
Aayush Mittal, Mittal Aayush Mittal Mittal
Son beş yıldır Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme dünyasına kendimi adamış bulunuyorum. Tutkum ve uzmanlığım, özellikle AI/ML'ye odaklanarak 50'den fazla çeşitli yazılım mühendisliği projesine katkıda bulunmama yol açtı. Süregelen meraklılığım da beni Doğal Dil İşleme alanına yöneltti, bu alana daha da derinlemesine girmeye hevesliyim.
Son makaleler
-

Yapay zeka modelleri ve platformları 12 Aralık 202410 En İyi Açık Model İnference API’leri (Eylül 2026)
Açık model inference platformları, geliştiricilerin Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, difüzyon, gömme, konuşma ve diğer model ailelerini tam bir GPU sunucu yığını oluşturmadan kullanmasını sağlar. Önemli farklılıklar,...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 10 Aralık 2024Claude’un Model Context Protocol (MCP): Geliştiriciler için Bir Rehber
Anthropic’in Model Context Protocol (MCP) açık kaynaklı bir protokoldür ve AI asistanları ile veritabanları, API’ler ve empresa araçları gibi veri kaynakları arasında güvenli, çift yönlü iletişim...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 25 Kasım 2024Python’da AI ve LLM Mühendisleri için Tasarım Kalıpları: Pratik Bir Kılavuz
AI mühendisleri olarak, temiz, verimli ve bakımı kolay kod oluşturmak kritiktir, özellikle karmaşık sistemler inşa ederken.Tasarım kalıpları yazılım tasarımındaki ortak sorunlara yeniden kullanılabilir çözümlerdir. AI...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 20 Kasım 2024Otonom Ajanlarla AgentOps: Gözlemlenebilirlik, İzlenebilirlik ve Ötesi için AI Uygulamanız
Otonom ajanların foundation modelleri (FM) gibi Büyük Dil Modelleri (LLM) tarafından büyümesi, karmaşık, çok adımlı sorunların çözümü şeklini değiştirdi. Bu ajanlar, müşteri destekinden yazılım mühendisliğine kadar...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 14 Kasım 2024LLM-as-a-Judge: Dil Dillerini Değerlendirmek için Ölçeklenebilir Bir Çözüm
LLM-as-a-Judge çerçevesi, insan değerlendirmelerinin souvent pahalı, yavaş ve değerlendirilebilecek yanıtların hacmi tarafından sınırlı olduğu durumlarda, insan değerlendirmelerine otomatik ve ölçeklenebilir bir alter...
-

Yapay zeka modelleri ve platformları 6 Kasım 2024Microsoft AutoGen: Çok Ajanlı AI İş Akışları ile Gelişmiş Otomasyon
Microsoft Araştırma, Eylül 2023’te AutoGen’i, karmaşık, çok ajanlı işbirliği yapabilen AI ajanları oluşturmak için açık kaynaklı bir Python çerçevesi olarak tanıttı. AutoGen, 290’dan fazla katkıda bulunan...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 28 Ekim 2024Microsoft’un 1-Bit Büyük Dil Modelleri İçin Çıkarım Çerçevesi
17 Ekim 2024’te, Microsoft, BitNet.cpp adlı bir çıkarım çerçevesi duyurdu. BitNet.cpp, 1-bit quantized Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) çalıştırmak için tasarlanmış bir çerçevedir. BitNet.cpp, Gen AI’de önemli...
-

Yapay zeka modelleri ve platformları 19 Eylül 202410 En İyi Kuruluş LLM API’leri (Eylül 2026)
Kuruluş LLM API’leri model benchmarklarından daha fazlasıyla farklılık gösterir. Alıcılar, akıl yürütme ve çoklu modalite yeteneği, araç kullanımı, yapılandırılmış çıktılar, dağıtım bölgeleri, veri kontrolleri, kimlik...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 17 Eylül 2024AlphaProteo: Google DeepMind’in Protein Tasarımı Alanındaki Çığır Açan Atılımı
Moleküler biyoloji alanındaki sürekli evrimleşen bir süreçte, proteinleri belirli hedeflere, such as viral proteinlere, kanser belirteçlerine veya bağışıklık sistemi bileşenlerine etkili bir şekilde bağlayabilen prote...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 13 Eylül 2024TensorRT-LLM: Büyük Dil Modeli Çıktısını En Üst Düzey Performans için Optimizasyon Kılavuzu
Büyük dil modellerinin (LLM’ler) talebinin artmasıyla, hızlı, verimli ve ölçeklenebilir çıktı almak her zamankinden daha önemli hale geldi. NVIDIA’ nın TensorRT-LLM’si, LLM çıktısı için özel olarak...
-

Yapay zeka modelleri ve platformları 11 Eylül 2024Reflection 70B: Kendi Hatalarını Düzeltme Bilinci ve Lider Performans ile LLM
Reflection 70B, HyperWrite tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir büyük dil modelidir (LLM). Bu yeni model, AI bilişinde bir yaklaşım sunar ve dil işlemeden gelişmiş problem çözme...
-

Yapay Zekâ Araçları 101 3 Eylül 2024CUDA’yı Master İnsanlayın: Makine Öğrenimi Mühendisleri İçin
div]:bg-bg-300 [&_pre]:-mr-4 md:[&__pre]:-mr-9″> _*]:min-w-0″> Hesaplama gücü, makine öğreniminin sınırlarını genişletmede kritik bir faktör haline geldi. Modeller daha karmaşık hale geldikçe ve veri setleri üssel ola...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 2 Eylül 2024Python’da Eşzamansız LLM API Çağrıları: Kapsamlı Bir Rehber
Geliştiriciler ve veri bilimcileri olarak, güçlü modellerle API’ler aracılığıyla etkileşim kurmamız souvent gerekebilir. Ancak, uygulamalarımız karmaşıklık ve ölçek açısından büyüdükçe, verimli ve yüksek performanslı...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 30 Ağustos 2024Diffüzyon Modellerini Anlama: Üretken AI’nin Derinliklerine Bir Bakış
Diffüzyon modelleri, üretken AI’de güçlü bir yaklaşım olarak ortaya çıkmış ve görüntü, ses ve video oluşturma konusunda devlet-sanatlı sonuçlar üretmiştir. Bu derin teknik makalede, diffüzyon modellerinin...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 28 Ağustos 2024Jamba: AI21 Labs’in Yeni Hibrit Transformer-Mamba Dil Modeli
Dil modelleri, doğal dil işleme alanında Transformer tabanlı mimarilerin öncülüğünde hızlı ilerlemeler kaydetmiştir. Ancak, modeller büyüdükçe, uzun bağlamları işleme, bellek verimliliği ve işleme hızı gibi zorluklar...