Aera Technology’nin Kurucu Ortağı ve CEO’su Fred Laluyaux – Röportaj Serisi

Fred Laluyaux, Aera Technology’nin Kurucu Ortağı, Başkanı ve CEO’su, analitik, otomasyon ve karar alma noktalarında şirketler kurup yönetmiş deneyimli bir entreprise yazılım yöneticisidir. Aera’yı kurmadan önce Anaplan’ın CEO’su olarak görev yaptı ve SAP’te finans, performans yönetimi, risk, satış ve kurumsal gelişim konularında çeşitli üst düzey liderlik rollerini üstlendi. Kariyerinin早期 döneminde Business Objects ve ALG Software’de yönetici pozisyonlarda çalıştı ve Transcribe Technologies’i kurdu, böylece küresel yazılım organizasyonlarını ölçeklendirme ve karmaşık verileri iş sonuçlarına dönüştürme konusunda on yılların deneyimine sahip oldu.

Aera Technology, büyük şirketlerin daha hızlı ve kesin bir şekilde çalışmasına yardımcı olmak için tasarlanmış AI destekli karar zekası yazılımları geliştirir. Şirketin platformu, organizasyonun ve dış ortamının verilerini sürekli olarak analiz ederek, gerçek zamanlı olarak önerilen ve otomatikleştirilmiş eylemlere dönüştürür. Panellere değil, kararlara odaklanarak, Aera şirketlerin reaktif analitikten proaktif, sürekli iyileştirilen operasyonlara geçişine yardımcı olmayı hedefler.

Birçok entreprise yazılım şirketini kurup yönettiniz, ilk günlerden Transcribe Technologies’i kurmak ve Anaplan’ı yönetmekten Aera Technology’yi kurmak üzere. Büyük şirketlerde karar zekasının kendi kategorisi olarak var olması gerektiğini düşündüğünüz sorunu neydi ve 2017’nin bunu inşa etmek için doğru zaman olduğunu neden düşündünüz?

Bu sorunu on yıldan fazla bir süredir çalışıyorum — Aera’nın varlığından çok önce. 2010 yılında SAP’teyken, büyük şirketlerin karşı karşıya olduğu en büyük zorluğun ne olacağını düşündüğüm bir makale yazdım: kararları ekonomideki dijitalleşmenin hızına yetişecek kadar hızlı almak.

Üç güç çarpışıyordu — hacim, karmaşıklık ve hız. Kararlar daha ince bir ölçekte, etkisinin noktasına daha yakın bir şekilde gerçekleşiyordu, ancak şirketler hala insanların, araçların ve süreçlerin derin piramitleri olarak yapılandırılmıştı ve bu basitçe ölçeklenemiyordu.

Gerçek soru şuydu: teknolojinin gücünü işlem düzeyine nasıl getirirsiniz? Sadece içgörüler veya paneller değil, makinelerin kararları yürütmesi, sürekli olarak alınan tüm kararlardan öğrenmesi ve insanların kontrolünde olması.

2017 için, erkendik. Pazar tam olarak hazır değildi ve biz de değiliz. Bu, bir startupın doğasıdır: net bir vizyonla başlarsınız ve pazar olgunlaştığında hazır olursunuz. Aera’nın durumunda, birkaç yıl sürdü. Ve COVID-19 yardımcı olmadı. Ancak ilginç bir şekilde, temel vizyonumuz ilk formülasyonuna sadık kaldı ve hem platform hem de pazar, Aera’nın şimdi karar zekası kategorisinin lideri olduğu ve dünyanın en büyük şirketleriyle çalıştığı noktaya evrimleşti.

Şu anda AI ajanları hakkında çok tartışma var, ancak sadece içgörülerin yeterli olmadığını açıkça belirttiniz. CIO’ların gürültüyü kesmek için analitik, AI destekli öneriler ve gerçek karar zekası arasındaki farkı nasıl açıklarsınız?

