Chemify, AI Destekli Kimyayı Ölçeklendirmek ve Bir Sonraki Chemifarm’ını Kurmak İçin £22M Topladı

Kimya, yapay zekayı fiziksel dünya ile bağlama çabasında bir başka sınır haline geldi. Glasgow merkezli Chemify, tam da bunu yapmak için gereken altyapıyı genişletmeye hazırlanıyor ve £22 milyon ($29.7 milyon) temin ederek hibelerle AI destekli moleküler tasarımı otomatik robotik sentezle birleştiren bir platformu ölçeklendirmeyi hedefliyor.

Finansman, Scottish Enterprise’ten £16 milyon ve Birleşik Krallık Hükümeti’nden £6 milyon içeriyor ve Chemify’nin ikinci nesil Chemifarm’ının geliştirilmesini destekleyecek; bu otomatik tesis, şirketin tasarlayabileceği, yürütebileceği ve öğrenebileceği kimyasal deney sayısını artırmak için tasarlandı.

Aynı zamanda, Chemify daha önce duyurduğu Seri B finansmanı‘nı £51.9 milyon ($70 milyon) seviyesine yükseltti ve şirketin toplam sağlanan fonunu £110 milyon ($150 milyon) üzerine çıkardı. Orijinal Seri B, Wing Venture Capital ve Insight Partners ortaklığında, 8VC ve Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring ve Eos dahil mevcut yatırımcılardan katılım alarak yürütülmüştür.

Bu genişleme, Chemify’nin Chemputation kapasitesini iki katından fazla artırmayı ve daha geniş bir hedefi desteklemeyi amaçlıyor: kimyayı büyük ölçüde manuel laboratuvar iş akışlarına dayalı bir süreçten, giderek daha programlanabilir bir sürece dönüştürmek.

Yapay Zeka Tahminlerinden Gerçekten Üretilebilen Moleküllere

Yapay zeka destekli kimyanın karşılaştığı kalıcı zorluklardan biri, ilginç bir molekülü bilgisayar ortamında tasarlamak ile onun gerçekte üretilebileceğini kanıtlamak arasındaki farktır.

Üretken modeller, muazzam kimyasal uzayları tarayabilir ve tahmini özelliklere dayanarak umut vaat eden yapılar önerebilir. Ancak bir molekülün model içinde var olması, kimyagerlerin onu üretmek için pratik bir sentez yoluna sahip olduğu anlamına gelmez.

Chemify, bu boşluğu kapatmaya yönelik teknolojisini yapılandırdı.

Temel yaklaşımı, Chemputation olarak bilinen, makine öğrenimini, kimya yazılımını, evrensel bir kimyasal programlama dilini ve robotik laboratuvar sistemlerini birleştirir. Hedef bir molekül, hesaplamalı tasarımdan yol planlamasına ve nihayetinde otomatik fiziksel senteze geçebilir.

Chemify’nin ASSEMBLER adlı yol optimizasyon sistemi, şirketin zaten doğrulanmış ve otomatikleştirilmiş olduğunu belirttiği reaksiyon sınıflarının veritabanını tarar. Ortaya çıkan sentez talimatları daha sonra χDL kullanılarak kodlanabilir; χDL, Chemify’nin donanım bağımsız kimyasal programlama dilidir.

Bu talimatlar, reaksiyon sentezi, işleme, saflaştırma ve analitik değerlendirme gibi süreçleri yönetebilen robotik sistemler tarafından yürütülür.

Aslında, Chemify kimya için bir yazılım yürütme ortamına daha yakın bir şey yaratmaya çalışıyor: Yapay zeka ne üretileceğini öneriyor, yazılım nasıl üretilebileceğini belirliyor ve otomatik laboratuvar altyapısı talimatları yürütüyor.

Chemify Genesis, Deneysel Döngüyü Yapay Zekaya Geri Getiriyor

Şirket ayrıca bu altyapıyı kapalı döngülü bir keşif sistemine genişleten Chemify Genesis’i tanıtıyor.

Genesis, “sor, üret, test et” döngüsü etrafında tasarlanmıştır. Araştırmacılar bilimsel bir hedef ve kısıtlamalar belirler, sistem adayları önerir ve sentezler, deneysel sistemler sonuçları ölçer ve bu sonuçlar sonraki turlara geri beslenir.

Bu geri bildirim önemlidir çünkü kimyasal deneyler, başarısız olsalar bile faydalı bilgiler üretir.

Sadece başarılı reaksiyonları depolamak yerine, Chemify’nin belirttiğine göre Genesis, prosedürler, koşullar ve analitik veriler gibi bilgilerle birlikte başarıları, kısmi sonuçları ve başarısız deneyleri kaydeder. Ortaya çıkan veri seti, sadece hangi kimyanın işe yaradığını değil, pratik sentezin sınırlarının nerede olduğunu da zamanla tanımlayabilir.

Bu, Chemify’nin kimya için bir dünya modeli olarak adlandırdığı şeyin temelini oluşturur.

Bu terminoloji, AI araştırmalarında giderek daha yaygın hale gelmiştir; burada dünya modelleri, bir ortamın nasıl davrandığını temsil eden yapılar oluşturmaya çalışır, böylece bir AI sistemi gelecekteki eylemler hakkında daha iyi tahminler yapabilir. Chemify örneğinde ortam, kimyasal uzaydır.

Yayınlardan veya tarihsel veri setlerinden yalnızca öğrenmek yerine, Genesis doğrudan fiziksel deneyler yoluyla üretilen gözlemleri de dahil edebilir.

