Mintive, Yapay Zekâ Ajanlarının Kimliği İçin 7 Milyon Dolar Yatırım Aldı; Toplam Fonlama 11 Milyon Dolara Ulaştı

Mintive, Cowboy Ventures liderliğinde 7 milyon dolarlık yeni bir yatırım aldı. Böylece şirketin toplam finansmanı 11 milyon dolara ulaştı. Şirketler, kendi sistemlerinde çalışan yapay zekâ ajanları üzerinde daha sıkı denetim kurmaya çalışıyor. Şirketin açıklamasına göre Mintive, 50’den fazla ücretli kurumsal müşteride günde 2,5 milyon ajan çağrısını yönetiyor ve yedi ayda 200 milyondan fazla çağrıyı işledi.

29 Ekim tarihli duyuruda, müşteriler arasında Ro, Modern Treasury, Coursera, University of Michigan ve Apax’ın adı geçiyor. Yatırım, her ajana kurumsal araçlar ve yapay zekâ modelleri genelinde kendine ait bir kimlik, dar kapsamlı izinler ve eylemlerinin izlenebilir bir kaydını sunmayı amaçlayan platformu destekliyor.

Kurumsal Ajanların Altyapısına Yönelik Yatırım

Mintive’nin yatırımcıları arasında Coatue, Operator Collective, Burst Capital, Maven Ventures ve Hustle Fund bulunuyor. Bireysel yatırımcılar arasında Okta’nın kurucu ortağı Frederic Kerrest, WorkOS’un kurucusu ve CEO’su Michael Grinich, Scott Belsky, Jeff Dean ve Andrej Karpathy yer alıyor. Duyuruda şirketin değerlemesi açıklanmıyor ve yeni yatırım turunun aşaması belirtilmiyor.

Temel sorun, izinlerin yönetimi. Bir çalışanın sorumlulukları birden fazla görevi kapsadığı için birçok sisteme erişimi olabilir. Bu çalışanın kimlik bilgilerini kullanan bir ajan, doğrudan görevinin gerektirdiğinden çok daha geniş bir erişim alanına sahip olabilir. Kurumlar ajanları farklı arayüzler üzerinden devreye aldıkça güvenlik ekipleri de parçalı denetimlerle ve bir eyleme kimin izin verdiğine ilişkin eksik kayıtlarla karşı karşıya kalıyor.

Jiquan “JQ” Ngiam, duyuruda, “Ajanlar şirket sistemlerinde şimdiden çalışıyor ve tıpkı her çalışanın olduğu gibi her birinin de kendine ait bir kimliğe ve izinlere ihtiyacı var,” dedi. Ngiam, Mintive’nin kurucu ortağı ve CEO’su.

Mintive, Ajan Kimliğini Kullanıcı Kimlik Bilgilerinden Nasıl Ayırıyor?

Şirketin Ajan Kimlikleri belgeleri, her ajanı kendi ağ geçidi içinde ayrı bir güvenlik öznesi olarak tanımlıyor. Her ajanın kendine ait bir araç paketi, durumu ve denetim kaydında kimliği bulunuyor. Erişim; görevi başlatan kullanıcıdan, ekip kimlik bilgisinden veya bu iş için tanımlanmış bir hizmet hesabından devredilebiliyor.

Temel hizmet kimlik bilgileri ağ geçidinde kalıyor. Ajan, kendi kimlik bilgisiyle kimlik doğrulaması yapıp kısa ömürlü belirteçler alırken yöneticiler hangi araçlara erişebileceğini tek tek denetliyor. Bir ajanın belirtecini iptal etmek, kurumun ilgisiz kullanıcıları veya ajanları devre dışı bırakmasını gerektirmeden o ajanı durdurabiliyor.

Bu ayrım, iş sürekliliği sorununu da ele alıyor. Bir iş süreci, onu ilk kuran çalışanın kişisel kimlik bilgilerine süresiz olarak bağlı kalmamalı. Mintive, ajan paketleri için ortak yönetim ve devredilebilir sahiplik sunduğunu belirtiyor; böylece ekipler, sorumluluklar değiştikçe erişimi yönetebiliyor.

