MIND, AI‑yerli Veri Kaybı Önleme Çözümünü Ölçeklendirmek İçin $72M Series B Fon Topladı

Seattle merkezli veri güvenliği şirketi MIND duyurdu 17 Eylül 2026 tarihinde $72M Series B finansman topladığını. Crosspoint Capital Partners turu yönetti, mevcut yatırımcılar YL Ventures ve Paladin Capital Group da katıldı ve yeni sermaye MIND’in toplam fonunu $112M seviyesine çıkardı.

Bu fon toplama, MIND’in $30M Series A turundan yaklaşık bir yıl sonra gerçekleşti. Kendini AI‑yerli bir veri kaybı önleme (DLP) platformu olarak tanımlayan şirket, yatırımın, işletmelerin AI’nin kontrollerinden daha hızlı hareket ettiği bir dünyada veri güvenliğini yeniden inşa ederken stratejik büyümesini finanse edeceğini belirtti. MIND, bu yatırımın çok milyar dolarlık DLP piyasası için belirleyici bir döneme işaret ettiğini ve AI’nin hem hassas verilerle ilgili riskleri hızlandırdığını hem de şirketin kuruluşların veriyi koruma şeklini kökten yeniden tasarlama fırsatı sunduğunu söyledi.

Bildirilmiş Büyüme ve Dönüm Noktaları

MIND, duyurudan önceki yıl içinde gelir büyümesinin 17 katın üzerinde ve müşteri sayısının 8 katına çıktığını bildirdi. Şirket, aynı dönemde GenAI, agentic AI ve BT ortamlarında gerçek zamanlı olarak milyarlarca veri olayını analiz ettiğini ve yüz binlerce uç noktada hassas veri kaybını önlediğini söyledi.

Şirket ayrıca aynı döneme ait ürün ve sertifika dönüm noktalarına değindi. MIND AI DLP Agents adlı yazılımı piyasaya sürdü; bu yazılımın, DLP programını yürütmenin günlük işlerini otonom bir şekilde üstlendiğini belirtiyor. MIND, Anthropic’in Cyber Verification Programına kabul edilen ilk veri güvenliği şirketi ve sorumlu AI için ISO/IEC 42001 sertifikasını kazanan ilk şirket olduğunu söyledi. Kurucu ortak ve CEO Eran Barak, gizlilik aşamasından çıkmasından bu yana iki yıldan kısa bir sürede MIND’in sekiz haneli gelirli iş kurduğunu ve onlarca müşteri tarafından güvenilen bir iş kurduğunu belirtti.

Platform Yetkinlikleri ve Kullanım Amaçları

MIND, Series B fonunu, kendisinin Stress Free DLP platformu olarak adlandırdığı, basit, otonom ve eksiksiz olarak tanımladığı platformun geliştirilmesini hızlandırmak ve daha etkili veri güvenliği talebini karşılamak için topladığını söyledi. Şirket, yatırımın, temel kurumsal pazarlarda varlığını genişletmesine, stratejik teknoloji ve kanal ortaklıklarını derinleştirmesine ve hızla büyüyen müşteri tabanına hizmet edecek ekip ölçeğini artırmasına yardımcı olacağını belirtti. MIND, hedefini mevcut bir kategoriyi modernize etmekten öteye taşıyarak DLP’nin bir sonraki dönemini tanımlamak ve kendisini bu alanda lider konumuna yerleştirmek olarak açıkladı.

Duyuru, platformun beş işlev etrafında yapılandırıldığını açıklıyor. Keşif işlevi, SaaS uygulamaları, GenAI ve agentic AI araçları, uç noktalar, yerinde dosya paylaşımları ve e-posta üzerindeki hassas verileri tanımlar. Çok katmanlı bir AI sınıflandırma motoru, her dosyanın içeriğini ve bağlamını kullanarak verileri sınıflandırır. Algılama işlevi, şirketin anlamlı riski gürültüden ayırdığını ve yanlış pozitifleri azalttığını belirttiği bağlam‑bilgili zekâyı uygular. Düzeltme, veri sızıntısı ve güvenlik sorunlarını otonom bir şekilde ele alarak manuel araştırma ve yanıtı azaltır; önleme ise, gerçek zamanlı olarak riskli etkinliği otomatik olarak engelleyebilen veya kullanıcılarla birlikte riskleri düzeltip politikalar hakkında eğitebilen politika‑temelli kontrolleri kullanır. MIND, platformun kuruluşların sahip oldukları hassas verileri anlamalarına, riski tanımalarına ve verinin dinlenme ya da hareket halinde olmasına bakılmaksızın kaybolmadan önce harekete geçmelerine yardımcı olmak için tasarlandığını söyledi.