Geleneksel analitik ve iş zekası araçları size neler olduğu hakkında bilgi verir. AI, neler olabileceğini öngörmenize yardımcı olabilir. AI destekli öneriler seçeneklerini önerir, ancak insanlar karar vermeye ve eyleme geçmeye devam eder.

Karar zekası, statik panellerin veya tek seferlik önerilerin ötesine geçer. Kararları hızlandırmak ve iyileştirmek için sürekli öğrenme döngüsü olarak çalışır — verileri, analitikleri, AI’ı ve otomasyonu kullanır, ticaretleri değerlendirir, senaryoları simüle eder ve eylemleri gerçek zamanlı olarak iş hedeflerine uygun olarak yürütür ve izler.

AI, talebi öngörmenize veya iş akışlarını optimize etmenize yardımcı olabilir, ancak karar zekası, bu içgörüler üzerinde nasıl hareket edeceğinizi belirler. Şirket çapında maliyet, risk, hizmet seviyeleri ve operasyonel kısıtlamaları dengeler.

Aera, souvent olarak self-driving entreprise olarak tanımlanıyor. Büyük bir organizasyon içinde pratik olarak ne anlama geliyor ve hangi kararlar gerçekçi olarak bu düzeyde otomasyona hazır?

Self-driving entreprise dedğimizde, bu, kontrole sahip olmayan özerklik anlamına gelmez. Vizyonumuz, insanların makinelerle desteklediği kararları ve makinelerin insanlarla yönlendirildiği kararları yürütmeye geçmekti — net bir amaç, kısıtlamalar ve hesap verebilirlikle.

Pratikte, Aera karar ajanı olarak çalışır. Verileri sürekli olarak anlar, tetikleyicileri tespit eder, ticaretleri değerlendirir, önerilen eylemleri önerir ve kararları doğrudan empresa sistemlerinde yürütür. Aera’yı kullanarak, insanlar panelleri yönetmez; kararları yönetir, genellikle basit bir onay veya ret etkileşimiyle.

Bu düzeyde otomasyona hazır olan kararlar, yüksek hacimli ve tekrarlanabilir olanlar — envanter yeniden dengelenmesi, satın alma siparişi önceliklendirmesi, parametre değişiklikleri — burada hız önemlidir ve manuel koordinasyon en fazla verimsizliği yaratır.

Küresel şirketlerle birlikte çalıştınız, tedarik zinciri, finans ve operasyonlar konusunda. CIO’lar, karar zekasından en hızlı ve somut geri dönüşleri nerede görüyor, sermaye, hizmet seviyeleri veya atık azaltma açısından?

CIO’lar, karar zekasından en hızlı ve somut geri dönüşleri, yüksek hacimli, tekrarlanabilir ve maliyet, kapasite veya hizmet ticaretleri tarafından kısıtlanmış kararların olduğu yerlerde görüyor. Tedarik zinciri ve operasyonlarda, bu genellikle envanter yeniden dengelenmesi, satın alma siparişi önceliklendirmesi ve lojistiği içerir. Bu, otomasyonun ölçeklendirilmesi sayesinde somut kazançlar sağlar — sermaye, hizmet seviyeleri ve atık azaltma.

Örneğin, bir küresel hayat bilimi şirketi, talebi sürekli olarak izlemek ve satın alma siparişlerini otomatik olarak ayarlamak için karar zekasını kullanır — tedarikçi iptallerini veya azaltmaları otomatik olarak ister, yanıtları doğrular ve değişiklikleri onaylar. Bu yetenek, milyonlarca dolarlık yıllık atık azaltma sağlarken, aynı zamanda kamyon millerini ve ilgili sera gazı emisyonlarını azaltıyor.

Şirketlerin AI modellerini ölçeklendirirken karşılaştığı en yaygın engeller nelerdir ve karar zekası sistemleri olgunlaştıkça insanların rolleri nasıl evrimleşiyor?

Çoğu zaman, ekipler tek başına AI araçlarıyla deneysel çalışmaya başladığında zorluklar ortaya çıkar. Bir iş akışını otomatikleştirebilirler, ancak kararları tutarlı bir şekilde iş genelinde operasyonelleştirmekte zorlanırlar. Bir composable, amaç odaklı karar platformu olmadan, bu çabalar yönetmek, ölçeklemek veya değişen koşullara uyum sağlamak zordur.

