Connect with us

Unite.AI

Aayush Mittal Aayush Mittal Mittal

Son beş yıldır Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme dünyasına kendimi daldırmış bulunuyorum. Tutkum ve uzmanlığım, özellikle AI/ML odaklı 50'den fazla çeşitli yazılım mühendisliği projesine katkıda bulunmama yol açtı. Süregelen meraklılığım ayrıca beni Doğal Dil İşleme'ye doğru çekti, bu alanda daha fazla keşfetmeye hevesliyim.

Son makaleler

Yapay Zekâ December 12, 2024

Açık LLM’ler için En İyi Çıkarım API’leri ile AI Uygulamanızı Geliştirin

Bunu hayal edin: inanılmaz bir fikirle bir AI uygulaması geliştirdiniz, ancak büyük dil modellerini (LLM’ler) çalıştırmak, bir kaset çalarla konser vermek gibi geliyor. Potansiyel orada, ancak...
Yapay Zekâ December 10, 2024

Claude’un Model Context Protocol (MCP): Geliştiriciler için Bir Rehber

Anthropic’in Model Context Protocol (MCP) açık kaynaklı bir protokoldür ve AI asistanları ile veritabanları, API’ler ve empresa araçları gibi veri kaynakları arasında güvenli, çift yönlü iletişim...
Yapay Zekâ November 25, 2024

Python’da AI ve LLM Mühendisleri için Tasarım Kalıpları: Pratik Bir Kılavuz

AI mühendisleri olarak, temiz, verimli ve bakımı kolay kod oluşturmak kritiktir, özellikle karmaşık sistemler inşa ederken.Tasarım kalıpları yazılım tasarımındaki ortak sorunlara yeniden kullanılabilir çözümlerdir. AI ve...
Yapay Zekâ November 20, 2024

Otonom Ajanlarla AgentOps: Gözlemlenebilirlik, İzlenebilirlik ve Ötesi için AI Uygulamanız

Otonom ajanların foundation modelleri (FM) gibi Büyük Dil Modelleri (LLM) tarafından büyümesi, karmaşık, çok adımlı sorunların çözümü şeklini değiştirdi. Bu ajanlar, müşteri destekinden yazılım mühendisliğine kadar...
Yapay Zekâ November 14, 2024

LLM-as-a-Judge: Dil Dillerini Değerlendirmek için Ölçeklenebilir Bir Çözüm

LLM-as-a-Judge çerçevesi, insan değerlendirmelerinin souvent pahalı, yavaş ve değerlendirilebilecek yanıtların hacmi tarafından sınırlı olduğu durumlarda, insan değerlendirmelerine otomatik ve ölçeklenebilir bir alternatiftir. Bir LLM’yi başka bir...
Yapay Zekâ November 6, 2024

Microsoft AutoGen: Çok Ajanlı AI İş Akışları ile Gelişmiş Otomasyon

Microsoft Araştırma, Eylül 2023’te AutoGen’i, karmaşık, çok ajanlı işbirliği yapabilen AI ajanları oluşturmak için açık kaynaklı bir Python çerçevesi olarak tanıttı. AutoGen, 290’dan fazla katkıda bulunan...
Yapay Zekâ October 28, 2024

Microsoft’un 1-Bit Büyük Dil Modelleri İçin Çıkarım Çerçevesi

17 Ekim 2024’te, Microsoft, BitNet.cpp adlı bir çıkarım çerçevesi duyurdu. BitNet.cpp, 1-bit quantized Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) çalıştırmak için tasarlanmış bir çerçevedir. BitNet.cpp, Gen AI’de önemli...
Yapay Zekâ September 19, 2024

Enterprise LLM API’leri: LLM Uygulamalarını Güçlendirme için En İyi Seçenekler 2026

Enterprise AI alanındaki yarış, son zamanlarda bazı önemli haberlerle hız kazanıyor.OpenAI’nin ChatGPT’si şimdi 200 milyondan fazla haftalık aktif kullanıcıya sahip, bu sayı bir yıl önce 100...
Yapay Zekâ September 17, 2024

AlphaProteo: Google DeepMind’in Protein Tasarımı Alanındaki Çığır Açan Girişimi

Moleküler biyoloji alanındaki sürekli olarak gelişen bir alanda, spesifik hedeflere, such as viral proteins, cancer markers, veya immune system components, etkili bir şekilde bağlanabilen proteinlerin tasarlanması...
Yapay Zekâ September 13, 2024

TensorRT-LLM: Büyük Dil Modeli Çıktısını En Üst Düzey Performans için Optimizasyon Kılavuzu

Büyük dil modellerinin (LLM’ler) talebinin artmasıyla, hızlı, verimli ve ölçeklenebilir çıktı almak her zamankinden daha önemli hale geldi. NVIDIA’nın TensorRT-LLM’si, LLM çıktısı için özel olarak tasarlanmış...
Yapay Zekâ September 11, 2024

Reflection 70B: Kendi Hatalarını Düzeltme Bilinci ve Lider Performans ile LLM

Reflection 70B, HyperWrite tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir büyük dil modelidir (LLM). Bu yeni model, AI bilişinde bir yaklaşım sunar ve dil işlemeden gelişmiş problem çözme...
Yapay Zekâ Araçları 101 September 3, 2024

CUDA’yı Master İnsanlayın: Makine Öğrenimi Mühendisleri İçin

div]:bg-bg-300 [&_pre]:-mr-4 md:[&__pre]:-mr-9″> _*]:min-w-0″> Hesaplama gücü, makine öğreniminin sınırlarını genişletmede kritik bir faktör haline geldi. Modeller daha karmaşık hale geldikçe ve veri setleri üssel olarak büyüdükçe,...
Yapay Zekâ September 2, 2024

Python’da Eşzamansız LLM API Çağrıları: Kapsamlı Bir Rehber

Geliştiriciler ve veri bilimcileri olarak, güçlü modellerle API’ler aracılığıyla etkileşim kurmamız souvent gerekebilir. Ancak, uygulamalarımız karmaşıklık ve ölçek açısından büyüdükçe, verimli ve yüksek performanslı API etkileşimlerinin...
Yapay Zekâ August 30, 2024

Diffüzyon Modellerini Anlama: Üretken AI’nin Derinliklerine Bir Bakış

Diffüzyon modelleri, üretken AI’de güçlü bir yaklaşım olarak ortaya çıkmış ve görüntü, ses ve video oluşturma konusunda devlet-sanatlı sonuçlar üretmiştir. Bu derin teknik makalede, diffüzyon modellerinin...
Yapay Zekâ August 28, 2024

Jamba: AI21 Labs’in Yeni Hibrit Transformer-Mamba Dil Modeli

Dil modelleri, doğal dil işleme alanında Transformer tabanlı mimarilerin öncülüğünde hızlı ilerlemeler kaydetmiştir. Ancak, modeller büyüdükçe, uzun bağlamları işleme, bellek verimliliği ve işleme hızı gibi zorluklar...

More Posts