Google Cloud Next 2025: AI’ye Silicon, Yazılım ve Açık bir Ajan Ekosistemi ile İki Katına Çıkma

Las Vegas, Google Cloud Next 2025‘e ev sahipliği yapıyor, teknoloji endüstrisi için kritik bir anda gerçekleşen bir etkinlik. Bulut devleri – Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ve Google Cloud – arasında yapay zeka silah yarışması hızla yoğunlaşıyor. Kuvvetli teknolojik yeteneklerine ve derin AI araştırma köklerine rağmen üçüncü rakip olarak görülen Google, Cloud Next sahnesini ele alarak kurumsal AI pazarına yönelik kapsamlı ve agresif bir stratejiyi ortaya koymak için kullanıyor.

Google Cloud CEO’su Thomas Kurian tarafından sunulan ve Google ve Alphabet CEO’su Sundar Pichai tarafından yankılanan anlatı, AI dönüşümünü basit bir olanak olmaktan çıkarıp somut bir gerçeklik haline getirmeye odaklandı. Google, iddia edilen momentumunu vurgulayarak, geçen yılın içinde 3.000’den fazla ürün gelişmesi, önceki Cloud Next etkinliğinden bu yana Vertex AI platformu kullanımının yirmi kat artması, Gemini model ailesi ile aktif olarak geliştirme yapan dört milyondan fazla geliştirici ve konferans sırasında 500’den fazla müşteri başarı hikayesini sergileyerek iddia etti.

Ancak Google Cloud Next 2025, yalnızca artımsal güncellemelerin veya etkileyici metriklerin sergilendiği bir etkinlik değildi. Aynı zamanda çok taraflı bir saldırı da başlattı. Güçlü, çıkarım için optimize edilmiş özel silikon (Ironwood TPU), bayraktaşı AI model portföyünü pratiklik odaklı olarak yenileyerek (Gemini 2.5 Flash), geniş küresel ağ altyapısını kurumlara açarak (Cloud WAN) ve AI ajanları için açık,互操作 bir ekosistem üzerine önemli, stratejik bir bahis yaparak (Ajan2Ajan protokolü), Google, kurumsal AI’nin bir sonraki evrim aşamasını tanımlamak için agresif bir şekilde kendini konumlandırıyor – şirketin giderek artan şekilde “ajantik dönem” olarak adlandırdığı şey.

Ironwood, Gemini ve Ağ Etkisi

Google’ın AI hırsının merkezinde, özel silikona devam eden yatırımı yer alıyor. Cloud Next 2025’in yıldızı, Google’ın Tensor Processing Unit’ünün (TPU) yedinci nesli olan Ironwood’du. Eleştirel olarak, Ironwood, özellikle AI çıkarım için tasarlanan ilk TPU olarak sunuldu – eğitilmiş modelleri kullanarak gerçek dünya uygulamalarında tahminlerde bulunma veya çıktılar üretme süreci.

Ironwood için iddia edilen performans önemli. Google, tek bir pod içinde sıvı soğutmalı 9.216 çipe kadar ölçeklenebilen konfigürasyonları detaylandırdı. Bu en büyük konfigürasyon, 42,5 exaflops hesaplama gücünü teslim ettiğini iddia ediyor. Google, bu sayının, şu anda dünyanın en güçlü süperbilgisayarı olarak sıralanan El Capitan‘in pod başına hesaplama gücünün 24 katından daha fazla olduğunu belirtiyor.

İronwood, önceki yüksek performanslı TPU nesline göre on katından fazla bir gelişme olarak konumlandırılıyor.

Ironwood, ayrıca önceki nesline göre önemli gelişmeler sunuyor.

Belki de aynı derecede önemli olan, enerji verimliliğine yapılan vurgudur. Google, Ironwood’un önceki TPU nesline göre iki kat daha iyi performans sunduğunu ve 2018’deki ilk Bulut TPU’suna göre neredeyse 30 kat daha enerji verimli olduğunu iddia ediyor.

