Yapay Zeka, Entegre Satış Ekiplerinin Anlaşmaları Daha Hızlı ve Daha Yüksek Verimlilikle Kapatmasını Nasıl Sağlar?

Yeni B2B dönemi

Geçtiğimiz on yılda, ürün geliştirme ve pazara sunma stratejilerinin manzarası derin bir dönüşüm geçirdi. On yıl önce ürününüz ve pazara çıkış modeliniz basitlik ve anlaşılırlıkla karakterize ediliyordu. Ürün yol haritası, hedef kitlenin gelişen ihtiyaçlarını karşılamak için periyodik bir güncelleme yaklaşımını izledi. Bu arada, pazarlama ekibi benzersiz değer önerilerini ifade etmek ve potansiyel müşteriler oluşturmak için özenle çalıştı ve satış ekibi, bu potansiyel müşterileri ustaca nitelendirerek müşteri sadakatini artırdı.

Ancak bugün alıcı, büyüme stratejisinin gidişatını şekillendirmede merkez sahneye çıktı. Modern alıcı yalnızca ihtiyaçlarını karşılayan bir ürün aramaz; ayrıca ürünün değerini en başından itibaren kanıtlayan kesintisiz, uygulamalı bir deneyim talep ediyorlar.

Peki şirketler bu yeni satış ortamına nasıl uyum sağlayabilir? İlk ve en kritik adım, satış ve ürün ekiplerinin şu anda nasıl çalıştığına bakmaktır. Pek çok şirketin birbirinden çok farklı öncelikleri var ve bu ekipler genellikle silolar halinde çalışıyor. Satış ekibi baş aşağı, anlaşmaları tamamlamaya odaklanmış durumda. Ürün ekipleri yenilikçi ürün güncellemeleri sunmak için çalışıyor.

Satış ve ürün arasındaki boşluğu kapatmak 

Bu yeni çağda en fazla başarıyı görecek kuruluşlar, müşteri dinamiklerine uyum sağlamanın öneminin farkında olan ve bu içgörüleri ürün geliştirme süreçlerine entegre etme konusunda usta olan kuruluşlar olacaktır. Bu kuruluşlar, yenilikçilik ve hızlı yanıt verme kültürünü teşvik ederek müşteri beklentilerini yalnızca karşılamakla kalmaz, aynı zamanda aşabilir, böylece sürekli gelişen bir pazarda rekabet avantajı elde edebilirler.

Kritik ve çoğu zaman hafife alınan bir varlık, bunu etkili bir şekilde yapmaktır. Satış mühendislerini (çözüm mühendisleri, çözüm mimarları, çözüm danışmanları, sistem mühendisleri, müşteri mühendisleri, satış öncesi danışmanları, teknik hesap yöneticileri, uygulama mühendisleri veya saha uygulama mühendisleri) içeren Satış Öncesi ekibiniz, teknik uzmanlık ve satışın bağlantı noktasında konumlanmıştır. zeka. Bu ekip, satış ekibi içindeki işbirliğini geliştirmede ve daha geniş pazara açılma ekibine vazgeçilmez teknik bilgiler sunmada çok önemli bir rol oynuyor.

Satış Öncesi ekibinin katkısı, satış departmanının sınırlarının ötesine uzanır. Satış ve ürün ekipleri arasındaki temel taşı olan Satış Öncesi ekibi, ürün özelliklerinin sürekli gelişen müşteri ihtiyaçlarına kusursuz bir şekilde uyum sağlamasını sağlar. Benzersiz konumları, ürün sunma karmaşıklıkları ile müşterilerin pratik gereksinimleri arasındaki boşluğu kapatmalarına olanak tanır.

Alıcılarınızın gözünde, Satış Öncesi ekibi paha biçilmez bir kaynak olarak ortaya çıkıyor ve Satış Mühendisleri, ürünlerinizi ve hizmetlerinizi derinlemesine anlamak için tercih edilen kanal olarak ortaya çıkıyor. 

Yapay Zeka ile Satış Öncesi Uzmanların Süper Güçlerinin Kilidini Açmak 

Günümüzün Satış Öncesi ekipleri, rollerini eskisinin ötesine taşımak için eşsiz bir fırsata sahip. Alıcılar, iş ihtiyaçlarını anlayan çözüm uzmanlarıyla çalışmak istiyor ve şirketler de buna yanıt olarak Satış Öncesi organizasyonlarını hızla büyütüyor. Doğru yapay zeka destekli araçlarla Ön Satışlar, gelir artışını artırmak, sıradan görevleri optimize etmek ve şirketleri ürün yol haritalarını pazarın ihtiyaçlarıyla uyumlu hale getirmeye teşvik etmek için benzersiz verileri ve öngörüleri yakalayıp kullanabilir.

Yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerine sahip araçlar, işle ilgili temel sorulara ilişkin içgörüleri verimli bir şekilde ortaya çıkarabilir:

Anlaşma kapanacak mı? Neden/neden olmasın? Kapanış şansımı ne artıracak?

• Yapay zeka, en iyi Satış Öncesi ekip üyelerine kullanılabilirlik, deneyim ve becerilere dayalı olarak satış fırsatlarını takip etmelerini önererek kaynak yönetimini ve ekip performansını artırır. Ayrıca, doğal dil bağlamı kaynakların dağıtımı için gerekçe sağlar ve talepte bulunan kişi, atanan kişinin becerilerini daha ayrıntılı olarak değerlendirebilir veya alternatif öneriler isteyebilir.

En uygun görevlere odaklanıyor muyum?

• Yapay zeka, veri girişi, planlama ve belge oluşturma gibi rutin ve zaman alan etkinlikleri sorunsuz bir şekilde gerçekleştirerek teknik satış ekiplerinin müşteri etkileşimleri, strateji geliştirme ve çözüm özelleştirme dahil daha yüksek değerli görevlere odaklanmasını sağlar. 

Hangi ürün boşlukları anlaşmaların kapanmasını engelliyor ve bunu nasıl kanıtlayabiliriz?

• Yapay zeka, özellik isteklerini bir araya getirerek, değerli önceliklendirme bilgileri sunmak için potansiyel müşterilerden ve müşterilerden gelen ürün özelliği isteklerini analiz eder, sınıflandırır ve gruplandırmalar oluşturur; bu, ürün ekiplerinin gelir odaklı bir yol haritası sunmalarına destek olur.

Hız ve çevikliğin ön planda olduğu bu çağda kazananlar, Ön Satış'a yatırım yapanlar oluyor. Satış Mühendisleri, müşterilerde yankı uyandıracak hızlı, kesin ve özelleştirilmiş teknik bilgiler sağlar. Ön Satışların önemli rolünün farkına varmamızın ve bu stratejik işlev için özel olarak tasarlanmış yeni araçlarla potansiyellerini ortaya çıkarmanın zamanı geldi. 

Ürün geri bildirimlerini yakalamak ve toplamak

Sürekli değişen satış ortamına yanıt olarak yeni bir pazara açılma stratejisi yalnızca Ön Satış tarafından elde edilen bilgilerle başarılı olacaktır. Pazarları hakkında derin bilgiye sahip teknik uzmanlar olarak Satış Öncesi ekipleri, ürün-alıcı uyumunu sürekli olarak analiz eder. Bu bilgiler, gelirleri artırmaya yönelik ürün yol haritasını önemli ölçüde etkileyebilir. Ancak veri eksikliği, bu isteklerin çoğu zaman yanıtsız kalması anlamına geliyor. 

Ürün-alan işbirliğinin müşteri geri bildirimine yol açtığı organizasyonlarda bile bunu yapma süreci emek yoğun ve kusurlu olabilir. Sonuç? Birden fazla sistemden gelen düzensiz, çoğu zaman tekrarlanan talepler ve en önemli yol haritası öğelerine ilişkin net bir vizyonun bulunmaması nedeniyle fırsatlar kaçırılıyor. 

Ancak yapay zeka araçları, geri bildirimlerin uygun şekilde sıralanıp sunulmasını sağlar ve daha önce fark edilmeyen eğilimleri ortaya çıkarabilir. 

Alt satırda

Günümüzün alıcıları, satın alma sürecinin sorunsuz olmasını bekliyor ve Satış Öncesi ekipleri bunun sağlanmasında kritik öneme sahip. Yapay zeka aracılığıyla günlük görevleri otomatikleştirebilen ve verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürebilen çözüm liderleri, ekiplerini daha iyi yönetebilecek, satışları ve ürünleri uyumlu hale getirebilecek ve gelecekteki satış başarısı için kopyalanabilecek en iyi uygulamaları geliştirme konusunda yaratıcı olabilecek. 

Yapay zeka destekli araçlar bu büyümeyi destekleyebilir, ürün stratejisini yeniden tanımlayabilir ve kârlılığı olumlu yönde etkileyebilir.