Google Bulut Sonrası 2025: AI ile Silikon, Yazılım ve Açık Ajan Ekosistemi

Las Vegas, teknoloji endüstrisi için kritik bir anda Google Bulut Sonrası 2025 (GOOGL ) etkinliğine ev sahipliği yapıyor. Bulut devleri arasında – Amazon (AMZN ) Web Services (AWS), Microsoft Azure ve Google Bulut – yapay zeka silah yarışması hızla yoğunlaşıyor. Google, genellikle üçüncü rakip olarak görüldüğü rağmen, güçlü teknolojik yetenekleri ve derin AI araştırma kökenleri ile Bulut Sonraki sahnesini, kapsamlı ve saldırgan bir stratejiyi ortaya koymak için kullanıyor.

Google Bulut CEO’su Thomas Kurian ve Google ve Alphabet (GOOG ) CEO’su Sundar Pichai tarafından sunulan anlatı, AI dönüşümünü basit bir olasılıktan somut bir gerçekliğe taşımaya odaklandı. Google, geçen yıl 3.000’den fazla ürün gelişmesi, Vertex AI platformu kullanımında önceki Bulut Sonraki etkinliğine göre yirmi kat artış, Gemini ailesi modelleri ile aktif olarak geliştirme yapan dört milyon geliştirici ve konferans sırasında 500’den fazla müşteri başarısı hikayesini vurguladı.

Ancak Google Bulut Sonrası 2025, yalnızca artımsal güncellemelerin veya etkileyici metriğin sergilendiği bir etkinlik değildi. Aynı zamanda çok yönlü bir saldırı başlattı. Güçlü, çıkarıma optimize edilmiş özel silikon (Ironwood TPU), bayrağı AI model portföyünü pratiklik odaklı olarak güncellemek (Gemini 2.5 Flash), geniş global ağ altyapısını işletmelere açmak (Bulut WAN) ve açık, birbirini etkileyen bir AI ajanları ekosistemine önemli bir stratejik bahis (Ajan2Ajan protokolü), Google, saldırgan bir şekilde, işletme AI’sinin bir sonraki evrim aşamasını tanımlamaya çalışıyor – şirketin giderek artan olarak “ajan çağı” olarak adlandırdığı şey.

Ironwood, Gemini ve Ağ Etkisi

Google’ın AI hırsının merkezinde, özel silikonuna devam eden yatırımı yer alıyor. Bulut Sonraki 2025’in yıldızı, Ironwood, Google’ın Tensor İşleme Biriminin (TPU) yedinci nesliydi. Eleştirel olarak, Ironwood, özellikle AI çıkarımı için tasarlanan ilk TPU olarak sunuldu – eğitilmiş modelleri kullanarak gerçek dünya uygulamalarında tahminler yapmak veya çıktılar üretme süreci.

Ironwood için iddia edilen performans önemli. Google, tek bir pod içinde sıvı soğutmalı 9.216 çipe kadar ölçeklenebilen yapılandırmaları ayrıntılı olarak açıkladı. Bu en büyük yapılandırma, pod başına 42,5 exaflops hesaplama gücü sağlıyor. Google, bu sayının, şu anda dünyanın en güçlü süperbilgisayarı olarak sıralanan El Capitan‘ın pod başına hesaplama gücünün 24 katından fazla olduğunu iddia ediyor.

İronwood, önceki yüksek performanslı TPU nesline göre önemli ölçüde geliştirilmiş bir performans sunuyor.

Ham hesaplama gücünün ötesinde, Ironwood, önceki nesline kıyasla önemli bellek ve bağlantı geliştirmelerine sahip.

Belki de aynı derecede önemli olan, enerji verimliliği vurgusudur. Google, Ironwood’un Trillium’a kıyasla watt başına iki kat daha fazla performans sağladığını ve 2018’den bu yana ilk Bulut TPU’suna kıyasla yaklaşık 30 kat daha enerji verimli olduğunu iddia ediyor. Bu, AI için veri merkezlerindeki güç talebinin artmasıyla doğrudan ilgili bir faktör.