Google TPU Nesil Karşılaştırması: Ironwood (v7) vs. Trillium (v6)

Not: Bazı Trillium rakamları, Google’ın Ironwood için iddia ettiği iyileştirme faktörlerine dayanarak tahmin edilmektedir. Zirve hesaplama karşılaştırması, nesiller arası farklılıklar ve muhtemel hassasiyet varyasyonları nedeniyle karmaşıktır.

Ironwood, Google’ın “AI Hiperbilgisayarı” kavramının önemli bir parçasını oluşturuyor – optimize edilmiş donanımı (TPU’ler ve Nvidia’nın Blackwell gibi GPU’ler) entegre eden, yazılıma (Pathways dağıtılmış ML çalışma zamanı gibi), depolamaya (Hyperdisk Exapools, Managed Lustre) ve ağa (Hyperdisk Exapools, Managed Lustre) dayalı bir mimari.

Model cephesinde, Google Gemini 2.5 Flash’ı tanıttı, bu yüksek uç Gemini 2.5 Pro‘ya karşı stratejik bir karşı nokta. Pro, karmaşık akıl yürütme için maksimum kaliteye odaklanırken, Flash özellikle düşük gecikme ve maliyet verimliliği için optimize edildi, bu da müşteri hizmetleri etkileşimleri veya hızlı özetleme gibi yüksek hacimli, gerçek zamanlı uygulamalar için uygun hale getiriyor.

Gemini 2.5 Flash, sorgu karmaşıklığına göre işleme ayarlama sağlayan dinamik bir “düşünme bütçesi” özelliği sunuyor, böylece kullanıcılar hız, maliyet ve doğruluk arasındaki dengeyi ayarlayabiliyor. Bu, aynı anda yüksek performanslı bir çıkarım çipi (Ironwood) ve bir maliyet/gecikme optimize edilmiş model (Gemini Flash) üzerine odaklanma, Google’ın AI’nin pratik operasyonelleştirilmesine doğru ilerlemesini vurguluyor, çünkü modelleri üretim ortamında çalıştırmanın maliyeti ve verimliliği, kurumlarda giderek daha önemli hale geliyor.

Silikon ve model güncellemelerine eşlik eden, Cloud WAN’ın lansmanı. Google, esasen büyük iç küresel ağını – iki milyondan fazla mil fiber, 42 bölgeyi 200’den fazla varlık noktası ile bağlayan – doğrudan kurumsal müşterilere sunuyor.

Google, bu hizmetin kamu internetine göre %40’a kadar daha hızlı performans sunabileceğini ve kendi yönetilen WAN’lara kıyasla toplam sahip olma maliyetini %40’a kadar azaltabileceğini, 99,99% güvenilirlik SLA’sı ile iddia ediyor. Temel olarak yüksek performanslı veri merkezi bağlantısı ve şube/kampüs ortamlarını bağlama hedefleyen Cloud WAN, Google’ın mevcut altyapısını, Ağ Bağlantı Merkezi dahil olmak üzere kullanıyor.

Google, Nestlé ve Citadel Securities’i erken benimseyenler olarak belirtirken, bu hareket temel olarak bir temel altyapı varlığını silahlandırıyor. Bu, bir iç operasyonel zorunluluktan, bir rekabet avantajına ve potansiyel bir gelir akışına dönüşüyor, doğrudan geleneksel telekomünikasyon sağlayıcılarını ve AWS Cloud WAN ve Azure Sanal WAN gibi rakip bulut platformlarının ağ tekliflerini挑allenging ediyor.

