Düşünce Liderleri

Büyük Teknoloji Şirketleri ABD’de AI Politikasını Belirleme Olasılığı Yüksek. Buna İzin Veremeyiz

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Her teknoloji alanındaki başarının anahtarı inovasyondur, ancak yapay zeka için inovasyon daha da önemlidir. Yapay zeka dünyası hızla ilerliyor ve birçok ülke, özellikle Çin ve Avrupa, bu alanda ABD ile liderlik için başa baş bir yarış içinde. Bu yarışın kazananları birçok alanda – üretim, eğitim, tıp ve daha fazlası – büyük ilerlemeler görecek, geride kalanlar ise ilerlemek için gerekli teknolojiyi elde etmek için lider ülkelerin iyi niyetine bağlı kalacaklar.

Ancak Beyaz Saray tarafından yayımlanan yeni kurallar, küçük ve orta ölçekli şirketlerden gelen inovasyonu engelleyebilir. 30 Ekim’de, Beyaz Saray, “Güvenli, Güvenilir ve İnanılır Yapay Zeka Geliştirme ve Kullanımı Hakkında Yönetmelik” başlıklı bir yönetmelik yayımladı. Bu yönetmelik, yapay zeka ile ilgili geniş bir yelpazede politika geliştirmeyi amaçlıyor. Birçok kişi, yapay zekanın güvenli ve güvenli bir şekilde kullanılmasını sağlamak için kurallara ihtiyacımız olduğunu iddia edecektir, ancak yönetmelik, hükümet ajanslarının yapay zeka politikası konusunda tavsiyelerde bulunmasını öngördüğü için, endüstri liderleri dışındaki hiçbir yapay zeka şirketinin bu politika önerilerine katkıda bulunmayacağı muhtemeldir. Yapay zeka, geleceğimiz için çok önemli bir teknoloji olduğu için, hükümetlerin müdahale etmek istemesi doğal, ancak Başkan’ın önerdiği yol, yapay zeka inovasyonunu engellemeye, hatta durdurmaya çok muhtemeldir.

Önemli Hedefleri Yanlış Yolla Takip Etmek

110 sayfalık bir belge olan yönetmelik, yapay zekanın “güvenli ve güvenilir” olmasını, “sorumlu inovasyon, rekabet ve işbirliğini teşvik etmesini”, “Amerikalı işçilerin çıkarlarını desteklemesini”, “Amerikalıların mahremiyetinin ve medeni özgürlüklerinin korunmasını” ve “eşitsizliği ve medeni hakları teşvik etmesini” amaçlıyor. Yönetmelik, önümüzdeki aylarda yayımlanacak bir dizi komite ve pozisyon belgesinin, politika ve sınırlamaların geliştirilmesini sağlayacak.

Bu hedefler elbette arzu edilir ve yapay zeka topluluğu içinde ve dışında dile getirilen endişelere yanıt olarak geliyor. Hiç kimse, gerçek şeyden ayırt edilemeyen sahte video ve resimler üretebilen yapay zeka modellerini istemiyor, çünkü nasıl inanacağınızı bilemezsiniz. Yeni teknolojiler nedeniyle oluşan kitlesel işsizlik, toplum için istenmeyen bir durum olacak ve muhtemelen sosyal huzursuzluğa yol açacaktır – bu da zengin ve yoksul için kötü olacaktır. Irksal veya etnik olarak dengesiz veri toplama mekanizmaları nedeniyle yanlış veriler, yapay zeka modellerinde yanlı sonuçlara yol açacaktır – ayrıca bu sistemlerin propagatörlerini dava riskine maruz bırakacaktır. Yapay zekanın sorumlu ve doğru bir şekilde kullanılmasını sağlamak, hükümet ve özel sektör için de interesttir.

Daha Farklı ve Geniş Bir Uzman Grubu Politikayı Şekillendirmelidir

Sorun, yönetmeliklerin politika oluşturma şekliyle ilgilidir, çünkü sadece üst düzey hükümet yetkilileri ve büyük teknoloji şirketlerine güveniyor. Yönetmelik, Dışişleri Bakanından, Başkanın Cinsiyet Politikası Konseyi Müdürlüğüne, “diğer ajansların, bağımsız düzenleyici ajansların ve icra ofislerinin başkanlarına” kadar birçok bürokrat ve politikacının araştırmalarına ve bulgularına dayalı raporların geliştirilmesini öngörüyor. Hükümet, bu raporlara dayanarak yapay zeka politikası oluşturacak. Ve yetkililerin bu raporlar ve politika önerileri için büyük olasılıkla already büyük şirketlerin uzmanlarından bilgi alacakları ve küçük ve orta ölçekli şirketleri görmezden geleceği veya dışlayacağı muhtemeldir.