Ağ Geçitleri Hem Araçları Hem de Model Çağrılarını Yönetiyor

Mintive, araç erişimi için bir MCP Gateway’i, model çağrıları içinse bir LLM Gateway’i bir araya getiriyor. Model Context Protocol, yapay zekâ uygulamaları ile harici araçlar arasında ortak bir arayüz sağlıyor; yönetişim açısından asıl soru, belirli bir ajanın bu bağlantılardan hangilerini kullanmasına izin verilmesi gerektiği.

MCP Gateway ürün sayfası, role özgü paketler hâlinde gruplandırılmış, onaylı sunuculardan oluşan dahili bir kataloğu açıklıyor. Yöneticiler, yıkıcı işlemler de dâhil olmak üzere araçları tek tek devre dışı bırakabiliyor ve farklı yapay zekâ istemcilerine ortak bir erişim politikası uygulayabiliyor. Ağ geçidi, kurumsal kimlik doğrulamasının arkasında dahili MCP sunucularını da barındırabiliyor.

Her çağrı; kullanıcısı, aracı, hedef sunucusu ve koruma önlemlerinin sonucu ile birlikte kaydediliyor. Ürün, kayıtların güvenlik bilgileri ve olay yönetimi sistemlerine aktarılmasını ve OpenTelemetry’nin OTLP protokolü üzerinden akış hâlinde iletilmesini destekliyor. Böylece güvenlik ekipleri, ajan etkinliklerini mevcut izleme süreçlerine dâhil edebiliyor.

Mint Guard; istem enjeksiyonu, açığa çıkan gizli bilgiler, kişisel veriler ve diğer riskler için tarama olanağı ekliyor. Şirket, platformunun SOC 2 Type II denetiminden geçtiğini belirtiyor. Bu denetimler, izin verilen davranışları tanımlamaya ve etkinlikleri incelemeye yardımcı oluyor; ancak bunların ne kadar etkili olacağı, kurumun yapılandırdığı politikalara ve entegrasyonlara bağlı olmaya devam ediyor.

Müşteri İş Akışları Erişim Sorununu Uygulamada Gösteriyor

Şirketin açıklamasına göre Modern Treasury’de bir banka operasyonları ajanı, teknik müşteri yöneticisi devreye girmeden önce Sentry’de, Notion’da, Linear’da, kaynak kodunda ve dahili araçlarda arama yapıyor. Mintive, basit vakalarda 30 dakika, karmaşık vakalarda ise dört saate kadar zaman tasarrufu sağlandığını bildiriyor. Bunlar, duyuruda aktarılan ve belirli bir müşteriye özgü sonuçlar.

University of Michigan, onaylı araçlara ortak bir erişim yolu sunan ve erişimi merkezi BT ekibinin yönettiği kurumsal bir MCP ağ geçidi olarak Mintive’yi kullanıyor. Mintive ayrıca Slack ve Teams’te uzun süreli belleği ve zamanlanmış işleri kurumsal araç erişimiyle birleştiren Coworker ajanlarını sunuyor.

Unite.AI’nin MCP bağlantı katmanının üzerindeki kurumsal yazılımlara ilişkin analizinde açıkladığı gibi, bir aracı erişilebilir kılmak, kullanışlı bir iş akışı sunmanın yalnızca bir parçası. Mintive, bu bağlantının çevresindeki kimlik, izin ve operasyonel kayıt ihtiyaçlarına çözüm getiriyor.

Yapay Zekâ ve Yazılım Altyapısı Deneyimine Sahip Kurucu Ekip

Mintive, daha önce MintMCP adıyla biliniyordu ve resmî medya kitinde dört kurucu ortağını sıralıyor: Jiquan Ngiam, Vijay Vasudevan, Bozhi See ve Phillip Bensaid. Duyuruda Ngiam’ın geçmişi, Coursera’nın kuruluş dönemindeki mühendislerinden biri ve Google Brain’de kıdemli yazılım mühendisi olarak tanımlanırken Vasudevan’ın Google’da TensorFlow’un oluşturulmasına yardımcı olduğu belirtiliyor.

Yeni finansman, şirketi kurumsal yapay zekânın çevresinde büyüyen operasyonel bir katmana yerleştiriyor: hangi ajanın harekete geçebileceğine, kimin yetkisini kullanacağına ve sonrasında hangi kanıtların kalacağına karar verme katmanına. Bildirilen kullanım düzeyi, bu soruların iş sistemleri genelinde ajanlar devreye alan müşteriler için şimdiden üretim ortamı gereksinimleri olduğunu gösteriyor.