(Kaynak: Google DeepMind)

Ajan Saldırısı: ADK ve A2A ile Köprüler Kurma

Altyapı ve temel modellerin ötesinde, Google Cloud Next 2025, AI ajanlarına ve bunları inşa etmek ve bağlamak için araçlara olağanüstü bir vurgu yaptı. Sunulan vizyon, basit sohbet botlarından çok öteye geçiyor, karmaşık sistemleri amaçlayan, otomatik akıl yürütme, planlama ve çok adımlı görevleri gerçekleştirme yeteneklerine sahip sistemleri hayal ediyor. Odak, açıkça çoklu ajan sistemlerine kayıyor, burada uzmanlaşmış ajanlar daha geniş hedeflere ulaşmak için işbirliği yapıyor.

Bu vizyonu gerçekleştirmek için Google, Ajan Geliştirme Kiti (ADK)‘ni tanıttı. ADK, ilk olarak Python’da sunulan, bireysel ajanların ve karmaşık çoklu ajan sistemlerinin oluşturulmasını basitleştirmek amacıyla tasarlanmış bir açık kaynak çerçevesidir. Google, geliştiricilerin 100’den az satır kodla işlevsel bir ajan oluşturabileceğini iddia ediyor.

Ana özellikler arasında, kesin kontrol için kod-öncelikli bir yaklaşım, yerel çoklu ajan mimarisi desteği, esnek araç entegrasyonu (Model Context Protocol, veya MCP dahil), yerleşik değerlendirme yetenekleri ve yerel konteynırlardan yönetilen Vertex AI Ajan Motoruna kadar çeşitli dağıtım seçenekleri yer alıyor. ADK, ayrıca doğal, insan benzeri etkileşimler için双 yönlü ses ve video akışı desteğini benzersiz bir şekilde sunuyor. Bir “Ajan Bahçesi”, geliştirme sürecini hızlandırmak için hazır örnekler ve 100’den fazla önceden oluşturulmuş bağlayıcı sunuyor.

Google’ın ajan stratejisinin gerçek merkezi ise Ajan2Ajan (A2A) protokolü. A2A, AI ajanlarının, hangi çerçeveyle inşa edildiğine (ADK, LangGraph, CrewAI vb.) veya hangi satıcı tarafından oluşturulduğuna bakılmaksızın, güvenli bir şekilde iletişim kurmasını, bilgi alışverişi yapmasını ve eylemleri koordine etmesini sağlayan yeni, açık bir standart olarak tasarlandı. Bu, kurumlarda önemli bir zorluğu doğrudan ele alıyor – farklı görevler veya departmanlar için oluşturulan ajanların genellikle etkileşime girememesi.

Açık A2A protokolü için bu push, önemli bir stratejik bahis temsil ediyor. Google, kapalı bir AI ajanı ekosistemi oluşturmak yerine, ajan iletişimi için facto standardını oluşturmayı amaçlıyor. Bu yaklaşım, kısa vadeli kilitlenmeyi, komple AI ajanı pazarının hızlandırılması ve özellikle de karmaşık çoklu ajan sistemlerinin kurumsal benimsemesini engelleyen sürtünmeyi azaltma perspektifi için feda ediyor.

Açıklığı teşvik ederek, Google, AI ajanı pazarının tamamını hızlandırarak, bulut platformu ve araçlarını merkezi facilitatorlar olarak konumlandırıyor.

A2A’nın nasıl çalıştığı (Kaynak: Google)

Bulut Yarışını Yeniden Hesaplamak: Google’ın Rekabetçi Hamlesi

Bu açıklamalar, devam eden bulut savaşları bağlamında gerçekleşiyor. Google Cloud, AI benimsemesi tarafından thường xuyên desteklenen etkileyici bir büyüme gösteriyor, ancak masih pazar payı açısından üçüncü sırada yer alıyor ve AWS ile Microsoft Azure’nin ardından geliyor. Cloud Next 2025, Google’ın bu yarışta yeniden konumlanma stratejisinin bir parçası olarak, benzersiz güçlerine dayanarak ve algılanan zayıflıkları ele alarak ortaya çıktı.

