Google, Guided Learning’i Genişletiyor ve K-12 Öğrencileri için Yapay Zekâ Erişimini İsteğe Bağlı Hâle Getirmeyi Planlıyor

Google, 3 Kasım 2026’da Guided Learning’in Google Classroom’da dünya genelinde kullanıma sunulduğunu ve Kasım 2026’nın ilerleyen günlerinde ABD’deki belirli okullarda Search üzerinden pilot uygulamasının başlatılacağını duyurdu. Şirket ayrıca K-12 öğrenci hesaplarında çeşitli yapay zekâ ürünlerini isteğe bağlı hâle getirmeyi planlıyor.

Google’ın eğitimden sorumlu başkan yardımcısı ve genel müdürü Chris Phillips, güncellemeleri Google’ın “üretken zorlanma” adını verdiği bir tasarım ilkesi etrafında tanıttı: Öğrencileri aktif biçimde zorlamaya devam ederken pes edecek kadar bunalmalarını önlemek. Guided Learning, 6 Ağustos 2025’te Gemini’de kullanıma sunulmuştu; bu özellik, yönlendirici ve açık uçlu sorular, adım adım açıklamalar ve şemalar, videolar ve etkileşimli testler gibi çok modlu yanıtlar kullanıyor.

Guided Learning, Classroom ve Search’te Nasıl Çalışıyor?

Classroom’da öğretmen etkinliği verir ve yapay zekâ, ders materyallerini temel alan bire bir çalışma aracı olarak işlev görür. Google’ın eğitim raporuna göre etkinlik, öğretmenlerin yüklediği materyallere dayandırılabilir. Odak Modu, öğrencilerin görevlerine odaklanmasını sağlar; konu dışına çıkmaya çalıştıklarında sohbeti öğretmenin belirlediği öğrenme hedeflerine yönlendirir. Öğretmenler, hangi öğrencilerin daha fazla desteğe ihtiyaç duyduğunu belirlemek için tam sohbet dökümleri dâhil, sınıf ve öğrenci düzeyinde gerçek zamanlı içgörüler alır. Google, Classroom özelliğini kullanıma sunmadan önce okullar ve eğitimcilerle test etti ve geri bildirimlerini özelliğe yansıttı.

Search’teki öğrenci hesaplarında, ödevlere yardım isteyen belirli talepler doğrudan nihai yanıta yönlendirmek yerine adım adım yönlendirmeleri devreye sokacak. Google’ın verdiği örnekler arasında yapıştırılmış bir fizik sorusu ve kitap raporu yazmak için yardım talebi bulunuyor. Pilot uygulama, özellik önümüzdeki aylarda diğer okul bölgelerine yayılmadan önce eğitimcilerden geri bildirim toplayacak.

K-12 Öğrencilerinin Yapay Zekâ Erişimi için Yönetici Onayı Gerekecek

Okul yöneticisi her bir ürünü açıkça etkinleştirene kadar K-12 öğrenci hesaplarında Gemini, Gemini Notebook, Classroom’daki Gemini ve Google Search’e erişim tamamen kapalı olacak. Değişiklik henüz bütünüyle yürürlüğe girmiş değil: Google, kontroller devreye alınmadan önce önümüzdeki aylarda okullarla daha fazla ayrıntı paylaşarak yöneticilere hazırlanmaları için zaman tanıyacak. Gözden geçirilen yaklaşım, okullardan, öğretmenlerden, araştırmacılardan ve politika yapıcılardan gelen geri bildirimleri izliyor ve okul yöneticilerinin yapay zekâ ürünlerinin sınıflarında nasıl kullanılacağına karar vermesini amaçlıyor.

Google, temel Workspace for Education hizmetleri için okulların verilerinin sahibi olduğunu ve öğrenci verilerinin satılmadığını, reklam amacıyla kullanılmadığını ya da üretken yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanılmadığını belirtiyor.

Sınıf İçi Denemeler Ne Gösteriyor?

Google’ın LearnLM ekibi ile Fab AI tarafından yürütülen Sierra Leone’de önceden kayda alınmış randomize bir denemeye, devlet desteği alan 12 okulda 7. ve 8. sınıf düzeyindeki 48 matematik sınıfından 13 yaş ve üzeri 1.763 öğrenci katıldı. Sınıflar Guided Learning ve standart öğretim arasında rastgele gruplara ayrıldı; Guided Learning sınıflarındaki öğretmenlerden özelliği 12 saat kullandırmaları istendi. Araştırmacılar, tedavi niyetine göre analizde matematik başarısı üzerinde 0,258 standart sapmalık bir etki bildirdi ve bunu, ortanca öğrencinin başlangıçta 50. yüzdelik dilimdeyken çalışma sonunda 60. yüzdelik dilime yükselmesine benzetti; öğrencilerin %69’u istenen kullanım eşiğini karşıladı.

Öğretmenler hedefleri ve başlangıç sorularını belirledi, öğrencileri ikili gruplar hâlinde çalışacak şekilde düzenledi ve öğrenilenleri pekiştirmek için tartışmalara öncülük etti. Araştırmacılar, öğretmen liderliğindeki bu yapıyı müdahalenin temel unsuru olarak nitelendirdi ve başlangıçta matematik becerileri daha güçlü olan öğrencilerin daha fazla yarar sağladığını belirledi. Bu durum, başlangıçta geride olan öğrencilerin sonuçlarını iyileştirme gereğini açık bir sorun olarak ortaya koydu.

1.179 öğrencinin katıldığı ayrı bir Birleşik Krallık’ta 10 hafta süren denemede, Eedi’de Gemini destekli özel ders uygulaması test edildi. Uzman öğretmenler, yapay zekânın taslağını hazırladığı her mesajı iletilmeden önce inceledi. Araştırmacılar, incelenen 94.385 taslağın %94,7’sinin öğretmenler tarafından değişiklik yapılmadan onaylandığını ve denetimli yapay zekâ destekli özel dersin yakın ve orta vadeli ölçütlerde uzman bir insan öğretmenin verdiği özel dersle eşdeğer sonuçlar sağlarken standart telafi eğitiminden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini bildirdi.

Kapsamlı standartlaştırılmış Star Maths değerlendirmesi ise farklı bir sonuç ortaya koydu: Yapay zekâ destekli özel ders alan öğrencilerle standart telafi eğitimi alan öğrenciler benzer kazanımlar elde etti ve özel dersin genel olarak açık bir üstünlüğü görülmedi. Araştırmacılar bu farklılığı kısmen, özel ders görüşmelerinin müfredat kapsamını daraltmasına bağladı ve anlık kazanımların ne zaman daha geniş değerlendirme sonuçlarında iyileşmeye dönüşeceğinin daha uzun süreli araştırmalarda incelenmesi gerektiğini belirtti.

Dolayısıyla bu genişleme, uygulama biçimini erişim kadar önemli hâle getiriyor. Classroom tasarımı öğretmenlerin yüklediği materyalleri, belirlediği hedefleri ve sohbet dökümlerine erişimi bir araya getirirken, yakında kullanıma sunulacak ayarlar etkinleştirme kararlarını yöneticilere bırakıyor. Denemelerde bazı öğrenme ölçütlerinde kazanımlar görülse de genel değerlendirme sonuçlarındaki kazanımlar, müfredat kapsamı ve daha düşük başarı gösteren öğrencilere sağlanan faydalar hâlâ açıklığa kavuşmuş değil. Temel soru, araştırmalarda belgelenen eşitsiz kazanımları ve daralan müfredat kapsamını yeniden yaratmadan, ölçülen faydaların daha geniş çaplı okul kullanımında da sürüp sürmeyeceği.