Diğer bir yaygın engel, karar alma noktalarının nerede bozulduğunu net bir şekilde anlamaktır. Şirketler AI ve öngörülere yatırım yapabilir, ancak neden envanter birikimi, tahminler kaçırılır veya lojistik nedenleri anlamazlar. Kararlar boyunca parçalı görünürlük sorunuyu artırır.

Başarılı olan ekipler, net bir yüksek etkili kullanım durumuyla başlar, öneriler ve yürütme yoluyla güven oluşturur ve dần otomatikleştirir. Oradan, kararlar sürekli olarak adapte olur ve zaman içinde gelişir.

Agentic AI, endüstri genelinde bir buzzword haline geliyor. Karar zekası platformlarına ajanların nasıl entegre edildiğini düşünüyor ve şirketlerin özerklik karşısında insan denetimine karşı dikkatli olması gereken noktalar nelerdir?

Karar zekasında, ajanlar denetimli bir karar sistemine gömüldükleri zaman en fazla değeri sağlar — izole olarak çalışmazlar. Aera Decision Cloud platformu ile, ajanlar koordine edilmiş takımlar olarak çalışır, her biri belirli bir yetenek sağlar: senaryoları simüle etmek, gerçek zamanlı sinyalleri entegre etmek, uygulanabilirliği doğrulamak, mali etkiyi değerlendirmek ve eylemleri yürütmek — tümü tek bir karar etrafında orkestrilir.

Şirketlerin dikkatli olması gereken nokta, gözetim olmadan özerkliktir. Uygulamada, ajans kararları her zaman insanlarla yönlendirilir. İnsan ekipleri parametreleri ve hedefleri belirler, performansı izler, varsayımları test eder ve veri kalitesini bir kontrol odasından yönetir. Sistem sürekli olarak çalışabilir, ancak insanlar kararların nasıl evrimleştiği konusunda yön verir. Bu denge, ajans AI’ın ölçeklenebilir, güvenilir ve güvenli olmasını sağlar.

Kararlar gelir, müşteriler veya uyumla ilgili olduğunda güven kritiktir. Aera, kararların açıklanabilir, denetlenebilir ve savunulabilir olmasını nasıl sağlar, özellikle düzenlenmiş ortamlarda?

Güven, şeffaflıkla başlar. Her karar için, Aera tam bağlamı yakalar — kullanılan veri, öneri, mantık, alınan karar ve sonuç. Sistem çalışırken ve yenilerken, kararların sonuçlarını izler ve ölçer, böylece karar alma sürekli olarak gelişir.

Bunu otomatik karar öğrenimi olarak adlandırıyoruz. Karar performansı temelinde, Aera öneriler için güven skorları hesaplar — kök nedenleri, ticaretleri ve beklenen etkiyi açıklar. Bir kullanıcı, net bir mantık ve %92’lik bir güven skoru ile bir öneri görebilir.

Bu yaklaşım özerk ancak gözetimlidür. Platformun Karar Zekası Ağı, merkezi bir kontrol odası olarak hizmet eder, kullanıcıların kararlar, eylemler ve sonuçlar boyunca tam görünürlüğe sahip olmasını sağlar. Performansı izleyebilir, varsayımları test edebilir, veri kalitesini yönetebilir ve mantığı zaman içinde ayarlayabilir.

CIO’larla yaptığınız görüşmeler ışığında, karar zekası sistemleri olgunlaştıkça insanların rolleri nasıl evrimleşiyor ve makinelerin daha fazla operasyonel kararı almasıyla hangi beceriler daha önemli hale geliyor?

Karar zekası olgunlaştıkça, insanların rolü ortadan kaybolmaz — değer zincirinin üstüne taşınır. İnsanların manuel olarak kararları yürütmekten, kararları tasarlamaya, yönetmeye ve geliştirmeye geçişini görüyoruz.