Şirket, topladığı fonu duyuruda belirtilen kurumsal AI benimseme rakamlarıyla ilişkilendirdi. Bu rakamlara göre, işletmelerin %90’ı GenAI araçlarını devreye almış ve üçte ikiden fazlası AI ajanları kullanıyor, ancak %65’i AI veri güvenliği kontrollerine güven duymuyor ve beş girişimden biri zayıf veri temelleri nedeniyle başarısız oluyor.

Yönetici, Yatırımcı ve Müşteri Açıklamaları

“Güvenlik liderlerinden, AI hızında hareket eden verileri, daha yavaş bir dünya için tasarlanmış karmaşık, manuel ve eksik araçlarla korumaları isteniyor,” dedi Barak. DLP’yi, AI düşünülmeden oluşturulmuş devasa ve köklü bir pazar olarak tanımladı ve AI’nin, insanlara ve otonom sistemlere hassas verilere yeni erişim ve taşıma yolları sunarak sorunu hızlandırdığını, aynı zamanda bu verilerin korunma şeklini yeniden tasarlamak için teknolojiyi sağladığını söyledi. Barak, sonuçların ve fonun, MIND’i bu hızda ölçeklenen seçkin bir siber güvenlik şirketleri grubuna yerleştirdiğini ve sermayenin büyümeyi hızlandırarak AI yönetişimi ve güvenliği sağlamaya çalışan her kuruluşa Stress Free DLP’yi getireceğini belirtti.

Crosspoint Capital Partners yönetici direktörü Zach Sivertson, AI’nin veri güvenliğini temelden değiştirdiğini ve hassas verileri nerede yaşarsa yaşasın veya hareket etse etsin koruyabilen birleşik bir DLP yaklaşımının önemini artırdığını söyledi. MIND’in, Crosspoint’in Series A yatırımından bu yana güçlü bir ivme gösterdiğini ve şirketin RSAC Innovation Sandbox finalist seçilimini belirtti; Crosspoint’in Series B’yi yönlendirmekten ve MIND ile ortaklığını derinleştirmekten gurur duyduğunu, bu sayede işletmelerin AI çağında hassas verileri koruma biçimlerini yeniden hayal etmelerine yardımcı olduğunu ekledi.

İki müşteri duyuruda dağıtımlarını anlattı. Çocuk Hastanesi Los Angeles’ın CIO’su Conrad Band, hastane personelinin AI kullanımını genişlettikçe, hasta bilgilerini yavaşlatmadan korumanın hayati olduğunu söyledi. “MIND, uç noktalarımızda AI araçlarına korunan sağlık bilgilerinin girmesini keşfetmemizi ve engellememizi, hiçbir performans etkisi olmadan sağlıyor,” dedi ve platformun ekibine AI benimsemesini sürdürürken hasta verilerini koruma konusunda güven verdiğini ekledi.

National Geographic Society’de güvenlik mühendisliği ve teknoloji kıdemli yöneticisi Mark DeCarlo, kuruluşunun MIND’i hassas belgeleri tanımlamak, etiketlemek ve kamu paylaşımını kısıtlamak için kullandığını söyledi. Platformun, kuruluşun verilerinin AI ajanlarıyla nerede ve ne zaman etkileşime girdiğine dair görünürlük sağladığını, daha önce böyle bir şeyin olmadığını belirtti ve bunun kuruluşun veri koruma stratejisinin kilit bir parçası haline geldiğini ifade etti.