Bu, potansiyel olarak değerli bir geri bildirim döngüsü oluşturur: her reaksiyon, sistemin bir sonraki sefer deneyeceği molekülleri veya sentez yollarını etkileyebilecek ek kanıtlar üretir.

Daha Büyük Bir Chemifarm İnşa Etmek

Bu döngüyü ölçeklendirmek, bulutta başka bir yazılım modeli dağıtmaktan çok daha fazla fiziksel altyapı gerektirir.

Chemify, 2025 yılında Glasgow’da ilk Chemifarm’ını otomatik moleküler tasarım ve senteze adanmış bir tesis olarak açtı. Şirketin ikinci nesil tesisi, 2026’nın ilerleyen zamanlarında daha büyük bir otomatik sistem koleksiyonu, daha yüksek verim ve genişletilmiş sentez yetenekleriyle hizmet vermeye başlaması bekleniyor.

Bu fiziksel gereklilik, Chemify’nin “Kimya Hiperskaleri” terimini kullanmasını açıklıyor.

Karşılaştırma, bulut bilişim hiperskalerlerine gevşek bir şekilde benzetilmiştir; burada standartlaştırılmış bilişim altyapısının devasa konsantrasyonları, talep üzerine bilişim kapasitesi tahsis etmeyi mümkün kılar. Chemify, otomatik kimya için benzer bir modeli öneriyor; kuruluşlar her laboratuvar iş akışını içten inşa etmek yerine standart robotik sentez kapasitesine erişim rezervasyonu yapıyor.

Genesis, ortaklara hem yazılım katmanına hem de fiziksel Chemifarm kapasitesine erişim sağlamak üzere tasarlanmıştır. Chemify, bireysel ortak modellerinin ve deneysel verilerin, müşteriler arasında paylaşımlı bir havuz yerine ayrı korumalı alanlarda tutulduğunu belirtiyor.

Şirket ayrıca, Glasgow genişlemesinin son olmayacağını belirtti. ABD dahil uluslararası alanda ek Chemifarm tesisleri planlanıyor.

£22M Hibe, Çok Daha Büyük Bir Glasgow Genişlemesini Destekliyor

Kamu finansmanı, Chemify’nin İskoç operasyonlarındaki çok daha büyük bir yatırımın bir bileşenini oluşturuyor.

Scottish Enterprise, £22 milyonluk hibe paketinin, Chemify tarafından sağlanan £67,9 milyonluk katkıyla birlikte, toplam genişleme projesini £89,9 milyona çıkardığını belirtiyor.

Şirket ayrıca iş gücünü önemli ölçüde artırmayı planlıyor.

Chemify şu anda İskoçya’da yaklaşık 152 kişiyi istihdam ediyor ve bu sayının önümüzdeki üç yıl içinde yaklaşık 450’ye çıkmasını bekliyor. Genişleme, 300’e kadar yeni iş yaratırken başka 100’i de korumayı hedefliyor.

Yeni küresel merkez ofisi ve araştırma-geliştirme merkezi, Glasgow Riverside Innovation District’te, Queen Elizabeth University Hospital yakınlarındaki Govan’daki Health Innovation Hub’da konumlandırılacak.

Genişleme, şirketin teknolojisinin uluslararası dağıtımına hazırlanırken, Glasgow’un Chemify’nin operasyonlarının merkezi olarak rolünü daha da güçlendiriyor.

AI İçin Farklı Bir Ölçekleme Sorunu

AI altyapısı yarışının büyük bir kısmı GPU’lar, veri merkezleri ve elektrik erişimine odaklanmıştır. Chemify gibi şirketler, bilimsel alanlarda çalışan AI sistemlerinin sonunda fiziksel deneylerle etkileşime girmesi gerektiği yeni bir altyapı sorununu ortaya koyuyor.

Kimya için bir milyon sanal molekül üretmek nispeten kolaydır. Bu bileşenleri üretmek, tahmin edilen özellikleri gerçekten sergileyip sergilemediğini belirlemek ve deneysel sonuçları modele geri beslemek ise çok daha zordur.

Chemify’nin bahsi, bu fiziksel katmanın otomatikleştirilmesinin AI destekli kimyasal keşfi daha faydalı hâle getireceği yönündedir.

Modeli ayrıca “ölçek” kavramını hesaplamalı kimyada değiştiriyor. Daha fazla işlem gücü hâlâ değerli, ancak keşif kapasitesi giderek güvenilir bir şekilde yürütülebilen, analiz edilebilen ve makine‑okunur verilere dönüştürülebilen deney sayısına bağlı hâle geliyor.

İkinci Chemifarm ve Genesis, tam da bu kısıtlamaya göre tasarlandı.

Chemify, otomatik kimyasal deneyleri giderek daha tekrarlanabilir ve programlanabilir hâle getirebilirse, şirket AI sistemlerine yalnızca hesaplamalı keşif platformlarının tek başına sağlayamadığı bir şey sunabilir: dijital tahminler ile fiziksel kimyasal gerçeklik arasında sürekli bir bağlantı.

£22 milyonluk yeni kamu finansmanı, £51,9 milyonluk genişletilmiş Series B ve toplamda £110 milyondan fazla güvenceyle, Chemify artık bu modelin iddialı dijital kimya yaklaşımından endüstriyel ölçekli bir altyapıya geçip geçemeyeceğini test etmek için çok daha fazla sermayeye sahip.