Heimstaden, Kiralama ve Gayrimenkul Operasyonlarını Yeniden Düzenlemek İçin OpenAI’ı Kullanıyor

Heimstaden, konut kiralama süreçlerini, çevresel risk analizini ve gayrimenkul operasyonlarını yeniden düzenlemek için ChatGPT Enterprise ve Codex’i kullanıyor. OpenAI, 3 Kasım 2026’da yaptığı açıklamada, Hollanda’da gayrimenkul görselleri üretme maliyetlerinin %99’dan fazla azaldığını bildirdi.

Avrupa’da konut amaçlı gayrimenkul işletmeciliği yapan Heimstaden, yapay zekâ programını Haziran 2025’te hızlandırdı ve çeşitli platformları değerlendirdikten sonra OpenAI’ı seçti. Stratejisi; çalışanlara eğitim ve araç erişimi sunmayı, yapay zekâ öncülerinden oluşan bir ağın desteklediği merkezi bir dönüşüm ofisi kurmayı ve gayrimenkul yönetim sistemleriyle veri modellerini yapay zekâya hazır hâle getirmeyi bir araya getiriyor. Amaç, karar verme sorumluluğu çalışanlarda kalırken tüm iş süreçlerini yeniden tasarlamak.

Kiralama Sürecinin Her Aşamasında Yapay Zekâ

Bir konut boşaldığında Heimstaden’in kiralama çalışmaları; kira değerinin belirlenmesi, fotoğraf çekimi, ilanların hazırlanması ve pazar talebine yanıt verilmesi gibi aşamaları kapsıyor. Yapay zekâ artık ChatGPT Sites içinde oluşturulan araçlarla fiyat önerileri sunuyor, gayrimenkul görsellerine stil veriyor ve daire açıklamaları yazıyor. Bir yapay zekâ ajanı yayındaki ilanları şirketin kalite standartlarına göre incelerken, yapay zekâ tarafından oluşturulan pazar geri bildirimleri kiralama ekiplerinin düzeltici adımlar atmasına ve fiyatlandırmayı daha dinamik hâle getirmesine yardımcı oluyor.

Kararları vermeye devam eden çalışanlar, onaylarından önceki analiz ve üretim işlerinin daha büyük bir bölümünü yapay zekâya bırakıyor. Böylece boşalan bir konutla ilgili iş akışı değişirken süreçteki çalışan incelemesi de korunuyor.

Heimstaden, Hollanda’da sanal olarak döşenmiş bir gayrimenkul görseli üretme maliyetinin yaklaşık 50 €’dan 0,10 €’nun altına düştüğünü bildirdi ve yalnızca bu pazardaki yıllık tasarruf potansiyelini 130.000 € olarak tahmin etti. Bu tasarruf, fiyatlandırma, ilan hazırlama, ilan inceleme ve pazar geri bildirimini ayrı işler olarak ele almak yerine bunları eşgüdüm içinde yürüten daha kapsamlı bir kiralama süreci dönüşümünün parçası.

Codex Çevresel Risk Analizini Destekliyor

Kiralama süreçlerinin yanı sıra, çevresel sürdürülebilirlik analisti Julia Erlandsen, yazılım geliştirme geçmişi olmamasına rağmen portföy genelinde çevresel risk değerlendirmesi yapmak için Codex’i kullandı. Gerekli bilgiler kamuya açık kaynaklara, farklı biçimlere ve veri kümelerine dağılmış durumdaydı.

Erlandsen, verileri bulmak, temizlemek ve standartlaştırmak, kalitelerini kontrol etmek ve tekrar tekrar çalıştırılabilecek veri işleme hatları oluşturmak için Codex’i kullandı. Yöntem üzerindeki kontrolü elinde tuttu ve çalışmayı kendisi doğruladı; böylece analitik kararlar alan uzmanında kaldı.

OpenAI, projede 20.112 varlığın değerlendirildiğini ve altı milyondan fazla satır yararlı veri üretildiğini bildirdi. Tahmini teslimat için gereken emek, bir yıl boyunca çalışan beş kişiden iki ay çalışan iki kişiye düştü; ayrıca Heimstaden dışarıdan danışman tutmaktan kaçındı. Proje; iklim riski değerlendirmeleri, raporlama gereklilikleri ve yatırımcı kararları için tekrar kullanılabilir bir yetkinliğe dönüşüyor. Yöntem Heimstaden’in mülkiyetinde ve şirket bunu daha da geliştirebilir.

Çalışan Denetimi Sonraki Sistemleri Şekillendiriyor

ChatGPT Enterprise, Eylül 2025’te Heimstaden’de kullanıma sunuldu. OpenAI, çalışanların yarısının iki ila üç ay içinde aracı kullanmaya başladığını bildirdi. Merkezi dönüşüm ofisi, çalışanların şirketin diğer bölümlerindeki örneklerden yararlanabilmesi için kullanım senaryolarından oluşan bir kütüphane tutuyor. Çalışanlar, veri güvenliği kurallarına uygun onaylı araçları kullanıyor ve yapay zekâ tarafından oluşturulan içerikleri göndermeden önce incelemek zorunda.

Yapay zekânın kullanımı, ofis çalışmalarındaki analizlerin ötesine de uzanıyor. Norveç’te bir bina görevlisi, bakımsız bir daireyi değerlendirmek ve gözlemlerini önceliklendirilmiş bir yenileme planına dönüştürmek için ChatGPT’yi kullandı; görevli daha sonra planı inceleyip iyileştirebildi. Bu örnek, Heimstaden’in amaçladığı iş bölümünü gösteriyor: Yapay zekâ bilgileri düzenleyip bir plan önerirken sonuçtan çalışan sorumlu olmaya devam ediyor.

Heimstaden’in yol haritası, bu modeli temel iş sistemlerine taşıyor. Şu anda kullanıma sunulmakta olan Procurement Intelligence Platform, iş akışı otomasyonunu API’ler aracılığıyla erişilen OpenAI modelleriyle birleştiriyor. Outlook, SharePoint ve Teams genelinde çalışacak şekilde tasarlanan platform; sözleşme analizini, müzakere hazırlığını ve sözleşme yaşam döngüsü yönetimini destekliyor. Ticari kararlar ve onayların sorumluluğu çalışanlarda kalıyor.

Heimstaden ayrıca, MCP aracılığıyla yapay zekâ destekli iş akışlarını desteklemesi amaçlanan bir gayrimenkul yönetim sistemi olan Amplio Estate’i birlikte geliştiriyor. Şirketin hedefi, çalışanların ChatGPT gibi yapay zekâ araçlarını kullanarak gayrimenkul bilgilerine erişmesini ve insan denetimi altında temel iş sistemlerinde işlem yapmasını sağlamak. Bu çalışma, yapay zekânın ihtiyaçları öngörmeye, işleri koordine etmeye ve gayrimenkulün yaşam döngüsü boyunca kararları desteklemeye yardımcı olduğu, giderek daha fazla kendi kendine işleyen binalara yönelik uzun vadeli hedefi destekliyor.

Yol haritası, yapay zekâyı ilan ve analiz üretmenin ötesine taşıyarak operasyonel sistemlerde işlem yapmasını da kapsıyor. Bu nedenle çalışan denetimi Heimstaden’in planlarının merkezinde yer alıyor: Giderek daha fazla kendi kendine işleyen binalara ilişkin vizyonunda da konutlardan ve müşterilerden sorumlu kişilere inceleme, doğrulama ve onay görevleri veriliyor.