Örneğin, Hazine Bakanı, para arzına, faiz oranlarının etkilerine ve yabancı para dalgalanmalarına ilişkin çok şey bilir, ancak yapay zeka mekaniklerine, makine öğreniminin ekonomik politika üzerindeki etkisine, para birimi sepetlerini kullanan veritabanı modellerinin nasıl inşa edildiğine ilişkin derinlemesine bilgiye sahip olmayabilir. Bu bilgi, büyük şirketlerde already çalışan uzmanlardan gelecektir.

Bununla bir problem yok, ancak teknoloji endüstrisi boyunca bulunan yenilikçi fikirleri ve yaklaşımları görmezden gelemeyiz; yönetmelik, bu şirketlerin konuşmaya dahil edildiğinden ve yenilikçi fikirlerinin politika geliştirme sürecine dahil edildiğinden emin olmak için önlemler içermelidir. Bu şirketler, birçok çalışma tarafından, özellikle Dünya Ekonomik Forumu tarafından yapılan çalışmalarda, “küresel ve yerel ekonomik büyümenin katalizörleri” olarak tanımlanmaktadır.

Aslında, teknoloji devlerinin geliştirdiği birçok teknoloji, kendi araştırma sonuçları değil, küçük şirketlerin icat ettiği ve geliştirdiği ürünlerin, teknolojilerin ve hatta tüm teknoloji ekonomisinin bir sonucu. Örneğin, Mobileye adlı startup, neredeyse tüm yeni arabalarda bulunan ve sürücülere kazayı önlemek için harekete geçmeleri gerektiğini uyaran kamera ve sensörleri kullanan uyarı sistemlerini icat etti. Ve bu, yüzlerce böyle bir şirketin örneklerinden sadece biri.

Yaratıcı İnovasyonu Sürdürmek Anahtardır

Yapay zeka politikası oluştururken, küçük ve orta ölçekli şirketlerin görüşlerine ihtiyacımız var. Büyük teknoloji şirketlerine politika rehberliği için güvenmek, neredeyse başarısızlık için bir reçetedir; bir şirket büyüdükçe, bürokrasi ve kırmızı bant, yenilikçi fikirlerin önünü kesmek için neredeyse kaçınılmazdır. Ve endüstri liderlerine politika önerileri üzerinde độcalous kontrol vermeye izin vermek, gerçek rekabeti ve inovasyonu teşvik etmek yerine, onların liderlik rollerini pekiştirecektir. Ayrıca, önerilerin birçok bürokrat tarafından incelenmesi de bir yardım değildir.

Beyaz Saray, AI endüstrisine bu kuralları dayatmayı düşünüyorsa, tüm seslerin – sadece endüstri liderlerinin değil – duyulmasını sağlamakla sorumludur. Bunu yapmamak, önemli araştırma alanlarını görmezden gelmeye veya yasaklamaya yol açabilir – bu alanları rakip ülkeler keşfedecek ve kullanacaktır. Onların önünde kalmak istiyorsak, inovasyonu boğmamalıyız – ve startup’ların, inovasyonun motorlarının, politika önerilerine dahil edildiğinden emin olmalıyız.

Dr. Anna Becker, EndoTech.io'nun CEO'su ve kurucu ortağıdır ve burada AI/ML ekiplerini yönetmektedir. Anna'nın derin öğrenme algoritmaları neredeyse bir milyar dolarlık yatırımın (AuM) yönetiminde kullanılmış ve kurumsal paraların yönetiminde on yıldan fazla bir süredir görev yapmaktadır. Anna, İsrail'deki Technion Teknoloji Enstitüsü'nden AI alanında doktorasını almış ve FinTech alanında Strategy Runner dahil olmak üzere birkaç AI şirketini kurmuş ve satmıştır.