her sonuç. Bir şey saparsa, hızlı bir şekilde yakalarsınız ve durdurursunuz.

Bunun olmadan, aracılıklar faaliyet için optimize edilir. Bununla birlikte, sonuçlar için optimize edilirler.

Aracılık-aracılık ticareti hakkında artan bir konuşma var. AI aracılıklarının tamamen kendi başlarına hizmetleri müzakere etmesi, satın alması ve yönetmesi mümkün mü?

Evet. Aracılıklar, sohbetten yürütme işlemine doğru ilerliyorlar. Altyapıyı sağlıyorlar, API’leri çağırıyorlar ve iş akışlarını koordine ediyorlar. Sonraki adım, işlem katmanını doğrudan ele almaktır.

Hizmetlere sürtünmesiz bir şekilde erişebilecekleri anda, ekonomik aktörler gibi davranmaya başlarlar. Satıcıları seçer, maliyetleri yönetir ve işlemleri uçtan uca çalıştırırlar.

Bu zaten başlıyor. Altyapı sadece yetişmeye çalışıyor.

Güvenlik, önemli bir endişe gibi görünüyor. Aracılıklar harcama gücüne sahip olduğunda, kötü niyetli aracılıkları,.prompt enjeksiyon saldırılarını veya istenmeyen işlemleri nasıl önlersiniz?

Sonuçtan sonra algılama ile güvenmezsiniz. Kötü eylemleri, gerçekleşmeden önce engellersiniz.

Her istek, politika aracılığıyla gerçekleştirilir. Bütçeyi aşarsa, izin verilmeyen bir hizmete çarpar veya hız sınırlarını ihlal ederse, hemen başarısız olur.

Her şeyi günlüğe kaydederiz. Bir aracılık normal.patternının dışında davranmaya başlarsa, bağlam içinde görürsünüz ve durdurabilirsiniz.

Hedef, mükemmel davranış değildir. Sınırlı davranıştır. Bir şey yanlış gittiğinde, kalır.

Şu anda B2B kullanım örneklerine odaklanıyorsunuz, ancak tüketicilerin AI’nin kendi adlarına finansal kararlar almasına izin vermesi için neler olması gerekiyor?

Tüketiciler, kontrol olmadan güvenmezler.

Ne yaptığını, paranın nereye gittiğini ve hangi kurallara uyduğunu görmeleri gerekir. Bu, net sınırları, net bir atfedilmeyi ve her noktada müdahale edebilmeyi gerektirir.

Bu, şirketlerin tanımlayabileceği kısıtlamalar ve riskleri absorbe edebileceği B2B’de başlayacak. Sistemlerin güvenli bir şekilde çalışabileceğini kanıtladıktan sonra, bu model tüketiciye doğru ilerler.

Üç ila beş yıl sonrasına bakıldığında, internetin baskın arayüzünün, kullanıcıların adına işlem yapan aracılıklar olacağını düşünüyor musunuz?

Evet.

Uygulamalar zaten bu yönde ilerliyor. Her eylemin arkasında bir hizmetler zinciri var. Mesajlaşma, hesaplama, ödemeler. Her adımın bir maliyeti var.

Şu anda, insanlar bu zinciri yönetiyorlar. Bu, ölçeklenebilir değil.

Aracılıklar, yürütme işlemini devralacaklar. Ne çağrılacağını, ne satın alınacağını ve bir görevi nasıl tamamlayacaklarını karar verecekler.

O noktada, yazılım, internetin müşterisi haline gelir. Tek soru, altyapının ne kadar hızlı yetişebileceğidir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Sapiom‘u ziyaret edebilir.

Antoine, Unite.AI'nin vizyoner lideri ve kurucu ortağı, AI ve robotik geleceğini şekillendirmeye ve tanıtmaya yönelik sarsılmaz bir tutkuya sahiptir. Bir seri girişimci olarak, AI'nin toplum için elektrik kadar yıkıcı olacağına inanmaktadır ve sık sık yıkıcı teknolojiler ve AGI'nin potansiyeli hakkında konuşmaktadır.

Bir gelecekçi olarak, bu yeniliklerin dünyamızı nasıl şekillendireceğini keşfetmeye adanmıştır. Ayrıca, Securities.io kurucusudur, bu platform geleceği yeniden tanımlayan ve tüm sektörleri yeniden şekillendiren teknolojilere yatırım yapmayı hedeflemektedir.