Google’ın Çok Modlu AI’si Gemini – Teknik Bir Derin Dalış

Google (GOOGL ) CEO’su Sundar Pichai ve Google DeepMind’den Demis Hassabis, Aralık 2023’te Gemini’yi tanıttı. Bu yeni büyük dil modeli, Google’ın geniş ürün yelpazesine entegre edildi ve hizmetleri ve milyonlarca insanın kullandığı araçları iyileştirdi.

Gemini, Google’ın gelişmiş çok modlu AI’si, birleşik DeepMind ve Brain AI laboratuvarlarının işbirliği sonucu doğdu. Gemini, önceki modellerin üzerine kurulmuş ve daha da bağlantılı ve akıllı bir uygulama seti sunmayı vaat ediyor.

Gemini’nin tanıtımı, Bard, Duet AI ve PaLM 2 LLM’nin tanıtımının ardından geldi ve Google’ın AI devriminde sadece rekabet etmek değil, liderlik etmek istediğini gösteriyor.

AI kışına ilişkin herhangi bir endişeye rağmen, Gemini’nin tanıtımı, AI’nin büyümesini ve potansiyelini gösteren bir AI baharı olduğunu gösteriyor. ChatGPT’nin ortaya çıkışının üzerinden bir yıl geçti ve Google’ın bu adımı, endüstrinin büyümesinin henüz bitmediğini, aslında hızlanabileceğini gösteriyor.

What is Gemini?

Google’ın Gemini modeli, metin, resim, ses ve video gibi çeşitli veri türlerini işleyebilir. Üç farklı sürümü vardır – Ultra, Pro ve Nano – her biri belirli uygulamalar için özelleştirilmiştir. Ultra, çok yönlü görevlerde exceller ve Bard Advanced’de kullanılacak. Pro, performans ve kaynak verimliliği arasında bir denge sunar ve already Bard’da metin istemleri için entegre edilmiştir. Nano, cihazlarda kullanım için optimize edilmiştir ve iki farklı boyutta gelir, ayrıca 4-bit quantization gibi donanım optimizasyonlarına sahiptir.

Gemini’nin mimarisi, yerel çok modlu çıktı yeteneği ile benzersizdir ve resim oluşturma için ayrı resim token’ları kullanır ve Universal Speech Model’den ses özelliklerini entegre eder. Video verilerini, metin veya ses girişleri ile birleştirilmiş sıralı resimler olarak işleyebilmesi, çok modlu yeteneğini gösteriyor.

Gemini, metin, resim, ses ve video dizilerini girdi olarak destekler

Gemini’ye Erişim

Gemini 1.0, Google’ın ekosisteminde, Bard dahil, kullanıma sunuluyor. Google, Gemini’yi Ayrıca Search, Ads ve Duet hizmetlerine entegre etti ve kullanıcı deneyimini daha hızlı ve daha doğru yanıtlarla geliştirdi.

Gemini’nin yeteneklerini kullanmak isteyenler, Google AI Studio ve Google Cloud Vertex aracılığıyla Gemini Pro’ya erişebilir. İkincisi, daha fazla özelleştirme ve güvenlik özelliği sunar.

Bard’da Gemini Pro’nun gelişmiş özelliklerini deneyimlemek için aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:

1. Bard’a Git: Tarayıcınızı açın ve Bard web sitesine gidin.
2. Güvenli Giriş: Google hesabınızla giriş yapın ve güvenli bir deneyim sağlayın.
3. Etkileşimli Sohbet: Artık Bard’ı kullanabilirsiniz, burada Gemini Pro’nun gelişmiş özelliklerini seçebilirsiniz.

Çok Modlu Güç

Gemini, temelde transformer tabanlı bir mimari kullanır, başarılı NLP modelleri gibi GPT-3’te kullanılanlarla benzer. Ancak Gemini’nin benzersiz yanı, metin, resim ve kod gibi farklı modellerden bilgi işleyebilmesi ve entegre edebilmesi. Bu, çok modlu dikkat adı verilen bir teknikle gerçekleştirilir ve modelin farklı veri türleri arasındaki ilişkileri ve bağımlılıkları öğrenmesini sağlar.

Gemini’nin ana bileşenleri şunlar:

• Çok Modlu Kodlayıcı: Bu modül, her moddan girdi verilerini bağımsız olarak işler, ilgili özellikleri çıkarır ve bireysel temsilciler oluşturur.
• Çok Modlu Dikkat Ağı: Bu ağ, Gemini’nin kalbidir. Modelin, farklı temsilciler arasındaki ilişkileri ve bağımlılıkları öğrenmesini sağlar ve birbirleriyle iletişim kurmalarını ve anlama yeteneklerini zenginleştirmelerini sağlar.
• Çok Modlu Kod Çözücü: Bu modül, çok modlu dikkat ağı tarafından oluşturulan zenginleştirilmiş temsilciler kullanarak çeşitli görevleri gerçekleştirir, Örneğin resim açıklama, metin-resim oluşturma ve kod oluşturma.

Gemini modeli sadece metin veya resim anlamakla ilgili değil, farklı bilgi türlerini entegre etme yeteneği ile ilgili. Örneğin, bir dizi resmin mantıksal veya mekansal sıralamasını belirleyebilir. Ayrıca nesnelerin tasarım özelliklerini analiz ederek yargılarda bulunabilir, Örneğin, iki arabanın hangisinin daha aerodinamik bir şekli olduğunu belirleyebilir.