Google TPU Nesil Karşılaştırması: Ironwood (v7) vs. Trillium (v6)

Not: Bazı Trillium rakamları, Ironwood için Google’ın iddia ettiği iyileştirme faktörlerine dayalı olarak tahmin ediliyor. Zirve hesaplama karşılaştırması, nesiller arası farklılıklar ve muhtemel hassasiyet varyasyonları nedeniyle karmaşıktır.

Ironwood, Google’ın “AI Hiper Bilgisayarı” kavramının önemli bir parçasını oluşturuyor – optimize edilmiş donanım (TPU ve Nvidia’nın Blackwell gibi GPU’lar), yazılım (Pathways dağıtılmış ML çalışma zamanı), depolama (Hyperdisk Exapools, Managed Lustre) ve ağ ile zorlu AI iş yüklerini ele almak için entegre bir mimari.

Model cephesinde, Google, Gemini 2.5 Pro için stratejik bir karşıt olarak Gemini 2.5 Flash’ı sundu. Flash, özellikle düşük gecikme ve maliyet verimliliği için optimize edilmişken, Pro, karmaşık akıl yürütme için maksimum kaliteye hedefleniyor.

Gemini 2.5 Flash, sorgu karmaşıklığına bağlı olarak işleme gücünü ayarlayan dinamik bir “düşünme bütçesi” özelliğine sahip. Bu, aynı anda yüksek performanslı bir çıkarım çipi (Ironwood) ve maliyet/gecikme optimize edilmiş bir model (Gemini Flash) üzerine odaklanmayı vurguluyor.

Silikon ve model güncellemelerine eşlik eden, Bulut WAN’ın lansmanını içeriyor. Google, esas olarak işletmelere doğrudan erişimi sağlamak için büyük iç küresel ağ altyapısını (2 milyondan fazla mil fiber, 42 bölge ve 200’den fazla varlık noktası) ürünleştiriyor.

Google, bu hizmetin kamu internetine kıyasla %40’a kadar daha hızlı performans sunabileceğini ve kendi kendine yönetilen WAN’lara kıyasla toplam sahip olma maliyetini %40’a kadar azaltabileceğini iddia ediyor. Primarily yüksek performanslı veri merkezi bağlantısına ve şube/campus ortamlarını bağlamaya odaklanan Bulut WAN, Google’ın mevcut altyapısını, Network Bağlantı Merkezi dahil olmak üzere kullanıyor.

Google, Nestlé ve Citadel Securities’i erken benimseyenler olarak gösterdi. Bu hareket, temel bir altyapı varlığını doğrudan bir rekabet avantajına ve potansiyel gelir akımına dönüştürüyor ve geleneksel telekomünikasyon sağlayıcılarını ve rakip bulut platformlarının (AWS Cloud WAN ve Azure Sanal WAN) ağ tekliflerini doğrudan zorluyor.

(Kaynak: Google DeepMind)

Ajan Saldırısı: ADK ve A2A ile Köprüler Kurma

Altyapı ve temel modellerin ötesinde, Google Bulut Sonrası 2025, AI ajanlarına ve bunları oluşturmak için araçlara olağanüstü bir vurgu yaptı. Sunulan vizyon, basit sohbet botlarından öte, karmaşık, çok adımlı görevleri gerçekleştirebilecek, özerk akıl yürütme, planlama ve yürütme yeteneklerine sahip sistemleri içeriyor.

Bu vizyonu gerçekleştirmek için Google, Ajan Geliştirme Kiti (ADK) adlı bir açık kaynaklı çerçeveyi sundu. ADK, özellikle Python’da sunulan, bireysel ajanların ve karmaşık çoklu ajan sistemlerinin oluşturulmasını basitleştirmek için tasarlandı.

Ana özellikler arasında, kesin kontrol için kod-öncelikli bir yaklaşım, yerel olarak çoklu ajan mimarilerine destek, esnek araç entegrasyonu (Model Bağlam Protokolü gibi) ve yerleşik değerlendirme yetenekleri yer alıyor.

Google, ADK ile birlikte Ajan2Ajan (A2A) protokolünü sundu. A2A, AI ajanlarının, hangi çerçeveyle oluşturulduğuna veya hangi satıcı tarafından oluşturulduğuna bakılmaksızın, güvenli bir şekilde iletişim kurmasını, bilgi alışverişi yapmasını ve eylemleri koordine etmesini sağlayan açık bir standart.

