-
Yapay zeka modelleri ve platformlarıClaude’un Model Context Protocol (MCP): Geliştiriciler için Bir Rehber
Anthropic’in Model Context Protocol (MCP) açık kaynaklı bir protokoldür ve AI asistanları ile veritabanları, API’ler ve empresa araçları gibi veri kaynakları arasında güvenli, çift yönlü iletişim...
-
Yapay zeka modelleri ve platformlarıPython’da AI ve LLM Mühendisleri için Tasarım Kalıpları: Pratik Bir Kılavuz
AI mühendisleri olarak, temiz, verimli ve bakımı kolay kod oluşturmak kritiktir, özellikle karmaşık sistemler inşa ederken.Tasarım kalıpları yazılım tasarımındaki ortak sorunlara yeniden kullanılabilir çözümlerdir. AI...
-
Yapay zeka modelleri ve platformlarıOtonom Ajanlarla AgentOps: Gözlemlenebilirlik, İzlenebilirlik ve Ötesi için AI Uygulamanız
Otonom ajanların foundation modelleri (FM) gibi Büyük Dil Modelleri (LLM) tarafından büyümesi, karmaşık, çok adımlı sorunların çözümü şeklini değiştirdi. Bu ajanlar, müşteri destekinden yazılım mühendisliğine kadar...
-
Yapay zeka modelleri ve platformlarıLLM-as-a-Judge: Dil Dillerini Değerlendirmek için Ölçeklenebilir Bir Çözüm
LLM-as-a-Judge çerçevesi, insan değerlendirmelerinin souvent pahalı, yavaş ve değerlendirilebilecek yanıtların hacmi tarafından sınırlı olduğu durumlarda, insan değerlendirmelerine otomatik ve ölçeklenebilir bir alter...
-
Yapay zeka modelleri ve platformlarıMicrosoft AutoGen: Çok Ajanlı AI İş Akışları ile Gelişmiş Otomasyon
Microsoft Araştırma, Eylül 2023’te AutoGen’i, karmaşık, çok ajanlı işbirliği yapabilen AI ajanları oluşturmak için açık kaynaklı bir Python çerçevesi olarak tanıttı. AutoGen, 290’dan fazla katkıda bulunan...
-
Yapay zeka modelleri ve platformlarıMicrosoft’un 1-Bit Büyük Dil Modelleri İçin Çıkarım Çerçevesi
17 Ekim 2024’te, Microsoft, BitNet.cpp adlı bir çıkarım çerçevesi duyurdu. BitNet.cpp, 1-bit quantized Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) çalıştırmak için tasarlanmış bir çerçevedir. BitNet.cpp, Gen AI’de önemli...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları10 En İyi Kuruluş LLM API’leri (Ekim 2026)
Kuruluş LLM API’leri model benchmarklarından daha fazlasıyla farklılık gösterir. Alıcılar, akıl yürütme ve çoklu modalite yeteneği, araç kullanımı, yapılandırılmış çıktılar, dağıtım bölgeleri, veri kontrolleri, kimlik...
-
Yapay zeka modelleri ve platformlarıAlphaProteo: Google DeepMind’in Protein Tasarımı Alanındaki Çığır Açan Atılımı
Moleküler biyoloji alanındaki sürekli evrimleşen bir süreçte, proteinleri belirli hedeflere, such as viral proteinlere, kanser belirteçlerine veya bağışıklık sistemi bileşenlerine etkili bir şekilde bağlayabilen prote...
-
Yapay zeka modelleri ve platformlarıTensorRT-LLM: Büyük Dil Modeli Çıktısını En Üst Düzey Performans için Optimizasyon Kılavuzu
Büyük dil modellerinin (LLM’ler) talebinin artmasıyla, hızlı, verimli ve ölçeklenebilir çıktı almak her zamankinden daha önemli hale geldi. NVIDIA’ nın TensorRT-LLM’si, LLM çıktısı için özel olarak...
-
Yapay zeka modelleri ve platformlarıReflection 70B: Kendi Hatalarını Düzeltme Bilinci ve Lider Performans ile LLM
Reflection 70B, HyperWrite tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir büyük dil modelidir (LLM). Bu yeni model, AI bilişinde bir yaklaşım sunar ve dil işlemeden gelişmiş problem çözme...
-
Yapay zeka modelleri ve platformlarıPython’da Eşzamansız LLM API Çağrıları: Kapsamlı Bir Rehber
Geliştiriciler ve veri bilimcileri olarak, güçlü modellerle API’ler aracılığıyla etkileşim kurmamız souvent gerekebilir. Ancak, uygulamalarımız karmaşıklık ve ölçek açısından büyüdükçe, verimli ve yüksek performanslı...
-
Yapay zeka modelleri ve platformlarıDiffüzyon Modellerini Anlama: Üretken AI’nin Derinliklerine Bir Bakış
Diffüzyon modelleri, üretken AI’de güçlü bir yaklaşım olarak ortaya çıkmış ve görüntü, ses ve video oluşturma konusunda devlet-sanatlı sonuçlar üretmiştir. Bu derin teknik makalede, diffüzyon modellerinin...
-
Yapay zeka modelleri ve platformlarıJamba: AI21 Labs’in Yeni Hibrit Transformer-Mamba Dil Modeli
Dil modelleri, doğal dil işleme alanında Transformer tabanlı mimarilerin öncülüğünde hızlı ilerlemeler kaydetmiştir. Ancak, modeller büyüdükçe, uzun bağlamları işleme, bellek verimliliği ve işleme hızı gibi zorluklar...