Çok sayıda tüketici paketli şirketlerde, geleneksel planlama rolleri zaten karar analistlerine dönüşüyor — sonuçları izliyor, ticaretleri anlıyor ve karar mantığını zaman içinde geliştiriyorlar. Onlarla birlikte, karar mimarları, makinelerin nasıl hareket edeceğini yönlendiren amaç, kısıtlamalar ve sınırları tanımlar.

En önemli beceriler, yargı, sistem düzeyinde düşünme ve doğru kararları çerçeveleme yeteneği haline gelir. İnsanlar makinelerin her bireysel eylemi üzerinde değil, ancak nasıl karar aldıklarını yönetmede güçlü bir şekilde kontrolde kalır.

Gartner’ın Karar Zekası Platformları için ilk Büyü Magic Quadrant’ı, bu kategorinin ana akıma girdiğini gösterir. Bir sonraki birkaç yıl içinde, lider satıcıları geri kalanlardan ayıran yeteneklerin neler olacağını düşünüyorsunuz?

İlk Gartner Magic Quadrant for Decision Intelligence Platforms’da Lider olarak adlandırıldığımız için, liderliğin güçlü bir şekilde yürütülmesi ve karar döngüsünün tümü boyunca kapsamlı, composable yeteneklerin sunulabilmesi olarak tanımlanacağına inanıyorum. Gartner’ın eşlik eden Critical Capabilities araştırmasında, Aera’nın karar analizi, karar mühendisliği, karar bilimi ve karar gözetimi dahil olmak üzere ana karar kullanım durumlarındaki performansı tanındı — platformların kararları modellemesinin, operasyonelleştirmesinin, yönetmesinin ve sürekli olarak geliştirmesinin ne kadar iyi olduğunu değerlendirdi.

Liderlerin ayrıca, gelişmiş AI tekniklerini — özellikle de üretken ve ajans AI’ı — gözetimli, empresa hazır karar sistemlerine entegre etme yetenekleri ile ayırt edileceğine inanıyorum. Bu, composable, low-code ve doğal dil arayüzleri aracılığıyla iş tarafından erişilebilen ve güvenlik ve düzenleyici gereksinimlerini karşılamak için ölçeklendirilebilen amaç odaklı platformlar gerektirir. Son olarak, en güçlü satıcılar, karar zekasını sürekli olarak öğrenen ve gelişen, yalnızca yönetmek zorunda olunan bir başka uygulama değil, işletme katmanının bir parçası olarak gömeceklerdir.

Arayı kapatan şirketler için, Aera’nın platformu nasıl çalışır ve bir CIO için başarılı bir ilk dağıtım genellikle neye benzer, ölçülebilir iş etkileri yaratmak için?

Arayı kapamak, günlük operasyonlarda kararları operasyonelleştirmekle başlar. Aera’nın platformu, CIO’ların kararları sürekli süreçler olarak tedavi etmesini sağlar: sonuçları izlemek, ticaretleri test etmek ve performansı zaman içinde geliştirmek. Bu genellikle, kararları yöneten ve geliştiren takımların bulunduğu bir karar merkezinde gerçekleşir.

Aera, verileri, analitikleri, iş kurallarını, AI’ı ve otomasyonu tek bir composable platformda birleştirir, böylece kararlar içgörülerden yürütme ve öğrenmeye doğru akar. Composable mimarisi, BT’nin gözetim ve güvenliği korurken, iş takımlarının karar akışlarını tanımlamasına, uyarlamasına ve zaman içinde geliştirmesine olanak tanır. Sonuçlar yakalandıkça, kararlar sürekli olarak gelişir ve ekipleri yargı, strateji ve istisnalara odaklanmaya özgür bırakır.

İlk başarılı dağıtım genellikle, 10-12 haftada bir yüksek etkili karar kullanım durumunda ölçülebilir sonuçlar gösterir, kararları uçtan uca yürütür ve sürekli olarak geliştirir. Bu, empresa ölçekli için tekrar edilebilir bir plan oluşturur.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Aera Technology‘yi ziyaret edebilir.