Google’ın ayırt edici özellikleri tam anlamıyla sergilendi. Özel silikona uzun vadeli yatırım, çıkarım odaklı Ironwood TPU ile sonuçlandı ve bu, AWS’in Trainium/Inferentia çipleri ve Azure’un Maia hızlandırıcısına kıyasla farklı bir donanım anlatısı sağlıyor. Google, tutarlı bir şekilde watt başına liderlik performansını vurguluyor, bu da AI enerji talepleri arttıkça potansiyel olarak kritik bir faktör haline geliyor. Cloud WAN’ın lansmanı, Google’ın küresel ağ altyapısını silahlandırıyor ve bu da ağ avantajı sağlıyor.

Dahası, Google AI ve makine öğrenimi mirasını, DeepMind’in araştırmalarından kaynaklanan ve kapsamlı Vertex AI platformunda somutlaşan bir şekilde kullanmaya devam ediyor, bu da AI ve veri analitiğinde lider olarak algılanmasını pekiştiriyor.

Aynı zamanda, Google, tarihi kurumsal endişeleri ele almaya yönelik çabalara sinyal veriyor. $32 milyar değerindeki bulut güvenlik firması Wiz’in satın alınması, Next’ten kısa bir süre önce açıklandı ve bu, güvenlik duruşunu güçlendirmeye ve güvenlik tekliflerinin kullanılabilirliğini ve deneyimini iyileştirmeye yönelik bir beyan olarak görülüyor – bunlar, kurumsal güven için kritik alanlar.

Endüstri çözümlerine, kurumsal hazırlığa ve stratejik ortaklıklara devam eden vurgular, pazar algısını, salt bir teknoloji sağlayıcısından, güvenilir bir kurumsal ortağa dönüştürmeyi amaçlıyor.

Bir bütün olarak ele alındığında, Google’ın stratejisi, hizmet hizmetine göre AWS ve Azure ile yarışmaya odaklanmak yerine, benzersiz varlıklarını – AI araştırması, özel donanım, küresel ağ ve açık kaynak yakınlığı – kullanarak bulut hesabının bir sonraki kritik dalgası olan AI ölçekli, özellikle de verimli çıkarım ve sofistike ajantik sistemler alanında liderlik kurmaya odaklanıyor gibi görünüyor.

Google AI için Yol Haritası

Google Cloud Next 2025, iddialı bir anlatı ve stratejik tutarlılık sunuyor. Google, yapay zeka üzerine iki katına çıkma kararı aldı, kaynaklarını özel silikon optimize (Ironwood), dengeli ve pratik AI model portföyü (Gemini 2.5 Pro ve Flash), benzersiz küresel ağ altyapısı (Cloud WAN) ve AI ajanları için açık bir yaklaşım (ADK ve A2A) üzerine odaklıyor.

Sonuç olarak, etkinlik, derin teknolojik yeteneklerini, kapsamlı, farklılaşmış bir kurumsal teklife çevirme kararı alan bir şirketin hikayesini sundu. Entegre strateji – donanım, yazılım, ağ ve açık standartlar – sağlam. Ancak, yol ahead sadece teknoloji değil, aynı zamanda kurumsal benimseme ataletini aşma ve büyük organizasyonlarla kalıcı güven oluşturma challenge’ları içeriyor. Bu iddialı açıklamaları, AWS ve Azure gibi derinlemesine yerleşik rakiplere karşı sürdürülebilir pazar payı kazançlarına dönüştürmek, kusursuz bir yürütme, net git-to-pazar stratejileri ve büyük organizasyonları, Google Cloud’un AI sürüklenen gelecekleri için vazgeçilmez platform olduğuna ikna etme yeteneği gerektirecek. Google’ın hayal ettiği ajantik gelecek çekici, ancak gerçekleştirilmesi, Las Vegas spot ışıklarının sönmesinden uzun sonra karmaşık pazar dinamikleri arasında gezinmeyi gerektirecek.