Bu, işletmelerdeki AI sistemlerinin genellikle birbirleriyle etkileşime girememesi gibi önemli bir zorluğu doğrudan ele alıyor.

A2A protokolünü desteklemek, Google’ın uzun vadeli ekosistem liderliği ve işletmelerin karmaşık çoklu ajan sistemlerini benimsemesini kolaylaştırmak için kısa vadeli kilitlenmeyi feda etme stratejik bir bahis olarak görülüyor.

A2A nasıl çalışır (Kaynak: Google)

Bulut Yarışının Yeniden Hesaplanması: Google’ın Rekabetçi Hamlesi

Bu açıklamalar, devam eden bulut savaşları bağlamında yer alıyor. Google Bulut, AI benimsemesi tarafından yönlendirilen etkileyici bir büyüme gösteriyor, ancak pazar payında üçüncü sırada kalıyor ve AWS ve Microsoft Azure’nin gerisinde kalıyor. Bulut Sonrası 2025, Google’ın benzersiz güçlü yönlerine dayanarak ve algılanan zayıflıkları ele alarak bu yarışın yeniden hesaplanmasını amaçlayan stratejisinin sergilendiği bir etkinlikti.

Google’ın ana farklılaştırıcıları tam olarak sergilendi. Custom silikonuna yapılan uzun vadeli yatırım, çıkarıma odaklanan Ironwood TPU ile sonuçlandı. AWS’in Trainium/Inferentia çipleri ve Azure’un Maia hızlandırıcısına kıyasla benzersiz bir donanım anlatısı sunuyor.

Google, AI ve makine öğrenimi mirasını, DeepMind’in araştırmalarından gelen ve kapsamlı Vertex AI platformunda somutlaşan, pazar algısına uygun olarak AI ve veri analitiğinde lider olarak konumlandırıyor.

Google, aynı zamanda tarihi işletme endişelerini ele alma sinyalleri verdi. Bulut güvenlik firması Wiz’in 32 milyar dolarlık satın alması, Next’ten kısa bir süre önce açıklandı ve güvenlik duruşunu güçlendirmeye ve güvenlik tekliflerinin kullanılabilirliğini ve deneyimini iyileştirmeye yönelik bir niyet beyanı olarak görülüyor.

Google’ın stratejisi, AWS ve Azure ile hizmet hizmetine hizmet karşılaştırma yapmak yerine, AI ölçeğinde, özellikle verimli çıkarım ve sofistike ajan sistemlerinde liderlik kurmak için benzersiz varlıklarını – AI araştırması, özel donanım, küresel ağ ve açık kaynaklı yakınlık – kullanarak yarışın sonraki kritik dalgasını tanımlamaya odaklanıyor.

Google AI için Yol Haritası

Google Bulut Sonrası 2025, iddialı ve stratejik olarak tutarlı bir anlatı sundu. Google, AI’ye odaklanıyor, silikon (Ironwood), AI model portföyü (Gemini 2.5 Pro ve Flash), küresel ağ altyapısı (Bulut WAN) ve açık bir AI ajanları ekosistemi (ADK ve A2A) üzerine kaynaklarını seferber ediyor.

Bu entegre strateji – donanım, yazılım, ağ ve açık standartlar – sound. Ancak, yolun önünde daha fazla teknoloji değil, işletme benimseme ataletini aşmak ve kalıcı güven inşa etmek için daha fazla şey gerekiyor.

Google’ın en önemli zorluğu, teknoloji değil, derinlemesine kök salmış rakiplere karşı pazar payı kazanmak için kusursuz bir yürütme, net bir pazara çıkış stratejisi ve büyük organizasyonları Google Bulut’un AI odaklı gelecekleri için vazgeçilmez platform olduğuna ikna etme yeteneği olabilir. Google’ın hayal ettiği ajan geleceği çekici, ancak bu geleceğin gerçekleşmesi, Las Vegas spotlarının sönmesinden sonra karmaşık pazar dinamikleri ile başa çıkmaya bağlı.