Gemini’nin yetenekleri sadece görsel anlama ile sınırlı değil. Bir dizi talimatı kodlara dönüştürebilir ve işlevsel öğeleri içerir, Örneğin, bir sayım zamanlayıcısı oluşturabilir ve kullanıcı etkileşimini artırmak için motivasyonel emoji gibi yaratıcı öğeler ekleyebilir. Bu, yaratıcılık ve işlevsellik gerektiren görevleri ele alma yeteneğini gösterir – genellikle insanlara özgü beceriler.

Gemini’nin yetenekleri: Mekansal Akıl Yürütme (Kaynak)

Gemini’nin yetenekleri programlama görevlerini gerçekleştirebiliyor (Kaynak)

Gemini’nin gelişmiş tasarımı, sinir ağı araştırmalarının zengin tarihine dayanır ve Google’ın son teknoloji TPU’sini eğitim için kullanır. Gemini Ultra, özellikle çeşitli AI alanlarında yeni standartlar belirledi ve çok modlu akıl yürütme görevlerinde önemli performans artışları gösterdi.

Gemini, karmaşık verileri analiz etme ve anlama yeteneği ile gerçek dünya uygulamaları için çözümler sunar, özellikle eğitimde. Fizik gibi konularda el yazısı notları analiz edebilir ve doğru matematiksel düzenleme sağlayabilir. Bu yetenek, AI’nin gelecekte eğitim ortamlarında öğrencilere ve eğitimcilere gelişmiş araçlar sunabileceğini gösteriyor.

Gemini, AlphaCode 2 gibi ajanların oluşturulmasında kullanıldı ve rekabetçi programlama görevlerinde exceller. Bu, Gemini’nin genel bir AI olarak karmaşık, çok adımlı görevleri ele alma potansiyelini gösteriyor.

Gemini Nano, AI’nin gücünü günlük cihazlara getirir ve özetleme, okuma anlama ve STEM ile ilgili görevlerde etkileyici yeteneklere sahiptir. Bu küçük modeller, düşük hafıza cihazlarında yüksek kaliteli AI işlevselliği sunmak için özelleştirilmiştir.

Gemini’nin geliştirilmesi, eğitim algoritmaları ve altyapısında yenilikler içerdi ve Google’ın son teknoloji TPU’larını kullandı. Bu, verimli ölçeklendirme ve sağlam eğitim süreçleri sağladı ve hatta en küçük modellerin bile üstün performans göstermesini sağladı.

Gemini’nin eğitim veri kümesi, yetenekleri kadar çeşitlidir ve web belgeleri, kitaplar, kod, resimler, ses ve videoları içerir. Bu çok modlu ve çok dilli veri kümesi, Gemini modellerinin çeşitli içerik türlerini etkili bir şekilde anlamasını ve işleyebilmesini sağlar.

Gemini ve GPT-4

Diğer modellerin ortaya çıkmasına rağmen, herkesin aklında olan soru, Google’ın Gemini’nin OpenAI’nin GPT-4’üne karşı nasıl durduğudur. Google’ın verilerine göre, GPT-4 ortak akıl yürütme görevlerinde excellerken, Gemini Ultra几乎 her alanda üstünlük gösteriyor.

Gemini VS GPT-4

Yukarıdaki benchmarking tablosu, Google’ın Gemini AI’nin çeşitli görevlerdeki etkileyici performansını gösteriyor. Özellikle Gemini Ultra, MMLU benchmark’te %90,04’lük bir doğruluk oranıyla superior performans gösterdi ve 57 konuda çoklu seçim sorularında üstün anlama yeteneği gösterdi.

GSM8K’de, Gemini Ultra %94,4’lük bir skorla ileri düzey aritmetik işleme becerileri gösterdi. Kod oluşturma benchmark’larında, Gemini Ultra %74,4’lük bir skorla güçlü programlama dili anlama yeteneği gösterdi.

DROP benchmark’ında, Gemini Ultra %82,4’lük bir skorla okuma anlama yeteneği gösterdi. Ortak akıl yürütme testinde, HellaSwag’de Gemini Ultra, GPT-4 tarafından belirlenen çok yüksek benchmark’u geçemedi, ancak still admirable bir performans gösterdi.

Sonuç

Gemini’nin benzersiz mimarisi, Google’ın son teknoloji ürünü ile destekleniyor ve AI alanında güçlü bir oyuncu olarak konumlandırıyor. Ultra, Pro ve Nano gibi sürümleri, karmaşık akıl yürütme görevlerinden verimli cihaz uygulamalarına kadar çeşitli ihtiyaçlara cevap veriyor. Google’ın AI’yi çeşitli platformlara ve cihazlara ulaştırmaya yönelik taahhüdü, Gemini’nin potansiyelini vurguluyor.

Gemini’nin Google ekosisteminde entegrasyonu, Bard’dan Google Cloud Vertex’e kadar, kullanıcı deneyimini çeşitli hizmetler boyunca iyileştirmeyi vaat ediyor. Mevcut uygulamaları iyileştirmenin yanı sıra, AI destekli çözümler için yeni yollar açma potansiyeli taşıyor.

İleriye bakıldığında, AI modelleri gibi Gemini’nin sürekli gelişmesi, AI araştırmalarının ve geliştirmelerinin önemini vurguluyor. Bu tür gelişmiş modelleri eğitmek ve sorumlu bir şekilde kullanmak için karşılaşılan zorluklar, tartışmanın ön saflarında kalıyor.