Sürü Güvenliği, Yeni Nesil Siber Tehditlere Karşı AI Güçlü Güvenlik Programlarını Eğitmek için 3 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Sürü Güvenliği, çalışan eğitimini modernize etmek için yeni bir alanı hedefleyen 3 milyon dolarlık yeni bir yatırım aldı. Şirket, sürekli olarak güvenlik eğitim programları oluşturmak ve uyarlamak için tasarlanmış bir ajans AI platformu inşa ediyor. Bu, genellikle gerçek dünya risklerini yansıtmayan statik yıllık uyum modüllerinin yerine geçecek.

Yuvarlak, Aspiron Ventures tarafından destekleniyor ve Team Ignite, ForwardSlash VC, Forum Ventures, Rightside Capital ve YPO’nun katılımıyla gerçekleştiriliyor. Sermaye, özellikle AI tarafından yönlendirilen içerik oluşturma ve yeni eğitim alanları gibi HR ve dahili AI kullanımı gibi platformun yeteneklerini genişletmek için kullanılacak.

Statik Uyumdan Sürekli AI Eğitimiye

Geleneksel güvenlik farkındalık programları, genellikle hızlı bir şekilde eski haline gelen periyodik eğitim oturumlarına dayanmaktadır. Sürü Güvenliği, AI’yi yaratıcı bir motor olarak kullanarak, gerçek zamanlı olarak gelişen eğitim müfredatları oluşturarak bunu farklı bir şekilde ele alıyor.

Önceden oluşturulmuş şablonlara güvenmek yerine, platform dinamik olarak eğitim içeriği oluşturur, bu da güncel saldırı kalıplarını yansıtan simülasyonlar ve video tabanlı senaryoları içerir. Bu, organizasyonların eğitim materyallerini tehditlerin evrimi ile sürekli olarak güncellemelerine olanak tanır, program güncellemeleri için beklemek yerine.

Sistem, güvenlik ve yönetim ekipleri için tasarlanmıştır ve onlara, manuel olarak içerik oluşturmak zorunda kalmadan, ortaya çıkan tehditlere ilişkin pratik ve etkileyici eğitim oluşturmak için olanak tanır.

AI Güçlü Saldırıların Yükselişine Yanıt Verme

Bu yaklaşımın zamanlaması, siber güvenliğin daha geniş bir değişimini yansıtıyor. AI, sosyal mühendislik saldırılarını daha inandırıcı ve ölçeklenebilir hale getiriyor, özellikle ses klonlama, hedefli phishing ve gerçek zamanlı taklit gibi taktiklerle.

Bu, geleneksel savunmalarda bir zayıflık ortaya çıkardı. Şirketler altyapı güvenliğine büyük yatırımlar yaparken, insan davranışı kritik bir zayıflık olarak kalıyor. Çalışanları tehditleri tanımaya ve yanıtlamaya eğitmek giderek daha önemli hale geliyor, ancak değişim hızı geleneksel yöntemleri etkisiz hale getirdi.

Endüstri verileri, problemin yalnızca yoğunlaştığını gösteriyor. Sosyal mühendislik saldırıları önümüzdeki yıllarda önemli ölçüde genişleyecek, yalnızca ön saflardaki çalışanları değil, yöneticileri ve karar vericileri de hedef alacak. Aynı zamanda, organizasyonların içinde uzun vadeli güvenlik davranışını şekillendirmek yıllar alabilir, bu da tehditlerin evrimi ile savunmaların adaptasyonu arasındaki bir uyumsuzluk yaratır.

Yeni Bir Güvenlik Altyapısı Kategorisi Oluşturma

Sürü Güvenliği platformu, siber güvenlik ve üretken AI’nin kesişme noktasında yer alıyor ve eğitimi sürekli olarak güncellenen bir sistem olarak değil, bir kerelik bir gereksinim olarak ele alıyor. Senaryo tabanlı öğrenmeyi otomatik olarak oluşturarak, şirket tehdit evrimi ile insan hazırlığı arasındaki açığı kapatmaya çalışıyor.

Bu dönüşüm, güvenlik eğitiminin diğer AI tarafından yönlendirilen sistemlere benzer hale gelebileceğini gösteriyor; içerik, gerçek dünya sinyallerine dayanarak otomatik olarak oluşturulur, test edilir ve iyileştirilir.

Zamanda, bu, manuel program tasarımı bağımlılığını azaltabilir ve organizasyonların yeni saldırı tekniklerine daha hızlı yanıt vermesini sağlayabilir. Ayrıca, çalışanların rolüne, davranışına ve risk profilinine göre uyarlanmış eğitim yolları olasılığını da tanır.

Gerçek Zamanlı, AI Güçlü Güvenlik Eğitimiye Doğru Kayma

Güvenlik eğitimi, muhtemelen daha uyarlanabilir, sürekli ve günlük iş akışlarına entegre hale gelecek, yılda bir veya iki kez tamamlanan bir şey değil. AI sistemleri gerçekçi saldırı senaryolarını talep üzerine oluşturabildiğinden, eğitim tehditlerle birlikte evrilir ve çalışanları muhtemel olarak karşılaşacakları taktiklere maruz bırakır.

Bu dönüşüm, daha kişiselleştirilmiş eğitimi de mümkün kılabilir. Çalışanlar, rolüne, erişim seviyesine ve geçmiş davranışına göre uyarlanmış simülasyonlar alabilir, risk kalıpları değiştikçe eğitimi ayarlayan bir geri bildirim döngüsü oluşturur. Zamanla, bu, insan davranışını, organizasyonların şu anda sistem performansını izlediği şekilde daha ölçülebilir ve yönetilebilir hale getirebilir.

Uzun vadede, bu teknoloji türü, eğitim ve aktif savunma arasındaki çizgiyi bulanıklaştırabilir. Platformlar sürekli olarak simüle eder, test eder ve ortaya çıkan tehditlere yanıtları iyileştirerek, saldırıları sömürebilecek zayıflıkları tespit edebilir ve organizasyonları içten dışa güçlendirebilir.